当前位置: 首页 > news >正文

ruby语言怎么写个通用爬虫程序?

Ruby语言爬虫是指使用Ruby编写的网络爬虫程序,用于自动化地从互联网上获取数据。其中,CRawler是一个基于文本的小型地牢爬虫,它被设计为可扩展,所有游戏数据均通过JSON文件提供,程序仅处理游戏引擎。除此之外,还有其他令人敬畏的网络爬虫,蜘蛛和各种语言的资源,如Python、Java、C#、JavaScript、PHP、C++、Ruby、R、Erlang、Perl、Go、Scala等。

在这里插入图片描述

1、Ruby语言爬虫是指使用Ruby编写的网络爬虫程序,用于自动化地从互联网上获取数据。

2、CRawler是一个基于文本的小型地牢爬虫,它被设计为可扩展,所有游戏数据均通过JSON文件提供,程序仅处理游戏引擎。

3、除了CRawler之外,还有其他令人敬畏的网络爬虫,蜘蛛和各种语言的资源,如Python、Java、C#、JavaScript、PHP、C++、Ruby、R、Erlang、Perl、Go、Scala等。

上代码

require 'open-uri'
require 'nokogiri'
require 'watir'# 设置爬虫ip服务器信息
proxy_host = 'duoip'
proxy_port = '8000'# 创建一个爬虫ip服务器对象
proxy = URI::HTTP.build(host: proxy_host, port: proxy_port)# 使用Nokogiri库解析网页内容
html = open('meeting.tencent', http_proxy: proxy)
doc = Nokogiri::HTML(html)# 使用Watir库遍历网页中的所有视频链接
browser = Watir::Browser.new(:chrome)
browser.goto 'meeting.tencent'
links = browser.linkslinks.each do |link|link_url = link.hrefif link_url =~ /video/ # 判断链接是否指向视频browser.goto link_urlvideo_url = browser.title # 获取视频URLputs video_urlend
end

这段代码首先导入了所需的库,包括OpenURI、Nokogiri和Watir。然后,它设置了爬虫ip服务器的主机名和端口号,并创建了一个爬虫ip服务器对象。接着,它使用Nokogiri库解析了指定网页的内容,并使用Watir库遍历了网页中的所有链接。对于每个链接,它检查是否指向视频,如果是,则获取该视频的URL并打印出来。注意,这段代码需要在安装了OpenSSL和谷歌浏览器的环境中运行。

相关文章:

ruby语言怎么写个通用爬虫程序?

Ruby语言爬虫是指使用Ruby编写的网络爬虫程序,用于自动化地从互联网上获取数据。其中,CRawler是一个基于文本的小型地牢爬虫,它被设计为可扩展,所有游戏数据均通过JSON文件提供,程序仅处理游戏引擎。除此之外&#xff…...

7 交换机与VLAN

1、拓扑结构是怎么形成的? 举例:办公楼里的每一个楼层可能会有几百台机器,显然需要N个交换机。 交换机之间连接起来,就形成一个稍微复杂的拓扑结构2、两台交换机的情形 1.两台交换机连接着三个局域网,每个局域网上都…...

C++指针笔记

一.定义 是什么? 指针就是地址,相当于门牌号。通过 0x0000也可以拿到该地址里的数据, 可是如果每创建一个变量都要去记住地址编号不太方便我们使用数据,所以才有变量。作用? 通过指针(地址)间接访问内存。内存的编号…...

vue中app.use()做了什么

为什么要app.use(参数) 注册组件,且注册的组件全局可用,或在vue原型上添加内容。 use参数需要什么类型的?vue规定:参数要么是对象形式,且必须有install这个方法属性,或者参数为函数。 另外:注…...

【网安AIGC专题11.1】论文12:理解和解释代码,GPT-3大型语言模型学生创建的代码解释比较+错误代码的解释(是否可以发现并改正)

Comparing Code Explanations Created by Students and Large Language Models 写在最前面总结思考 背景介绍编程教育—代码理解和解释技能培养编程教育—解决方案研究问题研究结果 相关工作Code ComprehensionPedagogical Benifis of code explanationLarge Language Models i…...

【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

1简介 在本模块中,我们将讨论以下概念: 如何将您自己的数据集引入 GEE。如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。如何从 GEE 导出特征。 2背景 了解动物对环境的反应对于了解如何管理这些物种至关重要。虽然动物被迫做出选择以满足其基本需求&am…...

【C++】特殊类设计+类型转换+IO流

🌇个人主页:平凡的小苏 📚学习格言:命运给你一个低的起点,是想看你精彩的翻盘,而不是让你自甘堕落,脚下的路虽然难走,但我还能走,比起向阳而生,我更想尝试逆风…...

JAVA整理学习实例(一)面向对象

JAVA整理学习实例(一)面向对象 注:整理一下之前写的东西,然后在修修补补,水平有限,有错误的请指正。 前言 基础部分的面试大部份是理论和一些语法细节,如果平时没有关注,在面试或者做…...

