当前位置: 首页 > news >正文

携程AI布局:三重创新引领旅游行业智能化升级

2023年10月24日,携程全球合作伙伴峰会在新加坡召开,携程集团联合创始人、董事局主席梁建章做了名为《旅游业是独一无二的最好的行业》的演讲,梁建章在演讲中宣布了携程生成式 AI、内容榜单、ESG 低碳酒店标准三重创新的战略方向。这些创新将为旅游行业带来哪些变革和机遇?

生成式 AI:打造智能旅游助理

生成式 AI 是携程利用云+AI推动服务智能升级的核心技术之一,它可以实现智能旅游助理的功能,为用户提供更便捷、更个性化、更放心的旅行选择,并为商家提供更高效、更精准、更节省成本的营销方案。

生成式 AI 是指能够根据输入的信息,自动生成符合语义和逻辑的文本、图像、音频等内容的人工智能技术。携程在今年7月发布了旅游行业首个垂直大模型“携程问道”,该模型基于200亿个非结构性旅游数据进行自研垂炼,能够对用户在旅行前中后期的需求意图进行更精准的理解,并快速响应。

“携程问道”可以根据用户提出的想法,从地域、主题特色等维度,推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的选项;在用户需求相对明确时,提供智能查询结果,用户可用文字和语音以自然语言长句的形式进行复杂条件的机票和酒店产品的查询。

“携程问道”不仅可以提高用户体验,还可以帮助商家降本增效。通过百度云的大数据分析能力,对用户的兴趣、习惯与偏好进行分析,通过机器学习后,用AI技术对各种旅游产品进行智能化组合,可以做到为每个用户提供个性化的旅行方案。此外,为了保障用户随时获得服务,携程客服部门目前提供7×24小时服务保障。有媒体报道,在2018年的春运中,很多携程客服每天要接100多个电话。每天平均说6万到8万字,相当于朗读一部中篇小说。携程可以通过百度云的自动语音识别、文语转换、自然语言处理等AI技术,打造和完善自己的智能客服平台,更好地做到7×24小时回答用户咨询,解答相关问题。

内容榜单:打造旅游行业可靠答案库

内容是旅游行业不可或缺的一部分,它可以影响用户的决策和满意度。然而,在海量的信息中,如何找到可靠、权威、有价值的内容,是用户和商家面临的一个挑战。为了解决这个问题,携程在峰会上发布了内容榜单,旨在打造旅游行业的“可靠答案库”。

内容榜单覆盖全球超3000个目的地,45个常用主题,推荐维度涵盖目的地、行程、酒店、机票、景点等,入选率均做到百里挑一。内容榜单的生成基于“每张榜单平均500万次的数据运算和人工校验”,结合携程现有的实时数据和亿万客户的反馈,确保内容的质量和准确性。

内容榜单不仅可以为用户提供更有参考价值的旅游信息,还可以为商家提供更有影响力的营销渠道。用户可以通过内容榜单快速找到自己感兴趣的目的地和产品,并直接进行预订。商家可以通过内容榜单展示自己的优势和特色,并吸引更多的目标客户。

内容榜单是携程利用云+AI推动内容智能升级的核心产品之一,它可以实现旅游行业的可靠答案库的功能,为用户提供更有价值、更有信心的旅行参考,并为商家提供更有效、更有品质的营销平台。

ESG低碳酒店标准:打造旅游行业可持续发展模式

ESG是指环境(Environment)、社会(Social)和治理(Governance)三个方面,是衡量企业社会责任和可持续发展能力的重要指标。随着消费者对环境保护和社会公益的关注度越来越高,ESG也成为了旅游行业不可忽视的一个因素。为了响应这一趋势,携程在峰会上推出了可量化、可检测、可提升的低碳酒店标准,旨在打造旅游行业可持续发展模式。

低碳酒店标准是基于国际权威机构和专家团队的研究和评估,结合携程平台上海量酒店数据和用户反馈,制定出来的一套针对酒店节能减排、资源循环利用、绿色管理等方面的量化指标和评分体系。低碳酒店标准不仅可以帮助酒店提升自身的环境友好度和社会责任感,还可以帮助用户选择更符合自己价值观和喜好的住宿产品。

