当前位置: 首页 > news >正文

Android与IOS渲染流程对比

目录

Android

CPU计算图元信息

GPU干预 几何阶段等后处理


Android

APP通过WindowManager统一提供所有Surface的缓冲区【不管是SurfaceView还是普通的布局流程都会将数据提交到Surface的BufferQuene中】 Java中的Surface是null,最终都是由Native层的Surface处理。

Native中的Surface持有的一个接口用于和bufferQuene交互,渲染到Surface上,其实是渲染到了BufferQuene中的GraphicBuffer,通过接口将GraphicBuffer提交到BufferQuene中

通过canvas的操作之前的版本渲染是在主线程执行会耗时卡死主线程,后续通过RenderThrad(FM层)单独处理渲染,主线程耗时操作不影响渲染处理,渲染过程中会使用到OPENGl 系统进程接收到BufferQuene之后SurfaceFlinger统一合成多个Surface也就是Layer

SurfaceFliger通过OpenGl生成图层放到缓冲区frameBuffer中,hwcomposer取出frameBuffer进行再次处理并放置到frameBuffer中。

Graph Core用于分配图形缓冲区,Display用于取出缓冲区数据进行展示

CPU计算图元信息

IOS的UIView对应一个CaLayer,Android的一个Window对应一个Surface(Surface也可由SurfaceView申请创建)

IOS的CALayer中有content属性存储要显示的bitmap数据(可由纹理2D图片直接使用),数据来源是由视图树的测量布局,渲染提交后将数据打包发送给RenderServer进程处理,RenderServer进程解析包,将其提交到缓冲区中,GPU进行读取进行几何阶段后面的处理

GPU干预 几何阶段等后处理

Android的是WindowManager将计算出所有的Window(Surface),也是通过CPU计算图元信息【测量布局绘制】,Surface中有一个BufferQuene类似于CALayer的content属性。

CPU计算图元信息的时侯只记录操作指令,具体的渲染操作由FM层维护的RenderServer线程去渲染通过openGl比较耗时 。

WindwoManager将所有信息给到SurfaceFlnger后,SurfaceFlinger先自己通过opengl操作一部分数据放到frameBuffer中,再通过hwComposer具体的合成策略去合成图层(本质也是几何阶段后面的处理),GraphCore用于分配图形缓冲区 Andrid和ios原理大致一样 都是CPU计算图元信息,IOS通过RenderServer进程去处理渲染,Android是FM层的RenderServer线程去处理渲染操作。 图元计算完成后都是GPU去取数据进行几何阶段后面的处理 。 Android除了用canvas设置Surface内容也可以使用OPENGL设置Surface。

相关文章:

Android与IOS渲染流程对比

目录 Android CPU计算图元信息 GPU干预 几何阶段等后处理 Android APP通过WindowManager统一提供所有Surface的缓冲区【不管是SurfaceView还是普通的布局流程都会将数据提交到Surface的BufferQuene中】 Java中的Surface是null,最终都是由Native层的Surface处理。…...

正则表达式以及 pattern 的撰写方式

正则表达式的撰写方法 在Python中,可以使用re模块来进行正则表达式的撰写和匹配。下面是一个基本的正则表达式撰写方法示例: 导入re模块: python import re定义正则表达式模式: python pattern = r正则表达式其中,r表示原始字符串,可以避免转义字符的问题。 使用re模…...

K8s Error: ImagePullBackOff 故障排除

Error: ImagePullBackOff 故障排除 1. 起因 起因是要在一组k8s环境下做个Prometheus的测试,当时虚拟机用完直接暂停了. 启动完master和node节点后重启了这些节点. 当检查dashboard时候发现Pod处于ImagePullBackOff状态,使用命令查看详细情况 kubectl describe pods -n kuber…...

爬虫之爬虫介绍、requests模块、携带请求参数、url 编码和解码、携带请求头

爬虫介绍 爬虫是什么? 网页蜘蛛,网络机器人,spider在互联网中 通过 程序 自动的抓取数据 的过程根上:使用程序 模拟发送http请求 ⇢ \dashrightarrow ⇢ 得到http响应 ⇢ \dashrightarrow ⇢ 把响应的数据解析出来 ⇢ \dashr…...

pytorch笔记:split

torch.split 是 PyTorch 中的一个函数,用于将张量按指定的大小或张量数量进行分割 1 基本使用方法 torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim0)tensor要分割的输入张量split_size_or_sections以是整数或整数列表。 如果是整数,那么它表示每个分…...