QT 实现解密m3u8文件

文章目录 概要如何解密M3U8文件呢实现思路和代码序列图网络请求解密 结论 概要 视频文件很多已M3U8文件格式来提供,先复习下什么是M3U8文件!用QT的 mutimedia框架来播放视频时,有的视频加载慢,有的视频加载快,为啥&am…...

论文阅读—— BiFormer(cvpr2023)

论文:https://arxiv.org/abs/2303.08810 github:GitHub - rayleizhu/BiFormer: [CVPR 2023] Official code release of our paper "BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention" 一、介绍 1、要解决的问题:t…...

理解 fopen的 rwa r+w+a+ 参数含义

tags: C categories: C 理解 一图胜千言 我愿称之为最强 c - Difference between r and w in fopen() - Stack Overflow; 需要注意里面的a和 a, 区别在于 a 不可以读而 a可以读. c - Difference between r and w in fopen() - Stack Overflow; ModeReadWriteCreate New Fil…...

【强化学习】17 ——DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)

文章目录 前言DDPG特点 随机策略与确定性策略DDPG:深度确定性策略梯度伪代码代码实践 前言 之前的章节介绍了基于策略梯度的算法 REINFORCE、Actor-Critic 以及两个改进算法——TRPO 和 PPO。这类算法有一个共同的特点:它们都是在线策略算法&#xff0c…...

驱动开发11-2 编写SPI驱动程序-点亮数码管

驱动程序 #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> #include <linux/spi/spi.h>int m74hc595_probe(struct spi_device *spi) {printk("%s:%d\n",__FILE__,__LINE__);char buf[]{0XF,0X6D};spi_write(spi,buf,sizeof(buf));return 0; …...

Java使用pdfbox进行pdf和图片之间的转换

简介 pdfbox是Apache开源的一个项目,支持pdf文档操作功能。 官网地址: Apache PDFBox | A Java PDF Library 支持的功能如下图.引入依赖 <dependency><groupId>org.apache.pdfbox</groupId><artifactId>pdfbox-app</artifactId><version>…...

机器学习中的关键组件

机器学习中的关键组件 数据 每个数据集由一个个样本组成&#xff0c;大多时候&#xff0c;它们遵循独立同分布。样本有时也叫作数据点或数据实例&#xff0c;通常每个样本由一组称为特征或协变量的属性组成。机器学习会根据这些属性进行预测&#xff0c;预测得到的称为标签或…...

【JVM】JDBC案例打破双亲委派机制

&#x1f40c;个人主页&#xff1a; &#x1f40c; 叶落闲庭 &#x1f4a8;我的专栏&#xff1a;&#x1f4a8; c语言 数据结构 javaEE 操作系统 Redis 石可破也&#xff0c;而不可夺坚&#xff1b;丹可磨也&#xff0c;而不可夺赤。 JVM 打破双亲委派机制&#xff08;JDBC案例…...

每天五分钟计算机视觉:池化层的反向传播

本文重点 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为一种强大的深度学习模型,在计算机视觉任务中取得了巨大成功。其中,池化层(Pooling Layer)在卷积层之后起到了信息压缩和特征提取的作用。然而,池化层的反向传播一直以来都是一个相对复杂和深奥的问题。本…...

Docker的安装、基础命令与项目部署

文章目录 前言一、docker安装与MySQL部署1.Linux环境下docker的安装&#xff08;1&#xff09;基于CentOS7&#xff08;2&#xff09;基于Ubuntu 二、docker基础1.常见命令&#xff08;1&#xff09;快速创建一个mysql容器&#xff08;MySQL得一键安装&#xff09;。&#xff0…...

Nodejs和npm的使用方法和教程

Nodejs简介 Node.js 是一个开源和跨平台的 JavaScript 运行时环境。 它几乎是任何类型项目的流行工具&#xff01; &#xff08; 运行环境&#xff0c;是不是很熟悉&#xff0c;对。就是 java JRE&#xff0c;Java 运行时环境&#xff09; Node.js 在浏览器之外运行 V8 Java…...

机器学习---支持向量机的初步理解

1. SVM的经典解释 改编自支持向量机解释得很好 |字节大小生物学 (bytesizebio.net) 话说&#xff0c;在遥远的从前&#xff0c;有一只贪玩爱搞破坏的妖怪阿布劫持了善良美丽的女主小美&#xff0c;智勇双全 的男主大壮挺身而出&#xff0c;大壮跟随阿布来到了妖怪的住处&…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘

美国西海岸的夏天&#xff0c;再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至&#xff0c;这不仅是开发者的盛宴&#xff0c;更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年&#xff0c;苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新&#xff0c;包括 iOS 26、iPadOS 26…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途&#xff0c;下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode&#xff1a; 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken&#xff1a;文档中心 3.获取手机&#xff1a;文档中心 4.获取昵称头像&#xff1a;文档中心 首先创建 request 若要获取手机号&#xff0c;scope必填 phone&#xff0c;permissions 必填 …...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...