缓存分片中的哈希算法与一致性哈希算法
什么是缓存分片
在高并发场景下,缓存往往成为了瓶颈。这时候,我们可以通过缓存数据分片的方式来解决问题。所谓缓存数据分片,就是将缓存数据按照一定的规则分成多个片段,每个片段由不同的缓存节点负责。这样做有两个好处:
第一,能够降低单个缓存节点的负载压力,提高缓存的并发性能。如果单个缓存节点存储大量数据,在高并发的访问中容易造成缓存击穿或缓存雪崩等问题,从而导致系统性能下降。采用缓存数据分片后,每个缓存节点存储的数据量变少,可以有效避免这些问题的发生。
第二,缩短缓存查找时间,提高缓存的命中率。在缓存中查找数据需要一定的时间,如果缓存的数据量很大,查找时间就会变长,从而降低缓存的命中率。采用缓存数据分片后,每个缓存节点存储的数据比较少,缩短了查找时间,提高了缓存的命中率。
在缓存分片中,常用的2种算法:哈希算法与一致性哈希算法。
Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。常见的Hash函数有:MD4,MD5,SHA-1等
哈希算法
哈希算法通过某种哈希算法散列得到一个值,按该值将数据分配到集群响应节点进行缓存,哈希算法在扩展缓存节点时,取模参数也需要更改,并且所有节点的缓存都受影响。
一致性哈希算法
一致性哈希算法将整个哈希值空间映射成一个按顺时针方向组织的虚拟圆环,使用哈希算法算出数据哈希值,然后根据哈希值的位置沿圆环顺时针查找,将数据分配到第一个遇到的集群节点进行缓存。
实现思路:
1.对不同节点服务器的某些参数(mac地址、IP地址等)进行hash计算,用hash值对2^32取模,确定当前服务器落在环某一个节点上
2.数据存储时,对指定的key进行hash计算,然后用hash值对2^32取模,确定数据落在环的哪一个节点上,得到环的节点值之后,顺时针方向找到遇到的第一台服务器,这台服务器就是存储当前数据的地方。
一致性哈希算法有两大优点:
减少节点:服务器2发生故障,存在上面的数据都需要迁移,那么,此时只需要迁移服务器1与服务器2之间的数据B、C到服务器3即可。
增加节点:在数据B、C之间添加服务器4,那么只需要迁移存储在服务器2上的数据B到服务器4即可。
1)可扩展性。一致性哈希算法保证了增加或减少服务器时,数据存储的改变最少,相比传统哈希算法大大节省了数据移动的开销。
2) 更好地适应数据的快速增长。
相关文章:

缓存分片中的哈希算法与一致性哈希算法
什么是缓存分片 在高并发场景下,缓存往往成为了瓶颈。这时候,我们可以通过缓存数据分片的方式来解决问题。所谓缓存数据分片,就是将缓存数据按照一定的规则分成多个片段,每个片段由不同的缓存节点负责。这样做有两个好处…...

线框图软件:Balsamiq Wireframes mac中文介绍
Balsamiq Wireframes mac是一款用于创建线框图的软件工具。它旨在帮助用户快速制作出清晰、简洁的界面原型,以便在设计和开发过程中进行协作和沟通。 Balsamiq Wireframes具有简单直观的用户界面,使用户能够快速添加和编辑各种用户界面元素,如…...

【wxWidgets实现透明wxPanel_核心实现_原创思想】
描述 wxWidgets 根本就没有实现过透明wxPanel容器,你设置wxTRANSPARENT_WINDOW,结果sorry 黑色,哈哈哈哈, 就是和你作对.想想当下那么漂亮的桌面, 背景, 透明, 特效.哎 悲哀啊,实现不了,就那死板的界面特性. 网上找了好久,也是乱七八糟,改底层代码还是算了吧,升级特要命.都是只…...

重大技术问题,iPhone 15 Pro Max面临“烧屏门”风波 | 百能云芯
近期,社交媒体平台上陆续涌现大量用户和数码博主就iPhone 15 Pro Max出现烧屏问题的投诉与评论。 烧屏问题是OLED屏幕常见的一个缺陷,这是由OLED屏幕发光机制引发的,OLED屏幕可视为由无数微小的灯泡-像素点构成,这些像素点可以独立…...

