Halcon WPF 开发学习笔记(1):Hello World小程序
文章目录
- 文章专栏
- 视频链接
- Hello World
- 训练图片
- 训练目的
- 开始训练
- 图像预处理
- 导入图像
- 三通道处理
- 调用算子
- 通道选取
- 滤波
- 什么是好的滤波
- 增加对比度
- 区域选取
- 阈值处理
- 算子参数选择
- 运行结果(红色为选择区域)
- 区域分割
- 运行结果
- 特征筛选
- 参数代码
- 第二次,面积筛选
- 画选中十字线
- 运行结果
文章专栏
Halcon开发
视频链接
机器视觉之C#联合Halcon 第一个Halcon小程序
Hello World
训练图片

训练目的
找到右下角的圆心,并且使用十字叉进行标注
开始训练
图像预处理
导入图像


三通道处理

我们一般会将图像分为三通道图像,选择对比最强烈的作为图像处理的图片。
调用算子

算子简单来说就是调用函数库的方法。
*图像三通道处理
decompose3 (KO5NHB29v5Qbj95u, Image_r, Image_g, Image_b)


通道选取
通道选取的逻辑是选择对比度最高的通道。我们这里选择三通道。如何选取我感觉比较玄学

滤波
滤波就是用来过度杂项信息的。滤波别人都给我们写好了,我们的目标是右下角的圆形图案,所以是圆形滤波。
*进行圆形滤波
median_image (Image_b, ImageMedian, 'circle', 5, 'mirrored')
什么是好的滤波
将不需要的细节去掉,需要的细节保留的滤波就是我们需要的滤波


图2就比图1好,因为图2没有线条,而且对比度强。黑色是板子,白色是圆点。
增加对比度
*增强对比度,为什么是1.8?都是试出来的,都是玄学
scale_image (ImageMedian, ImageScaled, 1.8, 0)

区域选取
阈值处理
*阈值分割
binary_threshold (ImageScaled, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
算子参数选择


运行结果(红色为选择区域)

记得每一步都要保存,我就是没保存然后突然闪退了
区域分割
由于红色的区域还是太多了,这里还要继续分割
*区域分割
connection (Region, ConnectedRegions)
运行结果

选择封闭连通平面,有点想世界地图的四色猜想一样,将红色部分进行分割
特征筛选
我们已经很解决目标了,只要将彩色部分进行筛选即可



参数代码
*特征筛选
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'circularity', 'and', 0.95841, 1)


不清楚需要点击左上角Clean是特性还是Bug

第二次,面积筛选
过程不再描述
*面积筛选
select_shape (SelectedRegions, SelectedRegions1, 'area', 'and', 159.52, 172.83)

画选中十字线
剩下代码没有难点,不再解析
*-----画选取十字线-----*中心坐标
area_center (SelectedRegions1, Area, Row, Column)*新窗口打开
dev_open_window_fit_image (ImageScaled, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)*重新添加原始图片
dev_display (CirclImg)
*添加十字坐标
disp_cross (WindowHandle, Row, Column, 20, 0)
运行结果
*---------------图像预处理---------
*导入图片
read_image (CirclImg, 'D:/train/Halcon训练图片/K(@O5{N($H$B29V5`QBJ95U.png')*图像三通道处理
decompose3 (CirclImg, Image_r, Image_g, Image_b)*进行圆形滤波
median_image (Image_b, ImageMedian, 'circle', 5, 'mirrored')*图像锐化
scale_image (ImageMedian, ImageScaled, 1.8, 0)*-------图像选取--------
*阈值处理
binary_threshold (ImageScaled, Region, 'smooth_histo', 'light', UsedThreshold)*区域分割
connection (Region, ConnectedRegions)*---特征筛选----*圆度筛选
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'circularity', 'and', 0.95841, 1)*面积筛选
select_shape (SelectedRegions, SelectedRegions1, 'area', 'and', 159.52, 172.83)*-----画选取十字线-----*中心坐标
area_center (SelectedRegions1, Area, Row, Column)*新窗口打开
dev_open_window_fit_image (ImageScaled, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)*重新添加原始图片
dev_display (CirclImg)
*添加十字坐标
disp_cross (WindowHandle, Row, Column, 20, 0)

