当前位置: 首页 > news >正文

urho3d的自定义文件格式

Urho3D尽可能使用现有文件格式,仅在绝对必要时才定义自定义文件格式。当前使用的自定义文件格式有:

二进制模型格式(.mdl)

 Model geometry and vertex morph data

byte[4]    Identifier "UMDL" or "UMD2"

uint       Number of vertex buffers

  For each vertex buffer:

  uint       Vertex count

  uint       Legacy vertex element mask (determines vertex size)

  uint       Morphable vertex range start index

  uint       Morphable vertex count

  byte[]     Vertex data (vertex count * vertex size)

  In "UMD2" format, the legacy vertex element mask is replaced with the following:

  uint       Vertex element count

  uint[]     Descriptions for each vertex element, where

             bits 0-7 = element data type, bits 8-15 = semantic, bits 16-23 = semantic index

uint    Number of index buffers

  For each index buffer:

  uint       Index count

  uint       Index size (2 for 16-bit indices, 4 for 32-bit indices)

  byte[]     Index data (index count * index size)

uint    Number of geometries

  For each geometry:

  uint       Number of bone mapping entries

  uint[]     Bone mapping data, Maps geometry bone indices to global bone indices for HW skinning.

             May be empty, in this case identity mapping will be used.

  uint       Number of LOD levels

    For each LOD level:

    float      LOD distance

    uint       Primitive type (0 = triangle list, 1 = line list)

    uint       Vertex buffer index, starting from 0

    uint       Index buffer index, starting from 0

    uint       Draw range: index start

    uint       Draw range: index count

uint    Number of vertex morphs (may be 0)

  For each vertex morph:

  cstring    Name of morph

  uint       Number of affected vertex buffers

    For each affected vertex buffer:

    uint       Vertex buffer index, starting from 0

    uint       Vertex element mask for morph data. Only positions, normals & tangents are supported.

    uint       Vertex count

      For each vertex:

      uint       Vertex index

      Vector3    Position (if included in the mask)

      Vector3    Normal (if included in the mask)

      Vector3    Tangent (if included in the mask)

Skeleton data

uint       Number of bones (may be 0)

  For each bone:

  cstring    Bone name

  uint       Parent bone index starting from 0. Same as own bone index for the root bone

  Vector3    Initial position

  Quaternion Initial rotation

  Vector3    Initial scale

  float[12]  4x3 offset matrix for skinning

  byte       Bone collision info bitmask. 1 = bounding sphere 2 = bounding box

  If bounding sphere data included:

  float      Bone radius

  If bounding box data included:

  Vector3    Bone bounding box minimum

  Vector3    Bone bounding box maximum

Bounding box data

Vector3    Model bounding box minimum

Vector3    Model bounding box maximum

Geometry center data

  For each geometry:

  Vector3    Geometry center


 

二进制动画格式(.ani)

byte[4]    Identifier "UANI"

cstring    Animation name

float      Length in seconds

uint       Number of tracks

  For each track:

  cstring    Track name (practically same as the bone name that should be driven)

  byte       Mask of included animation data. 1 = bone positions 2 = bone rotations 4 = bone scaling

  uint       Number of keyframes

    For each keyframe:

    float      Time position in seconds

    Vector3    Position (if included in data)

    Quaternion Rotation (if included in data)

    Vector3    Scale (if included in data)

注意:动画是使用绝对骨骼变换存储的。因此,仅支持动画之间的lerp混合;附加姿势修改不是。

Direct3D9二进制着色器格式(.vs3,.ps3)

byte[4]    Identifier "USHD"

short      Shader type (0 = vertex, 1 = pixel)

short      Shader model (3)

uint       Number of constant parameters

    For each constant parameter:

    cstring    Parameter name

    byte       Register index

    byte       Number of registers

uint       Number of texture units

    For each texture unit:

    cstring    Texture unit name

    byte       Sampler index

uint       Bytecode size

byte[]     Bytecode

Direct3D11二进制着色器格式(.vs4、.ps4)

