ChatGPT/GPT4科研技术与AI绘图及论文高效写作
2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车,就有可能被淘汰在这个数字化时代,如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,具备显著优势,能够帮助您在各个领域取得突破。
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍是账号问题,本次首先解决的就是账号问题【详情见活动福利】,本内容通过多期的讲解,深入总结人员的需求,覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用,融合众多插件应用,提高工作效率及科研项目开发能力,使GPT真正成为科研工作助手
【阅读原文】:最新ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作
【福利多多】:
一:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号。
二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号,ChatGPT Plus会员账号的功能包括:
无限制ChatGPT模型使用。
GPT-4模型使用。
GPT-4图像分析功能。
GPT-4联网功能。
GPT-4高级数据分析功能。
GPT-4高级插件功能。
DALLE-3高级AI绘图功能。
三:结束后赠送一套完整的视频教程。
【内容简介】;
专题一、AIGC概述
AIGC课程概述
AIGC技术发展
人工智能基本概念
大语言模型的选择
大语言模型上下文关联介绍
Tokens概念介绍
(动手练习)ChatGPT/GPT4官网使用方法
(动手练习)ChatGPT/GPT4国内使用方法
(动手练习)ChatGPT/GPT4的API使用方法
提示词工程讲解
如何写好一篇论文的提示词
专题二、大语言模型(LLM)的入门实践技巧
LLM的使用技巧1-角色扮演
LLM的使用技巧2-更换语气
LLM的使用技巧3-更定具体任务
LLM的使用技巧4-上下文关联
大语言模型和搜索引擎的区别
(动手练习)AI是最好用的翻译软件
(动手练习)让AI为你规划旅游行程
(动手练习)让AI学会类比
(动手练习)让AI生成表格
(动手练习)让AI使用苏格拉底式教学
(动手练习)如何与AI交流科研问题
专题三、人工智能算法
AI算法是如何进行训练的?
深度学习常用架构解析
GPT1-3模型
强化学习和InstructGPT模型讲解
RLHF人类反馈强化学习
ChatGPT和GPT4模型
专题四、大语言模型高级实践技巧
(动手练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力
(动手练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力
(动手练习)自洽性-提升模型数学能力
(动手练习)生成知识提示-提升模型知识水平
(动手练习)向GPT寻求商业和营销意见
(动手练习)使用GPT改进你的产品或服务
(动手练习)让AI对文章中的数据进行整理
(动手练习)让AI帮你进行数据处理
(动手练习)让AI进行用户评论分类
(动手练习)让AI帮你写报告
(动手练习)让AI根据知识点出题
(动手练习)让AI制作视频脚本
(动手练习)让AI帮你写简历
(动手练习)让AI帮你进行模拟面试
专题五、让GPT成为你的论文助手
(动手练习)判别文章是不是AI的生成
(动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见
(动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译
(动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题
(动手练习)用GPT帮你生成论文摘要
(动手练习)用GPT帮你生成文献综述
(动手练习)用GPT帮你论文中的技术方法
(动手练习)用GPT帮你进行中文论文润色
(动手练习)用GPT帮你进行中英文论文润色
(动手练习)用GPT帮你提出论文修改意见
(动手练习)用GPT帮你翻译并润色
(动手练习)用GPT帮你进行论文降重
(动手练习)让AI帮你写论文综述并标注内容来源
(动手练习)让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文
(动手练习)让AI帮你查找某篇论文相关的论文
(动手练习)用GPT写出完整论文的方法
(动手练习)用GPT对整篇论文进行润色
(动手练习)用GPT进行论文搜索
专题六、让GPT成为你的编程助手
(动手练习)用GPT实现某一特定功能的程序
(动手练习)用GPT对代码进行解释
(动手练习)用GPT进行代码纠错及修改
(动手练习)用GPT回答代码疑问
(动手练习)用GPT帮你优化代码
(动手练习)用GPT读取本地数据然后写代码
(动手练习)让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码
(动手练习)自动化AI编程助手
专题七、基于GPT的完整科研/项目实现案例
(动手练习)用GPT了解科研/项目相关知识
(动手练习)用GPT优化科研/项目的设计
(动手练习)用GPT解答科研/项目相关问题
(动手练习)用GPT读取本地数据(Excel数据或CSV数据等)
(动手练习)用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写
