当前位置: 首页 > news >正文

Android WMS——WindowState介绍(十三)

         前面文章中的 addWindow 方法,首先获取了 DisplayContent,紧接着判断窗口的 type 类型并标记。然后获取 token 信息,且该信息是通过 DisplayContent 中的方法获取的。最后就是创建并保存 WindowState 信息。

一、简介

        在窗口管理系统(Window Manager Service,WMS)中,WindowState 是一个核心概念,用于表示应用程序窗口的状态和属性。每个应用程序窗口在 WMS 中都对应一个 WindowState 对象。

        WindowState 包含了多个属性和方法来描述窗口的行为和状态,其中一些重要的属性和方法包括:

  • Token(令牌):每个 WindowState 都有一个唯一的令牌,用于标识窗口的身份。令牌在 WindowToken 对象中维护,并且用于关联窗口与其所属应用程序的其他组件。

  • 类型(Type):表示窗口的类型,如应用程序窗口、系统窗口、子窗口等。每种类型的窗口可能有不同的行为和属性。

  • 显示内容(DisplayContent):表示窗口所在的显示器(Display)和显示区域。通过显示内容,WMS 可以确定窗口的位置和大小,并进行窗口的布局和管理。

  • 窗口状态(State):表示窗口的当前状态,如激活、隐藏、最小化等。窗口状态的改变会触发相应的窗口动画和行为。

  • 窗口属性(Attr):包含了窗口的属性信息,如窗口的

相关文章:

Android WMS——WindowState介绍(十三)

前面文章中的 addWindow 方法,首先获取了 DisplayContent,紧接着判断窗口的 type 类型并标记。然后获取 token 信息,且该信息是通过 DisplayContent 中的方法获取的。最后就是创建并保存 WindowState 信息。 一、简介 在窗口管理系统(Window Manager Service,WMS)中,Wi…...

C/C++网络编程基础知识超详细讲解第二部分(系统性学习day12)

懒大王感谢大家的关注和三连支持~ 目录 前言 一、UDP编程 UDP特点: UDP框架: UDP函数学习 发送端代码案例如下: 二、多路复用 前提讲述 select poll 三、图解如下 总结 前言 作者简介: 懒大王敲代码,…...

【教3妹学编程-算法题】117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

2哥 : 3妹,听说你昨天去面试了,怎么样啊? 3妹:嗨,别提了,让我回去等通知,估计是没有通知了, 还浪费我请了一天假。 2哥 : 你又请假了啊, 你是怎么跟你那个严厉的老板请假…...

window10 mysql8.0 修改端口port不生效

mysql的默认端口是3306,我想修改成3307。 查了一下资料,基本上都是说先进入C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0这个目录。 看看有没有my.ini,没有就新建。 我这里没有,就新建一个,然后修改port: […...

欧盟网络安全威胁:虚假与错误信息

如今,数字平台已是新闻媒体的主战地。社交网站、新闻媒体、甚至搜索引擎都是现在大多数人的信息来源。由于这些网站的运作方式是通过吸引人们来产生网站流量,这些抓人眼球的信息通常是推广广告,有些甚至没有经过审查。 国际现状 恶意攻击者现…...

006 Linux 进程的概念 | 获取进程的PID

前言 本文将会向您进程的概念,程序与进程的区别,如何获取进程的标识符-pid 文章重点 1.描述进程——PCB 进程与程序的区别 CPU对进程列表的处理 2.获取进程PID 描述进程-PCB 进程概念 课本概念:程序的一个执行实例或正在执行的程序 内核…...

时序预测 | Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 时序预测 …...

《异常检测——从经典算法到深度学习》23 TimesNet: 用于常规时间序列分析的时间二维变化模型

zz# 《异常检测——从经典算法到深度学习》 0 概论1 基于隔离森林的异常检测算法 2 基于LOF的异常检测算法3 基于One-Class SVM的异常检测算法4 基于高斯概率密度异常检测算法5 Opprentice——异常检测经典算法最终篇6 基于重构概率的 VAE 异常检测7 基于条件VAE异常检测8 Don…...

