OpenCV实战——OpenCV.js介绍
OpenCV实战——OpenCV.js介绍
- 0. 前言
- 1. OpenCV.js 简介
- 2. 网页编写
- 3. 调用 OpenCV.js 库
- 4. 完整代码
- 相关链接
0. 前言
本节介绍如何使用 JavaScript 通过 OpenCV 开发计算机视觉算法。在 OpenCV.js 之前,如果想要在 Web 上执行一些计算机视觉任务,必须在服务器使用 C++ 进行开发,但在 OpenCV.js 中,使用 Web 浏览器的客户端拥有了直接使用计算机视觉应用的可能性。在本节中,我们将编写一个非常简单的应用,将图像加载到 HTML img 标签中,转换图像色彩空间并在 canvas 元素中绘制。
1. OpenCV.js 简介
OpenCV.js 是 OpenCV 函数的端口,将 C++ 代码编译为 JavaScript。OpenCV 使用 Emscripten 将 C++ 函数编译为 Asm.js 或 WebAssembly 目标
Asm.js是经过高度优化的,其接近本机代码,但速度比相同的本机可执行应用程序大约慢2倍(具体取决于浏览器和计算机性能)WebAssembly是一种新Web标准,它定义了一种用于在网页中执行代码的二进制格式。旨在补充JavaScript,加速代码运行速度以接近本机代码执行速度。该技术是提高计算机视觉性能和将OpenCV移植到 JavaScript 的最佳选择
WebAssembly 针对速度进行了高度优化,并实现了速度接近本机的代码。接下来,我们构建一个简单的网页结构,通过一个简单的按钮,可以将图像加载到用作输入图像的 img 元素中。读取 img 元素内容,可以将其加载到 cv::Mat 中并应用 OpenCV 可以提供的所有计算机视觉函数。在示例代码中,我们将彩色图像转换为灰度图像。OpenCV.js 修改了 imshow 函数,允许我们在 canvas 元素而不是新窗口中显示 cv::Mat,使我们能够与网页进行交互。
2. 网页编写
在使用 OpenCV.js 之前,我们需要编写一个网页作为用户界面。使用 img、canvas 和 button 元素创建一个 HTML 页面:
<!doctype html>
<html lang="en">
<head><!-- Required meta tags --><meta charset="utf-8"><style>#container {min-height:300px;}#canvasOutput, #imageSrc{background:#ccc;min-width:300px;min-height:300px;display:block;float:left; margin-left:20px;}</style><title>OpenCV Computer vision on Web. Packt Publishing.</title>
</head>
<body><div id="status" class="alert alert-primary" role="alert">Loading OpenCV...</div><div id="container"> <img id="imageSrc" alt="No Image" class="small" src="img/gray.png"><canvas id="canvasOutput" class="small" height="300px"></canvas></div> <input type="file" id="fileInput" name="file" accept="image/*">
3. 调用 OpenCV.js 库
(1) 在网页中加载 OpenCV JavaScript 库:
<!-- OPENCV --><script async="" src="data/opencv.js" type="text/javascript" onload="onOpenCvReady();" onerror="onOpenCvError();"></script>
(2) 在 script 包装器中创建应用程序,我们需要获取输入按钮和图像元素的变量:
<script type="text/javascript">let imgElement = document.getElementById('imageSrc');let inputElement = document.getElementById('fileInput');
(3) 点击按钮时,将选中的图片加载到 img 元素中:
inputElement.addEventListener('change', (e) => {imgElement.src = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);}, false);
(4) 当图像加载到 img 元素中时,使用 OpenCV 函数应用所需操作。在本节中,我们将 RGB 图像转换为灰度图像,使用 imshow 函数通过将结果传递给函数 canvas 的 ID 在 canvas 元素中显示结果:
imgElement.onload = function() {let mat = cv.imread(imgElement);cv.cvtColor(mat, mat, cv.COLOR_BGR2GRAY);cv.imshow('canvasOutput', mat);estimateFmat.delete();};

4. 完整代码
完整代码 opencvjs_example.html 如下所示:
<!doctype html>
<html lang="en">
<head><!-- Required meta tags --><meta charset="utf-8"><style>#container {min-height:300px;}#canvasOutput, #imageSrc{background:#ccc;min-width:300px;min-height:300px;display:block;float:left; margin-left:20px;}</style><title>OpenCV Computer vision on Web. Packt Publishing.</title>
</head>
<body><div id="status" class="alert alert-primary" role="alert">Loading OpenCV...</div><div id="container"> <img id="imageSrc" alt="No Image" class="small" src="img/gray.png"><canvas id="canvasOutput" class="small" height="300px"></canvas></div> <input type="file" id="fileInput" name="file" accept="image/*"><!-- Optional JavaScript --><script src="data/common.js"></script><!-- OPENCV --><script async="" src="data/opencv.js" type="text/javascript" onload="onOpenCvReady();" onerror="onOpenCvError();"></script><script type="text/javascript">let imgElement = document.getElementById('imageSrc');let inputElement = document.getElementById('fileInput');inputElement.addEventListener('change', (e) => {imgElement.src = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);}, false);imgElement.onload = function() {let mat = cv.imread(imgElement);cv.cvtColor(mat, mat, cv.COLOR_BGR2GRAY);cv.imshow('canvasOutput', mat);mat.delete();};function onOpenCvReady() { // eslint-disable-line no-unused-varsdocument.getElementById('status').innerHTML = '<b>OpenCV.js is ready</b>.' +'You can upload an image.<br>' +'The <b>imageSrc</b> is a <img> element used as cv.Mat input. ' +'The <b>canvasOutput</b> is a <canvas> element used as cv.Mat output.';}function onOpenCvError() { // eslint-disable-line no-unused-varslet element = document.getElementById('status');element.setAttribute('class', 'err');element.innerHTML = 'Failed to load opencv.js';}</script>
</body>
</html>
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