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代码随想录算法训练营第7天|454 四数相加II 383. 赎金信 15.三数之和 18 四数之和

JAVA代码编写

454. 四数相加 II

给你四个整数数组 nums1nums2nums3nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:

  • 0 <= i, j, k, l < n
  • nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0

示例 1:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

示例 2:

输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1

提示:

  • n == nums1.length
  • n == nums2.length
  • n == nums3.length
  • n == nums4.length
  • 1 <= n <= 200
  • -228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228

教程:https://programmercarl.com/0454.%E5%9B%9B%E6%95%B0%E7%9B%B8%E5%8A%A0II.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE

方法一:

思路:一个数组在另个里面查找就用哈希表。用在这里,真是妙呀。

定义一个map,写一个两个for循环,键用来存前两个数组的和,值是两个数组和的计数。

再在遍历另两个数组的时候,看键的总和是不是为0,是的话会累积次数。

反正自己是想不出来。

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

  • 空间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

class Solution {public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {int res = 0;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();//统计两个数组中的元素之和,同时统计出现的次数,放入mapfor (int i : nums1) {for (int j : nums2) {int sum = i + j;map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);}}//统计剩余的两个元素的和,在map中找是否存在相加为0的情况,同时记录次数for (int i : nums3) {for (int j : nums4) {res += map.getOrDefault(0 - i - j, 0);}}return res;}
}

383. 赎金信

给你两个字符串:ransomNotemagazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。

如果可以,返回 true ;否则返回 false

magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。

示例 1:

输入:ransomNote = "a", magazine = "b"
输出:false

示例 2:

输入:ransomNote = "aa", magazine = "ab"
输出:false

示例 3:

输入:ransomNote = "aa", magazine = "aab"
输出:true

提示:

  • 1 <= ransomNote.length, magazine.length <= 105
  • ransomNotemagazine 由小写英文字母组成

教程:https://programmercarl.com/0383.%E8%B5%8E%E9%87%91%E4%BF%A1.html#%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%89%88%E6%9C%AC

方法一:

思路:与242.有效的字母异位词有相同的思路。

首先将杂志(magazine)字符串的字符和对应个数映射到record数组中;

然后赎金信 (ransom) 字符串对应映射进行–操作,等于0的时候说明是有效的字母异位词,负数则说明赎金信 (ransom) 字符串中某字符的个数比杂志字符串多,返回false。

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

class Solution {public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {// shortcutif (ransomNote.length() > magazine.length()) {return false;}// 定义一个哈希映射数组int[] record = new int[26];// 遍历for(char c : magazine.toCharArray()){record[c - 'a'] += 1;}for(char c : ransomNote.toCharArray()){record[c - 'a'] -= 1;}// 如果数组中存在负数,说明ransomNote字符串总存在magazine中没有的字符for(int i : record){if(i < 0){return false;}}return true;}
}

15. 三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != kj != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

**注意:**答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

教程:https://programmercarl.com/0015.%E4%B8%89%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.html

方法一:双指针

思路:因为不要去重,先对数组排序。

排序后遍历的指针的i,从0开始,left从i+1开始,right从末尾开始;当sum>0时,说明我们选的3个数太大了,需要一个更小一点的数,这个时候right往左移一下(right–操作);当sum<0时,说明我们选的3个数太小了,需要一个更大一点的数,这个时候left往右移一下(left++操作);当sum=0的时候,是我们要的,将他存入结果,找到了left也许左移,right右移,继续寻找下一个,这个时候,比较难想到去重b、c,hhh。这边去重,因为排过序了,所以只要比较相邻的元素。

我的脑回路,只会想再排序之后去重,或者对结果去重,我甚至还想到了set去重,hhh,想复杂了。

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

  • 空间复杂度:O(k),其中 k 表示满足条件的三元组的个数。

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);// 找出a + b + c = 0// a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么无论如何组合都不可能凑成三元组,直接返回结果就可以了if (nums[i] > 0) { return result;}if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {  // 去重acontinue;}int left = i + 1;int right = nums.length - 1;while (right > left) {int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (sum > 0) {right--;} else if (sum < 0) {left++;} else {result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后,对b 和 c去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;right--; left++;}}}return result;}
}

18. 四数之和

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • abcd 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例 1:

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 200
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109

教程:https://programmercarl.com/0018.%E5%9B%9B%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.html

方法一:

思路:和三数之和思路一样,在加一个j指针,去重的思想很巧妙,直接continue,进行下一次循环。

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)

  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

class Solution {public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {Arrays.sort(nums);List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// nums[i] > target 直接返回, 剪枝操作if (nums[i] > 0 && nums[i] > target) {return result;}if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]) {    // 对nums[i]去重continue;}for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {if (j > i + 1 && nums[j - 1] == nums[j]) {  // 对nums[j]去重continue;}int left = j + 1;int right = nums.length - 1;while (right > left) {// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target int会溢出long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];if (sum > target) {right--;} else if (sum < target) {left++;} else {result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));// 对nums[left]和nums[right]去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;left++;right--;}}}}return result;}
}

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