政务服务技能竞赛中用到的软件和硬件
政务服务技能竞赛包括争上游、抢先机、秀风采、比擂台几个环节,用到选手端平板、评委端平板、主持人平板、抢答器等设备、抢答器等。分别计算团队分和个人分。答题规则和计分方案均较为复杂,一般竞赛软件无法实现,要用到高端竞赛软件,比如天纵竞赛活动系统。

一、争上游
1.答题规则
本环节题型分别为单项、多项选择题,参赛选手的题目由系统随机生成,共计50道题,单项选择题40道,多项选择题10道,每题0.2分,总分10分;答对得分,答错不扣分,得分计入个人得分(需实时显示个人排名),成员总分为团体得分(需实时显示团体排名)。
2.屏显要求
答题过程中,中间屏显示30名选手答题进度,以及答题时间倒计时,计分模式按照竖状图显示,每答对1题,图像向上增长1格;右侧屏对答完每道题进行实时统计得分,显示选手个人累计得分前10名的头像、姓名、成绩等;左侧屏显示10支队伍团体累计的得分、队伍名称、排名(纵向排一列)等。

二、抢先机
1.答题规则
本环节总分为20分,共设置20道题,主持人每念1题之后,出现“3,2,1,开始”倒计时提醒,“开始”图片消失后,团队开始抢答,抢到答题权之后,派1位选手进行作答,答对得1分,答错不扣分,得分计入团队成绩,团体成绩平局分为小组每人得分(保留两位小数)。
2.屏显要
答题过程中,中间屏显示题目序号,每点击一个题目,主持人读完题目之后进入“3,2,1”倒计时,并显示抢到者编号,题目作答完毕后,显示正确答案,随后返回主页面,已回答题目序号用灰色表示,其他题目序号颜色不变;右侧屏显示个人累计成绩排名;左侧屏显示团队累计成绩排名。

三、秀风采
1.答题规则
本环节总分为30分,是团队展示时间,控制在3分钟以内,团队可结合PPT或视频等资料进行风采展示或表演,形式不限,时间结束后,评委根据团队成员表现分别给3人进行打分,个人最高分为10分,个人得分计入个人成绩,3人总得分计入团队成绩。
2.屏显要求
答题过程中,中间屏显示各团队准备的PPT或视频资料等,演讲结束后大屏显示各评委为各选手打分结果,即展示团队图片,每人打分显示和团队总成绩;右侧屏显示个人累计成绩排名(滚动播出前10名);左侧屏显示团队累计成绩排名。

四、比擂台
1.答题规则
本环节总分为20分,设置10组,共计30道题,每一组由3小题组成,按照简易难度依次排列,分值对应为:第1题4分,第2题6分和第3题10分,形式多种多样,有问答、情景展示等,每个队伍成员共同答3道题闯关,3人依次作答,如前者答对后者继续答题,若前者答错则结束作答,回答情景题时,作答完毕后由评委组打分(评委组给出最终得分),最高分为10分,该环节中,小组成员每答对1题的得分不仅计入团队成绩,同时也计入每个人成绩。
2.屏显要求
答题过程中,中间屏显示10组序号,每个序号对应一组题,每点击一道题需选手作答,第1题限时10秒,第2题限时30秒,第3题限时1分钟,作答完毕后,显示正确答案,随后返回主页面,已回答题目序号用灰色表示,其他题目序号颜色不变;如选手在某一题目回答错误,直接返回主页面;右侧屏显示个人累计成绩排名(滚动播出前10名);左侧屏显示团队累计成绩排名。
3.结果展示
比赛结束后,中间屏显示活动主画面,左侧屏显示团队累计成绩排名,右侧屏显示个人累计成绩排名(滚动播出前10名)。
相关文章:
政务服务技能竞赛中用到的软件和硬件
政务服务技能竞赛包括争上游、抢先机、秀风采、比擂台几个环节,用到选手端平板、评委端平板、主持人平板、抢答器等设备、抢答器等。分别计算团队分和个人分。答题规则和计分方案均较为复杂,一般竞赛软件无法实现,要用到高端竞赛软件…...
tcp/ip该来的还是得来
1. TCP/IP、Http、Socket的区别 \qquad 区别是:TCP/IP即传输控制/网络协议,也叫作网络通讯协议,它是在网络的使用中的最基本的通信协议。Http是一个简单的请求-响应协议,它通常运行在TCP之上。Socket是对网络中不同主机上的应用进…...
OpenCV官方教程中文版 —— 图像修复
OpenCV官方教程中文版 —— 图像修复 前言一、基础二、代码三、更多资源 前言 本节我们将要学习: • 使用修补技术去除老照片中小的噪音和划痕 • 使用 OpenCV 中与修补技术相关的函数 一、基础 在我们每个人的家中可能都会几张退化的老照片,有时候…...
