【Python机器学习】零基础掌握RandomForestRegressor集成学习
如何预测房价是不是一直困扰着大家？特别是在房地产市场波动不定的情况下，这样的预测可以说是切实需要。
要解决这个问题，一个可行的方法是利用历史房价数据和房屋的各种属性（如面积、楼层、地理位置等）进行分析。通过这些数据，可以用一个模型来预测未来房价。
假设有以下模拟数据，包括房屋面积、楼层、年份和地理位置四个维度。
| 面积（平方米） | 楼层 | 年份 | 地理位置分数 | 房价（万元） |
|---|---|---|---|---|
| 80 | 2 | 2010 | 7 | 300 |
| 90 | 3 | 2015 | 8 | 400 |
| 70 | 1 | 2005 | 5 | 200 |
| 100 | 2 | 2020 | 9 | 600 |
| 85 | 4 | 2012 | 6 | 350 |
| 95 | 3 | 2018 | 7 | 420 |
| 75 | 1 | 2008 | 5 | 220 |
| 105 | 2 | 2021 | 10 | 650 |
| 87 | 4 | 2013 | 6 | 360 |
| 92 | 2 | 2016 | 8 |
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