当前位置: 首页 > news >正文

【c++|opencv】二、灰度变换和空间滤波---5.中值滤波

every blog every motto: You can do more than you think.
https://blog.csdn.net/weixin_39190382?type=blog

0. 前言

1. 中值滤波

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include"Salt.h"using namespace cv;
using namespace std;void myfilter(int filter_size,Mat& img_input,Mat& img_output);
int mysort(Mat& sortarray,int filter_size);int main(){Mat img,img_gray,img_output,img_output2;img = imread("/home/v/home.png");if (img.empty()){cout<<"could not load image"<<endl;return -1;}imshow("img",img);cvtColor(img,img_gray,COLOR_BGR2GRAY);Salt(img_gray,1000);imshow("img gray",img_gray);//OpenCV自带滤波器int a=7;medianBlur(img_gray,img_output,a);imshow("medianBlur",img_output);// 自编函数myfilter(a,img_gray,img_output2);imshow("myfilter",img_output2);waitKey(0);return 0;
}void myfilter(int filter_size,Mat& img_input,Mat& img_output){img_output = img_input.clone();Mat sortarray(1,filter_size*filter_size,CV_8U);int k = (filter_size-1)/2;for (int i=k;i<img_input.rows-k;i++){for (int j=k;j<img_input.cols-k;j++){int h = 0;for (int m=-k;m<=k;m++){for (int n=-k;n<=k;n++){sortarray.at<uchar>(h) = img_input.at<uchar>(i+m,j+n);h++;}}img_output.at<uchar>(i,j) = mysort(sortarray,filter_size*filter_size);}}
}// 找中值
int mysort(Mat& sortarray,int filter_size){int exchange;int m;for (int i=1;i<=filter_size-1;i++){for (int j=1;j<filter_size-1;j++){if (sortarray.at<uchar>(j-1) > sortarray.at<uchar>(j)){exchange = sortarray.at<uchar>(j-1);sortarray.at<uchar>(j-1) = sortarray.at<uchar>(j);sortarray.at<uchar>(j) = exchange;}}}return sortarray.at<uchar>((filter_size+1)/2);
}

在这里插入图片描述

相关文章:

【c++|opencv】二、灰度变换和空间滤波---5.中值滤波

every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190382?typeblog 0. 前言 1. 中值滤波 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include"Salt.h"using namespace cv; using namespace std;voi…...

python之pytorch多进程

目录 1、创建并运行并行进程 2、使用队列&#xff08;Queue&#xff09;来共享数据 3、进程池 4、进程锁 5、比较使用多进程和使用单进程执行一段代码的时间消耗 6、共享变量 多进程是计算机科学中的一个术语&#xff0c;它是指同时运行多个进程&#xff0c;这些进程可以…...

sqoop 抽数报错com.mysql.cj.exceptions.WrongArgumentException: HOUR_OF_DAY: 2 -> 3

文章目录 1.sqoop 抽数报错: Caused by: com.mysql.cj.exceptions.WrongArgumentException: HOUR_OF_DAY: 2 -> 3 at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructor…...

【Acwing170】加成序列(dfs+迭代加深+剪枝)题解和一点感想

本思路来自acwing算法提高课 题目描述 看本文需要准备的知识 1.dfs算法基本思想 2.对剪枝这个词有个简单的认识 迭代加深思想和此题分析 首先&#xff0c;什么是迭代加深呢&#xff1f;当一个问题的解有很大概率出现在递归树很浅的层&#xff0c;但是这个问题的解本身存在…...

Android开发知识学习——Kotlin进阶

文章目录 次级构造主构造器init 代码块构造属性data class相等性解构Elvis 操作符when 操作符operatorLambdainfix 函数嵌套函数注解使用处目标函数简化函数参数默认值扩展函数类型内联函数部分禁用用内联具体化的类型参数抽象属性委托属性委托类委托 Kotlin 标准函数课后题 次…...

iOS使用AVCaptureSession实现音视频采集

AVCaptureSession配置采集行为并协调从输入设备到采集输出的数据流。要执行实时音视频采集&#xff0c;需要实例化采集会话并添加适当的输入和输出。 AVCaptureSession&#xff1a;管理输入输出音视频流AVCaptureDevice&#xff1a;相机硬件的接口&#xff0c;用于控制硬件特性…...

springboot和flask整合nacos,使用openfeign实现服务调用,使用gateway实现网关的搭建(附带jwt续约的实现)

环境准备&#xff1a; 插件版本jdk21springboot 3.0.11 springcloud 2022.0.4 springcloudalibaba 2022.0.0.0 nacos2.2.3&#xff08;稳定版&#xff09;python3.8 nacos部署&#xff08;docker&#xff09; 先创建目录&#xff0c;分别创建config&#xff0c;logs&#xf…...

