当前位置: 首页 > news >正文

springboot的缓存和redis缓存,入门级别教程

一、springboot(如果没有配置)默认使用的是jvm缓存

1、Spring框架支持向应用程序透明地添加缓存。抽象的核心是将缓存应用于方法,从而根据缓存中可用的信息减少执行次数。缓存逻辑是透明地应用的,对调用者没有任何干扰。只要使用@EnableCaching注释启用了缓存支持,Spring Boot就会自动配置缓存基础结构。

2、在Spring Boot中,默认情况下,它会根据一定的顺序去侦测缓存提供者,包括Generic、JCache(JSR-107)、EhCache 2.x、Hazelcast、Infinispan、Redis、Guava和Simple等 如果探测不到用的则是它会默认使用SimpleCacheConfiguration,即使用ConcurrentMapCacheManager来实现缓存,这是一种基于JVM内存的缓存。

具体代码案例:

依赖:

	<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>

MyMathService:

package dev.farhan.movies.cache;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class MyMathService {@Cacheable("piDecimals")public int computePiDecimal(int precision) throws InterruptedException {if (precision==2){Thread.sleep(2000);return 45;}Thread.sleep(2000);return 23;}}
MyMathController类:
package dev.farhan.movies.controller;import dev.farhan.movies.cache.MyMathService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class MyMathController {@AutowiredMyMathService myMathService;@GetMapping("/math")public void getMath() throws InterruptedException {System.out.println(myMathService.computePiDecimal(2));System.out.println(myMathService.computePiDecimal(89));}}

结果:访问localhost:8080/math

就会发现,第一次响应用了4秒多

而第二次响应则是用了4毫秒,明显走了缓存

二、我们比较常用的是redis的缓存

缓存抽象并不提供实际的存储,而是依赖于org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。

如果Redis可用且已配置,则自动配置RedisCacheManager。通过设置spring.cache,可以在启动时创建额外的缓存。cache-names属性和cache默认值可以通过spring.cache.redis配置。*属性。例如,下面的配置创建了cache1和cache2缓存,它们的生存时间为10分钟:

1、这里我们先配置一下redis

引入依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

第二步:配置文件:

spring:data:redis:host: #主机ippassword:cache:type: rediscache-names: "cache1,cache2"redis:time-to-live: "10m"

然后启动项目:并访问localhost:8080/math

观察redis里面:

刚好存了piDecimals   可以对上

至于存的内容,2和89,则是:它的参数

相关文章:

springboot的缓存和redis缓存,入门级别教程

一、springboot&#xff08;如果没有配置&#xff09;默认使用的是jvm缓存 1、Spring框架支持向应用程序透明地添加缓存。抽象的核心是将缓存应用于方法&#xff0c;从而根据缓存中可用的信息减少执行次数。缓存逻辑是透明地应用的&#xff0c;对调用者没有任何干扰。只要使用…...

语雀P0级时间爆发,留给运维的时间不多了?

事件背景 打工人的焦虑&#xff0c;已经延伸到在线文档了。近日&#xff0c;语雀P0级故障想必大家都有所体会&#xff0c;宕机近8小时&#xff0c;笔记、离线同步完全不可用。作为用户尤其担心我的文档资料是否会因此消失。 这泼天的8小时&#xff0c;放眼互联网界也是相当炸裂…...

LeetCode 2401.最长优雅子数组 ----双指针+位运算

数据范围1e5 考虑nlog 或者n的解法&#xff0c;考虑双指针 因为这里要求的是一段连续的数组 想起我们的最长不重复连续子序列 然后结合一下位运算就好了 是一道双指针不错的题目 class Solution { public:int longestNiceSubarray(vector<int>& nums) {int n nums…...

NOIP2023模拟6联测27 无穷括号序列

题目大意 小 C C C有一个括号序列 A A A&#xff0c;其长度为 m m m&#xff0c;且序列元素只包含左右括号。他想生成一个无限长的括号序列 B B B&#xff0c;由于 B B B的长度为正无穷&#xff0c;所以其下标可以为任意整数&#xff08;可以为负&#xff09;。为了由 A A A生…...

java spring cloud 工程企业管理软件-综合型项目管理软件-工程系统源码

Java版工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离 功能清单如下&#xff1a; 首页 工作台&#xff1a;待办工作、消息通知、预警信息&#xff0c;点击可进入相应的列表 项目进度图表&#xff1a;选择&#xff08;总体或单个&#xff09;项目显示…...

openEuler 22.03 x86架构下docker运行arm等架构的容器——筑梦之路

为什么要这样做&#xff1f; 随着国产化的普及&#xff0c;国家政策对信创产业的支持&#xff0c;尤其一些金融证券行业、政府单位等&#xff0c;逐渐开始走国产化信创的路线&#xff0c;越来越多接触到国产 CPU &#xff08;arm 平台&#xff0c;比如华为的鲲鹏处理器&#xf…...

