当前位置: 首页 > news >正文

Python---排序算法

文章目录

  • 前言
  • 一、pandas是什么?
  • 二、使用步骤
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 总结


前言

Python中的排序算法用于对数据进行排序。排序算法可以使数据按照一定的规则进行排列,以便于数据的查找、统计、比较等操作。在数据分析、机器学习、图形计算等领域,排序算法也是非常重要的工具。


一.冒泡排序法

概述: 

    冒泡排序法是一种简单且常用的排序方法。其思想是依次比较相邻的两个元素,如果顺序不对,则交换它们的位置,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。以下是 Python 实现的冒泡排序

案例: 

def bubble_sort(arr):n = len(arr)# 遍历所有数组元素for i in range(n-1):# 每次遍历后,最大的元素会被沉到最底部,不需要再比较,所以只需要遍历 n-i-1 次for j in range(n - i - 1):# 如果前面的元素大于后面的元素,则交换它们的位置if arr[j] > arr[j + 1]:arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]# 测试
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]  #将数据存入容器
bubble_sort(arr)        #调用函数
print("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):print("%d" % arr[i])

 

 二.选择排序

概述:

  选择排序是一种简单的排序算法,在Python中可以用列表进行实现。其基本思想是:对于未排序的数组,从中选择最小的元素,然后将其放在数组的起始位置;接着从剩余未排序的元素中继续寻找最小的元素,然后放到已排序序列的末尾。不断重复这个过程,直到所有元素都排序完成。 

 实现过程:

  1. 从列表中选择最小值。
  2. 将最小值放在列表的第一个位置,也就是和第一个元素交换位置。
  3. 从剩余未排序的元素中继续找到最小值,放在已排序序列的末尾。
  4. 重复步骤 2 和 3,直到排序完成。
def select_sort(arr):for i in range(len(arr)-1): #定义循环的次数,7个数据遍历6次 len函数提取容器长度min = i    #假设当前的第一个值是最小值for j in range(i+1,len(arr)): #定义循环,第一次比较从第i+1个数依次进行比较if arr[j] < arr[min]:     #如果容器中第j位数字小于假设的最小值min = j               #则最小值是容器中的第j位数字,此时满足下面if条件进入if断断if min !=i:                   #如果最小值不等于假设最小值iarr[min], arr[i] = arr[i], arr[min]	#则交换数字的位置,将实际最小值左移	arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
select_sort(arr)print("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):print("%d" % arr[i])

 


总结

相关文章:

Python---排序算法

文章目录 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 Python中的排序算法用于对数据进行排序。排序算法可以使数据按照一定的规则进行排列&#xff0c;以便于数据的查找、统计、比较等操作。在数据分析、机器学习、图形计算等领域&#xff0c…...

gitlab Blocking and unblocking users

原文&#xff1a;Redirecting... Blocking a userUnblocking a user Blocking and unblocking users GitLab 管理员阻止和取消阻止用户. Blocking a user 为了完全阻止用户访问 GitLab 实例&#xff0c;管理员可以选择阻止该用户. 可以通过滥用报告或直接从管理区域来阻止…...

Swift 和 Python 两种语言中带关联信息错误(异常)类型的比较

0. 概览 如果我们分别在平静如水、和谐感人的 Swift 和 Python 社区抛出诸如“Python 是天下最好的语言…” 和 “Swift 是宇宙第一语言…”之类的言论会有怎样的“下场”&#xff1f; 我们并不想对可能发生的“炸裂”景象做出什么预测&#xff0c;也无意比较 Swift 与 Pytho…...

北京联通iptv组播配置

多年前折腾过iptv&#xff0c;近期搬家换了个大电视&#xff0c;打算把iptv配置好了&#xff0c;尽管不怎么看&#xff0c;但聊胜于无。 其实很简单&#xff0c;用到了一些工具&#xff0c;记录如下 1. openwrt配置 因为有软路由&#xff0c;所以就借助openwrt了&#xff0c;一…...

