电商课堂｜5分钟了解电商数据分析完整流程，建议收藏！

账户效果下降，如何能够快速找到问题并优化调整？

相信百分之90%的竞价员都会说：“做数据分析。”

没错，数据分析能够帮助我们快速锁定问题所在，确定优化方向，还可以帮助我们找到流量控制的方向。那么做电商，不管是国内淘宝/京东/1688/拼多多/抖音/快手等，还是跨境电子商务，亚马逊，阿里巴巴，LAZADA ，速卖通等，做数据分析之前，最重要的环节就是电商平台数据的采集，这里最重要的就是一个电商API接口的接入。

但是，提起数据分析，很多竞价员感到无从下手，不知道如何做好数据分析。

甚至有的时候，越分析越乱，完全搞不懂账户问题出在哪。

所以，今天就来跟大家说说数据分析如何做。

数据分析的流程与方法

1. 确定目标

我为什么要做这次数据分析？是为了降成本还是提升转化？还是找拓量方向？

数据分析首先要确定目的。数据分析的目的一般有三个：

解决当前问题：

最近时间段内，账户效果出现问题，比如说成本上升，转化量降低等，解决账户当下存在的问题。

流量控制依据：

精细化控制预算，哪部分流量多，哪部分流量少，哪些需求需要多拓展，哪些时段可以少消费，这些都需要通过数据分析来确定。

确定优化方向：

当遇到问题或者是想提升线索量，提升账户效果稳定性，盲目去优化肯定是不行的，需要有优化方向，这时候就需要通过数据分析去确定账户优化的方向，确保所做的操作是可以对账户起到优化作用的。

【注意】在确定目标的时候，最好一次确定一个目标，比如降成本就只是降成本，而不是想通过一次数据分析，将所有的问题都解决，这样只会导致数据越分析越乱。

2. 收集数据

做数据分析，肯定要有数据。但是收集数据不是胡乱将账户中的数据都堆积在一起，而是需要根据目的，针对性的收集相应数据。

比如想要优化点击率，那就可以去看看最近的创意报告。

3. 整理数据

将收集的数据进行整理，清理无用字段。虽然我们在收集数据的时候是有针对性收集的，但仍然不可避免会出现一些无用的数据，所以要进行更细致的分类整理，计算出想要的字段，各种成本，各种率。

4. 分析数据

分析导致问题出现的原因，思考这些数据的影响因素，结合账户实际情况选择优化方式。

下面以一个账户的数据为例，教大家如何具体进行数据分析。

首先，看它的线索和成本。

线索很少，只有四个，所以导致成本很高。

然后分析线索少的原因，先看点击量，它的点击量也很少，说明是因为点击量少，所以导致线索量少。

再接着分析点击量少的原因，看预算。

它的预算每天是300，证明点击量少不是预算少导致的，而是点击价格高导致的。

也就是说，这个账户效果不好的原因是均价高。

这时候我们就需要降低均价。

但是降均价的前提是，账户要有足够的展现，可图中的账户展现量很少，所以我们要做的第一步，就是先提升展现。

前面我们分析过，这个账户中的点击价格很高，说明这个账户的竞价员应该是想要精准流量，把流量范围收的很窄，导致账户展现量很少。

所以想要提升展现，就要放弃精准思维，放宽匹配模式，考虑将账户中的词换掉，换高意向关键词。

等展现量上升之后，再去降均价。

其实分析数据，主要就是确定账户中出现问题的关键数字，然后去调整这个数字，这样不容易混乱。

5. 进行调整

根据上一步的分析结论，设定优化提升目标，这是很多人都容易忽略的环节。

很多竞价员，一旦找到问题，比如说，要优化展现，会选择直接去操作。但需要注意的是，将展现提升到5000和提升到10000，采取的方法和手段是不同的。

如果只想着提展现，没有明确的目标，很可能在操作的时候，思路混乱，导致越调整越乱。

所以，找到问题之后，要先确定一个目标，再进行调整。

6. 观察变化

观察数据变化，验证调整是否有效，看优化调整的思路是否有问题。

如果账户效果按照预期的提升了，那证明思路没有问题，接着按照这种方式调整；如果账户效果出现偏差，那就需要进行复盘与二次调整。

做数据分析的核心目的，无非就是提高竞价效果，获得更多转化。