【Java】HashMap常见的面试题

HashMap常见面试题 1.HashMap key 是否可以是为 我们自定义对象&#xff1f;——可以 2.HashMap 存储数据 有序还是无序&#xff1f;——无序 3.HashMap key 是否可以存放 null值&#xff1f;如果可以的话 存放在 数组中那个位置&#xff1f;——可以;存放在 index0的位置 4.Ha…...

openpnp - src - 配置文件载入过程的初步分析

文章目录 openpnp - src - 配置文件载入过程的初步分析概述笔记自己编译用的git版本报错截图问题1 - 怎么在调试状态下, 定位到抛异常的第一现场?结合单步调试找到的现场, 来分析报错的原因openpnp配置文件读取的流程END openpnp - src - 配置文件载入过程的初步分析 概述 从…...

中国各城市土地利用类型(城市功能)数据集(shp)

中国各城市土地利用类型(城市功能)数据集 时间:2018年 全国范围的城市用地类型数据(居住/商业/交通用地等共计11类) 分类:居住用地、商业用地、工业用地、医疗设施用地、体育文化设施用地、交通场站用地、绿地等用地类型 含城市编码、一级分类5个、二级分类11个 数据按…...

Linux网络编程:数据链路层

目录 一. 数据链路层概述 二. 以太网 2.1 以太网的概念 2.2 以太网数据帧 2.3 对于MAC地址的认识 2.4 数据碰撞问题 三. MTU和MSS 3.1 什么是MTU 3.2 MTU对UDP的影响 3.3 MTU对TCP的影响&#xff08;MSS的概念&#xff09; 四. ARP协议 4.1 ARP协议的作用 4.2 ARP数…...

python 线程 超时时间

python 线程 超时时间_mob649e815f0f18的技术博客_51CTO博客...

LeetCode:274. H 指数、275. H 指数 II(C++)

目录 274. H 指数 题目描述&#xff1a; 实现代码与解析&#xff1a; 排序暴力 275. H 指数 II 题目描述&#xff1a; 实现代码与解析&#xff1a; 二分 比较简单&#xff0c;不再写解析&#xff0c;注意二分的时候&#xff0c;r指针为n&#xff0c;含义为个数&#xf…...

多线程及锁

1.lock锁和synchronized锁的区别。 1&#xff1a;Synchronized 是Java的一个关键字&#xff0c;而Lock是java.util.concurrent.Locks 包下的一个接口&#xff1b; 2&#xff1a;Synchronized 使用过后&#xff0c;会自动释放锁&#xff0c;而Lock需要手动上锁、手动释放锁&am…...

C++ 写一个Data类的注意问题

Data类 声明和定义分离的一些问题 声明里面我们不带缺省参数&#xff0c;定义我们给缺省参数&#xff0c;如下面两段代码&#xff1a; Data.h#pragma once #include<iostream> using namespace std; class Data { public:Data(int year,int month,int day);private:in…...

postman做接口测试

之前搞自动化接口测试&#xff0c;由于接口的特性&#xff0c;要验证接口返回xml中的数据&#xff0c;所以没找到合适的轮子&#xff0c;就自己用requests造了个轮子&#xff0c;用着也还行&#xff0c;不过就是case管理有些麻烦&#xff0c;近几天又回头看了看postman也可以玩…...

hdlbits系列verilog解答(always块)-29

文章目录 一、问题描述二、verilog源码三、仿真结果一、问题描述 由于数字电路由用网线连接的逻辑门组成,因此任何电路都可以表示为模块和赋值语句的某种组合。然而,有时这不是描述电路的最方便方式。过程procedure(其中 always 的块就是一个示例)提供了描述电路的替代语法…...

uniapp实现瀑布流

首先我们要先了解什么是瀑布流&#xff1a; 瀑布流&#xff08;Waterfall Flow&#xff09;是一种常见的网页布局方式&#xff0c;也被称为瀑布式布局或砌砖式布局。它通常用于展示图片、博客文章、商品等多个不同大小和高度的元素。 瀑布流布局的特点是每个元素按照从上到下…...

15. 机器学习 - 支持向量机

Hi, 你好。我是茶桁。 逻辑回归预测心脏病 在本节课开始呢&#xff0c;我给大家一份逻辑回归的练习&#xff0c;利用下面这个数据集做了一次逻辑回归预测心脏病的练习。 本次练习的代码在「茶桁的AI秘籍」在Github上的代码库内&#xff0c;数据集的获取在文末。这样做是因为我…...

如何根据进程号查询服务的端口号

ps -ef | grep nacos ps -ef | grep nacos 命令是用于查找系统中所有包含 "nacos" 关键字的进程。这个命令的含义如下&#xff1a; ps: 这是一个用于显示当前正在运行的进程的命令。 -ef: 这两个选项一起使用&#xff0c;表示显示所有进程的详细信息。 -e 选项表示显…...

2.10、自定义量化优化过程

introduction 如何自定义量化优化过程&#xff0c;以及如何手动调用优化过程 code from typing import Callable, Iterableimport torch import torchvision from ppq import QuantizationSettingFactory, TargetPlatform from ppq.api import (ENABLE_CUDA_KERNEL, Quantiz…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术&#xff0c;说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号&#xff08;调制&#xff09; 把信息从信号中抽取出来&am…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...

Selenium常用函数介绍

目录 一&#xff0c;元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二&#xff0c;操作测试对象 三&#xff0c;窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四&#xff0c;弹窗 五&#xff0c;等待 六&#xff0c;导航 七&#xff0c;文件上传 …...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...