当前位置: 首页 > news >正文

Python入口顶部人体检测统计进出人数

程序示例精选
Python入口顶部人体检测统计进出人数
如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!

前言

这篇博客针对《Python入口顶部人体检测统计进出人数》编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。


运行结果

运行结果


文章目录

一、所需工具软件
二、使用步骤
       1. 主要代码
       2. 运行结果
三、在线协助

一、所需工具软件

       1. Python
       2. Opencv

二、使用步骤

代码如下(示例):

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Jul  4 16:19:10 2018@author: Akshay Narla
Working well with little error. Can't be tweaked by the user himself. 
The Person program can be copied here or be imported according to the requirement.
"""import datetime
import numpy as np
import cv2 as cvdef nothing(x):pass
#video capture
var=cv.VideoCapture('sample-02.mp4')
fgbg = cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()
EntranceCounter= 0
ExitCounter= 0
frame_width= var.get(3)
frame_height= var.get(4)
res = (frame_height * frame_width)
# Calculate the min and max size of the object
min_areaTH = res / 40
max_areaTH = res / 3
# Bottom line
bottom = int(3 * (frame_height / 5))
pt1 =  [0, bottom]
pt2 =  [frame_width, bottom]
pts_L1 = np.array([pt1, pt2], np.int32)
pts_L1 = pts_L1.reshape((-1, 1, 2))
bottom_color = (255, 0, 0)
# Top line
top = int(2*(frame_height / 5))
pt3 =  [0,top]
pt4 =  [frame_width, top]
ret, mask = var.read()
while (var.isOpened()):
#if grabbed enter loop else break    ret, frame = var.read()if not ret:text = "No Video"break
#adjusting frame size and blurring  absd =  cv.absdiff(frame, mask)gray= cv.cvtColor(absd,cv.COLOR_BGR2GRAY, cv.CV_8UC1)resize = cv.GaussianBlur( gray,(21,21),0)
#background subtractionfgmask= fgbg.apply(resize)ret, th3 = cv.threshold(fgmask ,25,200,cv.THRESH_BINARY+cv.THRESH_OTSU)ret, th3 = cv.threshold(dil,0,50,cv.THRESH_BINARY+cv.THRESH_OTSU)
#contours and tracking    im2, contours, hierarchy = cv.findContours(th3.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv.drawContours(im2, contours, -1, (200,50,50), 2)
#grab all contours and draw rectangles and their centroids in original frame    for c in contours:area= cv.contourArea(c)if area> min_areaTH and area<max_areaTH:M = cv.moments(c)cx = int(M['m10']/M['m00'])cy = int(M['m01']/M['m00'])(x,y,w,h)= cv.boundingRect(c)new = True#tracking functionfor i in persons:        # If the object is close to already detectedif abs(cx-i.getX()) <= w and abs(cy-i.getY()) <= h:new = False# Update coordinates for better trackingi.updateCoords(cx,cy)# Check crossing and update Counterif i.UP(bottom,top) == True:EntranceCounter += 1elif i.DOWN(bottom, top) == True:ExitCounter += 1if i.timedOut():index = persons.index(i)persons.pop(index)del iif new == True:p = Person.MyPerson(cx, cy)persons.append(p)
#display the outputframe = cv.polylines(frame,[pts_L1], False, bottom_color, thickness = 1)frame = cv.polylines(frame,[pts_L2], False, top_color,thickness = 1)cv.putText(frame, "In:"+format(str(EntranceCounter)),(10,20),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.5,(0,0,0))cv.putText(frame, "Out:"+format(str(ExitCounter)),(10,35),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.5,(0,0,0))cv.putText(frame, datetime.datetime.now().strftime("%A %d %B %Y %I:%M:%S%p"),(10, frame.shape[0] - 10), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.35, (255, 0, 0), 1)cv.putText(frame, "Inside:"+format(str(EntranceCounter-ExitCounter)),(10,50),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.5,(255,255,255))cv.imshow('Panel', frame)if cv.waitKey(10) & 0xFF==ord('q'):break
var.release()
cv.destroyAllWindows()
运行结果

运行结果
运行结果

三、在线协助:

如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人 QQ 名片,由专业技术人员远程协助!