低碳酒店标准是携程在ESG方面做出的重要举措之一,也是携程利用云+AI推动环境智能升级的核心项目之一。除了低碳酒店标准外,携程还在全面推进环境友好、家庭友好、社区友好等方面的工作,例如推出绿色出行计划、支持公益旅行项目、开展爱心捐赠活动等。

通过以上三个方面的分析,我们可以看出,携程在AI方面的布局是全面而深入的,涵盖了服务、内容和环境三个重要领域,展现了旅游行业的智能化前景。携程不仅利用自身的数据和技术优势,为用户和商家提供更高效、更优质、更个性化的产品和服务,还积极响应社会和环境的需求,为旅游行业的可持续发展做出贡献。携程的AI布局体现了其对旅游行业未来发展趋势的敏锐洞察和对旅游行业价值创造的坚定信念。

来源:松果智能

相关文章:

携程AI布局:三重创新引领旅游行业智能化升级

2023年10月24日,携程全球合作伙伴峰会在新加坡召开,携程集团联合创始人、董事局主席梁建章做了名为《旅游业是独一无二的最好的行业》的演讲,梁建章在演讲中宣布了携程生成式 AI、内容榜单、ESG 低碳酒店标准三重创新的战略方向。这些创新将为…...

IOS手机耗电量测试

1. 耗电量原始测试方法 1.1 方法原理: 根据iPhone手机右上角的电池百分比变化来计算耗电量。 1.2实际操作: 在iOS通用设置中打开电池百分比数值显示,然后操作30分钟,60分钟,90分钟,看开始时和结束时电池…...

LeetCode.6 N字形变换

一开始想的是真的创建一个数组 去按照题目所给的要求填入数据 最后输出不为空的数组项 但是不仅时间复杂度高 而且错误频繁出现 最终也没有提交成功 查阅题解后发现数组并不重要 假设我们忽略掉数组中的那些空白项 最终输出的结果就是numRows行的字符串的拼接 string conver…...

BlockingQueue实现简易消息队列处理器 可分区顺序消费

...

第一章 03Java入门-编写第一个Java程序HelloWorld以及JVM、JDK和JRE概念

文章目录 前言一、下载和安装JDK二、第一个程序HelloWorld1.用记事本编写程序2.编译文件3.运行程序三、HelloWorld案例常见问题四、环境变量五、Notepad软件的安装和使用六、Java语言的发展七、Java为什么这么火八、JRE和JDK总结前言 上次我们学习了常见的CMD指令以及环境变量…...

windbg的常见调试命令

windbg的常见调试命令 1).break:在指定的条件下停止调试。 2).bt:显示调用堆栈信息。 3).catch:设置异常捕获,可以用来捕获程序中的异常并进行调试。 4).continue:继续执…...

VBA之正则表达式(44)-- 拆分商品和规格

实例需求:商品组清单保存在A列中,现需要将其拆分为商品名称,保存在从B列开始的后续单元格中,部分商品包含规格,并且多种规格属性使用了逗号分隔,因此无法直接使用Excel分列功能完成数据拆分。 示例代码如下…...

听GPT 讲Rust源代码--library/std(13)

题图来自 Decoding Rust: Everything You Need to Know About the Programming Language[1] File: rust/library/std/src/os/horizon/raw.rs 在Rust源代码中,rust/library/std/src/os/horizon/raw.rs这个文件的作用是为Rust的标准库提供与Horizon操作系统相关的原始…...

计算机视觉任务图像预处理之去除图像中的背景区域-------使用连通域分析算法(包含完整代码)

原理 通过连通域分析算法能够找到最大的连通域,即图片的主体部分,然后保存该连通域的最小外接矩阵,即可去除掉无关的背景区域 代码 使用连通域分析算法去除图像中的空白部分 并将图像变为统一大小的正方形 from skimage import measure imp…...