K8S运维 解决openjdk:8-jdk-alpine镜像时区和字体问题

目录 一、问题 二、解决 三、完整代码 一、问题 由于项目的Dockerfile中使用openjdk:8-jdk-alpine作为基础镜像来部署服务,此镜像存在一定问题,例如时差8小时问题,或是由于字体问题导致导出excel文件,图片处理内容为空等。 二…...

Kubectl详解(陈述式、声明式)

目录 1、陈述式资源管理方法 1.1 基本信息查看 1.2 项目的生命周期:创建-->发布-->更新-->回滚-->删除 1.3 金丝雀发布(Canary Release) 2、声明式管理方法 1、陈述式资源管理方法 1.kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是…...

使用HttpClient库的爬虫程序

使用HttpClient库的爬虫程序,该爬虫使用C#来抓取内容。 using System; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; ​ namespace CrawlerProgram {class Program{static void Main(string[] args){// 创建HttpClient对象using (HttpClient client new…...

VSIX:C#项目 重命名所有标识符(Visual Studio扩展开发)

出于某种目的(合法的,真的合法的,合同上明确指出可以这样做),我准备了一个重命名所有标识符的VS扩展,用来把一个C#库改头换面,在简单的测试项目上工作很满意,所有标识符都被准确替换…...

【CSDN 每日一练 ★★☆】【动态规划】最小路径和

【CSDN 每日一练 ★★☆】【动态规划】最小路径和 动态规划 题目 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 示例 示例 1&#x…...

前端学习之webpack的使用

概述 webpack是一个流行的前端项目构建工具(打包工具),可以解决当前web开发中所面临的问题。 webpack提供了友好的模块化支持,以及代码压缩混淆、处理js兼容问题、性能优化等强大的功能,从而让程序员把工作重心放到具…...

【java学习—十一】泛型(1)

文章目录 1. 为什么要有泛型Generic2. 泛型怎么用2.1. 泛型类2.2. 泛型接口2.3. 泛型方法 3. 泛型通配符3.1. 通配符3.2. 有限制的通配符 1. 为什么要有泛型Generic 泛型,JDK1.5新加入的,解决数据类型的安全性问题,其主要原理是在类声明时通过…...

CN考研真题知识点二轮归纳(4)

持续更新,上期目录: CN考研真题知识点二轮归纳(4)https://blog.csdn.net/jsl123x/article/details/134135134?spm1001.2014.3001.5501 1.既可以扩展网段又是二层的设备 网段一般指一个计算机网络中使用同一物理层设备&#xff…...

ROS学习笔记(4):ROS架构和通讯机制

前提 前4篇文章以及帮助大家快速入门ROS了,而从第5篇开始我们会更加注重知识积累。同时我强烈建议配合B站大学的视频一起服用。 1.ROS架构三层次: 1.基于Linux系统的OS层; 2.实现ROS核心通信机制以及众多机器人开发库的中间层&#xff1b…...

深度新闻稿件怎么写?新闻稿怎么写得有深度?

深度新闻稿件,顾名思义,是对新闻事件进行深入挖掘和分析的稿件。它不仅仅是对事件的简单报道,更注重对事件背后的社会现象、原因、影响等方面进行深度剖析,从而使读者能够全面、深入地了解事件。这种稿件要求作者具备较高的新闻敏…...

百度智能云千帆大模型平台黑客马拉松报名开启!

比赛简介 创造是生成式 AI 的核心。无论是智能导购带来的线上购物体验升级,还是主图生成带来的素材生产效率提升,又或是游戏场景的快速设置、智能 NPC 的全新交互、数字广告的精准推荐和个性化定制,亦或者是为学生提供更符合真实的口语练习环…...

数据库 | 看这一篇就够了!最全MySQL数据库知识框架!

大家好! 作为一名程序员,每天和各种各样的“数据库”打交道,已经成为我们的日常。当然,立志成为一名超级架构师的我,肯定要精通这项技能。咳咳!不过饭还是要一口一口吃的,“数据库”这个内容实在…...

Android 控件背景实现发光效果

主要实现的那种光晕效果&#xff1a;中间亮&#xff0c;四周逐渐变淡的。 这边有三种发光效果&#xff0c;先上效果图。 第一种、圆形发光体 实现代码&#xff1a;新建shape_light.xml&#xff0c;导入以下代码。使用时&#xff0c;直接给view设置为background。 <?xml …...

安全狗亮相厦门市工信领域数据安全宣贯培训会

10月31日&#xff0c;厦门市工业和信息化局&#xff08;市大数据管理局&#xff09;顺利举办厦门市工信领域数据安全宣贯培训。 作为国内云原生安全领导厂商&#xff0c;安全狗以厦门市工业领域数据安全管理支撑单位身份受邀出席此次会议。 据悉&#xff0c;此次活动旨在贯彻…...

