Unity实现方圆X范围随机生成怪物
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;public class CreatMonster : MonoBehaviour
{// S这个脚本间隔一点时间生成怪物/*1.程序逻辑* 1. 设计一个计时器* 2.间隔一段时间3s执行一下 * */float SaveTime = 0f;public GameObject OneMonsterPre;public Transform MonsterCenterPOS;float CloneX;float CloneZ;// Update is called once per framevoid Update(){SaveTime += Time.deltaTime;if (SaveTime>=3){Debug.Log("时间超过3秒");SaveTime = 0;CloneMonster();}}//endupdatevoid CloneMonster(){Debug.Log("生成随机数");for (int i = 0; i < 10; i++){CloneX = Random.Range(1f, 100f) + MonsterCenterPOS.position.x;CloneZ = Random.Range(1f, 300f) + MonsterCenterPOS.position.z;Vector3 TempPos = new Vector3(CloneX, MonsterCenterPOS.position.y, CloneZ);Debug.Log("随机坐标" + TempPos);GameObject TempOBJ= GameObject.Instantiate(OneMonsterPre, TempPos, Quaternion.Euler(new Vector3(Random.Range(10, 80), 0, Random.Range(10, 80))));Destroy(TempOBJ,3f);} }
}//endclass
相关文章:

Unity实现方圆X范围随机生成怪物
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class CreatMonster : MonoBehaviour {// S这个脚本间隔一点时间生成怪物/*1.程序逻辑* 1. 设计一个计时器* 2.间隔一段时间3s执行一下 * */float SaveTime 0f;public GameObject …...

竞赛 深度学习乳腺癌分类
文章目录 1 前言2 前言3 数据集3.1 良性样本3.2 病变样本 4 开发环境5 代码实现5.1 实现流程5.2 部分代码实现5.2.1 导入库5.2.2 图像加载5.2.3 标记5.2.4 分组5.2.5 构建模型训练 6 分析指标6.1 精度,召回率和F1度量6.2 混淆矩阵 7 结果和结论8 最后 1 前言 &…...

基于斑马优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码
基于斑马优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于斑马优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.斑马优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 斑马算法应用 4.测试结果:5.M…...

LINUX | hexdump以16进制查看文件内容
LINUX | hexdump以16进制查看文件内容 时间:2023-10-20 文章目录 LINUX | hexdump以16进制查看文件内容1.参考2.示例1.以ASCII字符显示文件中字符2.以16进制和相应的ASCII字符显示文件里的字符3.只显示文件中前n个字符4.以偏移量开始格式输出 1.参考 1.Linux命令–h…...

layui中页面切分
1.引入Split插件 2.切屏比例设置 pallet与material为标签的id 3.html内部标签上设置切分盒子 4参考网站 : 网站链接...

循环神经网络(Recurrent Neural Network)
1. 为什么需要循环神经网络 RNN 上图是一幅全连接神经网络图,我们可以看到输入层-隐藏层-输出层,他们每一层之间是相互独立地,(框框里面代表同一层),每一次输入生成一个节点,同一层中每个节点之间又相互独立的话&#…...

管理类联考——英语二——阅读篇——题材:经济
文章目录 2011 年,Text 2——题材:经济句意理解题-原词复现一般不选,但是要留意无中生有推断题-原词复现,注意是否“无中生有”“对象错误”“词意相反”推断题推断题主旨题-不了解阅读意思,很难做出选择 2011 年&…...
【Java】ListIterator
列表迭代器: ListIterator listIterator():List 集合特有的迭代器该迭代器继承了 Iterator 迭代器,所以,就可以直接使用 hasNext()和next()方法。特有功能: Object previous():获取上一个元素boolean hasPr…...