前端难学还是后端难学?系统安全,web安全,网络安全是什么区别?
系统安全,web安全,网络安全是什么区别?三无纬度安全问题 系统安全,可以说是电脑软件的安全问题,比如windows经常提示修复漏洞,是一个安全问题 网页安全,网站安全,比如,…...
diffusers-Load pipelines,models,and schedulers
https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/loadinghttps://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/loading 有一种简便的方法用于推理是至关重要的。扩散系统通常由多个组件组成,如parameterized model、tokenizers和schedulers,…...
私域营销必备:轻松掌握微信CRM管理方法
大家在微信私域营销中都遇到了什么问题? 比如管理时间不够,群发实效性低,自动回复无法适应变化等等。 我们可以利用微信CRM这个工具,轻松解决这些问题。 请问你们最想用这个工具解决什么问题呢? 使用微信CRM不仅可…...
最长回文子串-LeetCode5 动态规划
由于基础还不是很牢固 一时间只能想到暴力的解法: 取遍每个子串 总数量nn-1n-2…1 O(n^2) 判断每个子串是否属于回文串 O(n) 故总时间复杂度为O(n^3) class Solution { public:string longestPalindrome(string s) { int max0;string ret;for(int i0;i<s.size();i)for(int…...
mysql简单备份和恢复
版本:mysql8.0 官方文档 :MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 7 Backup and Recovery 1.物理备份恢复 物理备份是以数据文件形式备份。这种方式效率高点,适合大型数据库备份。物理备份可冷备可热备。 使用mysqlbackup 命令进行物理备…...
JMeter介绍
1. JMeter是什么? 是Apache组织开发基于Java的接口测试工具,性能测试工具 2.JMeter的优缺点 优点: 开源,免费 跨平台 支持多协议 轻量级别 缺点: 不支持IP欺骗 不可验证页面UI 3.JMeter可以用来做什么? …...
flink job同时使用BroadcastProcessFunction和KeyedBroadcastProcessFunction例子
背景: 广播状态可以用于规则表或者配置表的实时更新,本文就是用一个欺诈检测的flink作业作为例子看一下BroadcastProcessFunction和KeyedBroadcastProcessFunction的使用 BroadcastProcessFunction和KeyedBroadcastProcessFunction的使用 1.首先看主流…...
数据中心系统解决方案
设计思路 系统设计过程中充分考虑各个子系统的信息共享要求,对各子系统进行结构化和标准化设计,通过系统间的各种联动方式将其整合成一个有机的整体,使之成为一套整体的、全方位的数据中心大楼综合管理系统,达到人防、物防和技防…...
服务器开设新账户,创建账号并设置密码
实验室又进新同学了,服务器开设新账号搞起来 1、创建用户: 在root权限下,输入命令useradd -m 用户名,如下 sudo useradd -m yonghuming 2、设置密码: 输入命令passwd 用户名 回车,接着输入密码操作&…...
【C++】关于构造函数后面冒号“:“的故事------初始化列表(超详细解析,小白一看就懂)
目录 一、前言 二、 初始化的概念区分 三、初始化列表 (重点) 💦初始化列表的概念理解 💦初始化列表的注意事项 四、共勉 一、前言 在之前的博客学习中,我们已经学习了【C】的六大默认成员函数 ,想必大…...
【Shell 系列教程】shell基本运算符(四)
文章目录 往期回顾关系运算符布尔运算符逻辑运算符字符串运算符文件测试运算符其他检查符: 往期回顾 【Shell 系列教程】shell介绍(一)【Shell 系列教程】shell变量(二)【Shell 系列教程】shell数组(三&am…...
MongoDB安装及开发系例全教程
一、系列文章目录 一、MongoDB安装教程—官方原版 二、MongoDB 使用教程(配置、管理、监控)_linux mongodb 监控 三、MongoDB 基于角色的访问控制 四、MongoDB用户管理 五、MongoDB基础知识详解 六、MongoDB—Indexs 七、MongoDB事务详解 八、MongoDB分片教程 九、Mo…...
ffmpeg命令帮助文档
一:帮助文档的命令格式 ffmpeg -h帮助的基本信息ffmpeg -h long帮助的高级信息ffmpeg -h full帮助的全部信息 ffmpeg的命令使用方式:ffmpeg [options] [[infile options] -i infile] [[outfile options] outfile] 二:将帮助文档输出到文件 …...
回归预测 | Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测
Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测 目录 Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量…...
【原创】java+swing+mysql校园共享单车管理系统设计与实现
摘要: 校园共享单车作为一种绿色、便捷的出行方式,在校园内得到了广泛的应用。然而,随着单车数量的增加,管理难度也不断加大。如何提高单车的利用率和管理效率,成为校园共享单车发展面临的重要问题。本文针对这一问题…...
