当前位置: 首页 > news >正文

【go】两数求和

在这里插入图片描述

文章目录

    • 题目
    • 代码
          • 解法2
    • 代码仓库

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

代码

/** @Author: JavaPub* @Date: 2023-10-28 11:36:49* @LastEditors: your name* @LastEditTime: 2023-10-28 11:44:59* @Description: Here is the JavaPub code base. Search JavaPub on the whole web.* @FilePath: \Go-Learn-Algorithms\examples\simple\1\1.go*/// 第一道题就用两数求和来开始,两数之和package mainimport "fmt"func main() {fmt.Println(twoSum([]int{3, 2, 4}, 6))
}func twoSum(nums []int, target int) []int {for i, v := range nums {for j, b := range nums {if v+b == target && i != j {return []int{i, j}}}}return []int{9, 9}
}
解法2
package mainimport "fmt"func main() {fmt.Println(twoSumV2([]int{2, 7, 11, 15}, 9))
}func twoSumV2(nums []int, target int) []int {for i, x := range nums {for j := i + 1; j < len(nums); j++ {if x+nums[j] == target {return []int{i, j}}}}return nil
}

代码仓库

https://github.com/Rodert/Go-Learn-Algorithms/tree/main/examples/simple/two-sum

相关文章:

【go】两数求和

文章目录 题目代码解法2 代码仓库 题目 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target&#xff0c;请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数&#xff0c;并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是&#xff0c;数组中同一个元素在答案…...

软考高项-成本管理

工具和技术 三点估算 通过考虑估算中的不确定性与风险&#xff0c;使用3种估算值来界定活动成本的近似区间&#xff0c;可以提高活动成本估算的准确性&#xff1b; 储备分析 为应对成本的不确定性&#xff0c;成本估算中可以包括应急储备。应急储备的管理方法&#xff1a; 将…...

24年FRM备考知识点以及一级公式表

FRM一级公示表以及备考知识点 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/17RpFF9OyfRk7FGtEQrxf3A?pwd1234 提取码&#xff1a;1234 FRM二级公示表以及备考知识点 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/175D05wV1p94dIfBZThutCQ?pwd1234 提取码&#xff1a;1234...

Spring Cloud学习:二【详细】

目录 Nacos的配置 Nacos的单机启动 服务注册 Nacos服务分级存储模型 优先访问同集群的服务 根据权重负载均衡 环境隔离Namespace Nacos调用流程 Nacos与Eureka注册对比 Nacos与Eureka的共同点 Nacos与Eureka的区别 Nacos配置管理 统一配置 配置自动刷新 多环境配…...

Unity的live2dgalgame多语言可配置剧情框架

这段代码用于读取表格 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using OfficeOpenXml; using System.IO; using UnityEngine.Networking; using UnityEngine.UI; using Random UnityEngine.Random;public class Plots…...

再畅通工程(最小生成树)

题目描述&#xff1a;还是畅通工程 某省调查乡村交通状况&#xff0c;得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通&#xff08;但不一定有直接的公路相连&#xff0c;只要能间接通过公路可达即可&#xff09;&…...

前后端分离不可忽视的陷阱,深入剖析挑战,分享解决方案,助你顺利实施分离开发。

不管你设计的系统架构是怎么样&#xff0c;最后都是你的组织内的沟通结构胜出。这个观点一直在组织内不断地被证明&#xff0c;但也不断地被忽略。 前后端分离的利与弊 近几年&#xff0c;随着微服务架构风格的引入、前后端生态的快速发展、多端产品化的出现&#xff0c;前后…...

(四)库存超卖案例实战——优化redis分布式锁

前言 在上一节内容中&#xff0c;我们已经实现了使用redis分布式锁解决商品“超卖”的问题&#xff0c;本节内容是对redis分布式锁的优化。在上一节的redis分布式锁中&#xff0c;我们的锁有俩个可以优化的问题。第一&#xff0c;锁需要实现可重入&#xff0c;同一个线程不用重…...

【ROS入门】雷达、摄像头及kinect信息仿真以及显示

文章结构 雷达信息仿真以及显示Gazebo仿真雷达配置雷达传感器信息xacro文件集成启动仿真环境 Rviz显示雷达数据 摄像头信息仿真以及显示Gazebo仿真摄像头新建xacro文件&#xff0c;配置摄像头传感器信息xacro文件集成启动仿真环境 Rviz显示摄像头数据 kinect信息仿真以及显示Ga…...