1)远程安装运行环境,代码调试
2)Visual Studio, Qt, C++, Python编程语言入门指导
3)界面美化
4)软件制作
5)云服务器申请
6)网站制作

当前文章连接:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/132666851
个人博客主页:https://blog.csdn.net/alicema1111?type=blog
博主所有文章点这里:https://blog.csdn.net/alicema1111?type=blog

博主推荐:
Python人脸识别考勤打卡系统:
https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/133434445
Python果树水果识别:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/130862842
Python+Yolov8+Deepsort入口人流量统计:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/130454430
Python+Qt人脸识别门禁管理系统:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/130353433
Python+Qt指纹录入识别考勤系统:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/129338432
Python Yolov5火焰烟雾识别源码分享:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/128420453
Python+Yolov8路面桥梁墙体裂缝识别:https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/133434445

相关文章:

Python入口顶部人体检测统计进出人数

程序示例精选 Python入口顶部人体检测统计进出人数 如需安装运行环境或远程调试&#xff0c;见文章底部个人QQ名片&#xff0c;由专业技术人员远程协助&#xff01; 前言 这篇博客针对《Python入口顶部人体检测统计进出人数》编写代码&#xff0c;代码整洁&#xff0c;规则&a…...

移动端自动化-Appium元素定位

文章目录 Appium元素定位第一类&#xff1a;属性定位第二类&#xff1a;路径定位 常见问题理解appium server 和 appium inspector 以及 appium-python-client的关系 appium是跨平台的&#xff0c;支持OSX&#xff0c;Windows以及Linux系统。它允许测试人员在不同的平台&#x…...

menuconfig 图形化配置原理说明三

一. 简介 本文继续简单了解一下&#xff0c;uboot的图形化配置原理。具体了解 Kconfig语法。 之前文章了解了几个 Kconfig语法。地址如下&#xff1a; menuconfig 图形化配置原理说明二-CSDN博客 二. menuconfig 图形化配置之 Kconfig语法 1. config 条目 顶层 Kconfig …...

Ansible简介

环境 控制节点&#xff1a;Ubuntu 22.04Ansible 2.10.8管理节点&#xff1a;CentOS 8 组成 Ansible环境主要由三部分组成&#xff1a; 控制节点&#xff08;Control node&#xff09;&#xff1a;安装Ansible的节点&#xff0c;在此节点上运行Ansible命令管理节点&#xff…...

Tomcat+nginx负载均衡和动静分离

Nginx实现负载均衡和动静分离的原理 Nginx实现负载均衡是通过反向代理实现Nginx服务器作为前端&#xff0c;Tomcat服务器作为后端&#xff0c;web页面请求由Nginx服务来进行转发。 但是不是把所有的web请求转发&#xff0c;而是将静态页面请求Ncinx服务器自己来处理&#xff0c…...

全景环视AVM标定

目录 一、前言 二、鱼眼模型 三、标定流程 四、角点提取 4.1 亚像素坐标计算...

【JavaScript】leetcode链表相关题解

【JavaScript】leetcode链表相关题解 一、什么是链表&#xff1f;二、Javascript中的链表三、leetcode相关链表2.两数相加237.删除链表中的节点206.反转链表 &#x1f48e;个人主页: 阿选不出来 &#x1f48e;个人简介: 大三学生&#xff0c;热爱Web前端&#xff0c;随机掉落学…...

洞察运营机会的数据分析利器

这套分析方法包括5个分析工具&#xff1a; 用“描述性统计”来快速了解数据的整体特点。用“变化分析”来寻找数据的问题和突破口。用“指标体系”来深度洞察变化背后的原因。用“相关性分析”来精确判断原因的影响程度。用“趋势预测”来科学预测未来数据的走势&#xff0c;...

使用Python实现文字的声音播放

winsound 是 Python 的一个内置模块&#xff0c;它提供了访问 Windows 操作系统的声音播放功能的接口。这个模块可以用来播放简单的声音&#xff0c;例如提示音或者短促的音效。 # Author : 小红牛 # 微信公众号&#xff1a;WdPython import win32com.client import winsound#…...

gulp自动化构建

什么是Gulp? Gulp是一种前端开发过程中广泛使用的自动化构建工具&#xff0c;它是基于Node.js构建的&#xff0c;能够极大地提高开发效率和代码质量。Gulp的主要功能包括文件的压缩、合并、重命名等&#xff0c;同时它也支持文件监听和浏览器自动刷新等功能。使用Gulp&#x…...

java时间解析生成定时Cron表达式工具类

Cron表达式工具类CronUtil 构建Cron表达式 /****方法摘要&#xff1a;构建Cron表达式*param taskScheduleModel*return String*/public static String createCronExpression(TaskScheduleModel taskScheduleModel){StringBuffer cronExp new StringBuffer("");if(…...

