带你从0开始学习自动化框架Airtest

现在市面上做UI自动化的框架很多，包括我们常用的Web自动化框架Selenium，移动端自动化框架Appium。

虽然Selenium和Appium分属同源，而且API都有很多相同的地方，可以无损耗切换，但是还是需要引入不同的库，而且偏向UI层面的自动化有一个很大的痛点，就是元素定位会差一些，所以在这个过程中，通过各种各样的手段，比如引入OCR图像识别技术，很多都会使用原生的open-CV,在这个过程中，识别率就是我们要解决的一大问题。

在这种情况下，有一个框架横空出世，就是网易游戏推出的Airtest Project。

01、组件构成

Airtest Project项目由几个组件构成：

• Airtest：是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。
• Poco：是一款基于UI控件识别的自动化测试框架，目前支持Unity3D/cocos2dx-*/Android原生app/iOS原生app/微信小程序，也可以在其他引擎中自行接入poco-sdk来使用。
• AirtestIDE：跨平台的UI自动化测试编辑器，内置了Airtest和Poco的相关插件功能，能够使用它快速简单地编写Airtest和Poco代码。

除了以上的可被直接使用的几个组件之外，网易游戏还提供了云测试平台AirLab，还有私有化手机集群技术方案。可以拿来做商业化方案。

刚刚前面讲了，Airtest Project主要还是用来做UI自动化，其实UI层自动化从很早之前的商业方案到现在的开源方案，算是自动化测试领域发展比较久的一个方向，但是基于UI层的自动化测试框架要复杂很多，从平台种类上来讲，有Windows Client，Linux图形化Client，Web UI，Android UI，iOS UI，还有现在比较新的小程序等，这些都是对于UI层自动化框架的挑战。

02、主流框架

01、Selenium

首先介绍的是历史悠久的Selenium，Selenium当前使用最广的是WebDriver组件，WebDriver是一款开源的Web应用自动化测试框架，可以通过操作浏览器原生API来完成对浏览器的操作。

• Selenium支持Windows，OSX以及Linux 图形化操作系统。
• Selenium也支持当前主流浏览器，Chrome，FireFox，Safari，Windows Edge，IE，Opera，还支持一些无界面浏览器，比如Chrome headless，Phantomjs等。
• Selenium也是跨语言的框架，可以支持Python、Java、Ruby、C#等各种语言。

Selenium运行原理：

通过上面的介绍，我们可以看出来，Selenium主要还是基于浏览器的，那接下来，我们来看一下常用的移动端框架Appium。

02、Appium

Appium是一款基于移动端的开源的自动化测试工具，支持IOS、Android、Windows和Mac应用。

• Appium支持Windows，OSX以及Linux 图形化操作系统。
• Appium也是可以支持多种语言的，采用了C/S的设计模式，扩展了WebDriver协议，因此Client用Python、Java、Js/Nodejs、Ruby、OC、C#等各种语言来实现。

Appium原理介绍：

Appium的核心是一个遵守REST设计风格的Web服务器，他会用来接受客户端的连接和指令。由于统一的接口设计，客户端便可以用多种语言来实现，从而用自己喜欢的语言来实现测试用例。

服务端收到测试指令后会发送给设备，在设备层则使用了设备商提供的原生测试框架，比如IOS的XCUITest Driver和UIAutomation Driver, 安卓的UIAutomator和UIAutomator2等等。

Appium Android 原理图：

Appium iOS原理图：

03、Airtest Project

Airtest Project是一款由网易研发并开源的自动化测试框架，相比于其他的自动化测试框架，主要有如下两个优势：

大幅度降低自动化脚本的编写和维护成本，Airtest Project希望能够通过一种所见即所得的方式完成脚本的录制，即使测试人员不会编程不懂脚本，也可以通过正常用户的点击拖拽等操作，自动完成脚本的录制，从而大幅度降低企业和项目的自动化维护成本。

解决游戏测试的痛点，Airtest Project希望能够通过对游戏的不同引擎做支持，成为一个真正意义上的跨引擎跨平台的自动化测试平台。

框架图：

可以看到，底层的主要测试框架主要是Airtest和Poco，二者的区别在于:

• Airtest：基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App。
• Poco：基于UI控件搜索的自动化测试框架，其核心优势是除了对Android、IOS之外，对游戏也是支持的，同时也支持微信小程序、微信小游戏和H5应用。

整套框架配备了非常实用的IDE，通过AirtestIDE, 可以轻松的完成脚本的录制、测试任务的执行以及最后测试报告的生成。

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