当前位置: 首页 > news >正文

基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统仿钉钉流程json转bpmn的flowable的xml格式(简单支持发起人与审批人的流程)续

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统

gitee源代码地址

前后端代码: https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio

演示地址:RuoYi-Nbcio后台管理系统

       之前生产的xml,在bpmn设计里编辑有些内容不正确,包括审批人,关联表单等,所以这部分修正这些问题。

      1、前端增加formKey

     对于发起人节点,初始化时进行表单赋值

initStartNodeData(){this.initInitiator()this.startForm.formOperates = this.initFormOperates(this.value)this.startForm.formKey = this.value.properties.formKeythis.approverForm.formKey = this.value.properties.formKey},

   同时对确认保存的时候,进行formKey的保存与更新

/*** 开始节点确认保存*/startNodeComfirm() {this.properties.initiator = this.initiator['dep&user']this.properties.formKey = this.startForm.formKeyconst formOperates = this.startForm.formOperates.map(t=>({formId: t.formId, formOperate: t.formOperate}))Object.assign(this.properties,this.startForm, {formOperates})this.$emit("confirm", this.properties, '所有人');this.visible = false;},

 2、后端修改

  对开始发起人节点进行修改,把发起人赋予的formKey写入到开始节点里,兼容现有的系统

StartEvent createStartEvent(JSONObject flowNode) {String nodeType = flowNode.getString("type");StartEvent startEvent = new StartEvent();startEvent.setId(id("start"));if (Type.INITIATOR_TASK.isEqual(nodeType)) {JSONObject properties = flowNode.getJSONObject("properties");if(StringUtils.isNotEmpty(properties.getString("formKey"))) {startEvent.setFormKey(properties.getString("formKey"));}}return startEvent;}

   同时对创建用户任务进行修改,修正之前的用户信息与formKey信息

String createUserTask(JSONObject flowNode, String nodeType) {List<String> incoming = flowNode.getJSONArray("incoming").toJavaList(String.class);// 自动生成idString id = id("userTask");if (incoming != null && !incoming.isEmpty()) {UserTask userTask = new UserTask();JSONObject properties = flowNode.getJSONObject("properties");userTask.setName(properties.getString("title"));userTask.setId(id);List<ExtensionAttribute> attributes = new  ArrayList<ExtensionAttribute>();if (Type.INITIATOR_TASK.isEqual(nodeType)) {ExtensionAttribute extAttribute =  new ExtensionAttribute();extAttribute.setNamespace(ProcessConstants.NAMASPASE);extAttribute.setName("dataType");extAttribute.setValue("INITIATOR");attributes.add(extAttribute);userTask.addAttribute(extAttribute);//userTask.setFormKey(properties.getString("formKey"));userTask.setAssignee("${initiator}");} else if (Type.USER_TASK.isEqual(nodeType) || Type.APPROVER_TASK.isEqual(nodeType)) {JSONArray approvers = properties.getJSONArray("approvers");JSONObject approver = approvers.getJSONObject(0);ExtensionAttribute extDataTypeAttribute =  new ExtensionAttribute();extDataTypeAttribute.setNamespace(ProcessConstants.NAMASPASE);extDataTypeAttribute.setName("dataType");extDataTypeAttribute.setValue("USERS");userTask.addAttribute(extDataTypeAttribute);ExtensionAttribute extTextAttribute =  new ExtensionAttribute();extTextAttribute.setNamespace(ProcessConstants.NAMASPASE);extTextAttribute.setName("text");extTextAttribute.setValue(approver.getString("nickName"));userTask.addAttribute(extTextAttribute);userTask.setFormKey(properties.getString("formKey"));userTask.setAssignee(approver.getString("userName"));}ddProcess.addFlowElement(userTask);ddProcess.addFlowElement(connect(incoming.get(0), id));}return id;}

3、效果如下:

相关文章:

基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统仿钉钉流程json转bpmn的flowable的xml格式(简单支持发起人与审批人的流程)续

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址&#xff1a;RuoYi-Nbcio后台管理系统 之前生产的xml&#xff0c;在bpmn设计里编辑有些内容不正确&#xff0c;包括审批人&#xff0c;关联表单等…...

虚幻引擎:如何进行关卡切换?

一丶非无缝切换 在切换的时候会先断开连接,等创建好后才会链接,造成体验差 蓝图中用到的节点是 Execute Console Command 二丶无缝切换 链接的时候不会断开连接,中间不会出现卡顿,携带数据转换地图 1.需要在gamemode里面开启无缝漫游,开启之后使用上面的切换方式就可以做到无缝…...

工具类xxxUtil从application.properties中读取参数

一.原因 编写一个服务类的工具类&#xff0c;想做成一个灵活的配置&#xff0c;各种唯一code想从配置文件中读取&#xff0c;便有了这个坑。 二.使用value获取值为null, 这是因为这个工具类没有交给spring boot 来管理&#xff0c;导致每次都是new 一个新的&#xff0c;所以每…...

三国志14信息查询小程序(历史武将信息一览)制作更新过程05-后台接口的编写及调用

1&#xff0c;创建ASP.NET Web API项目 生成完毕&#xff0c;项目结构如下&#xff1a; 运行看一下&#xff1a; 2&#xff0c;后台接口编写 &#xff08;1&#xff09;在Models文件夹中新建一个sandata.cs文件&#xff08;就是上篇中武将信息表的model文件&#xff09; u…...

时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现SVM-Adaboost时间序列预测&#xff08;风…...

useEffect和useLayoutEffect的区别

烤冷面加辣条的抖音 - 抖音 (douyin.com) 一、看下面的代码&#xff0c;即使调换useLayoutEffect和useEffect的位置依旧是useLayoutEffect先输出。 import { useState, useEffect, useLayoutEffect } from "react"; const Index () > {useLayoutEffect(() >…...

