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数据可视化篇——pyecharts模块

在之前的文章中我们已经介绍过爬虫采集到的数据用途之一就是用作可视化报表,而pyecharts作为Python中可视化工具的一大神器必然就受到广大程序员的喜爱。

一、什么是Echarts?

ECharts 官方网站 : https://echarts.apache.org/zh/index.html

ECharts 是 百度 提供的 基于 JavaScript 的开源可视化库 , 可以借助该 函数库 绘制 精美的 图表 ;

ECharts 支持多种图表类型 , 包括折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、地图等 , 并且可以根据需求进行自定义配置 ;

它还支持动态数据更新、交互操作、动画效果等功能,可以让用户更加直观地理解和分析数据。

二、pyecharts

pyecharts 模块 是 生成 Echarts 图表的 Python 类库 , 该模块 提供了简单易用的 API , 可以让开发者通过 Python 代码快速生成各种类型的 Echarts 图表 , 包括折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图等 ;

借助 pyecharts 模块 提供的 API 可以实现图表的各种配置选项 , 包括 全局配置选项 和 系列配置选项 ;

pyecharts 模块 还支持动态数据更新、交互操作、动画效果等功能 , 可以让用户更加直观地理解和分析数据 ;

该模块的安装可以通过包管理工具pip来直接进行下载安装。

pip install pyecharts

pyecharts中文网

pyecharts 中文网站 : https://pyecharts.org/#/zh-cn/

在pycharts官方中文网中可以查询相关图表的绘制方法以及各个参数的含义用法介绍。

在这里插入图片描述

pyecharts画廊

pyecharts 画廊网站 : https://gallery.pyecharts.org/#/

在官方画廊网站中,可以找到官方为每种功能提供的案例。

在这里插入图片描述

例如绘制一个日历图

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将代码复制到本地执行会生成一个html文件,打开后便可以看到绘制的效果。

在这里插入图片描述

在下方还有对现实范围的调节,例如调节范围为15000步左右

在这里插入图片描述

甚至能够绘制3D柱状图

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如果是文字类型的数据,还能够绘制词云图

在这里插入图片描述

由此可见,爬虫采集下来的数据经过可视化处理之后想要表达的含义就更加的明显了,非常适合经常做报表的小伙伴噢!!!

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