【优选算法精品】前缀和
文章目录
- 一、前缀和
- 前缀和问题
- 一维前缀和模板
- 二维前缀和模板
- 细节处理
- 题目1
- 思路
- 细节处理:
- 题目2
- 思路
- 题目3
- 题目4
- 题目5
- 题目6
- 总结
一、前缀和
前缀和问题
前缀和用来快速解决某一段连续区间的和。
时间复杂度O(1)
注意:不要背模板,不要背模板,不要背模板!!!
一维前缀和模板
-
1)预处理一个前缀和数组
-
- 针对本道题:前缀和模板
-
- dp[i] = dp[i-1] + arr[i];
dp[i]表示:从[1,i]连续区间内所有元素的和。
- dp[i] = dp[i-1] + arr[i];
-
2)使用前缀和解决问题
重点:不要背模板,不要背模板,不要背模板!!!
每道题的情况不同,唯一相同的是前缀和思想,利用这个思想求一段连续区间内所有元素的和即可。
二维前缀和模板
二维前缀和
以该题为例:
利用二维前缀和数组的思想:
dp[i][j]表示:从[1,1]坐标开始到[i,j]坐标结束,这段连续区间内所有元素的和。
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] + arr[i][j] - dp[i-1][j-1]
细节处理
由于i应该要从1开始,所以当i = 0时,会越界,这里可以多开一个空间,并保证空间的初始化不会影响后续的结果。
题目1
寻找数组的中心下标
思路
使用一维前缀和的思想,假设
[0~i-1]区间的所有元素的和 = f[i];
[i+1,n-1]区间的所有元素的和 = g[i];
f[i] = f[i-1] + arr[i-1];
g[i] = g[i+1] + arr[i+1];
细节处理:
- f[0] = 0,g[n-1] = 0
因为这种边界情况会越界
f从左到右开始求和
g从右到左求和
题目2
除自身以外数组的乘积
思路
与题目一思路几乎一样。

题目3
和为 K 的子数组
这道题上强度了,难度比较大,我是看了解析看了三遍才弄懂它的思路。

题目4
和可被 K 整除的子数组
这道题的整体思路与上一道题的思路也是几乎相同。
主要区别就是这道题要引入一个数学定理。
还有一个在c++和java两个语言中,负%正=负;这个问题在本道题中需要进行修正。
其他细节问题一样的。

题目5
连续数组
解题思路:

题目6
矩阵区域和
这道题是一个二维前缀和,难度还是挺大的,不过只要把思路捋清楚,多花点时间也是可以的。

总结
这篇文章是关于前缀和的题目解题思路以及一些模板,还是那句话,不要背模板。
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