实用篇-认识微服务

一、服务架构演变 1. 单体架构 单体架构&#xff1a;将业务的所有功能集中在一个项目中开发&#xff0c;打成一个包部署 单体架构的优点&#xff1a; 架构简单部署成本低 单体架构的缺点&#xff1a; 耦合度高 2. 分布式架构 分布式架构&#xff1a; 根据业务功能对系…...

【产品运营】产品需求应该如何管理

产品项目在进行时经常会有一些需求需要实现&#xff0c;需求是产品更新迭代的动力&#xff0c;需求也是从用户诉求转化而来&#xff1b;在做需求管理时&#xff0c;我们需要判断一个需求的优先级等方面&#xff0c;对产品进行优化&#xff1b; 目录&#xff1a; 一、 为什么要…...

Linux 系统调用IO口,利用光标偏移实现文件复制

用系统调用IO函数实现从一个文件读取最后2KB数据并复制到另一个文件中&#xff0c;源文件以只读方式打开&#xff0c;目标文件以只写的方式打开&#xff0c;若目标文件不存在&#xff0c;可以创建并设置初始值为0664&#xff0c;写出相应代码&#xff0c;要对出错情况有一定的处…...

【原创】指针变量作为函数参数要点注意

指针变量作为函数参数要点注意&#xff08;已写至笔记&#xff09; 1传参指针不加*&#xff08;main中函数&#xff09; 2收参指针要加*&#xff08;被main调用的函数&#xff09; 3传参指针名可与收参指针名不同&#xff0c;不影响 4【问】如何看主函数中指针所指内容是否改变…...

SpringMVC Day 04 : 数据绑定

前言 SpringMVC是一个非常流行的Java Web框架&#xff0c;它提供了很多方便的功能和工具来帮助我们构建高效、灵活的Web应用程序。其中&#xff0c;数据绑定就是SpringMVC中非常重要的一部分&#xff0c;它可以帮助我们方便地将请求参数绑定到Java对象上&#xff0c;从而简化了…...

2.3.1 协程设计原理与汇编实现

1.为什么要有协程&#xff1f; 同步的编程方式&#xff0c;异步的性能。同步编程时&#xff0c;我们需要等待io就绪。但是在协程这里&#xff0c;我们使用一种机制&#xff0c;当io需要等待时&#xff0c;就切到下一个io&#xff0c;之后当之前的io就绪时&#xff0c;再切换回来…...

J2EE项目部署与发布(Windows版本)->会议OA单体项目Windows部署,spa前后端分离项目Windows部署

会议OA单体项目Windows部署spa前后端分离项目Windows部署 1.会议OA单体项目Windows部署&#xff08;以实施的角度&#xff09; 将项目放入webapp&#xff0c;项目能够访问: 首先拿到war包和数据库脚本&#xff0c;并检查是否有什么问题。 如何查看项目报错信息&#xff08;当你…...

Lua脚本语言

1. 概念 Lua&#xff08;发音为"loo-ah"&#xff0c;葡萄牙语中的"lua"意为月亮&#xff09;是一种轻量级的、高效的、可嵌入的脚本编程语言。官网Lua最初由巴西计算机科学家Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes和Luiz Henrique de Figueiredo于1993年开…...

cat()函数和print()函数的区别

目录 区别一&#xff1a; 区别二&#xff1a; cat、print函数都是输出函数。 区别一&#xff1a; cat()函数不能赋值&#xff1b; print()函数可以赋值。 x<-cat("hello world") //赋值 hello world x //cat函数无返回值 NULLy<-print("hello …...

宝塔面板安装Python和Flask(新版Python项目)

&#xff08;一&#xff09;宝塔面板的项目菜单&#xff0c;打开Python项目的“项目版本管理” 安装Python版本3.10.0。 会创建一个Python版本的文件夹www/server/pyproject_evn/versions/ 会创建一个Python虚拟环境的文件夹www/server/pyproject_evn/python_venv/ &#xf…...

火柴排队.

题意&#xff1a;给两列火柴&#xff0c;可以交换任意相邻的火柴&#xff0c;使得&#xff08;ai-bi)^2的和最小&#xff0c;求最小交换次数。 分析&#xff1a;使得&#xff08;ai-bi)^2的和最小&#xff0c;即a^2-2abb^2的和最小&#xff0c;那么使得2ab最大&#xff0c;就可…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

在 Spring Boot 中使用 JSP

jsp&#xff1f; 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间&#xff0c;记录一下。 项目结构&#xff1a; pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

xmind转换为markdown

文章目录 解锁思维导图新姿势&#xff1a;将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件&#xff08;ZIP处理&#xff09;2.解析JSON数据结构3&#xff1a;递归转换树形结构4&#xff1a;Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重&#xff0c;适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解&#xff0c;并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...