SurfaceFlinger的硬件Vsync深入分析-千里马android framework车机手机系统开发

背景: 学过或者你看过surfaceflinger相关文章同学都知道,vsync其实都是由surfaceflinger软件层面进行模拟的,但是软件模拟有可能会有误差或偏差,这个时候就需要有个硬件vsync帮忙校准。 故才会在surfaceflinger的systrace出现如下…...

力扣160. 相交链表

目录 1.解题思路2.代码实现 1.解题思路 首先分析,如果两个链表的长度不一,假设他们有交点,那么他们的最后一定是相同的,也即是后面为相同的部分,但前面不好说,而又因为长度不一又没法简便的一一对比&#…...

操作系统学习与思考

x86体系架构 x86是因特尔8086代芯片的CPU总线位数以及寄存器种类的规范,大部分操作系统都是以该规范作为基准来生产的 计算机组成 CPU,可以根据程序计数器进行取指令操作,并根据指令执行运算(加、减、乘、除)。运算所…...

C++笔记之动态数组的申请和手动实现一个简单的vector

C笔记之动态数组的申请和手动实现一个简单的vector code review! 文章目录 C笔记之动态数组的申请和手动实现一个简单的vector1.C语言中动态数组的申请与使用1.动态数组的申请使用new和delete使用std::vector 1.std::vector的底层实现2.手动实现一个简单的vector:使用一个指向…...

答题测评考试小程序的效果如何

在线答题系统是一种在线练习、考试、测评的智能答题系统,适用于企业培训、测评考试、知识竞赛、模拟考试等场景,管理员可任意组题、随机出题,答题者成功提交后,系统自动判分。 多种题目类型,两种答题模式 练习模式&a…...

树上贪心+生成树贪心:1104T3

<47.92.197.167:5283/contest/425/problem/3> 根据 n n n 奇偶性可以推断答案 合法解只需要在任何一棵生成树上构造即可 贪心肯定要在最大生成树上 然后从前往后看一条未选的边能不能选即可 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #ifdef LOCAL#define …...

MySQL进阶之性能优化与调优技巧

数据库开发-MySQL 1. 多表查询1.1 概述1.1.2 介绍1.1.3 分类 1.2 内连接1.3 外连接1.4 子查询1.4.1 介绍1.4.2 标量子查询1.4.3 列子查询1.4.4 行子查询1.4.5 表子查询 2. 事务2.1 介绍2.2 操作2.3 四大特性 3. 索引3.1 介绍3.2 结构3.3 语法 1. 多表查询 1.1 概述 1.1.2 介绍…...

MySQL EXPLAIN查看执行计划

MySQL 执⾏计划是 MySQL 查询优化器分析 SQL 查询时⽣成的⼀份详细计划&#xff0c;包括表如何连 接、是否⾛索引、表扫描⾏数等。通过这份执⾏计划&#xff0c;我们可以分析这条 SQL 查询中存在的 问题&#xff08;如是否出现全表扫描&#xff09;&#xff0c;从⽽进⾏针对优化…...

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉(最终篇)

目录 知识储备 杂散光 结构光 ■ 被动测距 ■ 主动结构光 图像分类技巧 增强...

redis教程 二 redis客户端Jedis使用

文章目录 Redis的Java客户端-JedisJedis快速入门创建工程&#xff1a;引入依赖&#xff1a;建立连接测试&#xff1a;释放资源Jedis连接池创建Jedis的连接池改造原始代码 Redis的Java客户端-SpringDataRedis快速入门导入pom坐标配置文件测试代码 数据序列化器StringRedisTempla…...

【数据开发】大数据平台架构,Hive / THive介绍

1、大数据引擎 大数据引擎是用于处理大规模数据的软件系统&#xff0c; 常用的大数据引擎包括Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flink、Storm等。 其中&#xff0c;Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具&#xff0c;可以将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上&#xff0c;并提…...

终极指南:如何快速提升QuaggaJS在低分辨率图像下的条形码识别能力

终极指南&#xff1a;如何快速提升QuaggaJS在低分辨率图像下的条形码识别能力 【免费下载链接】quaggaJS An advanced barcode-scanner written in JavaScript 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quaggaJS QuaggaJS是一款强大的JavaScript条形码扫描库&#…...