C++ STL 迭代器失效

一、学习资料 STL迭代器的使用 二、vector容器获取值是下标法和at()的区别 vector<int> vA; int array[]{0,1,2,3,4}; vA.assign(array,array5); cout<<vA[6]<<endl; cout<<va.at(6)<<endl;如上述代码&#xff0c;当使用vA[6]的方式出现访问越…...

麒麟KYLINIOS软件仓库搭建02-软件仓库添加新的软件包

原文链接&#xff1a;麒麟KYLINIOS软件仓库搭建02-软件仓库添加新的软件包 hello&#xff0c;大家好啊&#xff0c;今天给大家带来麒麟桌面操作系统软件仓库搭建的文章02-软件仓库添加新的软件包&#xff0c;本篇文章主要给大家介绍了如何在麒麟桌面操作系统2203-x86版本上&…...

专业媒体播放软件Movist Pro中文

Movist Pro是一款专为Mac用户设计的专业媒体播放器。它支持广泛的视频和音频格式&#xff0c;包括MP4、AVI、MKV等&#xff0c;并提供了高级播放控件和定制的视频设置。其直观易用的用户界面&#xff0c;使得播放高清视频更为流畅&#xff0c;且不会卡顿或滞后。同时&#xff0…...

数据结构-邻接表广度优先搜索(C语言版)

对于一个有向图无向图&#xff0c;我们下面介绍第二种遍历方式。 广度优先搜索&#xff0c;即优先对同一层的顶点进行遍历。 如下图所示&#xff1a; 该例子&#xff0c;我们有六个顶点&#xff0c; 十条边。 对于广度优先搜索&#xff0c;我们先搜索a&#xff0c;再搜索abc…...

Py之auto-gptq:auto-gptq的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之auto-gptq&#xff1a;auto-gptq的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 auto-gptq的简介 1、版本更新历史 2、性能对比 推理速度 困惑度&#xff08;PPL&#xff09; 3、支持的模型 3、支持的评估任务 auto-gptq的安装 auto-gptq的使用方法 1、基础用法 (1)、量…...

【Linux】Linux+Nginx部署项目(负载均衡动静分离)

&#x1f973;&#x1f973;Welcome Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 接下来看看由辉辉所写的关于Linux的相关操作吧 目录 &#x1f973;&#x1f973;Welcome Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 一.Nginx负载均衡 1.什么是负载均衡 2.实…...

C++笔记之vector的成员函数swap()和data()

C笔记之vector的成员函数swap()和data() 标准C中的std::vector类确实有swap()和data()这两个成员函数。下面是它们的简要描述&#xff1a; swap(): std::vector的swap()成员函数用于交换两个向量的内容&#xff0c;实现了高效的交换操作&#xff0c;不需要复制向量的元素。这…...

Linux centos环境 安装谷歌浏览器

教程 地址...

go-gin-vue3-elementPlus带参手动上传文件

文章目录 一. 总体代码流程1.1 全局Axios部分样例1.2 上传业务 二. 后端部分三. 测试样例 go的mvc层使用gin框架. 总的来说gin的formFile封装的不如springboot的好.获取值有很多的坑. 当然使用axios的formData也有不少坑.现给出较好的解决办法 以下部分仅贴出关键代码 一. 总…...

艺术的维度:洞察AI诈骗,优雅防范之艺术

当前&#xff0c;AI技术的广泛应用为社会公众提供了个性化智能化的信息服务&#xff0c;也给网络诈骗带来可乘之机&#xff0c;如不法分子通过面部替换语音合成等方式制作虚假图像、音频、视频仿冒他人身份实施诈骗、侵害消费者合法权益。 以下是一些常见的AI诈骗例子&#xf…...

JavaScript的作用域和作用域链

作用域 ● 作用域&#xff08;Scoping&#xff09;&#xff1a;我们程序中变量的组织和访问方式。"变量存在在哪里&#xff1f;“或者"我们可以在哪里访问某个变量&#xff0c;以及在哪里不能访问&#xff1f;” ● 词法作用域&#xff08;Lexical scoping&#xff…...