深入浅出排序算法之基数排序

目录 1. 前言 1.1 什么是基数排序⭐⭐⭐ 1.2 执行流程⭐⭐⭐⭐⭐ 2. 代码实现⭐⭐⭐ 3. 性能分析⭐⭐ 3.1 时间复杂度 3.2 空间复杂度 1. 前言 一个算法&#xff0c;只有理解算法的思路才是真正地认识该算法&#xff0c;不能单纯记住某个算法的实现代码&#xff01; 1.…...

CSS选择器、CSS属性相关

CSS选择器 CSS属性选择器 通过标签的属性来查找标签&#xff0c;标签都有属性 <div class"c1" id"d1"></div>id值和class值是每个标签都自带的属性&#xff0c;还有另外一种&#xff1a;自定义属性 <div class"c1" id"d1&…...

设计模式(21)中介者模式

一、介绍&#xff1a; 1、定义&#xff1a;中介者模式&#xff08;Mediator Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它通过引入一个中介者对象来降低多个对象之间的耦合度。在中介者模式中&#xff0c;各个对象之间不直接进行通信&#xff0c;而是通过中介者对象…...

JVM虚拟机:通过一个例子解释JVM中栈结构的使用

代码 代码解析 main方法执行&#xff0c;创建栈帧并压栈。 int d8&#xff0c;d为局部变量&#xff0c;是基础类型&#xff0c;它位于虚拟机栈的局部变量表中 然后创建了一个TestDemo的对象&#xff0c;这个对象在堆中&#xff0c;并且这个对象的成员变量&#xff08;day&am…...

会自动写代码的AI大模型来了!阿里云推出智能编码助手通义灵码

用大模型写代码是什么样的体验&#xff1f;10月31日&#xff0c;杭州云栖大会上&#xff0c;阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手&#xff0c;在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”&#xff0c;短短几秒&#xff0c;这款名为“通义灵码”的 AI …...

如何公网远程访问本地WebSocket服务端

本地websocket服务端暴露至公网访问【cpolar内网穿透】 文章目录 本地websocket服务端暴露至公网访问【cpolar内网穿透】1. Java 服务端demo环境2. 在pom文件引入第三包封装的netty框架maven坐标3. 创建服务端,以接口模式调用,方便外部调用4. 启动服务,出现以下信息表示启动成功…...

python 练习 在列表元素中合适的位置插入 输入值

目的&#xff1a; 有一列从小到大排好的数字元素列表&#xff0c; 现在想往其插入一个值&#xff0c;要求&#xff1a; 大于右边数字小于左边数字 列表元素&#xff1a; [1,4,6,13,16,19,28,40,100] # 方法&#xff1a; 往列表中添加一个数值&#xff0c;其目的方便元素位置往后…...

企业级JAVA、数据库等编程规范之命名风格 —— 超详细准确无误

&#x1f9f8;欢迎来到dream_ready的博客&#xff0c;&#x1f4dc;相信你对这两篇博客也感兴趣o (ˉ▽ˉ&#xff1b;) &#x1f4dc; 表白墙/留言墙 —— 初级SpringBoot项目&#xff0c;练手项目前后端开发(带完整源码) 全方位全步骤手把手教学 &#x1f4dc; 用户登录前后端…...

有什么可以自动保存微信收到的图片和视频的方法么

8-1 在一些有外勤工作的公司里&#xff0c;经常会需要在外面工作的同事把工作情况的图片发到指定微信或者指定的微信群里&#xff0c;以记录工作进展等&#xff0c;或者打卡等&#xff0c;对于外勤人员来说&#xff0c;也就发个图片的事&#xff0c;但是对于在公司里收图片的人…...

面试算法46:二叉树的右侧视图

题目 给定一棵二叉树&#xff0c;如果站在该二叉树的右侧&#xff0c;那么从上到下看到的节点构成二叉树的右侧视图。例如&#xff0c;图7.6中二叉树的右侧视图包含节点8、节点10和节点7。请写一个函数返回二叉树的右侧视图节点的值。 分析 既然这个题目和二叉树的层相关&a…...

vite配置terser,压缩代码及丢弃console

...

R语言使用surveyCV包对NHANES数据(复杂调查加权数据)进行10折交叉验证

美国国家健康与营养调查&#xff08; NHANES, National Health and Nutrition Examination Survey&#xff09;是一项基于人群的横断面调查&#xff0c;旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。 地址为&#xff1a;https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx 既往咱们…...