应对复杂实战场景:基于快马平台生成动态网页爬虫完整解决方案

今天想和大家分享一个实战中的Python爬虫项目&#xff0c;主要解决动态渲染社交媒体网站的数据抓取问题。这类网站通常采用JavaScript动态加载内容&#xff0c;传统的requests库很难直接获取数据&#xff0c;需要借助浏览器自动化工具。 项目背景与难点分析 动态网页爬虫的核…...

WiseFlow部署避坑指南:从Docker到PowerShell权限问题的完整解决方案

WiseFlow部署实战手册&#xff1a;从零到一的系统化避坑指南 引言 当你第一次接触WiseFlow这个开源项目时&#xff0c;可能会被它强大的功能所吸引——从自动化任务处理到智能数据分析&#xff0c;这个工具正在改变许多开发者的工作方式。然而&#xff0c;就像大多数技术栈的初…...

突破性音源聚合!洛雪音乐实现全网高品质音乐自由

突破性音源聚合&#xff01;洛雪音乐实现全网高品质音乐自由 【免费下载链接】lxmusic- lxmusic(洛雪音乐)全网最新最全音源 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lx/lxmusic- 你是否曾因音乐平台版权限制而无法听到心仪歌曲&#xff1f;是否厌倦了在不同应用间切…...

OpenClaw未来展望:Qwen3-4B与Agent技术融合趋势

OpenClaw未来展望&#xff1a;Qwen3-4B与Agent技术融合趋势 1. 从工具到伙伴&#xff1a;个人自动化助手的进化之路 去年冬天的一个深夜&#xff0c;我正为一份紧急报告焦头烂额时&#xff0c;电脑突然弹出一条提示&#xff1a;"检测到您连续工作超过4小时&#xff0c;已…...

无需安装插件,用快马平台5分钟构建你的第一个ai生成web应用原型

最近在尝试快速验证一些产品想法时&#xff0c;发现了一个特别实用的方法&#xff1a;用InsCode(快马)平台5分钟就能搭建出可交互的Web应用原型。相比传统开发方式&#xff0c;这种无需安装任何插件、直接在浏览器里完成所有操作的方式&#xff0c;真的能节省大量时间。 为什么…...

FunASR实战:从零部署高并发实时会议语音转写与分析系统

1. 为什么企业会议需要智能语音转写系统 想象一下这样的场景&#xff1a;公司每周的跨部门会议持续两小时&#xff0c;8个参会人员轮流发言讨论季度目标。传统人工记录要么遗漏关键信息&#xff0c;要么会后需要3小时整理录音——而使用FunASR构建的系统能在会议结束瞬间生成带…...

OpenClaw本地部署指南:千问3.5-9B接口配置与调试技巧

OpenClaw本地部署指南&#xff1a;千问3.5-9B接口配置与调试技巧 1. 为什么选择OpenClaw千问3.5-9B组合 去年我在尝试自动化处理日常工作报告时&#xff0c;发现市面上的RPA工具要么功能臃肿&#xff0c;要么需要将数据上传到云端处理。直到遇到OpenClaw这个开源框架&#xf…...

零基础玩转GLM-OCR:一键部署,轻松解析图片里的文字、表格和公式

零基础玩转GLM-OCR&#xff1a;一键部署&#xff0c;轻松解析图片里的文字、表格和公式 1. 引言&#xff1a;你的“智能读图”助手来了 想象一下这个场景&#xff1a;你收到一份PDF格式的合同&#xff0c;需要把里面的关键条款摘出来&#xff1b;或者你看到一张满是数据的表格…...

Lingbot-Depth-Pretrain-VitL-14模型数据处理流水线优化:Python入门到实战

Lingbot-Depth-Pretrain-VitL-14模型数据处理流水线优化&#xff1a;Python入门到实战 你是不是刚学Python&#xff0c;觉得语法都会了&#xff0c;但一碰到真实项目&#xff0c;比如要处理图片、喂给AI模型&#xff0c;就有点无从下手&#xff1f;别担心&#xff0c;这种感觉…...