专题八、GPT在地球科学方面的应用
(动手练习)用GPT绘制世界地图海岸线
(动手练习)用GPT绘制不同的地图投影
(动手练习)用GPT绘制南极地投影
(动手练习)用GPT绘制地球各种关键变量的图
(动手练习)用GPT绘制台风总降水量图
(动手练习)用GPT绘制台风风速图
(动手练习)用GPT计算台风总降水量
(动手练习)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
(动手练习)用GPT绘制遥感图像分类结果
专题九、GPT的拓展应用
(动手练习)全自动AI助手autoGPT的介绍和使用
(动手练习)ChatGPT联网获取最新信息
(动手练习)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法
(动手练习)使用AI工具快速产出短视频
(动手练习)使用AI工具快速制作流程图
大语言模型是如何理解文字信息的
大语言模型是如何理解数学的
专题十、ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习
(动手练习)ChatGPT/GPT4接口程序基础
(动手练习)GPT4模型调用
(动手练习)提示原则讲解
(动手练习)迭代优化讲解
(动手练习)文本概括讲解
(动手练习)GPT推断讲解
(动手练习)文本转换讲解
(动手练习)文本扩展讲解
(动手练习)用GPT程序接口制作聊天机器人
(动手练习)用GPT程序接口制作订餐机器人
专题十一、ChatGPT Plus/GPT4功能详解
(动手练习)GPT4模型使用
(动手练习)GPT4联网功能
(动手练习)GPT4识别图片中的商品价格
(动手练习)GPT4识别图片中的液体类型
(动手练习)GPT4识别图片中的数学题并解答
(动手练习)GPT4识别图片中的地标
(动手练习)GPT4识别图片中的菜品
(动手练习)GPT4医疗影像诊断
(动手练习)GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码
专题十二、ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解
(动手练习)使用高级数据分析功能进行数学计算
(动手练习)使用高级数据分析功能生成二维码
(动手练习)使用高级数据分析功能进行图片处理
(动手练习)使用高级数据分析功能进行文字识别
(动手练习)使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析
(动手练习)使用GPT插件画统计分析图标
(动手练习)使用GPT插件解方程
(动手练习)使用GPT插件做化学计算
(动手练习)使用GPT插件做物理计算
(动手练习)使用GPT插件进行推理计算
(动手练习)使用GPT插件进行论文答疑
(动手练习)使用GPT插件搜索论文
(动手练习)使用GPT插件写论文
专题十三、绘图工具DALL-E2和Midjourney应用
AI画图原理讲解
文生图和图生图讲解
CLIP模型和扩散模型讲解
绘图工具DALL-E2讲解
Midjourney工3具讲解
Midjourney提高分辨率及图像微调
Midjourney搭建私人服务器
Midjourney的提示词参考
(动手练习)remix模式讲解与实践
(动手练习)blend命令讲解与实践
(动手练习)describe命令讲解与实践
(动手练习)图生图通过图片生成新的图片
(动手练习)Midjourney的参数和设置讲解与实践
(动手练习)使用chatgpt来产生图像的提示词
(动手练习)结合参数设置生成高质量图像
(动手练习)Midjourney科研作图讲解与实践
专题十四、绘图工具Stable Diffusion基础应用
Stable Diffusion工具讲解
Stable Diffusion不同模型讲解
Stable Diffusion环境部署讲解
Stable Diffusion常用提示词讲解
Stable Diffusion工作界面讲解
(动手练习)通过文字生成图片
(动手练习)通过图片生成图片
(动手练习)通过图片反推prompt提示词
(动手练习)提示词的语法和权重
(动手练习)模仿别人的优质图片产生新图片
(动手练习)图像智能放大算法
(动手练习)把动漫人物变为真人
专题十五、绘图工具Stable Diffusion高级应用
Lora模型的下载和部署
(动手练习)使用Lora模型产生写实人物图像
(动手练习)使用Lora模型产生二次元人物图像
(动手练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘
Stable Diffusion的插件系统讲解
Controlnet插件讲解
Controlnet中不同模型效果展示
(动手练习)使用线稿图生成装修和建筑
(动手练习)使用线稿图给图片上色
产生特定姿态的人物图像
专题十六、最新绘图工具DALL-E 3应用
DALL-E 3模型讲解与应用
DALL-E 3与GPT4结合使用
DALL-E 3中文提示词的使用
DALL-E 3根据上下文内容修改图片
DALL-E 3在图像中生成特定文字
DALL-E 3绘图结果的不断优化
相关文章:
ChatGPT/GPT4科研技术与AI绘图及论文高效写作
2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车,就有可能被淘汰在这个数字化时代,如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT…...