WOS与CNKI数据库的citespace分析教程及常见问题解决

本教程为面向新手的基于citespace的数据可视化教程&#xff0c;旨在帮助大家更快了解行业前沿的研究内容。 获取最新版本的citespace软件 在citespace官网下载最新的版本&#xff08;如果是老版本&#xff0c;可能会提示让你去官网更新为最新版&#xff0c;老版本不再提供服务…...

【字节/阿里/微软Python高级岗内部题库】:GIL移除过渡期必须掌握的7种无锁并发模式

第一章&#xff1a;GIL移除背景与无锁并发演进全景图Python 的全局解释器锁&#xff08;GIL&#xff09;长期被视为多核 CPU 利用率的瓶颈&#xff0c;尤其在 CPU 密集型场景下&#xff0c;线程无法真正并行执行。近年来&#xff0c;CPython 社区启动了 GIL 移除&#xff08;GI…...

避开这3个坑!MIPI走线设计如何减少对GSM信号的干扰(含阻抗匹配计算)

避开这3个坑&#xff01;MIPI走线设计如何减少对GSM信号的干扰&#xff08;含阻抗匹配计算&#xff09; 在消费电子硬件设计中&#xff0c;MIPI接口与射频信号的共存问题一直是工程师面临的棘手挑战。特别是当设备需要同时支持高清显示和GSM通信功能时&#xff0c;MIPI信号对GS…...

AB Download Manager终极指南:告别杂乱下载,3步打造高效下载工作流

AB Download Manager终极指南&#xff1a;告别杂乱下载&#xff0c;3步打造高效下载工作流 【免费下载链接】ab-download-manager A Download Manager that speeds up your downloads 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ab/ab-download-manager 还在为下载…...

Phi-4-Reasoning-Vision惊艳案例:模糊图像增强后多步逻辑推理还原

Phi-4-Reasoning-Vision惊艳案例&#xff1a;模糊图像增强后多步逻辑推理还原 1. 项目概述 Phi-4-Reasoning-Vision是基于微软Phi-4-reasoning-vision-15B多模态大模型开发的高性能推理工具&#xff0c;专为双卡4090环境优化。这款工具能够处理复杂的图像推理任务&#xff0c…...

自动驾驶中的点云处理:Voxel-based与Pillar-based方法实战对比(附代码示例)

自动驾驶中的点云处理&#xff1a;Voxel-based与Pillar-based方法实战对比&#xff08;附代码示例&#xff09; 在自动驾驶技术快速发展的今天&#xff0c;点云数据处理已成为环境感知系统的核心环节。激光雷达扫描产生的海量三维点云数据&#xff0c;如何被高效、准确地转化为…...

macOS风格光标主题:从视觉革新到交互未来的全面探索

macOS风格光标主题&#xff1a;从视觉革新到交互未来的全面探索 【免费下载链接】apple_cursor Free & Open source macOS Cursors. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apple_cursor 价值解析&#xff1a;重新定义数字交互的视觉语言 在当今多设备协同的…...

泛微E9流程表单转PDF/HTML实战:手把手教你集成档案系统(附完整代码)

泛微E9流程表单转PDF/HTML全流程开发指南&#xff1a;从原理到实战 在企业管理数字化转型的浪潮中&#xff0c;OA系统与档案系统的无缝对接已成为提升组织效能的刚需。作为国内主流的协同办公平台&#xff0c;泛微E9的流程表单承载着企业核心业务流程数据&#xff0c;如何将这些…...

bert-base-chinese场景解析:从语义相似度计算到特征提取实战

BERT-base-chinese场景解析&#xff1a;从语义相似度计算到特征提取实战 1. 模型概述与核心价值 BERT-base-chinese是Google推出的中文预训练语言模型&#xff0c;基于Transformer架构构建&#xff0c;专门针对中文文本处理进行了优化。作为NLP领域的里程碑式模型&#xff0c…...

NaViL-9B实战手册:健康检查API与服务异常定位全流程

NaViL-9B实战手册&#xff1a;健康检查API与服务异常定位全流程 1. 平台概览 NaViL-9B是由专业AI研究机构开发的原生多模态大语言模型&#xff0c;能够同时处理纯文本问答和图片理解任务。该模型特别针对中文场景优化&#xff0c;支持中英文混合输入&#xff0c;为开发者提供…...

Python 3.15 JIT为何在Docker中静默禁用?揭开musl libc与libffi-3.4.6 ABI不兼容的致命链

第一章&#xff1a;Python 3.15 JIT 的设计目标与 Docker 场景适配性Python 3.15 引入的实验性 JIT&#xff08;Just-In-Time&#xff09;编译器并非追求通用性能提升&#xff0c;而是聚焦于特定高价值场景——尤其是容器化微服务中反复执行的 CPU 密集型工作负载。其核心设计目…...