CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）
本文以cifar10数据集为例进行演示
（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试）
import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchNormalization, Activation, MaxPool2D, Dropout, Flatten相关文章：
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新的iLeakage攻击从Apple Safari窃取电子邮件和密码
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Java练习题2021-1
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01 _ 为什么要学习数据结构和算法？
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C语言 每日一题 PTA 10.27 day5
1.高速公路超速处罚 按照规定，在高速公路上行使的机动车，达到或超出本车道限速的10 % 则处200元罚款； 若达到或超出50 % ，就要吊销驾驶证。请编写程序根据车速和限速自动判别对该机动车的处理。 输入格式 : 输入在一行中给出2个正…...
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Python爬虫（一）：爬虫伪装
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Java入门学习详细版（一）
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