当前位置: 首页 > news >正文

测试面试题集锦(四)| Linux 与 Python 编程篇(附答案)

本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题,主要来源于个人面试遇到的、网络搜集(完善)、工作日常讨论等,分为以下十个部分,供大家参考。如有错误的地方,欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作,共勉之!~

软件测试工程师面试题
  1. 测试常见问题与流程篇
  2. 测试工具篇
  3. 计算机网络知识与数据库篇
  4. Linux 与 Python 编程技能篇
  5. 自动化测试(Selenium、Appium 和接口测试)与性能测试篇
  6. 软素质篇(10 大灵魂拷问)与反问面试官篇

Linux 技能篇

  1. 工作中常用的 Linux 命令有哪些?
awk、sed、vim、iotop、dstat、cp、top、ifconfig、pwd、cd、ll、ls、cat、tail、grep、mv、rm、mkdir、df、du
  1. 什么命令可以帮助 Linux 执行 Windows 上传的脚本?
  • 改变编码格式
  • vim test.sh
  • :set ff?// 显示dos的话
  • :set ff=unix:wq
  1. 简述 Linux 三剑客
  • grep 命令

    • 根据用户指定的模式 pattern 对目标文本进行过滤,显示被模式匹配到的行;
    • grep [options] pattern [file]
    • 常用参数:
      • -v 显示不被pattern匹配到的行
      • -i 忽略字符的大小写
      • -n 显示匹配的行号
      • -c 统计匹配的行数
      • -o 仅显示匹配到的字符串
      • -E 使用ERE,相当于egrep(可以识别更多的正则表达式规则)
  • sed 命令

    • 流编辑器,用来处理一行数据。将一行数据存储在模式空间中->用sed命令处理->送入屏幕->清空空间。
    • 常用参数:
      • -h 显示帮助
      • -n 仅显示script处理后的结果
      • -e 指定的脚本来处理输入的文本文件
      • -f 以指定的脚本文件来处理
    • 常用动作:
      • a: 新增 sed -e '4 a newline'
      • c: 取代 sed -e '2,5c No 2-5 number'
      • d: 删除 sed -e '2,5d'
      • i: 插入 sed -ed '2i newline'
      • p: 打印 sed -n '/root/p'
      • s: 取代 sed -e 's/old/new/g'
      • g: 代表全局
  • awk 命令

    • 把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片。把行作为输入,并赋值给$0->将行切段,从$1开始->对行匹配正则/执行动作->打印内容;
    • awk 'pattern + action' [filenames]
    • 常用语法:
      • filename awk 浏览的文件名
      • begin 处理文本前要执行的操作
      • end 处理文本之后要执行的操作
      • fs 设置输入域分隔符,等价于命令行-F选项
      • nf 浏览记录的域的个数(列数)
      • nr 已读的记录数(行数)
    • 常用参数:
      • ofs 输出域分隔符
      • ors 输出记录分隔符
      • rs 控制记录分隔符,换行标志
      • $0 整条记录
      • $1 第一条分隔后的记录
  1. 如何通命令定位 Linux 服务器下的日志?
  • 如果要监控日志,那么使用 tail -f | grep xxx 命令,过滤需要的字段;
  • 如果在完整日志中查看内容,使用 cat xxx.log | grep xxxx | awk '{print $1}' 等命令过滤自己需要的内容;
  1. 简述项目中的环境搭建和维护
  • 结合自身经验先从系统安装开始,如常用的 CentOS 和 Ubuntu 说起,系统安装主要是磁盘分区和磁盘阵列问题;
  • 基础环境依赖,如 MySQL、Redis、Jenkins、Docker、项目中用到的其他依赖环境等;
  • 维护方便主要从遇到的错误说起,如无法远程连接、服务器加固等;