机器学习笔记 - 特斯拉的占用网络简述
一、简述 2022 年,特斯拉宣布即将在其车辆中发布全新算法。该算法被称为occupancy networks,它应该是对Tesla 的HydraNet 的改进。 自动驾驶汽车行业在技术上分为两类:基于视觉的系统和基于激光雷达的系统。后者使用激光传感器来确定物体的存在和距离,而视觉系统…...
Elesticsearch使用总结
写在前面 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于[云计…...

Node.js--》简易资金管理系统后台项目实战(后端)
今天开始使用 node vue3 ts搭建一个简易资金管理系统的前后端分离项目,因为前后端分离所以会分两个专栏分别讲解前端与后端的实现,后端项目文章讲解可参考:前端链接,我会在前后端的两类专栏的最后一篇文章中会将项目代码开源到我…...
执行autoreconf -fi的过程报错
https://xie.infoq.cn/article/6bba9dd34fb49b7adacb4aacd https://github.com/curl/curl/blob/master/docs/HTTP3.md#quiche-version curl配置quiche的过程中报错, configure:7902: error: possibly undefined macro: AC_LIBTOOL_WIN32_DLLIf this token and ot…...

GPT-3 内幕机制可视化解析
GPT-3 内幕机制可视化解析 GPT-3是一个基于Transformer的语言模型,通过不同的层次提取语言不同层面的特性,构建整个语言的语义信息,它学习的过程跟人类正常学习的过程是类似的,开始的时候是一个无监督预训练,如图5-5所示,GPT-3模型可以将网络上的所有文档下载下来,包含 …...

Linux命令行安装图形化界面
Linux命令行安装图形化界面 安装CentOS默认安装没有配置图形化界面,如何在命令行进行安装图形化界面? 首先要以root用户登录,输入用户名和密码。 切换root用户命令: su root 查看ip地址和网卡编号。 ip addr show 知道网卡编号…...

Rust逆向学习 (2)
文章目录 Guess a number0x01. Guess a number .part 1line 1loopline 3~7match 0x02. Reverse for enum0x03. Reverse for Tuple0x04. Guess a number .part 20x05. 总结 在上一篇文章中,我们比较完美地完成了第一次Rust ELF的逆向工作,但第一次编写的R…...

Flink部署模式及核心概念
一.部署模式 1.1会话模式(Session Mode) 需要先启动一个 Flink 集群,保持一个会话,所有提交的作业都会运行在此集群上,且启动时所需的资源以确定,无法更改,所以所有已提交的作业都会竞争集群中…...

Pytorch公共数据集、tensorboard、DataLoader使用
本文将主要介绍torchvision.datasets的使用,并以CIFAR-10为例进行介绍,对可视化工具tensorboard进行介绍,包括安装,使用,可视化过程等,最后介绍DataLoader的使用。希望对你有帮助 Pytorch公共数据集 torc…...

【第三天】C++类和对象进阶指南:从堆区空间操作到友元的深度掌握
一、new和delete 堆区空间操作 1、new和delete操作基本类型的空间 new与C语言中malloc、delete和C语言中free 作用基本相同 区别: new 不用强制类型转换 new在申请空间的时候可以 初始化空间内容 2、 new申请基本类型的数组 3、new和delete操作类的空间 4、new申请…...

【PyTorch实战演练】自调整学习率实例应用(附代码)
目录 0. 前言 1. 自调整学习率的常用方法 1.1 ExponentialLR 指数衰减方法 1.2 CosineAnnealingLR 余弦退火方法 1.3 ChainedScheduler 链式方法 2. 实例说明 3. 结果说明 3.1 余弦退火法训练过程 3.2 指数衰减法训练过程 3.3 恒定学习率训练过程 3.4 结果解读 4. …...

app拉新渠道整合 一手地推、网推拉新平台整理
1.聚量推客 聚量推客自己本身是服务商,自己直营的平台,相对来说数据更好,我们也拿到了平台首码:000000 填这个就行,属于官方渠道 2.蓝猫推客 蓝猫推客我认为是比较又潜力的平台,经过几天测试数据和结算都…...
十六进制IP转换点分十进制代码
以下是一个可以实现将输入的十六进制格式的IP地址转换为点分十进制格式并输出的简单程序。它使用了 sscanf 函数将输入的字符串解析成无符号整数,然后使用 inet_ntoa 函数将其转换成点分十进制格式,并打印输出: #include <stdio.h> #i…...

