CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示(基于Tensorflow)
本文以cifar10数据集为例进行演示
(cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片,用于训练有1万张3232像素点的彩色图片,用于测试)
import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchNormalization, Activation, MaxPool2D, Dropout, Flatten相关文章:
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新的iLeakage攻击从Apple Safari窃取电子邮件和密码
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1、windows10和window11上: 修改注册表的内容: HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters: 新建dword(值)的类型: MaxUserPort 65334 TcpTimedWaitDelay 30window...
2023手工测试转自动化测试后,薪资可以达到多少?
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C语言 每日一题 PTA 10.27 day5
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Appium+python自动化(十六)- ADB命令
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Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
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