Python 编程篇

  1. Python 中类方法,类实例方法,静态方法的区别
  • 实例方法:由对象调用;至少一个 self 参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给 self;
  • 类方法:由类调用;至少一个 cls 参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给 cls;
  • 静态方法:由类调用;无默认参数;
  1. dict 和 tuple 及 list 的区别(这里列的是主要区别,面试足够)
  • tuple 是不可变对象,list 和 dict 都是可变对象,这里的不可变指的是指向地址不可变;
  • list 是有序的,dict 是无序的,不可存放有序集合;
  • dict 查找速度快,不管有多少个元素时间都一样,list 查找速度慢,需要有序查找;
  • dict 的 key 为不可变对象,且不可重复,list 则可以重复,存放任意对象;
  1. JSON 和 dict 的区别
  • JSON 是一种数据格式,纯字符串。dict 是一种完整的数据结构;
  • dict 是一个完整的数据结构,是对 Hash Table 这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案。它使用内置的哈希函数来规划 key 对应 value 的存储位置,从而获得O(1)的数据读取速度;
  • JSON 的 key 只能是字符串,Python 的 dict 可以是任何可 hash 对象(不可变对象);
  • JSON 的 key 可以是有序、可重复的;dict 的 key 不可重复,且无序;
  • JSON 任意 key 存在默认值 undefined,dict 默认没有默认值;
  • JSON 访问方式可以是[],也可以是.,遍历方式分 in、of;dict 的 value 仅可以下标访问;
  • dict 可以嵌套 tuple,JSON 里只有数组;
  1. Python 会不会出现内存泄漏,为什么?
  • 当对象之间互相引用的时候再删除的时候,可能会造成无法释放对象的情况,出现泄漏;
  • 上面为个人了解,如有其它请补充;
  1. Python 的同步和异步
  • 直接得到最终结果的结果,就是同步调用。
  • 不直接得到的最终的结果,就是异步调用。
  • 同步与异步区别在于:调用者是否得到了想要的最终结果。
  1. 常见手撕代码题
  • 两个列表提取作为字典
dict(zip(list1, list2))
  • 字符串反转输出
str = '1234567890'print(str[::-1])l = list(str)l.reverse()print(''.join(l))
  • 实现斐波那契数列
def Fibonacci(loop):    if loop == 0:        return '无效参数'    elif loop == 1:        return 0    l = [0, 1]    for i in range(2, loop):        l.append(l[i - 1] + l[i - 2])    return l
  • 找出驼峰数组的最大值
li = [1, 2, 10, 10, 2, 1]print([v for v in li if v == max(li)])
  • 水仙花数
sxh = []for i in range(100, 1000):    s = 0    for j in str(i):        s += int(j)**3    if i == int(j)**3:        sxh.append(i)print(sxh)
  • 完全数
a = []for i in range(1, 1000):    s = 0    for j in range(1, i):        if i % j == 0 and j < i:            s += j    if s == i:        a.append(i)
  • 幂的递归
def mi(a, n):    if n == 0:        return 1    else:        return a * mi(a, n - 1)
  • 目录遍历
import osdef get_file(path, rule=''):    files = []    for fpath, dirs, fs in os.walk(path):        for f in fs:            if os.path.join(fpath, f).endswith(rule):                files.append(f)    return files

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

相关文章:

测试面试题集锦(四)| Linux 与 Python 编程篇(附答案)

本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题&#xff0c;主要来源于个人面试遇到的、网络搜集&#xff08;完善&#xff09;、工作日常讨论等&#xff0c;分为以下十个部分&#xff0c;供大家参考。如有错误的地方&#xff0c;欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的…...

pytorch中的矩阵乘法

1. 运算符介绍 关于运算&#xff0c;*运算&#xff0c;torch.mul(), torch.mm(), torch.mv(), tensor.t() 和 *代表矩阵的两种相乘方式&#xff1a; 表示常规的数学上定义的矩阵相乘&#xff1b; *表示两个矩阵对应位置处的两个元素相乘。 1.1 矩阵点乘 *和torch.mul()等同…...

Java--Stream流详解

Stream是Java 8 API添加的一个新的抽象&#xff0c;称为流Stream&#xff0c;以一种声明性方式处理数据集合&#xff08;侧重对于源数据计算能力的封装&#xff0c;并且支持序列与并行两种操作方式&#xff09; Stream流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列&#xff0c;源可…...

[PHP]ShopXO企业级B2C免费开源商城系统 v2.3.1

ShopXO 企业级B2C免费开源电商系统&#xff01; 求实进取、创新专注、自主研发、国内领先企业级B2C电商系统解决方案。 遵循Apache2开源协议发布&#xff0c;无需授权、可商用、可二次开发、满足99%的电商运营需求。 PCH5、支付宝小程序、微信小程序、百度小程序、头条&抖音…...

Python基础入门系列详解20篇

Python基础入门&#xff08;1&#xff09;----Python简介 Python基础入门&#xff08;2&#xff09;----安装Python环境&#xff08;Windows、MacOS、CentOS、Ubuntu&#xff09; Python基础入门&#xff08;3&#xff09;----Python基础语法&#xff1a;解释器、标识符、关键…...

P02项目(学习)

★ P02项目 项目描述&#xff1a;安全操作项目旨在提高医疗设备的安全性&#xff0c;特别是在医生离开操作屏幕时&#xff0c;以减少非授权人员的误操作风险。为实现这一目标&#xff0c;我们采用多层次的保护措施&#xff0c;包括人脸识别、姿势检测以及二维码识别等技术。这些…...

pandas 笔记:get_dummies分类变量one-hot化

1 函数介绍 pandas.get_dummies 是 pandas 库中的一个函数&#xff0c;它用于将分类变量转换为哑变量/指示变量。所谓的哑变量&#xff0c;就是将分类变量的每一个不同的值转换为一个新的0/1变量。在输出的DataFrame中&#xff0c;每一列都以该值的名称命名 pandas.get_dummi…...