EV SSL数字证书贵吗
EVSSL证书通常适用于具有高需求的网站和企业,特别是涉及在线交易、金融服务、电子商务平台等需要建立用户信任的场景。大型企业、金融机构、电子商务平台等可以受益于使用EV证书来提升品牌形象和安全性。 申请EVSSL证书(Extended Validation SSL certifi…...

nginx安装详细步骤和使用说明
下载地址: https://download.csdn.net/download/jinhuding/88463932 详细说明和使用参考: 地址:http://www.gxcode.top/code 一 nginx安装步骤: 1.nginx安装与运行 官网 http://nginx.org/1.1安装gcc环境 # yum install gcc-c…...

11 Self-Attention相比较 RNN和LSTM的优缺点
博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model 配套博客链接:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.html RNN 无法做长序列,当一…...

数据集-特征降维
1、降维 降维是指在某些限定条件下,降低随机变量(特征)个数,得到一组“不相关”主变量的过程 降低随机变量的个数 相关特征(correlated feature) 相对湿度与降雨量之间的相关等等 正是因为在进行训练的时候,我们都是使用特征进行学习。如果…...

【C语言】字符串+内存函数的介绍
🎈个人主页:.满船清梦压星河_-CSDN博客 🌂c/c领域新星创作者 🎉欢迎👍点赞✍评论❤️收藏 😛😛😛希望我的文章能对你有所帮助,有不足的地方还请各位看官多多指教…...
C#WPF资源字典应用实例
本文实例演示C#WPF资源字典应用 目录 一、资源字典 二、实例 1新建一个资源字典 2添加到资源文件App.xaml...
如何在国际腾讯云服务器上设置IP节点的密码?
跟着云计算技术的发展,越来越多的企业和个人开始运用云服务器来存储和处理数据。腾讯云服务器是一款非常受欢迎的云服务器产品,它提供了高效稳定的计算能力。在运用腾讯云服务器的过程中,咱们可能需求设置IP节点的暗码,以便维护咱…...
浅谈基于敏捷开发交付应对突发项目
软件项目开发的全过程是一个很大的范畴,从确定需求,到编码设计,到集成发布,到运维、运营、设计方方面面。在这个过程中,交付过程是非常关键的,因为它影响着软件的质量、稳定性和用户体验。 在当今竞争激烈的…...
1.工具-VSCode有哪些常用快捷键
题记 记录一些vscode的常用快捷键 基本编辑 Ctrl C:复制选定内容。Ctrl X:剪切选定内容。Ctrl V:粘贴剪贴板内容。Ctrl Z:撤销上一步操作。Ctrl Shift Z:恢复上一步操作。Ctrl D:选择下一个匹配项…...

行业模型应该如何去拆解?
行业模型应该如何去拆解? 拆解行业模型是一个复杂的过程,涉及对整个行业的深入分析和理解。下面是一些步骤和方法,可以帮助你系统地拆解行业模型: 1. 确定行业范围 定义行业:明确你要分析的行业是什么,包括…...
【开题报告】基于微信小程序的签到打卡系统的设计与实现
1.研究背景与意义 考勤管理是企业日常管理的重要内容之一。随着企业规模的扩大和员工数量的增加,传统的考勤管理方式已经不能满足需求。而基于微信小程序的签到打卡系统可以提供方便快捷的签到打卡服务,为企业管理人员提高工作效率和员工考勤管理提供了…...
1.写一个算法模型以及python算法工程化步骤
生成一个 PT(Perceptual Tokenizer)模型的步骤如下: 准备数据集:首先,你需要准备一个用于训练 PT 模型的数据集。这可以是一个包含大量文本数据的语料库。 数据预处理:对数据进行预处理以准备训练。这可能…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器,其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机(Virtual Host)。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)
最近需要在离线机器上运行软件,所以得把软件用docker打包起来,大部分功能都没问题,出了一个奇怪的事情。同样的代码,在本机上用vscode可以运行起来,但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件,…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...

Unity中的transform.up
2025年6月8日,周日下午 在Unity中,transform.up是Transform组件的一个属性,表示游戏对象在世界空间中的“上”方向(Y轴正方向),且会随对象旋转动态变化。以下是关键点解析: 基本定义 transfor…...