(自适应手机端)响应式新闻博客知识类pbootcms网站模板 自媒体运营博客网站源码下载
(自适应手机端)响应式新闻博客知识类pbootcms网站模板 自媒体运营博客网站源码下载 带后台系统PbootCMS内核开发的网站模板,该模板适用于新闻博客网站、自媒体运营网站等企业,当然其他行业也可以做,只需要把文字图片换成其他行业的即可&#…...
SystemC入门完整编写示例:全加器测试平台
导读: 本文将完整演示基于systemC编写一个全加器的测试平台。具体内容包括:激励平台,监控平台,待测单元的编写,波形文件读取。 1,main函数模块 搭建一个测试平台主要由:Driver, Monitor, DUT(design under …...
STM32F407实战:基于CubeMX与FreeRTOS的SDIO-FatFs文件系统高效读写方案
1. 环境准备与CubeMX基础配置 第一次接触STM32F407的SD卡存储时,我被各种专业术语搞得晕头转向。后来发现,只要用对工具和方法,实现文件系统读写其实没那么复杂。CubeMX这个图形化配置工具真是开发者的福音,它能帮我们自动生成80%…...
保姆级避坑指南:用YOLOX和ByteTrack在Windows上实现多目标跟踪(附完整代码修改)
Windows平台实战:YOLOX与ByteTrack多目标跟踪避坑全攻略 刚接触多目标跟踪的研究生小王盯着屏幕上的报错信息已经三小时了——明明按照GitHub教程一步步操作,却在运行demo_track.py时遭遇了编码错误、CUDA版本不匹配和依赖冲突的连环暴击。这场景你是否熟…...
Ku频段相控阵天线避坑指南:从G/T骤降到EIRP波动,这些实测数据你要知道
Ku频段相控阵天线性能衰减实测:60离轴角下的G/T与EIRP工程修正策略 相控阵天线在卫星通信领域正经历从实验室到工程应用的跨越式发展。当无人机以60离轴角追踪卫星时,实测数据显示天线增益可能骤降4.5dB——这个数字足以让精心计算的链路预算彻底失效。在…...
别再只用scatter了!用Matlab绘制密度散点图,让你的数据分布一目了然(附TheColor配色方案)
突破数据可视化瓶颈:Matlab密度散点图实战指南 当你面对数十万个数据点时,传统的散点图往往会变成一团模糊的噪点,重要分布特征完全被掩盖。这种场景下,密度散点图就像给你的数据装上了X光机,让隐藏的模式和结构清晰可…...
SpringBoot微服务架构:集成AnythingtoRealCharacters2511实现分布式转换服务
SpringBoot微服务架构:集成AnythingtoRealCharacters2511实现分布式转换服务 1. 引言 想象一下,一个电商平台每天需要处理成千上万的动漫风格商品图片,想要将它们转换为真实人像风格来提升商品吸引力。传统方案要么依赖人工设计效率低下&am…...
破解Agent“半途摆烂”困局,OpenDev凭Harness架构,撕开Code Agents的工程化真相
玩过AI Agent的人,几乎都有过这样的崩溃时刻:前几轮交互里,它思路清晰、反应迅速,像个无所不能的天才,你说修改一段代码,它能精准命中漏洞;你让它梳理项目结构,它能条理分明地给出方…...
手把手教你:Trae 中不写一行代码,一句话实现增删查改
1. 下载并运行 RuoYi 项目 基于您提供的下载地址和操作步骤,流程如下: 1.1. 下载 RuoYi 项目 官网地址:如链接3所示,RuoYi的官方网址是 https://www.ruoyi.vip/。 下载:在官网,您可以根据需要下载不同版…...
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B实测:推理能力超强的7B小模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B实测:推理能力超强的7B小模型 1. 模型概述 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是DeepSeek团队推出的轻量级推理模型,基于Qwen架构蒸馏而来。这个7B参数规模的模型在保持较小体积的同时,展现了令人印象深刻的推理能力。…...
7yuv调试神器+RGA组合拳:快速定位GStreamer解码数据异常区域
7yuv调试神器与RGA组合拳:高效解决NV12解码数据异常问题 在视频处理开发中,经常会遇到解码后的NV12数据出现异常区域(如绿边、花屏)的情况。这不仅影响视觉效果,还可能导致后续处理算法失效。本文将介绍如何利用7yuv可…...
JavaScript基础课程三十三、性能优化与工程化高级
本课是前端从入门到高级开发的核心进阶课,聚焦性能优化与高级工程化两大核心能力。性能优化以用户体验为核心,覆盖渲染、构建、网络全链路,从指标检测到落地优化,形成完整的优化方法论;高级工程化则是企业级项目开发的…...
