15、Python -- 阶段总结：变量与流程控制
相关文章：
15、Python -- 阶段总结：变量与流程控制
目录 变量变量没有类型，数据有类型 表达式程序流程 变量 变量：编程的本质就是处理数据，数据需要用变量保存 Python语言的特征： 所有变量无需声明，即可使用 变量没有类型 变量没有类型，数据有类型 已学过…...
信息检索与数据挖掘 | 【实验】排名检索模型
文章目录 📚实验内容📚相关概念📚实验步骤🐇分词预处理🐇构建倒排索引表🐇计算query和各个文档的相似度🐇queries预处理及检索函数🔥对输入的文本进行词法分析和标准化处理…...
玩转AIGC：打造令人印象深刻的AI对话Prompt
玩转AIGC：打造令人印象深刻的AI对话Prompt 《玩转AIGC：打造令人印象深刻的AI对话Prompt》摘要引言正文良好的Prompt：引发AI深度交流的法宝 ✨探讨不同的提问方式1. 常规提问2. 创意提问 对话交流的艺术：倾听与引导的巧妙平衡 ⚖️…...
uniapp vue国际化 i18n
一、安装 vue-i18n npm i vue-i18n 二、新建i18n目录 1、en.json 内容 {"loginPage":{"namePh":"Please enter your login account","passwordPh":"Please enter password"} } 2、zh-CN.json 内容 {"loginPage&qu…...
Docker 启动远程服务访问不了
今天一下午在弄这个 1、防火墙是否关了 firewall-cmd --state2、ip转发开没开 sysctl net.ipv4.ip_forward3、service iptables是不是打开并拦截了 4、检查docker启动的端口号是否一致，或者启动时对不对 5、检查docker的服务是否起来了，比如你的端口号…...
[ACTF2020 新生赛]Exec
【解题过程】 1.打开链接 得到一个能ping 的网站，可以推测这个可以在终端运行的网站。 2.解题思路 在执行的时候我们可以想到命令执行的“；”分号的作用：命令用分号分隔开来，表示它们是两个独立的命令，需要依次执行。…...
Git（三）.git 文件夹详解
目录 一、初始化新仓库二、.git 目录2.1 hooks 文件夹2.2 info 文件夹2.3 logs 文件夹2.4 objects 文件夹【重要】2.5 refs 文件夹【重要】2.6 COMMIT_EDITMSG2.7 config2.8 description2.9 FETCH_HEAD2.10 HEAD【重要】2.11 index【重要】2.12 ORIG_HEAD2.13 packed-refs 官网…...
esp32-S3 + visual studio code 开发环境搭建
一、首先在下面链接网页中下载esp-idf v5.1.1离线安装包 ，并安装到指定位置。dl.espressif.cn/dl/esp-idf/https://dl.espressif.cn/dl/esp-idf/ 安装过程中会提示需要长路径支持，所以windows系统需要开启长路径使能 Step 1： 打开运行&…...
4.1 网络基础之网络IO
一、编写基本服务程序流程 1、创建套接字 #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h>int socket(int domain, int type, int protocol);/* * 参数domain通讯协议族： * PF_INET IPv4互联网协议族（常用） * PF_INET6 …...
[100天算法】-和为 K 的子数组（day 39）
题目描述 给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。示例 1 :输入:nums [1,1,1], k 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 :数组的长度为 [1, 20,000]。 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整…...
Leo赠书活动-02期 【信息科技风险管理：合规管理、技术防控与数字化】
✅作者简介：大家好，我是Leo，热爱Java后端开发者，一个想要与大家共同进步的男人😉😉 🍎个人主页：Leo的博客 💞当前专栏： 赠书活动专栏 ✨特色专栏：…...
L2-026 小字辈 - java
L2-026 小字辈 时间限制 400 ms 内存限制 64 MB 题目描述： 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。 输入格式： 输入在第一行给出家族人口总数 N（不超过 100 000 的正整数） —— 简单起见，…...
排序算法-堆积树排序法（HeapSort）
目录 排序算法-堆积树排序法（HeapSort） 1、说明 2、算法分析 3、C代码 排序算法-堆积树排序法（HeapSort） 1、说明 堆积树排序法是选择排序法的改进版，可以减少在选择排序法中的比较次数，进而减少排序…...
名词解释 MongoDB
MongoDB 是一个面向文档的数据库管理系统，它不使用传统的表格结构，而是将数据组织成类似文档的形式，通常使用JSON格式。 文档数据库：数据以文档的形式存储，每个文档可以包含不同的字段，就像一个文件可以包…...
)
Look Back(cf div3 905)
题意：给你一个长度为n（(1≤n≤10^5)数组a[]，你可以进行一个操作 使a[i]a[i]*2,问最少经过多少次这样的操作使的a[]不递减,a[i]>a[i-1]。 输入样例： 6 1 1 2 1 1 3 1 2 1 4 2 3 2 1 5 4 5 4 5 4 10 1 7 7 2 3 4 3 2 1 100 输出…...
Spring框架的发展历程
Spring框架的发展历程 自2004年以来，Spring框架已经成为Java开发人员最受欢迎的开源框架之一。它提供了一个全面的编程和配置模型，旨在简化企业级Java应用程序的开发过程。本文将详细介绍Spring框架的发展历程，以及它如何为Java开发人员提供…...
vue 级联查询5级--省/市/区/街道/社区
<template> <div> 1234 <el-select v-model="provinceVal" @change="selectProvinceFn" placeholder="请选择"> <el-option v-for="item in provinceList" :key="item.code" :label="item.name&q…...
 | 互斥量)
C++并发与多线程(8) | 互斥量
一、互斥量（mutex）的基本概念 互斥量（Mutex）是一种用于多线程编程的同步机制，用于管理共享资源的访问，以确保线程之间不会同时访问某个共享资源，从而避免竞态条件（Race Condition）和数据损坏。下面是互斥量的基本概念： 互斥性（Mutual Exclusion）：互斥量用于确保一…...
Power BI 傻瓜入门 3. 选择Power BI的版本
本章内容包括： Excel与Power BI的比较选择Power BI的桌面版和服务版之间的差异了解Microsoft提供的许可选项 挑选正确版本的Power BI可能就像参观世界上最大的糖果店：你可以从许多细微差别的替代品中进行选择。选择可以归结为想要、需要、规模…...
BadNets：基于数据投毒的模型后门攻击代码（Pytorch）以MNIST为例
加载数据集 # 载入MNIST训练集和测试集 transform transforms.Compose([transforms.ToTensor(),]) train_loader datasets.MNIST(rootdata,transformtransform,trainTrue,downloadTrue) test_loader datasets.MNIST(rootdata,transformtransform,trainFalse) # 可视化样本 …...
C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为：煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例，提供抽象制作饮品基类，提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中，可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行，可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令，并忽略错误 rm somefile…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中，我们不断探索如何提升模型的性能。今天，我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM（Convolutional Block Attention Module）模块，并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程，我不仅提升…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术，以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式： 数据并行：将数据分片到不同设备，每个设备拥有完整的模型副本 模型并行：将模型分割到不同设备，每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
精益数据分析（97/126）：邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析（97/126）：邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代，邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天，我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山，不知天之高也；不临深溪，不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述：海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而，目前该领域仍面临一个挑战，即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在，通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战，比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
C++.OpenGL （20/64）混合（Blending）
混合（Blending） 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...