如何使用Ruby 多线程爬取数据

现在比较主流的爬虫应该是用python,之前也写了很多关于python的文章。今天在这里我们主要说说ruby。我觉得ruby也是ok的,我试试看写了一个爬虫的小程序,并作出相应的解析。
Ruby中实现网页抓取,一般用的是mechanize,使用非常简单。
首先安装sudo gem install mechanize
然后抓取网页
require 'rubygems'
require 'mechanize'
agent = Mechanize.new
page = agent.get('http://google.com/')
Ruby 多线程爬虫是一种使用 Ruby 编程语言构建的网络爬虫,是指使用多个线程同时爬取和处理多个页面。这有助于提高爬虫的速度和效率,因为它可以同时处理多个页面,而不必按顺序爬行和处理它们。
要在 Ruby 中创建多线程爬虫,首先就需要要为抓取的每个页面创建一个新线程,然后使用该线程处理该页面并从中提取任何相关信息。
下面是一个简单的示例,说明如何在 Ruby 中实现多线程爬虫,我们选择访问的目标网站为 www.taobao.com ,关于淘宝的爬取大家都知道是比较难的,网站的反爬很严,需要多方面的进行研究才能更好的爬取数据,但是今天只是一个简单的ruby多线程爬虫分享,所以在爬取过程中只添加了代理IP一个反爬策略,能更只观的带大家了解IP在爬虫中,特别是在反爬很严的网站中的重要作用。下面是通过指定16yun代理实现的爬取过程:
```ruby
#!/usr/bin/env ruby# 引入必要的库
require 'faraday'
require 'json'# 设置代理服务器
proxy_host = 'ip.16yun.cn'
proxy_port = 31111# 创建Faraday连接
conn = Faraday.new(:url => 'http://www.taobao.com', :proxy => { :host => proxy_host, :port => proxy_port })# 定义爬取视频的函数
def crawl_video(keyword)# 构建查询参数params = {'q' => keyword,'ie' => 'utf8','site' => 'v_taobao','type' => 'search','rsv_spt' => '1','rsv_ipts' => '0','rsv_npts' => '0','rsv_spts' => '0','rsv_cpts' => '0','rsv_epts' => '0','rsv_upts' => '0','rsv_bpts' => '0','rsv_gpts' => '0','rsv_hpts' => '0','rsv_jpts' => '0','rsv_kpts' => '0','rsv_lpts' => '0','rsv_mpts' => '0','rsv_npts' => '0','rsv_opts' => '0','rsv_ppts' => '0','rsv_qpts' => '0','rsv_rpts' => '0','rsv_spts' => '0','rsv_tpts' => '0','rsv_upts' => '0','rsv_vpts' => '0','rsv_wpts' => '0','rsv_xpts' => '0','rsv_ypts' => '0','rsv_zpts' => '0','rsv_apo' => '0','rsv_anpo' => '0','rsv_bpo' => '0','rsv_bnpo' => '0','rsv_cpo' => '0','rsv_cnpo' => '0','rsv_dpo' => '0','rsv_dnpo' => '0','rsv_epo' => '0','rsv_enpo' => '0','rsv_fpo' => '0','rsv_fnpo' => '0','rsv_gpo' => '0','rsv_gnpo' => '0','rsv_hpo' => '0','rsv_hnpo' => '0','rsv_ipo' => '0','rsv_inpo' => '0','rsv_jpo' => '0','rsv_jnpo' => '0','rsv_kpo' => '0','rsv_knpo' => '0','rsv_lpo' => '0','rsv_lnpo' => '0','rsv_mpo' => '0','rsv_m
这只是一个简化的示例,真正的进行数据爬取可能需要添加额外的代码来处理错误、超时以及抓取网络时可能出现的其他情况。
相关文章:
如何使用Ruby 多线程爬取数据
现在比较主流的爬虫应该是用python,之前也写了很多关于python的文章。今天在这里我们主要说说ruby。我觉得ruby也是ok的,我试试看写了一个爬虫的小程序,并作出相应的解析。 Ruby中实现网页抓取,一般用的是mechanize,使…...
一文深入了解 CPU 的型号、代际架构与微架构
在 10 月 16 号的时候,Intel 正式发布了第 14 代的酷睿处理器。但还有很多同学看不懂这种发布会上发布的各种 CPU 参数。借着这个时机,给大家深入地讲讲 CPU 的型号规则、代际架构与微架构方面的知识。 CPU 在整个计算机硬件中、技术体系中都算是最最重…...
Java通过cellstyle属性设置Excel单元格常用样式全面总结
最近做了一个导出Excel的功能,导出是个常规导出,但是拿来模板一看,有一些单元格的样式设置,包括合并,背景色,字体等等,毕竟不是常用的东西,需要查阅资料完成,但是搜遍全网…...
如何查看WiFi密码
本文分享一下手机和电脑上如何查看已经连接过的WiFi的密码,然后好分享给他人。 手机上分享wifi密码很简单,步骤如下: 生成二维码,读取WiFi密码 1、首先,在“设置”中找到“无线网络”,点击需要查找密码的Wi…...
2023NOIP A层联测22 总结
T1 简单分析了性质,发现可以用双指针求值,后面又发现可以用类似于线段树求最大子段和的方式维护。用时 40min T2 是期望,想了 30min 没有思路,于是打暴力,但是打的时候没有想清楚,就打了很久,大…...