byte[4]    Identifier "USHD"

short      Shader type (0 = vertex, 1 = pixel)

short      Shader model (4)

uint       Vertex element hash code (0 for pixel shaders)

uint       Number of constant parameters

    For each constant parameter:

    cstring    Parameter name

    byte       CBuffer index

    uint       Start byte offset in CBuffer

    uint       Byte size

uint       Number of texture units

    For each texture unit:

    cstring    Texture unit name

    byte       Sampler index

uint       Bytecode size

byte[]     Bytecode

包文件(.pak)

byte[4]    Identifier "UPAK" or "ULZ4" if compressed

uint       Number of file entries

uint       Whole package checksum

    For each file entry:

    cstring    Name

    uint       Start offset

    uint       Size

    uint       Checksum

    The compressed data for each file is the following, repeated until the file is done:

    ushort     Uncompressed length of block

    ushort     Compressed length of block

    byte[]     Compressed data

编译的AngelScript(.asc)    

byte[4]    Identifier "ASBC"

byte[]     Bytecode, produced by AngelScript serializer

相关文章:

urho3d的自定义文件格式

Urho3D尽可能使用现有文件格式,仅在绝对必要时才定义自定义文件格式。当前使用的自定义文件格式有: 二进制模型格式(.mdl) Model geometry and vertex morph data byte[4] Identifier "UMDL" or "UMD2" …...

spark第一章:环境安装

系列文章目录 spark第一章:环境安装 文章目录系列文章目录前言一、文件准备1.文件上传2.文件解压3.修改配置4.启动环境二、历史服务器1.修改配置2.启动历史服务器总结前言 spark在大数据环境的重要程度就不必细说了,直接开始吧。 一、文件准备 1.文件…...

MySQL---存储过程与存储函数的相关概念

MySQL—存储过程与存储函数的相关概念 存储函数和存储过程的主要区别: 存储函数一定会有返回值的存储过程不一定有返回值 存储过程和函数能后将复杂的SQL逻辑封装在一起,应用程序无需关注存储过程和函数内部复杂的SQL逻辑,而只需要简单地调…...

PMP值得考吗?

第一,PMP的价值体现 1、PMP是管理岗位必考证书。 多数企业会选择优先录用持PMP证书的管理人才,PMP成为管理岗位的必考证书。PMP在很多外企和国内中大型企业非常受重视,中石油、中海油、华为等等都会给内部员工做培训。 这些机构对项目管理…...

Quartus 报错汇总(持续更新...)

1、Error (10663): Verilog HDL Port Connection error at top_rom.v(70): output or inout port "stcp" must be connected to a structural net expression输出变量stcp在原设计文件中已经定义为reg型,在实例化时不能再定义为reg型,而应该是…...

Netty权威指南总结(一)

一、为什么选择Netty:API使用简单,开发门槛低,屏蔽了NIO通信的底层细节。功能强大,预制了很多种编解码功能,支持主流协议。定制能力强,可以通过ChannelHandler对通信框架进行灵活地拓展。性能高、成熟、稳定…...

Elasticsearch:如何轻松安全地对实时 Elasticsearch 索引重新索引你的数据

在很多的时候,由于一些需求,我们不得不修改索引的映射,也即 mapping,这个时候我们需要重新索引(reindex)来把之前的数据索引到新的索引中。槽糕的是,我们的这个索引还在不断地收集实时数据&…...

【算法笔记】前缀和与差分

第一课前缀和与差分 算法是解决问题的方法与步骤。 在看一个算法是否优秀时,我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。 现在随着空间越来越大,时间复杂度成为了一个算法的重要指标,那么如何估计一个算法的时间复杂度呢&#xf…...

python实战应用讲解-【实战应用篇】函数式编程-八皇后问题(附示例代码)

目录 知识储备-迭代器相关模块 itertools 模块 创建新的迭代器 根据最短输入序列长度停止的迭代器...

【Servlet篇】如何解决Request请求中文乱码的问题?