深度学习中的不确定性综述
领域学者: http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~balaji/ 论文标题: A Survey of Uncertainty in Deep Neural Networks 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2107.03342.pdf 概要 在过去的十年中,神经网络几乎遍及所有科学领域&#x…...

uni-app 小宠物 - 会说话的小鸟
在 template 中 <view class"container"><view class"external-shape"><view class"face-box"><view class"eye-box eye-left"><view class"eyeball-box eyeball-left"><span class"…...
POJ 3470 Walls 树上分桶
今天太晚了,代码先发上,思路明天说吧。 陌上花开,树上分桶 #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; /*** 对于y1不等于y2的,可以用datC求解,对于x1不等…...
HIVE-17824,删除hdfs分区信息,清理metastore元数据
当手动删除HDFS 分区数据时,但是并没有清理 Hive 中的分区元数据,删除操作无法自动更新hive分区表元数据。也就是从hdfs中删除大量分区数据,并没有执行如下命令: alter table drop partition commad 从hive 3.0.0开始可以使用MSCK的方法发现新分区或删除丢失的分区; MSCK [REPA…...
Python深度学习进阶与应用丨注意力(Attention)机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习详解等
目录 第一章 注意力(Attention)机制详解 第二章 Transformer模型详解 第三章 生成式模型详解 第四章 目标检测算法详解 第五章 图神经网络详解 第六章 强化学习详解 第七章 深度学习模型可解释性与可视化方法详解 更多应用 近年来,伴…...

javaEE -6(10000详解文件操作)
一:认识文件 我们先来认识狭义上的文件(file)。针对硬盘这种持久化存储的I/O设备,当我们想要进行数据保存时,往往不是保存成一个整体,而是独立成一个个的单位进行保存,这个独立的单位就被抽象成文件的概念,…...

图像处理之《基于多MSB预测和Huffman编码的加密图像可逆数据隐藏》论文精读
一、文章摘要 随着云存储和隐私保护的发展,可逆数据隐藏在加密图像中(RDHEI)作为一种技术越来越受到人们的关注,它可以:在图像加密领域嵌入额外的数据,确保嵌入的数据可以无差错地提取,原始图像可以无损地恢复。本文提…...

Nginx安装配置项目部署然后加SSL
个人操作笔记记录 第一步:把 nginx 的源码包nginx-1.8.0.tar.gz上传到 linux 系统 第二步:解压缩 tar zxvf nginx-1.8.0.tar.gz 第三步:进入nginx-1.8.0目录 使用 configure 命令创建一 makeFile 文件。 直接复制过去运行 ./configur…...

【算法练习Day26】分发饼干摆动序列 最大子数组和
📝个人主页:Sherry的成长之路 🏠学习社区:Sherry的成长之路(个人社区) 📖专栏链接:练题 🎯长路漫漫浩浩,万事皆有期待 文章目录 分发饼干摆动序列最大子数组…...
redis缓存击穿/穿透/雪崩面试回答
面试官:什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ? 候选人: 嗯~~,我想一下 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询,可能导致…...

Jmeter性能测试 —— TPS拐点寻找
寻找TPS性能拐点1、准备脚本①在本地电脑调试Jmeter压测脚本 ②上传到压测机Jmeter所在的服务器 2、执行压力测试①执行压测脚本 jmeter –n –t xianchengzuse.jmx ②记录业务压测数据 3、监控服务器性能指标 ①监控CPU输入top命令 ②监控内存 free –m ③jstat监控sweep和…...

科技资讯|苹果穿戴新专利,表带、服装等织物可变身柔性屏幕或扬声器
根据美国商标和专利局(USPTO)本周公示的清单,苹果公司获得了一项新的技术专利,可以在 Apple Watch 表带、服装等物品上,引入基于织物的柔性扬声器。 根据专利描述,通过在织物中嵌入声学组件(例…...

数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化是一种强大的工具,用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用,提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。 可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要,我们将介绍11…...

祝所有的程序猿们2023年的1024节快乐~
许久没更新Bolg了,眼看就要到1024节,其实也是没有可以更新的东西,目前在PhD,发现很多东西都还需要慢慢沉淀,放一doctoral college 开学的时候ppt的老图。 越往深处研究会陷入泥潭,考虑的细节将会越来越多&…...

Win10/Win11系统bitlocker正在等待激活如何解决?
有同学升级Win10系统后,发现C盘与D盘分区盘符中出现了黄色的锁定感叹号,还显示“bitlocker正在等待激活”,这可能是用户开启了bitlocker加密所导致的。下面就来看看解决的办法吧。 一、bitlocker正在等待激活的解决方法 打开控制面板-系统和安…...

酷开科技 | 酷开系统,为居家生活打开更精彩的窗口
电视在我们的日常生活中扮演着重要的角色。虽然,作为客厅C位的扛把子——电视的娱乐作用深入人心,但是,它的涵义和影响力却因我们每个人的具体生活环境而存在着种种差异,而我们的生活环境又受到我们所处的社会及文化环境的影响。 …...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...