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【Python机器学习】零基础掌握RandomForestRegressor集成学习

如何预测房价是不是一直困扰着大家?特别是在房地产市场波动不定的情况下,这样的预测可以说是切实需要。

要解决这个问题,一个可行的方法是利用历史房价数据和房屋的各种属性(如面积、楼层、地理位置等)进行分析。通过这些数据,可以用一个模型来预测未来房价。

假设有以下模拟数据,包括房屋面积、楼层、年份和地理位置四个维度。

面积(平方米)楼层年份地理位置分数房价(万元)
80220107300
90320158400
70120055200
100220209600
85420126350
95320187420
75120085220
1052202110650
87420136360
92220168

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