JavaEE 网络原理——TCP的工作机制(末篇 其余TCP特点)

文章目录 一、滑动窗口二、流量控制三、拥堵控制四、延时应答五、捎带应答六、面向字节流七、异常情况八、总结 其余相关文章&#xff1a; JavaEE 网络原理——TCP的工作机制(中篇 三次握手和四次挥手) 本篇文章衔接的是前面两篇文章的内容&#xff0c;在这里继续解释 TCP 的内…...

【软件测试】了解JUnit单元测试框架常用注解

目录 1、认识JUnit 2、Junit中常见的注解 1、Test 2、Disabled 3、BeforeAll和AfterAll 4、BeforeEach和AfterEach 5、 ParameterizedTest&#xff1a;参数化 6、order 3、断言 1、断言相等【Assertions.assertEquals(预期&#xff0c;比较值)】&#xff1b;相等测试通…...

【广州华锐互动】三维全景3D消防科普展馆

在我们的日常生活中&#xff0c;火灾安全是一个不容忽视的重要问题。然而&#xff0c;由于缺乏对火灾的了解和应对技巧&#xff0c;许多人在面对火灾时往往感到无助和恐慌。为了解决这个问题&#xff0c;广州华锐互动开发了三维全景3D消防科普展馆&#xff0c;它是一个以虚拟现…...

某大型车企:加强汽车应用安全防护,开创智能网联汽车新篇章

​某车企是安徽省最大的整车制造企业&#xff0c;致力于为全球消费者带来高品质汽车产品和服务体验&#xff0c;是国内最早突破百万销量的汽车自主品牌。该车企利用数字技术推动供应链网络的新型互动&#xff0c;加快数字化转型&#xff0c;持续进行场景创新、生态创新&#xf…...

LLVM学习笔记(50)

4.1.4. DAG合并与合法化 来自SelectionDAGBuilder的SelectionDAG输出还不能进行指令选择&#xff0c;必须通过额外的转换——显示在上图。在指令选择前应用的遍序列如下&#xff1a; 匹配一组节点&#xff0c;在有利时使用更简单的构造来替换它们&#xff0c;DAG合并遍优化Se…...

rpc入门笔记0x01

syntax "proto3"; // 这是个proto3的文件message HelloRequest{ // 创建数据对象string name 1; // name表示名称&#xff0c;编号是1 }生成python文件 安装grpcio和grpcio-tools库 pip install grpcio #安装grpc pip install grpcio-tools #安装grpc tools生成…...

web - Tomcat服务器

文章目录 目录 文章目录 前言 一 . CS和BS的异同 二 . 什么是Tomcat 二 . Tomcat安装 四 . Tomcat目录结构 bin目录: 用于存放二进制的可执行文件 config目录 server.xml&#xff1a;配置整个服务器信息。例如修改端口号。默认HTTP请求的端口号是&#xff1a;8080 lib目录 log…...

后端接口返回常见的状态码

2开头 &#xff08;请求成功&#xff09;表示成功处理了请求的状态代码 200 &#xff08;成功&#xff09; 服务器已成功处理了请求。 通常&#xff0c;这表示服务器提供了请求的网页。 201 &#xff08;已创建&#xff09; 请求成功并且服务器创建了新的资源。 202 &#xf…...

50.MongoDB快速入门实战

MongoDB概念 MongoDB是一个文档数据库&#xff08;以 JSON 为数据模型&#xff09;&#xff0c;由C语言编写&#xff0c;旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 原则上 Oracle 和 MySQL 能做的事情&#xff0c;MongoDB 都能做&#xff08;包括 ACID 事务&#x…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

day52 ResNet18 CBAM

在深度学习的旅程中&#xff0c;我们不断探索如何提升模型的性能。今天&#xff0c;我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM&#xff08;Convolutional Block Attention Module&#xff09;模块&#xff0c;并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程&#xff0c;我不仅提升…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

【算法训练营Day07】字符串part1

文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接&#xff1a;344. 反转字符串 双指针法&#xff0c;两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错

出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上&#xff0c;所以报错&#xff0c;到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本&#xff0c;cu、torch、cp 的版本一定要对…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...