相关文章:
Halcon WPF 开发学习笔记(1):Hello World小程序
文章目录 文章专栏视频链接Hello World训练图片训练目的 开始训练图像预处理导入图像三通道处理调用算子通道选取 滤波什么是好的滤波 增加对比度 区域选取阈值处理算子参数选择运行结果(红色为选择区域) 区域分割运行结果 特征筛选参数代码第二次,面积筛选 画选中十…...
pix2tex - LaTeX OCR 安装使用记录
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、安装二、使用三、少侠请留步,点赞、收藏、关注 前言 项目地址:这儿 一、安装 版本要求 Python: 3.7 PyTorch: >1.7.1 安装:pip install "pix2tex[gui]" 注意:Pyside6…...
前端框架Vue学习 ——(四)Axios
文章目录 Axios 介绍Axios 入门Vue项目中使用 Axios Axios 介绍 介绍: Axios 对原生的 Ajax 进行了封装,简化书写,快速开发。(异步请求) 官网: https://www.axios-http.cn/ 官网介绍:Axios 是一个基于 promise 网络请…...
将json数据导入到ES集群——解决方案对比填坑日记
需求 将写好的json数据。导入到es集群 数据说明 文件JSON数据,一行一个JSON。 {"id":"d2716ae8fba4e026c4bd9445c3f49e2c","lang":"zh","title":"吉美旅馆","content":"吉美..."}…...
C语言----------#pragma预处理分析
一、#pragma预处理分析 1、#pragma是编译器指示字,用于指示编译器完成一些特定的动作; 2、#pragma所定义的很多指示字是编译器和操作系统特有的; 3、#pragma在不同的编译器间是不可移植的: 预处理器将忽略它不认识的#pragma指…...
数据库中的时间django转换成None
原因 数据库中使用的是datetime[64] 的格式。精确的毫秒了。django默认的使用的是datetime.datetime.fromisoformat转换的。转换不了 使用原生查找 for raw in StockNominate.objects.raw("select id,code,strftime(%Y-%m-%d,date) as date from table_name; "):pr…...
八种流行的网络协议
1、HTTP(超文本传输协议),HTTP 是一种用于获取 HTML 文档等资源的协议。它是 Web 上任何数据交换的基础,是一种客户端 - 服务器协议。 2、HTTP/3,HTTP/3 是 HTTP 的下一个重大修订版。它运行在 QUIC 上,QU…...
Qwt QwtKnob绘制旋钮
1.简介 QwtKnob是Qwt库中的一个类,用于绘制一个旋钮样式的仪表盘。它继承QwtAbstractSlider类,提供了一些额外的功能和样式,用于旋转和选择值。 以下是类继承关系: 2.常用方法 旋钮(Knob)相关的属性和方法…...
docker部署elk
目录 前言 一、创建程序工作路径 二、创建私有网络 三、部署elasticsearch 1.先搜速后下载 2.创建一个基础的容器(此步骤是为了拷贝容器里的文件) 3.拷贝文件到宿主机 3.1进入容器 3.2拷贝并授权 3.3删除基础容器 4.创建容器 5.访问9200测试 …...
护网蓝队初级面试题摘录(下)
小王学习录 1.设备误报如何处理?2.讲一下TOP10都有哪些3.SQL注入的原理和漏洞产生的原因?4.SQL注入的类型盲注类型: 5.简单讲一下防范SQL注入的方法和原理6.SQL注入有哪些绕过姿势?7.SQL注入攻击有哪些危害?6.XSS&…...
通过51单片机控制SG90舵机按角度正反转转动
一、前言 本文介绍如何通过51单片机控制SG90舵机实现角度的正反转转动。SG90舵机是一种常用的微型舵机,具有体积小、重量轻、结构简单等特点,被广泛应用于机器人、遥控模型和各种自动控制系统中。 使用51单片机(STC89C52)作为控…...
uniapp写一个计算器用于记账(微信小程序,APP)
提要:自己用uniapp写了一个记账小程序(目前是小程序),写到计算器部分,在网上找了别人写的计算器,大多数逻辑都是最简单的,都不能满足一个记账计算器的基本逻辑。与其在网上找来找去,…...
前端的几种网络请求方式
网络请求 node编写接口 这里用到的几个包的作用 express:基于 Node.js 平台,快速、开放、极简的 Web 开发框架,官网:https://www.expressjs.com.cn/cors:用来解决跨域问题body-parser:可以通过 req.body…...
Kubernetes技术与架构-存储 4
如上所示,Kubernetes集群支持动态申请存储资源,即集群管理员可以按照实际的需求动态地申请存储资源,集群管理员需要事先定义一个或者多个StorageClass存储类型的资源,Pod中的容器实例直接引用事先定义的StorageClass存储类型的资源…...
jbase编译与部署的优化
上一篇的演示只是涉及自动编译业务脚本。演示时候工程编译是超级慢的。因为把静态资源放在了Web工程下,每次编译都要拷贝,运行起码是1分钟,不能忍受,为此思考工程结构改解决这个问题,顺带方便开发的发布。运行WebLoade…...
Filter 和 Listener
Filter 表示过滤器。是JavaWeb三大组件(Servlet、Filter、Listener)之一。 过滤器可以把对资源的请求 拦截 下来。浏览器可以访问服务器上所有的资源,而在访问到这些资源之前可以使用过滤器拦截下来,也就是说在访问资源之前会先经…...