前言 前面一篇文章我们探讨了 Servlet 中的 Request 对象,Request 请求对象中封装了请求数据,使用相应的 API 就可以获取请求参数。 【Servlet篇】一文带你读懂 Request 对象 也许有小伙伴已经发现了前面的方式获取请求参数时,会出现中文乱…...

SpringBoot:SpringBoot简介与快速入门(1)

SpringBoot快速入门1. SpringBoot简介2. SpringBoot快速入门2.1 创建SpringBoot项目(必须联网,要不然创建失败,在模块3会讲到原因)2.2 编写对应的Controller类2.3 启动测试3. Spring官网构建工程4. SpringBoot工程快速启动4.1 为什…...

RabbitMQ学习(十一):RabbitMQ 集群

一、集群1.1 为什么要使用集群前面我们介绍了如何安装及运行 RabbitMQ 服务,不过这些是单机版的,无法满足目前真实应用的 要求。如果 RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况,该怎么办?单台 RabbitMQ 服务器可以…...

学渣适用版——Transformer理论和代码以及注意力机制attention的学习

参考一篇玩具级别不错的代码和案例 自注意力机制 注意力机制是为了transform打基础。 参考这个自注意力机制的讲解流程很详细, 但是学渣一般不知道 key,query,value是啥。 结合B站和GPT理解 注意力机制是一种常见的神经网络结构&#xff0…...

网上这么多IT的培训机构,我们该怎么选?

说实话,千万不要把这个答案放在网上来找,因为你只能得到别人觉得合适的或者机构的广告;当然个人的培训经历可以听一听的,毕竟不靠谱的机构也有,比如让你交一两万去上线上课程或者一百号来人坐一起看视频,这…...

数据结构与算法—跳表(skiplist)

目录 前言 跳表 查询时间分析 1、时间复杂度 o(logn) 2、空间复杂度O(n) 动态插入和删除 跳表动态更新 跳表与红黑树比较 跳表实现 前言 二分查找用的数组 链表可不可以实现二分查找呢? 跳表 各方面性能比较优秀的动态数据结构,可以支持快速…...

【C++】5.C/C++内存管理

1.C/C内存管理 int globalVar 1; static int staticGlobalVar 1; void Test() {static int staticVar 1;int localVar 1;int num1[10] {1, 2, 3, 4};char char2[] "abcd";char* pChar3 "abcd";int* ptr1 (int*)malloc(sizeof (int)*4);int* ptr2 …...

一文让你彻底理解关于消息队列的使用

一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,Rabbit…...

条件期望3

条件期望例题—连续发生的事情 连续地做二项实验, 每一次成功概率为p. 当连续k次成功时, 停止实验. 求停止实验时做的总实验次数的期望. 解: 错误解法 设NkN_kNk​为停止实验时做的总实验次数, 则 E[Nk]E[E[Nk∣Nk−1]]∑jk−1∞E[Nk∣Nk−1j]\begin{split} E[N_k] & E[E…...

第四届蓝桥杯省赛 C++ B组 - 翻硬币

✍个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?spm1011.2415.3001.5343 📚专栏地址:蓝桥杯题解集合 📝原题地址:翻硬币 📣专栏定位:为想参加蓝桥杯的小伙伴整理常考算法题解,祝大家都…...

linux shell 入门学习笔记14 shell脚本+数学计算

概念 把复杂的命令执行过程,通过逻辑代码,组成一个脚本文件的方式就叫做shell脚本。 shebang #! /bin/bash #! /bin/perl #! /bin/python执行脚本的方式 source my_first.sh . my_first.shbash my_first.sh ./my_first.sh变量引用 ${var} 取出变量结果 …...

树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法

树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

三体问题详解

从物理学角度&#xff0c;三体问题之所以不稳定&#xff0c;是因为三个天体在万有引力作用下相互作用&#xff0c;形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发&#xff0c;列出具体的运动方程&#xff0c;并说明为何这个系统本质上是混沌的&#xff0c;无法得到一般解…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...