最长回文子串

问题 给你一个字符串 s&#xff0c;找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同&#xff0c;则该字符串称为回文字符串。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;s "babad" 输出&#xff1a;"bab" 解释&#xff1a;"aba" 同…...

微信好友检测神器:一键识别谁删了你,轻松管理社交圈

微信好友检测神器&#xff1a;一键识别谁删了你&#xff0c;轻松管理社交圈 【免费下载链接】WechatRealFriends 微信好友关系一键检测&#xff0c;基于微信ipad协议&#xff0c;看看有没有朋友偷偷删掉或者拉黑你 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WechatRealFr…...

实战应用:基于快马平台从零到一构建功能完备的openclaw101风格项目平台

今天想和大家分享一个实战经验&#xff1a;如何从零开始构建一个功能完备的开源项目托管平台。类似openclaw101这样的网站&#xff0c;其实用现代开发工具和云平台可以快速实现。下面我就把整个搭建过程拆解成几个关键环节&#xff0c;希望能给想做类似项目的朋友一些参考。 项…...

快马平台十分钟速建:openclaw机器人抓取参数可视化配置原型

最近在做一个机器人抓取控制的项目&#xff0c;需要快速搭建一个openclaw的参数配置界面。作为一个前端开发经验不多的工程师&#xff0c;我惊喜地发现InsCode(快马)平台可以帮我快速实现这个需求。下面分享下我的实现过程。 首先明确需求 这个配置工具需要实现五个核心功能&a…...

seo规则中的内容创作有哪些注意事项

SEO规则中的内容创作有哪些注意事项 在当今互联网时代&#xff0c;搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;已成为网站流量和曝光度提升的关键手段。其中&#xff0c;内容创作是SEO的核心要素之一。仅仅创作大量内容并不能保证网站的高排名和高流量。要想在百度等搜索引擎上取…...

MySQL

我目前正在学习SQL语句,我所了解到的MySQL其实是一堆服务器,在下载服务器的时候,可以选择下载一些客户端,MySQL会自带一些客户端,像类似于终端的小黑框,还有什么bench;我还是喜欢外观好看的客户端 !我学SQL语句目前学到了数据类型,有数值型的,字符型的,二进制型的,值得一提的是…...

STM32实战:sprintf格式化字符串在嵌入式LCD显示中的高效应用

1. sprintf函数在STM32开发中的基础应用 第一次在STM32上使用sprintf函数时&#xff0c;我被它的强大功能惊艳到了。这个看似简单的函数&#xff0c;却能帮我们把各种数据类型转换成整齐的字符串&#xff0c;这在嵌入式开发中简直是神器。记得当时我在调试一个温湿度传感器项目…...

别再只玩单机了!用AirSim+Python实现你的第一个无人机编队(附完整代码)

从单机到编队&#xff1a;用AirSim和Python打造你的第一支无人机小队 想象一下&#xff0c;当你第一次在AirSim中成功让无人机起飞时的兴奋感——现在&#xff0c;是时候将这份快乐乘以N倍了。本文将带你跨越单机操作的舒适区&#xff0c;进入无人机编队控制的新世界。不需要复…...

STM32F4读写SD卡:填一填ST官方HAL库的坑

使用STM32读写SD卡在低功耗存储中的应用是比较常见的&#xff0c;但是网上大多数资料都是基于标准库或者基于寄存器的开发。随着嵌入式设备越来越复杂&#xff0c;使用HAL库能够大大降低开发者的学习成本&#xff0c;从而提高开发效率。近年来&#xff0c;ST官方主推以STM32Cub…...

基于DeepSeek的本地部署AI智能体:锁脸功能实现完整方案

基于DeepSeek的本地部署AI智能体:锁脸功能实现完整方案 一、项目概述与架构设计 1.1 任务目标 开发一个具有锁脸功能的AI智能体,能够: 完全本地部署,无需依赖云端服务 锁定智能体的角色设定、人格特征和对话风格 支持多轮对话记忆 提供RESTful API接口 保证角色设定在任…...

GLM-4v-9b效果展示:直播带货截图→话术分析+转化点提炼

GLM-4v-9b效果展示&#xff1a;直播带货截图→话术分析转化点提炼 1. 模型能力概览 GLM-4v-9b是智谱AI在2024年开源的多模态视觉-语言模型&#xff0c;拥有90亿参数。这个模型最大的特点是能够同时理解图片和文字&#xff0c;支持中英文多轮对话&#xff0c;在11201120高分辨…...