计算机网络(59)

1. OSI 的七层模型分别是?各自的功能是什么? 2. 为什么需要三次握手?两次不行? 3. 为什么需要四次挥手?三次不行? 4. TCP与UDP有哪些区别?各自应用场景? 5. HTTP1.0,1.1&…...

【CSS】CSS基础知识扫盲

1、 什么是CSS? CSS即层叠样式表 (Cascading Style Sheets). CSS 能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制, 实现美化页面的效果. 能够做到页面的样式和结构分离 2、 CSS引入方式 CSS代码编写的时候有多种引入方式: 内部样式、外部样式、内联样…...

React中的状态管理

目录 前言 1. React中的状态管理 1.1 本地状态管理 1.2 全局状态管理 Redux React Context 2. React状态管理的优势 总结 前言 当谈到前端开发中的状态管理时,React是一个备受推崇的选择。React的状态管理机制被广泛应用于构建大型、复杂的应用程序&#xf…...

【优选算法系列】【专题九链表】第一节.链表常用技巧和操作总结(2. 两数相加)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、链表常用技巧和操作总结二、两数相加 2.1 题目描述 2.2 题目解析 2.2.1 算法原理 2.2.2 代码编写总结 前言 一、链表常…...

上线Spring boot-若依项目

基础环境 所有环境皆关闭防火墙与selinux 服务器功能主机IP主机名服务名称配置前端服务器192.168.231.177nginxnginx1C2G后端服务器代码打包192.168.231.178javajava、maven、nodejs4C8G数据库/缓存192.168.231.179dbmysql、redis2C4G Nginx #配置Nginxyum源 [rootnginx ~]…...

pinia简单使用

新命令-创建vue3项目 vue create 方式使用脚手架创建项目,vue cli处理, vue3后新的脚手架工具create-vue 使用npm init vuelatest 命令创建即可。 在pinia中,将使用的组合式函数识别为状态管理内容 自动将ref 识别为stste,computed 相当于 ge…...

数据库进阶教学——数据库故障恢复(日志文件)

目录 一、日志简介 二、日志文件操作 1、查看日志状态 2、开启日志功能 3、查看日志文件 4、查看当前日志 5、查看日志中的事件 6、删除日志文件 7、查看和修改日志文件有效期 8、查看日志文件详细信息 三、删除的数据库恢复 一、日志简介 日志是记录所有数据库表结…...

Leetcode 73 矩阵置0

class Solution {//1.用矩阵的第一行和第一列来标记该行或该列是否应该为0,但是这样的话忽视了第一行或第一列为0的情况//2.用标记row0和column0来标记第一行或第一列是否该为0public void setZeroes(int[][] matrix) {int n matrix.length;int m matrix[0].length;boolean r…...

Rust学习日记(二)变量的使用--结合--温度换算/斐波那契数列--实例

前言: 这是一个系列的学习笔记,会将笔者学习Rust语言的心得记录。 当然,这并非是流水账似的记录,而是结合实际程序项目的记录,如果你也对Rust感兴趣,那么我们可以一起交流探讨,使用Rust来构建程…...

html各个标签的使用

一、标签的分类 1、单标签和双标签 1. 单标签&#xff1a;<img> img br hr 2. 双标签&#xff1a;<div></div> div span <a></a> h p a 2、按照标签属性分类 1. 块标签&#xff1a;自己独占一行 h1~h6 p div 2. 行内(内联)标签 …...

android 混淆

# 指定代码的压缩级别 0 - 7(指定代码进行迭代优化的次数&#xff0c;在Android里面默认是5&#xff0c;这条指令也只有在可以优化时起作用。) -optimizationpasses 5 # 混淆时不会产生形形色色的类名(混淆时不使用大小写混合类名) -dontusemixedcaseclassnames # 指定不去忽略…...

旋转链表(C++解法)

题目 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;旋转链表&#xff0c;将链表每个节点向右移动 k 个位置。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], k 2 输出&#xff1a;[4,5,1,2,3]示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;head [0,1,2], k 4 输出&#xff1a;[…...

The Dark Art of Low-Light Enhancement: Why Retinex Models Don’t Need Handcrafted Priors Anymore

无先验约束的Retinex模型&#xff1a;PairLIE如何重塑低光增强技术范式 1. 低光增强的技术演进与当前挑战 在计算摄影领域&#xff0c;低光图像增强&#xff08;Low-light Image Enhancement, LIE&#xff09;一直是核心难题之一。传统方法主要依赖手工设计的先验知识&#xff…...