电脑文件批量重命名攻略:高效操作技巧助您轻松完成任务

在日常使用电脑时&#xff0c;我们经常需要对文件进行重命名。当文件数量众多时&#xff0c;手动重命名既耗时又容易出错。此时&#xff0c;借助一些实用技巧&#xff0c;我们可以轻松地完成电脑文件的批量重命名。本文将提供一份全面的电脑文件批量重命名攻略&#xff0c;帮助…...

四、三种基本程序结构

1、程序结构 (1)在C语言程序中&#xff0c;一共有三种程序结构&#xff1a;顺序结构、选择结构(分支结构)、循环结构。 顺序结构&#xff1a;按照事务本身特性&#xff0c;必须一个接着一个来完成。选择结构&#xff1a;到某个节点后&#xff0c;会根据一次判断结果来决定之后…...

深入理解元素的高度、行高、行盒和vertical-align

1.块级元素的高度 当没有设置高度时&#xff0c;高度由内容撑开&#xff0c;实际上是由行高撑开&#xff0c;当有多行时&#xff0c;高度为每行的行高高度之和。 行高为什么存在&#xff1f; 因为每行都由一个行盒包裹&#xff0c;行高实际上是行盒的高度。 2.什么是行盒&am…...

什么叫储能能量管理单元EMU?储能能量管理单元EMU功能?储能EMU是什么?储能能量管理系统如何实现一次调频AGC-AVC功能?

一&#xff1a;储能EMU是什么意思?什么叫储能能量管理单元EMU&#xff1f; EMU是能量管理单元的英文缩写 (Energy Management Unit, EMU) EmuPower3300能量管理单元EMU是由广州智昊电气研发配套EsccPower3300储能协调管理器组成对光伏电站的管理&#xff0c;控制&#xff0c;…...

机器学习之决策树

决策树&#xff1a; 是一种有监督学习方法&#xff0c;从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则&#xff0c;并采用树状图的结构来呈现规则&#xff0c;用来解决分类和回归问题。 节点&#xff1a;根节点&#xff1a;没有进边&#xff0c;有出边。包含最初的&#xff0c;针…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比

目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec&#xff1f; IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式&#xff08;Transport Mode&#xff09; 5.2 IPsec隧道模式&#xff08;Tunne…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

el-amap-bezier-curve运用及线弧度设置

文章目录 简介示例线弧度属性主要弧度相关属性其他相关样式属性完整示例链接简介 ‌el-amap-bezier-curve 是 Vue-Amap 组件库中的一个组件,用于在 高德地图 上绘制贝塞尔曲线。‌ 基本用法属性path定义曲线的路径,可以是多个弧线段的组合。stroke-weight线条的宽度。stroke…...

华硕电脑,全新的超频方式,无需进入BIOS

想要追求更佳性能释放 或探索更多可玩性的小伙伴&#xff0c; 可能会需要为你的电脑超频。 但我们常用的不论是BIOS里的超频&#xff0c; 还是Armoury Crate奥创智控中心超频&#xff0c; 每次调节都要重启&#xff0c;有点麻烦。 TurboV Core 全新的超频方案来了 4不规…...

实现p2p的webrtc-srs版本

1. 基本知识 1.1 webrtc 一、WebRTC的本质&#xff1a;实时通信的“网络协议栈”类比 将WebRTC类比为Linux网络协议栈极具洞察力&#xff0c;二者在架构设计和功能定位上高度相似&#xff1a; 分层协议栈架构 Linux网络协议栈&#xff1a;从底层物理层到应用层&#xff08;如…...

RabbitMQ work模型

Work 模型是 RabbitMQ 最基础的消息处理模式&#xff0c;核心思想是 ​​多个消费者竞争消费同一个队列中的消息​​&#xff0c;适用于任务分发和负载均衡场景。同一个消息只会被一个消费者处理。 当一个消息队列绑定了多个消费者&#xff0c;每个消息消费的个数都是平摊的&a…...