[科研图像处理]用matlab平替image-j,有点麻烦,但很灵活!

做材料与生物相关方向的同学应该对image-j并不陌生&#xff0c;前几天有个师兄拜托我用image-j分析一些图片&#xff0c;但使用过后发现我由于不了解image-j的工作流程而对结果并不确信&#xff0c;而且image-j的功能无法拓展&#xff0c;对有些图片的处理效果并不好&#xff0…...

Node.js |(五)包管理工具 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程

学习视频&#xff1a;尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程&#xff0c;nodejs新手到高手 文章目录 &#x1f4da;概念介绍&#x1f4da;npm&#x1f407;安装npm&#x1f407;基本使用&#x1f407;生产依赖与开发依赖&#x1f407;npm全局安装&#x1f407;npm安装指定包和删除…...

【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析

目录 前言阅读对象阅读导航要点笔记正文一、ES集群架构1.1 为什么要使用ES集群架构1.2 ES集群核心概念1.2.1 节点1.2.1.1 Master Node主节点的功能1.2.1.2 Data Node数据节点的功能1.2.1.3 Coordinate Node协调节点的功能1.2.1.4 Ingest Node协调节点的功能1.2.1.5 其他节点功能…...

Kafka与Flink的整合 -- sink、source

1、首先导入依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka</artifactId><version>1.15.2</version></dependency> 2、 source&#xff1a;Flink从Kafka中读取数据 p…...

小鱼ROS

git clone git clone https://ghproxy.com/https://github.com/stilleshan/ServerStatus git clone 私有仓库 Clone 私有仓库需要用户在 Personal access tokens 申请 Token 配合使用.git clone https://user:your_tokenghproxy.com/https://github.com/your_name/your_priv…...

简单讲讲RISC-V跳转指令基于具体场景的实现

背景 在 RISC-V指令集中&#xff0c;一共有 6 条有条件跳转指令&#xff0c;分别是 beq、bne、blt、bltu、bge、bgeu。如下是它们的定义与接口 BEQ rs1, rs2, imm ≠ BNE rs1, rs2, imm &#xff1c; BLT rs1, rs2, imm ≥ BGE rs1, rs2, imm < unsigned BLTU rs1…...

第13章 Java IO流处理(一) File类

目录 内容说明 章节内容 一、 File类 内容说明 结合章节内容重点难点,会对重要知识点进行扩展,以及做示例说明等,以便更好理解重点难点 章节内容 一、 File类 1、文件与目录的描述类——File ✔️ File类并不用来进行文件的读/写操作,并未涉及到写入或读取文件内容的…...

测试面试题集锦(四)| Linux 与 Python 编程篇(附答案)

本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题&#xff0c;主要来源于个人面试遇到的、网络搜集&#xff08;完善&#xff09;、工作日常讨论等&#xff0c;分为以下十个部分&#xff0c;供大家参考。如有错误的地方&#xff0c;欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的…...

pytorch中的矩阵乘法

1. 运算符介绍 关于运算&#xff0c;*运算&#xff0c;torch.mul(), torch.mm(), torch.mv(), tensor.t() 和 *代表矩阵的两种相乘方式&#xff1a; 表示常规的数学上定义的矩阵相乘&#xff1b; *表示两个矩阵对应位置处的两个元素相乘。 1.1 矩阵点乘 *和torch.mul()等同…...

Java--Stream流详解

Stream是Java 8 API添加的一个新的抽象&#xff0c;称为流Stream&#xff0c;以一种声明性方式处理数据集合&#xff08;侧重对于源数据计算能力的封装&#xff0c;并且支持序列与并行两种操作方式&#xff09; Stream流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列&#xff0c;源可…...

[PHP]ShopXO企业级B2C免费开源商城系统 v2.3.1

ShopXO 企业级B2C免费开源电商系统&#xff01; 求实进取、创新专注、自主研发、国内领先企业级B2C电商系统解决方案。 遵循Apache2开源协议发布&#xff0c;无需授权、可商用、可二次开发、满足99%的电商运营需求。 PCH5、支付宝小程序、微信小程序、百度小程序、头条&抖音…...

Python基础入门系列详解20篇

Python基础入门&#xff08;1&#xff09;----Python简介 Python基础入门&#xff08;2&#xff09;----安装Python环境&#xff08;Windows、MacOS、CentOS、Ubuntu&#xff09; Python基础入门&#xff08;3&#xff09;----Python基础语法&#xff1a;解释器、标识符、关键…...

P02项目(学习)

★ P02项目 项目描述&#xff1a;安全操作项目旨在提高医疗设备的安全性&#xff0c;特别是在医生离开操作屏幕时&#xff0c;以减少非授权人员的误操作风险。为实现这一目标&#xff0c;我们采用多层次的保护措施&#xff0c;包括人脸识别、姿势检测以及二维码识别等技术。这些…...

pandas 笔记:get_dummies分类变量one-hot化

1 函数介绍 pandas.get_dummies 是 pandas 库中的一个函数&#xff0c;它用于将分类变量转换为哑变量/指示变量。所谓的哑变量&#xff0c;就是将分类变量的每一个不同的值转换为一个新的0/1变量。在输出的DataFrame中&#xff0c;每一列都以该值的名称命名 pandas.get_dummi…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

docker详细操作--未完待续

docker介绍 docker官网: Docker&#xff1a;加速容器应用程序开发 harbor官网&#xff1a;Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台&#xff0c;用于将应用程序及其依赖项&#xff08;如库、运行时环…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...