RK3588编译MXNet框架
目录
1. 背景
2.编译MXNet准备
3.开发板编译
1. 背景
MXNet(也称为Apache MXNet或incubator-mxnet)是一个开源的深度学习框架,它最初由华为和亚马逊AWS共同开发,并于2017年成为Apache软件基金会的孵化项目。MXNet旨在提供高效、灵活和可扩展的深度学习框架,可以用于训练和部署机器学习模型。以下是MXNet的一些关键特点和功能:
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多语言支持:MXNet支持多种编程语言,包括Python、C++、Scala、Julia和R。这使得MXNet适用于不同背景和编程偏好的开发人员。
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灵活性:MXNet提供了高度灵活的符号式和命令式编程接口。符号式编程使您能够定义计算图,以便进行高效的自动微分和优化,而命令式编程更适合快速的原型设计和调试。
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分布式训练:MXNet支持分布式训练,可以在多个GPU或多台机器上并行训练深度学习模型,以加速训练过程。它还支持云端和本地集群的分布式计算。
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跨平台支持:MXNet可以在各种硬件设备上运行,包括CPU、GPU和专用AI加速器。它还支持多个操作系统,包括Linux、Windows和macOS。
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深度学习库集成:MXNet可以与其他深度学习库(如Gluon、Keras、TensorFlow)无缝集成,从而扩展其功能并允许用户使用他们熟悉的工具。
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自动微分:MXNet提供了自动微分功能,使您能够轻松计算损失函数的梯度,这对于训练神经网络模型至关重要。
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模型部署:MXNet支持将训练好的模型部署到不同的生产环境中,包括云端服务器、移动设备和嵌入式系统。
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社区支持:作为一个Apache孵化项目,MXNet拥有活跃的开发社区,提供了文档、教程和许多示例来帮助用户入门和解决问题。
MXNet是一个功能强大且灵活的深度学习框架,适用于各种深度学习应用,从计算机视觉到自然语言处理。它的跨平台支持、多语言接口和分布式训练功能使其成为一个受欢迎的工具,用于构建和部署深度学习模型。
2.编译MXNet准备
下载源码需要用到github下载,我这里直接给百度网盘,下载快速一下,链接在这里
链接: https://pan.baidu.com/s/1mUafX96RAi10OV8VamFeiw 提取码: 1fv3
3.开发板编译
将mxnet.zip拷贝到RK3588的home目录下
sudo apt updatesudo apt -y install git cmake ninja-build gfortran liblapack* libblas* libopencv* libopenblas* python3-dev python3-pip python-dev virtualenvsudo apt install cython
unzip mxnet.zip
cd mxnet
mkdir build
cd build
cmake \-DUSE_SSE=OFF \-DUSE_CUDA=OFF \-DUSE_OPENCV=ON \-DUSE_OPENMP=ON \-DUSE_SIGNAL_HANDLER=ON \-DBUILD_CYTHON_MODULES=ON \-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \-GNinja ..
8. ninja -j8 # ps:这里需要花费很长的时间
9. cd ../python
sudo pip3.7 install -e .
sudo python3.7 setup.py install --user # ps:这里的Python版本根据自己的版本修改
11. pip3.7 list

最后做推理,可以正常加载模型

# 注意numpy的版本需要1.21.6
pip3.7 install numpy==1.21.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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