【正则表达式】中的“\b“
正则表达式是一种用于匹配字符串的强大工具,它可以用于各种编程语言中,可以用来在文本中查找、替换或验证符合某种规则的内容。 正则表达式中有很多特殊的符号,称为元字符,它们有着特殊的含义和作用。其中,“\b” 是其…...
FPGA高端项目:图像采集+GTP+UDP架构,高速接口以太网视频传输,提供2套工程源码加QT上位机源码和技术支持
目录 1、前言免责声明本项目特点 2、相关方案推荐我这里已有的 GT 高速接口解决方案我这里已有的以太网方案 3、设计思路框架设计框图视频源选择OV5640摄像头配置及采集动态彩条视频数据组包GTP 全网最细解读GTP 基本结构GTP 发送和接收处理流程GTP 的参考时钟GTP 发送接口GTP …...
数据库系统原理与实践 笔记 #7
文章目录 数据库系统原理与实践 笔记 #7数据库设计和E-R模型(续)转换为关系模式具有简单属性的实体集的表示复合属性多值属性联系集的表示模式的冗余—合并 实体-联系设计问题设计问题联系属性的布局 扩展的E-R特性特化概化属性继承特化/概化的设计约束聚集E-R图表示方法总结E-…...
【CesiumJS】(1)Hello world
介绍 Cesium 起源于2011年,初衷是航空软件公司(Analytical Graphics, Inc.)的一个团队要制作世界上最准确、性能最高且具有时间动态性的虚拟地球。取名"Cesium"是因为元素铯Cesium让原子钟非常准确(1967年,人们依据铯原子的振动而对…...
ClearerVoice-Studio语音分离实用技巧:分离后各声道说话人身份标注方法
ClearerVoice-Studio语音分离实用技巧:分离后各声道说话人身份标注方法 你是不是也遇到过这种情况?用语音分离工具把一段多人对话音频分成了几个独立的声道,结果看着一堆命名为“output_1.wav”、“output_2.wav”的文件,完全搞不…...
电子电路实战:PWM转DAC的滤波参数优化策略
1. PWM转DAC的基础原理 PWM(脉冲宽度调制)转DAC(数模转换)是嵌入式系统中常见的低成本解决方案。简单来说,就是通过调节数字信号的占空比来模拟不同的电压值。比如一个3.3V的PWM信号,50%占空比就相当于1.65…...
3步打造游戏性能优化神器:DLSS Swapper零基础掌握指南
3步打造游戏性能优化神器:DLSS Swapper零基础掌握指南 【免费下载链接】dlss-swapper 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dl/dlss-swapper DLSS Swapper是一款专为PC游戏玩家设计的DLSS版本管理工具,通过自动化版本切换、智能游戏扫…...
Flutter 3.24.x项目升级AGP 8.6适配Android 15,我踩过的坑和完整配置清单
Flutter 3.24.x项目升级AGP 8.6适配Android 15实战指南 上周在给公司核心项目做技术栈升级时,我花了整整三天时间才把Flutter 3.24.x项目成功迁移到AGP 8.6并适配Android 15(API 35)。这过程中踩过的坑比预想中多得多——从Gradle版本冲突到n…...
RT-Thread线程管理实战技巧与常见问题解析
1. RT-Thread线程管理实战指南在嵌入式系统开发中,线程管理是RTOS(实时操作系统)最核心的功能之一。作为一名长期使用RT-Thread的开发者,我发现很多初学者在掌握了线程理论后,在实际应用中仍然会遇到各种问题。本文将深…...
FFM Arena内存管理失效引发Native OOM?深度拆解Java 22 JEP 464中Scoped Memory Model的3种安全模式切换策略
第一章:FFM Arena内存管理失效引发Native OOM?深度拆解Java 22 JEP 464中Scoped Memory Model的3种安全模式切换策略Java 22 引入的 JEP 464 — Scoped Memory Model,旨在为 Foreign Function & Memory API(FFM)提…...
2026 年 GEO 优化公司推荐:6家服务商综合实力对比分析
一、GEO 行业进入合规技术双轮驱动的爆发期IDC 最新发布的《2026年全球生成式引擎优化市场报告》显示,2026年全球 GEO(生成式引擎优化)市场规模将达 220 亿美元,年复合增长率高达 122%,中国市场规模预计突破 480 亿元&…...
网站关键词排名变化规律是什么_网站关键词排名优化对SEO的重要性是什么
网站关键词排名变化规律是什么_网站关键词排名优化对SEO的重要性是什么 在当今数字化时代,网站的SEO优化是一个至关重要的领域。其中,关键词排名的变化规律和关键词排名优化对SEO的重要性尤为关键。本文将详细探讨这两方面的内容,帮助你更好…...
OpenClaw多模态实践:Qwen3.5-9B-VL图文报告自动生成
OpenClaw多模态实践:Qwen3.5-9B-VL图文报告自动生成 1. 为什么需要多模态自动化 去年整理学术文献时,我每天要手动截取论文图表、复制关键数据、整理成Markdown笔记。这个过程不仅耗时,还经常漏掉重要细节。直到发现OpenClaw可以对接Qwen3.…...
SonarQube实战:通过pom.xml配置sonar-maven-plugin实现自动化代码扫描
1. 为什么需要自动化代码扫描 在软件开发过程中,代码质量是决定项目成败的关键因素之一。想象一下,你正在建造一栋房子,如果砖块质量不过关,水泥配比不对,即使外观再漂亮,也可能随时倒塌。代码也是如此&…...
