拟合与过拟合
拟合跟过拟合
过拟合：将泛化误差分解为偏差跟方差
偏差：学习者不断学习相同错误事物的倾向
方差：学习随机信号而不考虑真实情况的趋势
过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现不佳的现象
原因：数据量太少或模型太复杂
样本噪音干扰过大，使得机器将学习了的噪音误以为是特征
对于神经网络模型：权值学习迭代次数太多
解决方法
-
正则化：在损失函数后再加一项专门用来控制拟合的惩罚项，避免某些参数太大
-
k折交叉验证：将数据集划分成K个子集，然后再k-1个子集上迭代训练算法，同时使用剩余的自己做测试集，通过这种方式，可以在未参与训练的数据上测试模型
-
Dropout：在训练过程中每次按一定的几率忽略某些层的节点，使得模型在使用同样的数据进行训练时相当于从不同的模型中随机选择一个进行训练
相关文章：
拟合与过拟合
拟合跟过拟合 过拟合：将泛化误差分解为偏差跟方差 偏差：学习者不断学习相同错误事物的倾向 方差：学习随机信号而不考虑真实情况的趋势 过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现…...
科学化决策数据分析，先从量化开始
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。在各行各业，人们越来越依赖数据来指导决策和优化业务。在这个背景下，量化成为了一种重要的方法论，通过收集、分析和解读数据，为我们提供了更准确…...
使用Docker搭建一个“一主两从”的 Redis 集群（超详细步骤）
目录 1、Redis 单机版安装1.1 拉取 Redis1.2 创建数据卷目录1.3 修改 redis.conf1.4 启动 Redis 容器1.5 进入容器连接 Redis 2、Redis 一主两从集群搭建2.1 复制三份 redis.conf2.2 启动 master2.3 启动 两个redis slave2.4 三者关系查看2.5 数据测试 1、Redis 单机版安装 1.…...
阿里云盘第三方linux客户端“小白羊”云盘“Aria2本地连接已断开”错误的解决方法
简介 随着数据的不断增长，我们需要更大的存储空间来保存我们的信息。阿里云盘是阿里巴巴推出的一款云存储服务，它提供了大量可扩展的存储空间。然而，阿里云盘官方没有提供Linux操作系统的客户端。 在这种情况下，“小白羊”云盘…...
Linux flock和fcntl函数详解
文章目录 flock函数描述返回值和错误码笔记 fcntl函数描述复制文件描述符文件描述标志文件状态标志 咨询锁强制锁管理信号租赁文件和目录变更通知改变管道容量 返回值错误备注遗留问题 flock函数 主要功能是在已打开的文件应用或者删除共享锁或者独占锁。sys/file.h声明了这个…...
React 组件点击事件
点击事件 点击事件方式1、传统类方法（不推荐）2、传统类方法 16.3.0 - 自动绑定（不推荐）3、箭头函数3.1、类组件3.2、函数组件3.3、内联箭头函数 4、useState Hook 点击事件方式 1、传统类方法（不推荐） 当…...
Windows 下编译 TensorFlow 2.9.1 CC库
参考 Intel 的 tensorflow 编译指导，不过项目还是可以用 TF原本的，不是一定要选择Intel 的TF版本。 安装 MSVC 2019 安装 Intel OneDNN OneMKL 似乎也可以不安装 ( & ) https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/articles/tool/one…...
Databricks 入门之连接外部数据库
连接方式应该很多，现在记录本人目前学习到的一种方式。 一、读取外部数据库 1.notebook执行语言为sql时可以通过JDBC方式加载数据库数据。 以下代码将可以将sqlserver中的表加载到databricks视图中，当然也可创建表来接收外部数据。 %sqlCREATE TEMPOR…...
家庭互动新维度：TikTok的亲子体验
在数字时代，家庭互动的方式正在发生翻天覆地的改变。社交媒体平台TikTok崭露头角，不仅在年轻用户中广受欢迎，还为家庭带来了全新的互动维度。本文将深入探讨TikTok如何成为家庭互动的新元素，以及它如何改变亲子体验。 TikTok&…...
redis教程 一 redis中的常用命令
文章目录 redis常见命令Redis数据结构介绍redis通用命令String类型String的常见命令Key结构 Hash类型List类型Set类型SortedSet类型 redis常见命令 Redis数据结构介绍 Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样&…...
