当前位置: 首页 > news >正文

【Midjourney入门教程4】与AI对话,写好prompt的必会方法

文章目录

    • 1、语法
    • 2、单词
    • 3、要学习prompt 框架
    • 4、善用参数(注意版本)
    • 5、善用模版
    • 6、临摹
    • 7、垫图

木匠不会因为电动工具的出现而被淘汰,反而善用工具的木匠,收入更高了。

想要驾驭好Midjourney,可以从以下方面出发调整:

1、语法

首先 Midjourney 基本上是不懂语法的,所以即使你语法错了,只要词对了,也能生成图片,所以prompt 不是越长越好。可以把指令用逗号隔开,一个个输入。以下是官方推荐的语法建议:

  • 使用形容词+名词的词序来替换介词短语。
    hair flowing in the wind 应该改为 flowing hair
    a carrot for a nose 应该改为 carrot nose
  • 使用非常具体的动词来替换介词短语。
    a girl with a flashlight 应该改为 a girl using a flashlight
    a girl with a big smile on her face 应该改为 smiling girl
  • 最后, Midjourney 是不会区分大小写的。

2、单词

在单词的部分,Midjourney 跟 ChatGPT 有点类似,它对同义词的理解也不是很好。比如举两个例子:

  • big (大)这个词,到底指多大?越具象的大,对于 Midjourney 来说,效果越好,比如用 gigantic 就比用通用的 big 好。
  • cats(猫)这个词是个复数,但到底是多少只?对于 Midjourney 来说,two cats(两只猫)比 cats 更明确。

3、要学习prompt 框架

与其用参数 — no说不要什么,不如说要什么.

你不具体,模型就会随机给你,得到发散的结果,很显然有时候这种不是我们想要的。

用 prompt 框架(或者所谓的模板)减少这种随机性。

4、善用参数(注意版本)

Midjourney 还有一点跟 ChatGPT 有较大差异,它允许你在 prompt 里加入参数,而且这些参数相对来说一致性都比较好,所以如果你想实现的功能,参数里支持,那优先使用参数,而不是在主体里描述。

5、善用模版

官方框架:
在这里插入图片描述
官方的模板分成四个部分:

  • 主体
  • 细节 & 背景
  • 风格、媒介、艺术家
  • 参数

6、临摹

临摹别人的画作,是学习 Midjourney 很好的方式,毕竟站在巨人的肩膀上,能让你走的更远!当你看到一个别人生成的图片,非常不错,不妨先自己想想,它的 prompt 是什么?

然后实践一下,看看生成的图片跟别人的是否一样,如果不一样再去考虑索要 prompt 写法。

eg:
在这里插入图片描述

参考上边官方的框架思路走,仔细观察上面那张图,图中元素有什么:

  • 描述你想要的内容主体:一个人在用笔记本电脑💻办公
  • 描述主体背景/环境:会议室 ,桌子上有咖啡☕️
  • 照片的焦点位置:焦点:电脑屏幕和手
  • 照片的风格或者说是特殊要求:照相机拍摄,背景虚化

所以我给的提示词是:

A person is using a laptop in a meeting room, with a cup of coffee on the table. There are five to six people having a meeting in the room, and each person has a cup of coffee next to them. The camera focuses on the person's hands typing on the laptop, with a blurred background.

得到的结果是:

在这里插入图片描述
可以看到在处理手上还是有些问题的,相信未来会更好。

其实也需要一点美学知识的,然后多实验。

💡小提示:
1、英文不好,也可以先写中文,然后让 ChatGPT 翻译。
2、prompt 的顺序会影响权重,可以调整多试验。

7、垫图

将你看到的不错的图库图片发给 Midjourney Bot

  • 右键复制该图片的链接,然后黏贴到输入框
  • 在链接后加个空格
  • 接着输入你想要的内容

💡小提示:
1、垫图更适合两张图融合,图片+文字不是很稳定。
2、ChatGPT 是声明式的,你甚至可以让它扮演某个角色,但 Midjourney 是指令式的,你只能用指令让它画出你想象中的图片。

总结表格:

