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深度学习使用Keras进行多分类

之前的文章介绍了使用Keras解决二分类问题。那么对于多分类问题该怎么解决?本文介绍利用深度学习----Keras进行多分类。

1. 准备数据集

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在代码上,需要用ImageDataGenerator来做数据增强,并且用flow_from_directory来从文件夹中产生数据流。
代码和二分类的文章基本相同,唯一的不同之处是要设置class_mode='categorical',而不是原来二分类问题的class_mode='binary'

2. 模型的构建和训练

基本和二分类一样,如下为模型的构建部分:</

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