从GOPATH到Go Mod:老项目迁移必知的5个文件结构陷阱

从GOPATH到Go Mod&#xff1a;老项目迁移必知的5个文件结构陷阱 当Golang社区在2018年推出Go Modules时&#xff0c;很少有人预料到这个看似简单的包管理工具会成为Go语言发展史上的分水岭。四年后的今天&#xff0c;仍有大量遗留项目困在GOPATH的泥潭中&#xff0c;而迁移过程…...

Java高频面试题:RocketMQ有哪些使用场景?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【Java高频面试题&#xff1a;RocketMQ有哪些使用场景&#xff1f;】面试题 。希望对大家有帮助&#xff1b;Java高频面试题&#xff1a;RocketMQ有哪些使用场景&#xff1f;RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件&#xff0…...

别再只盯着GDP了!用Python+GIS手把手教你计算城市土地利用强度指数(附代码与数据)

PythonGIS实战&#xff1a;城市土地利用强度指数计算全流程指南 城市规划师和地理信息分析师们常常需要量化评估人类活动对土地资源的干扰程度。传统GDP指标无法全面反映这种影响&#xff0c;而土地利用强度指数&#xff08;LUI&#xff09;则提供了更科学的评估工具。本文将带…...

模型timm/ViT-B-16-SigLIP简要介绍及其应用场景

目录一、timm/ViT-B-16-SigLIP 是什么模型二、模型结构&#xff08;核心架构&#xff09;1️⃣ 图像编码器2️⃣ 文本编码器3️⃣ 对齐训练三、为什么叫 ViT-B-16四、在 timm 中如何使用五、典型应用场景1️⃣ Zero-shot 图像分类2️⃣ 图文检索&#xff08;Image-Text Retriev…...

Unity JSON处理革新性方案:Newtonsoft.Json-for-Unity全解析

Unity JSON处理革新性方案&#xff1a;Newtonsoft.Json-for-Unity全解析 【免费下载链接】Newtonsoft.Json-for-Unity Newtonsoft.Json (Json.NET) 10.0.3, 11.0.2, 12.0.3, & 13.0.1 for Unity IL2CPP builds, available via Unity Package Manager 项目地址: https://g…...

从座舱芯片到指尖触控:聊聊高通8155/8295上那个你可能没注意到的Virtio Touch框架

从座舱芯片到指尖触控&#xff1a;高通8155/8295中的Virtio Touch框架解析 当你的手指在车载中控屏上滑动时&#xff0c;一组坐标数据正以微秒级速度穿越两个操作系统——这背后是高通座舱芯片中鲜为人知的Virtio Touch框架在发挥作用。作为连接QNX Hypervisor与Android系统的神…...

Cocos解耦移动和发射模块

目标&#xff1a;玩家受到摇杆A控制移动和方向&#xff0c;发射受到摇杆B负责方向和发射 //玩家模块 ccclass(Player) export class Player extends Component {//玩家速度Speed:number 500;//玩家方向property(Vec3)PlayerDir:Vec3;//虚拟摇杆property(Node)Joystick:Node n…...

告别用人“开盲盒”|江湖背调定义全生命周期风控范式

企业用人别踩坑&#xff01;传统单次背调只有入口安检&#xff0c;无法应对员工在职动态风险&#xff0c;漏洞百出江湖背调以“雇前可信、在职可控”&#xff0c;正式定义全生命周期用工风控范式&#xff0c;筑牢从招聘到离职全链路安全屏障&#xff01;传统背调vs全生命周期风…...

别再手动算置信区间了!ArcGIS里用Python脚本批量计算FVC,效率提升90%

遥感植被覆盖度自动化计算&#xff1a;用Python脚本解放ArcGIS生产力 当面对数百景遥感数据需要计算植被覆盖度(FVC)时&#xff0c;手动操作ArcGIS界面不仅耗时费力&#xff0c;还容易因人为失误导致结果不一致。我曾在一个省级生态评估项目中&#xff0c;需要处理3年共36期Lan…...