Prompt 解释
类型是什么?比如水彩画、插画等等
主体是什么?描述下图片里的主体是什么,越多细节描述就越好,如果细节没有描述清楚,Midjourney 就会随机画给你。
主体一般为两大类:
- Who:人物就描述下性别、样貌、表情、神态、衣着等
- What:实物的话就要描述它是什么、材质、颜色等等
环境是怎样的?环境最主要的构成是以下几个:
- Background 背景,这个一般分为两类:
- 纯色:主要是颜色为主,或者渐变
- 风景:比如室内背景、街景背景等
- Light 灯光:光是从哪里投射到主体的?什么类型的光?
- Weather 天气:如果是室外的场景可以适当加一个,这样会让你的照片更自然。
- 另外最好描述跟主体比较搭的背景,不然会很奇怪,如果你并不需要太特别的背景,那我建议你这一栏不用填,让 AI 帮你生成,一般不会太差。
构图是怎样的?主体和环境都确认后,就要想想如何构图。比如:
- 镜头的焦点在哪里?
- 主体的朝向是是哪里?
- 主体和背景的画面占比是怎样的?
拍摄媒介是什么?这里有几个关键:
- 相机型号
- 胶卷
- 镜头
- 相机设置(如曝光、光圈等)
是什么风格?可以用 4W 记忆:
- When:什么年代的风格?
- Who:你想要谁的风格?(人或组织)
- What:什么艺术类型的风格?或者艺术运动的风格?
- Where:什么国家的风格?
参数这些类似照片的参数设定,比如:
- 清晰度
- 长宽比
- 详情请见参数相关的介绍。

在这里插入图片描述

相关文章:

【Midjourney入门教程4】与AI对话,写好prompt的必会方法

文章目录 1、语法2、单词3、要学习prompt 框架4、善用参数(注意版本)5、善用模版6、临摹7、垫图 木匠不会因为电动工具的出现而被淘汰,反而善用工具的木匠,收入更高了。 想要驾驭好Midjourney,可以从以下方面出发调整&…...

基于单片机的智能灭火小车设计

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。 技术交流认准下方 CSDN 官方提供的联系方式 文章目录 概要 一、整体设计方案1.1 整体设计任务1.2 整体设计要求1.3 系统整体方案设计1.3.1 整体模块设计1.3.2 整体设计方案选择…...

[Machine Learning][Part 7]神经网络的基本组成结构

这里我们将探索神经元/单元和层的内部工作原理。特别是,与之前学习的回归/线性模型和逻辑模型进行比较。最后接介绍tensorflow以及如何利用tensorflow来实现这些模型。 神经网络和大脑的神经元工作原理类似,但是比大脑的工作原理要简单的多。大脑中神经元的工作原理…...

精准测试:提高软件质量和用户满意度的利器

📢专注于分享软件测试干货内容,欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!📢交流讨论:欢迎加入我们一起学习!📢资源分享:耗时200小时精选的「软件测试」资…...

代碼隨想錄算法訓練營|第五十八天|583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离、编辑距离总结篇。刷题心得(c++)

目录 讀題 583. 两个字符串的删除操作 自己看到题目的第一想法 看完代码随想录之后的想法 72. 编辑距离 看完代码随想录之后的想法 583. 两个字符串的删除操作 - 實作 思路 代碼隨想錄思路 Code 72. 编辑距离 - 實作 思路 Code 编辑距离总结篇 判斷子序列 不同…...

JavaScript基础之BOM与DOM

文章目录 BOM操作window对象window的子对象之navigator对象(了解即可)window的子对象之screen对象(了解即可)window的子对象之history对象(了解即可)window的子对象之location对象 弹出框警告框确认框提示框…...

【Linux学习笔记】进程概念(中)

1. 操作系统的进程状态2. Linux操作系统的进程状态3. 僵尸进程4. 孤儿进程5. 进程优先级5.1. 优先级是什么和为什么要有优先级5.2. Linux中的进程优先级 6. 进程切换7. 环境变量7.1. 环境变量的认识7.2. 环境变量相关的命令7.3. 环境变量和本地变量7.4. 命令行参数7.5. 获取环境…...

scanpy赋值问题

今天发现一个很奇怪的bug import numpy as np import pandas as pd import anndata as ad from scipy.sparse import csr_matrix print(ad.__version__)counts csr_matrix(np.random.poisson(1, size(100, 2000)), dtypenp.float32) adata1 ad.AnnData(counts) print(adata1)…...

