当前位置: 首页 > news >正文

@DateTimeFormat和@JsonFormat注解

在日常开发中,有用到时间类型作为查询参数或者查询结果有时间参数的一般都会见过这两个注解。

@DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)注解用于解析请求接口入参。将入参的字符串按照pattern设置的格式来转换成日期时间对象。
@JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)注解用于将日期时间对象解析成指定的字符串格式返回给用户。

//    @JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@ApiModelProperty(value = "签署开始时间")private Date SignBeginTime;//    @JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")@ApiModelProperty(value = "签署结束时间")private Date SignEndTime;

相关文章:

@DateTimeFormat和@JsonFormat注解

在日常开发中,有用到时间类型作为查询参数或者查询结果有时间参数的一般都会见过这两个注解。 DateTimeFormat(pattern “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)注解用于解析请求接口入参。将入参的字符串按照pattern设置的格式来转换成日期时间对象。 JsonFormat(timezone “G…...

做抖音短视频会经历哪些阶段?

今天来聊聊那些在抖音做大的老板,从开始到后期经历的四个阶段,以及每个阶段的工作重心 1、0—1的阶段 0—1的起步阶段是整个阶段最有难度的一环,很多人对0到1的认知是有错误的,以为爆过几条视频就已经进阶了 想要实现0-1的突破…...

【Mquant】2、量化平台的选择

文章目录 一、选择因素二、常见的量化平台三、为什么选择VeighNa?四、参考 一、选择因素 功能和工具集:量化平台应该提供丰富的功能和工具集,包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势,可以根据自己…...

iPhone手机如何恢复删除的视频?整理了3个好用方法!

在日常生活中,我们会把各种各样的视频存放在手机里。这些视频记录着我们生活中的点点滴滴,每一帧都承载着珍贵的记忆。但如果我们不小心将这些重要视频删除了该怎么办?如何恢复删除的视频?本文将以iPhone手机为例子,教…...

全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程

RDMA-CC(全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程) 文章目录 RDMA-CC(全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程)DMARDMARDMA举例RDMA优势RDMA的硬件实现方法RDMA基本术语FabricCA(Channel Adapter)Verbs 核心概念Me…...

分布式消息队列:RabbitMQ(1)

目录 一:中间件 二:分布式消息队列 2.1:是消息队列 2.1.1:消息队列的优势 2.1.1.1:异步处理化 2.1.1.2:削峰填谷 2.2:分布式消息队列 2.2.1:分布式消息队列的优势 2.2.1.1:数据的持久化 2.2.1.2:可扩展性 2.2.1.3:应用解耦 2.2.1.4:发送订阅 2.2.2:分布式消息队列…...

Redis集群脑裂

1. 概述 Redis 集群脑裂(Cluster Split Brain)是指在 Redis 集群中,由于网络分区或通信问题,导致集群中的节点无法相互通信,最终导致集群内部发生分裂,出现多个子集群,每个子集群认为自己是有效…...

GEE教程——随机样本点添加经纬度信息

简介: 有没有办法在绘制散点图后将样本的坐标信息(纬度/经度)添加到.CSV表格数据中? 这里我们很多时候我们需要加载样本点的基本信息作为属性,本教程主要的目的就是我们选取一个研究区,然后产生随机样本点,然后利用坐标函数,进行样本点的获取经纬度,然后通过循环注意…...

PyTorch入门学习(十):神经网络-非线性激活

目录 一、简介 二、常见的非线性激活函数 三、实现非线性激活函数 四、示例:应用非线性激活函数 一、简介 在神经网络中,激活函数的主要目的是引入非线性特性,从而使网络能够对非线性数据建模。如果只使用线性变换,那么整个神…...

《golang设计模式》第三部分·行为型模式-03-解释器模式(Interpreter)

文章目录 1. 概述1.1 角色1.2 类图1.3 优缺点 2. 代码示例2.1 设计2.2 代码2.3 类图 1. 概述 解释器模式(Interpreter)是用于表达语言语法树和封装语句解释(或运算)行为的对象。 1.1 角色 AbstractExpression(抽象表…...

Windows个性化颜色睡眠后经常改变

问题再现 我把系统颜色换成了一种红色,结果每次再打开电脑又变回去了(绿色); 原因是因为wallpaper engine在捣蛋 需要禁用修改windows配色这一块选项; 完事!原来是wallpaper engine的问题;...

calico ipam使用

calico ipam使用 前面的文章pod获取ip地址的过程中提到过calico使用的IP地址的管理模块是其自己开发的模块calico-ipam,本篇文章来讲述下其具体用法。 一、环境信息 版本信息 本环境使用版本是k8s 1.25.3 [rootnode1 ~]# kubectl get node NAME STATUS ROLES …...

Redis系统学习(高级篇)-Redis持久化-AOF方式

目录 一、是什么AOF? 二、AOF如何开启 以及触发策略有哪些 三、AOF文件重写 四、AOF与RDB对比 一、是什么AOF? 就是通过每次记录写操作,最终通过来依次这些命令来达到恢复数据的目的 二、AOF如何开启 以及触发策略有哪些 save "&q…...

云安全-云原生基于容器漏洞的逃逸自动化手法(CDK check)

0x00 docker逃逸的方法种类 1、不安全的配置: 容器危险挂载(挂载procfs,Scoket) 特权模式启动的提权(privileged) 2、docker容器自身的漏洞 3、linux系统内核漏洞 这里参考Twiki的云安全博客,下…...

精选10款Python可视化工具,请查收

今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库,其中有名气很大的也有鲜为人知的。 1、matplotlib matplotlib 是Python可视化程序库的泰斗。经过十几年它仍然是Python使用者最常用的画图库。它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近…...

大数据(21)-skew-GroupBy

&&大数据学习&& 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 承认自己的无知,乃是开启智慧的大门 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言📝支持一下博主哦&#x1f91…...

window压缩包安装mongodb并注册系统服务

下载解压包 https://fastdl.mongodb.org/windows/mongodb-windows-x86_64-5.0.22.zip启动mongod 解压压缩包 至 d:\mongodb目录中,创建目录data、logs。并创建配置文件mongod.conf输入以下配置 dbpath d:\mongodb\data logpath d:\mongodb\logs\mongo.log loga…...

【Java每日一题】——第四十五题:综合案例:模拟物流快递系统。(2023.11.1)

🎃个人专栏: 🐬 算法设计与分析:算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客 🐳Java基础:Java基础_IT闫的博客-CSDN博客 🐋c语言:c语言_IT闫的博客-CSDN博客 🐟MySQL&#xff1a…...

二十二、Arcpy批量波段组合——结合Landat数据城市建成区提取

一、前言 其实波段组合和GIS中栅格计算有点类似,实质上就是对每个像素点对应的DN值进行数学计算,也就是可以进行运算表达式是三个或多个变量相加、相减……每一个变量对应于一个图像数据,对这三个或多个图像数据求值并输出结果图像。 二、具体操作 1、实验具体目标 将202…...

电脑上数据恢复的详细操作

在日常使用电脑过程中,我们可能会遇到数据丢失的情况。无论是因为误删除、格式化、病毒攻击还是硬件故障,数据恢复都是我们迫切需要解决的问题。本文将介绍电脑数据恢复的详细操作步骤,帮助读者在面临数据丢失时能够迅速地恢复重要文件。 一…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

七、数据库的完整性

七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...

水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关

在水泥厂的生产流程中&#xff0c;工业自动化网关起着至关重要的作用&#xff0c;尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关&#xff0c;为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多&#xff0c;其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...