【第28例】IPD体系进阶 | 需求管理：需求实现过程
目录 简介 内容详解 CSDN学院相关推荐 作者简介 简介 继续 IPD 体系中的需求管理相关的专题。 先来看看整个需求管理涉及的过程内容： 需求管理流程主要包含五个阶段： 需求收集； 需求分析； 需求分发/分配；...
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
小伙伴们！我来兑现承诺啦～ ps：接下来期待什么内容，欢迎在评论区留言！ 今天，我们就来聊聊大模型 Agent。 最近这几个月，Agent 这一概念可谓火出天际，从 AutoGPT 一周 6 万 star 刷新…...
32 mysql in 的实现
前言 这里我们主要是来探讨一下 mysql 中 in 的使用, find_in_set 的使用 这两者 在我们实际应用中应该也是 非常常用的了 测试数据表如下 CREATE TABLE tz_test (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,field1 varchar(16) DEFAULT NULL,field2 varchar(16) DEFAU…...
Qt QtCreator添加自定义注释
在写代码的时候我们为了规范化，一般会加文件注释、类注释和函数注释；用注释来说明我们的代码，也方便模块化开发，那么我们在写注释的时候经常会写一些重复的内容，我们会复制粘贴。这样一来二去，就显得很繁琐…...
docker 各种命令
-v 或 --volume 由三个由冒号（:）分隔的字段组成，[HOST-DIR:]CONTAINER-DIR[:OPTIONS]。 HOST-DIR 代表主机上的目录或数据卷的名字。省略该部分时，会自动创建一个匿名卷。如果是指定主机上的目录，需要使用绝对路径。 C…...
【优选算法系列】【专题五位运算】第一节.常见的位运算（面试题 01.01. 判定字符是否唯一和268. 丢失的数字）
文章目录 前言常见的位运算一、判定字符是否唯一 1.1 题目描述 1.2 题目解析 1.2.1 算法原理 1.2.2 代码编写二、丢失的数字 2.1 题目描述 2.2 题目解析 2.2.1 算法原理 2.2.2 代码编写总结 前言 常见的…...
学习笔记二十八：K8S控制器Daemonset入门到企业实战应用
DaemonSet控制器：概念、原理解读 DaemonSet概述DaemonSet工作原理：如何管理PodDaemonset典型的应用场景DaemonSet 与 Deployment 的区别DaemonSet资源清单文件编写技巧 DaemonSet使用案例：部署日志收集组件fluentdDaemonset管理pod࿱…...
您对互联网有多“上瘾”？
萨里大学的科学家决定检查现代用户的网络成瘾程度。他们的一篇文章最近发表在 《旅行与旅游营销杂志》上 ，其中包含对受此问题困扰的年轻人（而不仅仅是年轻人）的研究和分类结果。 796名不同年龄段的人参加了实验。科学家们仔细监测了他们的行…...
数据挖掘题目：设ε= 2倍的格网间距，MinPts = 6, 采用基于1-范数距离的DBSCAN算法对下图中的实心格网点进行聚类，并给出聚类结果（代码解答）
问题 代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN #pip install matplotlib #pip install numpy #pip install scikit-learn # 实心格网点的坐标 solid_points np.array([[1, 1], [2, 1],[3, 1], [1, 2], [2, 2], [3, 2],[…...
STM32HAL-完全解耦面向对象思维的架构-时间轮片法使用（timeslice）
目录 概述 一、开发环境 二、STM32CubeMx配置 三、编码 四、运行结果 五、代码解释 六、总结 概述 timeslice是一个时间片轮询框架，完全解耦的时间片轮询框架，非常适合裸机单片机引用。接下来将该框架移植到stm32单片机运行，单片机…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展：显示创建时间8. 功能扩展：记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
使用rpicam-app通过网络流式传输视频)
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源： http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M：百万（Million） B：十亿（Billion） 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的，但是一个参数所表示多少字节不一定，需要看这个参数以什么…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包：import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序（自然排序和定制排序）Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找（前提：数组是…...
大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动（如演唱会、马拉松赛事、高考中考等）期间，城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例，暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中，用户注册、登录、修改密码等操作，都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输，在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
【位运算】消失的两个数字（hard）
消失的两个数字（hard） 题⽬描述：解法（位运算）：Java 算法代码：更简便代码 题⽬链接：⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述： 给定⼀个数组，包含从 1 到 N 所有…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码，专为学校招生场景量身打造，功能实用且操作便捷。 从技术架构来看，ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务，FastAdmin加速开发流程，UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统，支持多语言对话（如 中文，英文，日语），语音情感（如 开心，悲伤）&#x…...