AndroidStudio编译错误‘android.injected.build.density‘ is deprecated
问题
AndroidStudio编译错误
The option ‘android.injected.build.density’ is deprecated.
It was removed in version 8.0 of the Android Gradle plugin.
Density property injection from Android Studio has been removed.
解决
app/build.gradle
中这行
apply plugin: ‘com.android.application’
改成
plugins {
id ‘com.android.application’
}
相关文章：
AndroidStudio编译错误‘android.injected.build.density‘ is deprecated
问题 AndroidStudio编译错误 The option ‘android.injected.build.density’ is deprecated. It was removed in version 8.0 of the Android Gradle plugin. Density property injection from Android Studio has been removed. 解决 app/build.gradle 中这行 apply plugi…...
计网小题题库整理第一轮（面向期末基础）（3）
基础选择题的最后一章更新，看完期末75至少没问题~ 前情提要： 计网小题题库整理第一轮（12期） 一.选择题 1、 目前,最流行的以太网组网的拓扑结构是（ C ）。 A） 总线结构 B） 环…...
进程控制（一）：进程终止
文章目录 进程控制（一）进程终止运行正常退出码 运行异常进程正常/异常总结 进程控制（一） 在前文中，我们初步了解了进程的概念，以及通过fork函数来创建子进程，并对于为什么运行一个程序…...
特殊类设计[下] --- 单例模式
文章目录 5.只能创建一个对象的类5.1设计模式[2.5 万字详解：23 种设计模式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/433152245)5.2单例模式1.饿汉模式1.懒汉模式 6.饿汉模式7.懒汉模式7.1饿汉模式优缺点:7.2懒汉模式1.线程安全问题2.单例对象的析构问题 8.整体代码9.C11后可…...
计算机网络-应用层（1）
一、DNS 域名系统 (DNS) 是把主机域名解析为IP地址的系统。该系统是由解析器和域名服务器组成的。采用UDP 协议，较少情况下使用TCP 协议，端口号均为53。 域名系统由三部分构成： DNS 名字空间、域名服务器、 DNS客户机。 (1)根域：…...
Kotlin基础——枚举、When、in、for
枚举 声明只有值的枚举 enum class Color {RED, GREEN, BLUE }此外还可以增加属性和方法，如果需要在枚举类中定义方法，要使用分号把枚举常量列表和方法定义分开，这也是Kotlin唯一必须使用分号的地方 enum class Color(val r: Int, val g: …...
)
C++编程题目------平面上的最接近点对(分治算法)
题目描述 给定平面上n个点，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。 输入格式 第一行一个整数 n，表示点的个数。 接下来 n 行，每行两个实数 x,y ，表示一个点的行…...
Linux下的文件操作和文件管理
文章目录 应用编程文件操作文件描述符open函数write函数read函数close函数lseek函数文件操作例子 文件管理文件基本知识文件类型文件共享空洞文件错误处理退出程序原子操作fcntl和ioctl截断文件stat函数软链接和硬链接 应用编程 系统调用(system call)是Linux内核提供给应用层…...
设计模式之桥梁模式
什么是桥梁模式 桥梁模式（Bridge Pattern）也称为桥接模式，属于结构型模式，它主要目的是通过组合的方式建立两个类之间的联系，而不是继承。桥梁模式将抽象部分与它的具体实现部分分离，使它们都可以独立地变…...
“从部署到优化，打造高效会议管理系统“
目录 引言一、部署单机项目 - 会议OA1.1 硬件和软件环境准备1.2 检查项目1.3 系统部署1.后端部署 二、部署前后端分离项目 - SPA项目后端部署2.前端部署 总结 引言 在现代化办公环境中，会议是组织沟通、决策和合作的重要方式之一。为了提高会议的效率和质量&#x…...
Facebook广告效果数据获取
一、背景 公司每年在Facebook和Google上投放了大量的广告，我总不能让老板登录Facebook广告投放平台上去看广告效果，其实老板只关注每天花了多少钱引来了多少客户，每个客户平均花费多少钱，其它的他才不关心，有Facebook…...
nlp之文本转向量
文章目录 代码代码解读 代码 from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer # 标记器(每一个词，以我们的数值做映射，)words [LaoWang has a Wechat account., He is not a nice person., Be careful.] # 把这句话中每一个单词…...