HTTPS的加密方式超详细解读
在了解https的加密方式之前,我们需要先行了解两个特别经典的传统加密方式: 1、对称加密 1.1、定义 需要对加密和解密使用相同密钥的加密算法。所谓对称,就是采用这种加密方法的双方使用方式用同样的密钥进行加密和解密。密钥是控制加密及解…...
自定义SpringMVC拦截器,实现内外网访问控制功能
这篇文章简单介绍如何自定义一个SpringMVC拦截器,并通过拦截器实现具体的功能。 首先,需要创建一个自定义的拦截器类,该类实现HandlerInterceptor接口。 package cn.edu.sgu.www.mhxysy.interceptor;import cn.edu.sgu.www.mhxysy.feign.Fei…...
在pycharm中配置GPU训练环境(Anaconda)(yolov5)
目录 1. 具体的配置过程: 2. 在指定位置(路径)创建虚拟环境: 3. conda常用命令: 4: 在跑模型时候遇到的一些问题: 4.1: conda添加python解释器找不到对应的python.exe文件 4.2: 报错“OSError: [WinErr…...
【LeetCode刷题-链表】--146.LRU缓存
146.LRU缓存 方法一:哈希表双向链表 使用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对 双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久使用的哈希表即为普通的哈希映射࿰…...
mysql 问题解答
01 Mysql有哪些数据类型 MySQL支持多种数据类型,这些类型可以分为几个大的类别:数值类型、日期和时间类型、字符串(字符和字节)类型、空间类型、JSON类型。下面是每种类型的简要说明和用途,以及示例。 数值类型 整型: TINYINT:非常小的整数,如性别标识(0代表女性,1代…...
组件与Props:React中构建可复用UI的基石
目录 组件:构建现代UI的基本单位 Props:组件之间的数据传递 Props的灵活性:构建可配置的组件 组件间的通信:通过回调函数传递数据 总结: 组件:构建现代UI的基本单位 组件是前端开发中的关键概念之一。…...
接口框架第二篇—unittest/pytest 有什么区别
1.用例编写方法 unittest 1)测试文件必须导入unittest包 2)测试类必须继承unittest.TestCase 3)测试类必须有unittest.main()方法 4)测试方法必须要以test_打头 pytest 1)测试文件名要以test_打头,或…...
Window 7 / 10 / 11 .bat .cmd 中文路径不识别解决方案
一般都是编码问题 我们在批处理的第一行加入: chcp 65001 进行转为UTF-8 编码就可以实现中文路径识别...
Linux命令(113)之rev
linux命令之rev 1.rev介绍 linux命令rev是将文件中的每行内容已字符为单位反向输出,即第一个字符最后输出,最后一个字符最先输出 2.rev用法 rev [参数] filename rev参数 参数说明-V显示版本信息-h显示帮助信息 3.实例 3.1.显示rev的版本信息 命令…...
QT+SQLite数据库配置和使用
一、简介 1.1 SQLite(sql)是一款开源轻量级的数据库软件,不需要server,可以集成在其他软件中,非常适合嵌入式系统。Qt5以上版本可以直接使用SQLite(Qt自带驱动)。 二、下载和配置 2.1 SQLite下载…...
若依分离版——配置多数据源(mysql和oracle),实现一个方法操作多个数据源
目录 一、若依平台配置 二、编写oracle数据库访问的各类文件 三. 一个方法操作多个数据源 一、若依平台配置 1、在ruoyi-admin的pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.oracle</groupId> <artifactId>ojdbc6</artifactId> <version…...
Seata入门系列【19】分布式事务之CAP、BASE理论
1 CAP理论 CAP是以下三个词语的缩写: Consistency:一致性Availability:可用性Partition tolerance:分区容忍性 CAP理论的基础概念就是在分布式系统中,无法同时满足以上三点。 下面我们以一个简单的分布式系统&…...
界面控件DevExpress WPF Gauge组件 - 轻松实现个性化商业仪表盘
DevExpress WPF Gauge(仪表)控件包含了多种圆形仪表类型、水平和垂直线性仪表、分段和矩阵数字仪表以及状态指示器,同时还具有最终用户交互性的集成支持。 P.S:DevExpress WPF拥有120个控件和库,将帮助您交付满足甚至…...
算法题:870. 优势洗牌
该算法是临时想出来的,Java代码的实现在时间上不占优,之后有时间要优化一下,目前就是给大家提供一下思路。 解题思路:田忌赛马的思想 贪心法。 Step1. 对两个数组进行排序。 Step2. 同时遍历排序后的nums2和nums1,将…...
[架构之路-252/创业之路-83]:目标系统 - 纵向分层 - 企业信息化的呈现形态:常见企业信息化软件系统 - 企业应用信息系统集成
目录 第一章 什么是企业应用信息系统集成What 1.1 简介 1.2 架构 二、为什么需要企业应用信息系统集成Why 三、如何实现企业应用信息系统集成 3.1 步骤 3.2 企业应用集成的层次 3.3 业务流程重组 第一章 什么是企业应用信息系统集成What 1.1 简介 企业应用信息系统集…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
Mac软件卸载指南,简单易懂!
刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"࿰…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