面试官的一句话,让五年功能测试老手彻夜难眠!
小王是一名软件测试工程师,已经在目前的公司做了四五年的功能测试。虽然一直表现得非常努力,但他还是没能躲过裁员。只能被动跳槽,寻找更好的职业机会。 然而事情并没有像他想象中那样顺利。在多次面试中小王屡屡碰壁,被面试官吐槽…...

向量检索库Milvus架构及数据处理流程
文章目录 背景milvus想做的事milvus之前——向量检索的一些基础近似算法欧式距离余弦距离 常见向量索引1) FLAT2) Hash based3) Tree based4) 基于聚类的倒排5) NSW(Navigable Small World)图 向…...

【华为路由器】配置企业通过5G链路接入Internet示例
场景介绍 5G Cellular接口是路由器用来实现5G技术的物理接口,它为用户提供了企业级的无线广域网接入服务,主要用于eMBB场景。与LTE相比,5G系统可以为企业用户提供更大带宽的无线广域接入服务。 路由器的5G功能,可以实现企业分支…...

python安装.whl文件
python --version https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 用CtrlF找需要安装的包 下载对应版本的whl python3.8 把下载好的whl放到安装路径下:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages 并在该路径下打开cmd执行…...
Java方法调用动态绑定(多态性)详解
CONTENTS 1. 方法调用绑定2. 尝试重写Private方法3. 字段访问与静态方法的多态4. 构造器内部的多态方法行为 1. 方法调用绑定 我们首先来看下面这个例子: package com.yyj;enum Tone {LOW, MIDDLE, HIGH; }class Instrument {public void play(Tone t) {System.ou…...

【SwiftUI模块】0060、SwiftUI基于Firebase搭建一个类似InstagramApp 2/7部分-搭建TabBar
SwiftUI模块系列 - 已更新60篇 SwiftUI项目 - 已更新5个项目 往期Demo源码下载 技术:SwiftUI、SwiftUI4.0、Instagram、Firebase 运行环境: SwiftUI4.0 Xcode14 MacOS12.6 iPhone Simulator iPhone 14 Pro Max SwiftUI基于Firebase搭建一个类似InstagramApp 2/7部分-搭建Tab…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...
在golang中如何将已安装的依赖降级处理,比如:将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7
在 Go 项目中降级 go-ansible 从 v2.2.0 到 v1.1.7 具体步骤: 第一步: 修改 go.mod 文件 // 原 v2 版本声明 require github.com/apenella/go-ansible/v2 v2.2.0 替换为: // 改为 v…...

Qwen系列之Qwen3解读:最强开源模型的细节拆解
文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...

数据库管理与高可用-MySQL故障排查与生产环境优化
目录 #1.1MySQL单案例故障排查 1.1.1MySQL常见的故障排查 1.1.2MySQL主从故障排查 #2.1MySQL优化 2.1.1硬件方面的优化 2.1.2进程方面的优化 #3.1MySQL存储引擎 3.1.1 MyISAM存储引擎 3.1.2 InnoDB存储引擎 1.1MySQL单案例故障排查 1.1.1MySQL常见的故障排查 (1&…...
JS的传统写法 vs 简写形式
一、条件判断与逻辑操作 三元运算符简化条件判断 // 传统写法 let result; if (someCondition) {result yes; } else {result no; }// 简写方式 const result someCondition ? yes : no;短路求值 // 传统写法 if (condition) {doSomething(); }// 简写方式 condition &…...

信息收集:从图像元数据(隐藏信息收集)到用户身份的揭秘 --- 7000
目录 🌐 访问Web服务 💻 分析源代码 ⬇️ 下载图片并保留元数据 🔍 提取元数据(重点) 👤 生成用户名列表 🛠️ 技术原理 图片元数据(EXIF 数据) Username-Anarch…...