【luckfox】添加压力传感器hx711
文章目录 前言一、参考资料二、电路图三、驱动四、makefile——添加驱动五、dts——使能gpio5.1 参考5.2 改动1—— hx117节点5.3 改动2——引脚节点5.4 已经被定义的引脚5.5 gpio源码 六、改动总结——使能hx711七、验证驱动添加八、编写测试文件8.1 测试代码8.2 配置编译环境…...
C++11的lambda表达式
lambda来源于函数式编程的概念。C11这次终于把lambda加进来了。 lambda表达式有如下优点： 1、声明式编程风格：就地匿名定义目标函数或函数对象，不需要额外写一个命名函数或者函数对象。以更直接的方式去写程序，好的可读性和可维护…...
矩阵特征值与特征向量的理解
各位朋友大家好，我是小C哈哈哈，很高兴认识大家，在这里，我会将一些枯燥难懂的数学和算法知识以图片或动画的形式通俗易懂的展现给大家，希望大家喜欢。 线性代数中的矩阵特征值与特征向量这两个基本概念总是让很多人摸不…...
云原生安全：如何保护云上应用不受攻击
文章目录 云原生安全的概念1. 多层次的安全性2. 自动化安全3. 容器安全4. 持续监控5. 合规性 云原生安全的关键挑战1. 无边界的环境2. 动态性3. 多云环境4. 容器化应用程序5. API和微服务 如何保护云上应用不受攻击1. 身份验证和访问控制示例代码： 2. 数据加密示例代…...
如何在用pip配置文件设置HTTP爬虫IP
首先，定义问题：在 Pip 中设置HTTP爬虫IP服务器，以便在网络上进行访问和下载。 亲身经验：我曾经遇到过类似问题，通过设置HTTP爬虫IP服务器成功解决了网络访问问题。 数据和引证：根据 pip 官方文档ÿ…...
2023MathorCup高校数模挑战赛B题完整解题代码教程
赛道 B： 电商零售商家需求预测及库存优化问题 问题背景： 电商平台存在着上千个商家，他们会将商品货物放在电商配套的仓库， 电商平台会对这些货物进行统一管理。通过科学的管理手段和智能决策， 大数据智能驱动的供应链…...
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer
自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。Transformer 模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管 Transformer 最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语…...
ORACLE-递归查询、树操作
1. 数据准备 -- 测试数据准备 DROP TABLE untifa_test;CREATE TABLE untifa_test(child_id NUMBER(10) NOT NULL, --子idtitle VARCHAR2(50), --标题relation_type VARCHAR(10) --关系,parent_id NUMBER(10) --父id );insert into untifa_test (CHILD_ID, TITLE, RELATION_TYP…...
工业安全零事故的智能守护者：一体化AI智能安防平台
前言： 通过AI视觉技术，为船厂提供全面的安全监控解决方案，涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面，能够实现对应负责人反馈机制，并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
逻辑回归：给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告（肿瘤大小、血液指标），你需要做出一个**决定性判断**：恶性还是良性？这种“非黑即白”的抉择，正是**逻辑回归（Logistic Regression）** 的战场&a…...
关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径， 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解，但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后，通常在该文件中会出现以下配置&…...
Frozen-Flask ：将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是：将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件，从而可以部署到静态网站托管服务上，如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求，需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见，查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行，是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示，主要是最后一个参数，透明度…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署，直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型，但是目前国内可能使用不多，至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域，向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能，能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作，并通过具体…...
基于Java+MySQL实现（GUI）客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息，对客户进行统一管理，可以把所有客户信息录入系统，进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据，对…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手（如小爱同学、Siri）通过语音识别、自然语言处理（NLP）和语音合成技术，为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及，Python开发者可以利用开源库和AI模型，快速构建自定义语音助手。本文由浅入深，详细介绍如何使用Python开发AI语音助手，涵盖基础功…...