部署ELK
一、elasticsearch
#拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1
#创建ELK docker网络
docker network create elk
#启动ELK
docker run -d --name es --net elk -P -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.12.1
#拷贝配置文件
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /app/es/elasticsearch.yml
#删除容器 重新启动
docker run -d --name es \
--net elk \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
--privileged=true \
-v /app/es/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /app/es/data/:/usr/share/elasticsearch/data \
elasticsearch:7.12.1
如果报错jvm内存太小,在宿主机查询到容器的配置文件,并修改内存大小
find / -name jvm.options


二、kibana
#拉取镜像
docker pull kibana:7.12.1
# 启动 kibana 容器并连接同一网络
docker run -d --name kibana --net elk -P -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200" -e "I18N_LOCALE=zh-CN" kibana:7.12.1
#拷贝配置文件
docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml /app/kibana/
vi /app/kibana/kibana.yml 把elasticsearch所在服务器ip配置下
#删除容器 重新启动
docker run -d --name kibana \
-p 5601:5601 \
-v /app/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
--net elk \
kibana:7.12.1
三、logstash
docker pull logstash:7.12.1docker run -d -P --name logstash --net elk logstash:7.12.1# 拷贝数据
docker cp logstash:/usr/share/logstash/config /app/logstash/
docker cp logstash:/usr/share/logstash/data /app/logstash/
docker cp logstash:/usr/share/logstash/pipeline /app/logstash/#文件夹赋权
chmod -R 777 logstash/vi /app/logstash/config/logstash.yml 配置es ipvi /app/logstash/pipeline/logstash.conf
logstash.conf
input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0" # 允许任意主机发送日志port => 5044codec => json_lines # 数据格式}
}output {elasticsearch {hosts => ["http://106.54.220.184:9200"] # ElasticSearch 的地址和端口index => "elk" # 指定索引名codec => "json"}stdout {codec => rubydebug}
}
修改完配置文件,删除容器、重启容器
docker run -d --name logstash --net elk \
--privileged=true \
-p 5044:5044 -p 9600:9600 \
-v /app/logstash/data/:/usr/share/logstash/data \
-v /app/logstash/config/:/usr/share/logstash/config \
-v /app/logstash/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline \
logstash:7.12.1
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