腾讯云域名备案后,如何解析到华为云服务器Linux宝塔面板

一、购买域名并且进行备案和解析,正常情况下,购买完域名,如果找不到去哪备案,可以在腾讯云上搜索“备案”关键词就会出现了,所以这里不做详细介绍,直接进行步骤提示: 二、申请ssl证书&#xff0…...

odoo 按钮打印pdf报表

odoo打印一般是在动作里面进行的 所以此方法可用自定义按钮进行打印 <template id"report_sale_line_packing_template"> xxx </template><template id"report_sale_line_packing"><t t-call"web.basic_layout"><t …...

用逻辑分析仪观察串口Uart数据波形

一、概述 只讨论嵌入式编程中较为常用的异步串行接口&#xff08;Universal Asynchronous Receiver/Transmitter&#xff0c; UART&#xff09;&#xff0c;TTL电平。 串口的参数一般有&#xff1a; 1.波特率&#xff0c;数据传输速率&#xff0c;单位bps&#xff08;bits per…...

数据结构-栈应用括号匹配

1、顺序栈的定义 2、顺序栈的入栈&#xff0c;出栈&#xff0c;取出栈顶元素&#xff0c;匹配判断函数 3、顺序栈的运行测试 4、实现代码 #include<iostream> using namespace std; #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 typedef int Status; #define M…...

leetcode做题笔记209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] &#xff0c;并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组&#xff0c;返回 0 。 示例 1&#xff1a; 输入&#…...

【机器学习】几种常用的机器学习调参方法

在机器学习中&#xff0c;模型的性能往往受到模型的超参数、数据的质量、特征选择等因素影响。其中&#xff0c;模型的超参数调整是模型优化中最重要的环节之一。超参数&#xff08;Hyperparameters&#xff09;在机器学习算法中需要人为设定&#xff0c;它们不能直接从训练数据…...

使用免费 FlaskAPI 部署 YOLOv8

目标检测和实例分割是计算机视觉中关键的任务&#xff0c;使计算机能够在图像和视频中识别和定位物体。YOLOv8是一种先进的、实时的目标检测系统&#xff0c;因其速度和准确性而备受欢迎。 Flask是一个轻量级的Python Web框架&#xff0c;简化了Web应用程序的开发。通过结合Fla…...

不使用屏幕在树莓派4B安装Ubuntu22.04桌面版(64位)

因为时间有限只说一下基本路径&#xff1a; 1首先安装Ubuntu22.04server版本 2设置服务器版本的SSH和WiFi 3通过服务器版本安装Ubuntu-desktop升级到Ubuntu22.04桌面版 4在桌面版上安装远程控制软件&#xff1a;xrdp; 5使用Windows自带的远程桌面连接访问Ubuntu 6完成...

Pymysql模块使用操作

一、pymysql模块安装 二、测试数据库连接 测试数据库连接.py from pymysql import Connectioncon None try:# 创建数据库连接con Connection(host"localhost",port3306,user"root",password"XXXXX")# 测试链接print(con.get_host_info())print…...

8+双疾病+WGCNA+多机器学习筛选疾病的共同靶点并验证表达

今天给同学们分享一篇双疾病WGCNA多机器学习的生信文章“Shared diagnostic genes and potential mechanism between PCOS and recurrent implantation failure revealed by integrated transcriptomic analysis and machine learning”&#xff0c;这篇文章于2023年5月16日发表…...

springboot如何获取前端请求头的值并加入ThreadLocal

依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.aspectj</groupId><artifactId>aspectjweaver</artifactId><version>1.9.7</version> </dependency>示例&#xff1a; public class ThreadLocalUtil {private static ThreadLoc…...

程序员想要网上接单却看花了眼?那这几个平台你可得收藏好了!

现在经济压力这么大&#xff0c;但是生活成本还在上升&#xff0c;相信大家都知道“四脚吞金兽”的威力了吧&#xff01;话虽如此&#xff0c;但是生活总得继续&#xff0c;为了家庭的和谐幸福&#xff0c;为了孩子的未来&#xff0c;不少人选择多干几份工作&#xff0c;赚点外…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)

CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

面试高频问题

文章目录 &#x1f680; 消息队列核心技术揭秘&#xff1a;从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"&#xff1f;性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝&#xff1a;性能的双引擎1.2 分区并行&#xff1a;数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...