PTE作文练习(一)

目录 65分备考建议 WE模版 范文 Supporting ideas: SWT 65分备考建议 RA重在多听标准的正确的示范&#xff0c;RS重在抓大放小&#xff0c;WFD重在整理错题&#xff0c;以及反反复复的车轮战&#xff0c;FIBRW重在“以对代记” 就是直接看答案&#xff0c;节约时间&#…...

如何做到一套FPGA工程无缝兼容两款不同的板卡?

试想这样一种场景,有两款不同的FPGA板卡,它们的功能代码90%都是一样的,但是两个板卡的管脚分配完全不同,一般情况下,我们需要设计两个工程,两套代码,之后还需要一直维护两个版本。 那么有没有一种自动化的方式,实现一个工程,编译出一个程序文件,下载到这两个不同的板…...

VSCode修改主题为Eclipse 绿色护眼模式

前言 从参加开发以来&#xff0c;一直使用eclipse进行开发&#xff0c;基本官方出新版本&#xff0c;我都会更新。后来出来很多其他的IDE工具&#xff0c;我也尝试了&#xff0c;但他们的主题都把我劝退了&#xff0c;黑色主题是谁想出来&#xff1f;&#x1f602; 字体小的时…...

conan和cmake编译器版本不匹配问题解决

conan和cmake编译器版本不匹配问题解决 1 问题现象2 解决方法2.1 在CMakeLists.txt禁止编译器检查2.1.1 修改方式 2.2 探查问题出现的根本原因2.2.1 安装升级gcc2.2.2 安装升级g 注 执行环境&#xff1a;ubuntu 1 问题现象 conan要求的编译器版本和cmake检测到的当前的编译器…...

float单精度浮点数如何在计算机中存储

文章目录 1 float型数据组成2 实际举例3 代码测试4 写在最后 1 float型数据组成 按照IEEE浮点标准存储浮点数时&#xff0c;一个float型的值由1个符号位&#xff08;最左边的位或最高有效位&#xff09;、8个指数位以及23个小数位依次组成: 符号位为0时表示正数&#xff0c;为1…...

机器视觉在虚拟现实与增强现实中的作用

机器视觉在虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;和增强现实&#xff08;AR&#xff09;中发挥着至关重要的作用。这些技术的核心是计算机视觉领域&#xff0c;重点是让计算机具有“看到”和理解周围世界的能力。 在虚拟现实中&#xff0c;计算机视觉用于创建和处理用户所见的虚…...

红黑数原理及存在原因

我红黑树那么牛&#xff0c;你们为什么不用&#xff1f;_哔哩哔哩_bilibili 面试时经常会被问到红黑树&#xff0c;它到底有什么优点呢&#xff1f; 对于查找数据&#xff0c;数组二分查询速度最快&#xff0c;时间复杂度为O(logN)。但是如果增加和删除数据&#xff0c;数组就…...

Ansible入门—安装部署及各个模块应用案例(超详细)

目录 前言 一、环境概况 修改主机名&#xff08;可选项&#xff09; 二、安装部署 1.安装epel扩展源 2.安装Ansible 3.修改Ansible的hosts文件 4.生成密钥 三、Ansible模块使用介绍 Command模块 Shell模块 User模块 Copy模块 File模块 Hostname模块 Yum模块 Se…...

Spring Boot 3系列之-启动类详解

Spring Boot是一个功能强大、灵活且易于使用的框架&#xff0c;它极大地简化了Spring应用程序的开发和部署流程&#xff0c;使得开发人员能够更专注于业务逻辑的实现。在我们的Spring Boot 3系列之一&#xff08;初始化项目&#xff09;文章中&#xff0c;我们使用了Spring官方…...

muduo源码剖析之Timer定时器

简介 Timer 类是 muduo 网络库中的一个定时器类&#xff0c;用于在指定的时间间隔后执行某个任务。 Timer 类提供了一系列的方法来创建、启动、停止和删除定时器&#xff0c;以及设置定时器的时间间隔和回调函数等。 在 muduo 网络库中&#xff0c;Timer 类被广泛应用于各种…...

CocosCreator:背景滚动 、背景循环滚动

.CocosCretor版本3.2.1 编辑器VScode 制作游戏背景的循环滚动 import { _decorator, Component, Node } from cc; const { ccclass, property } _decorator;ccclass(MoveingSceneBg) export class MoveingSceneBg extends Component {property(Node)bg01: Node null!;proper…...

中远麒麟堡垒机SQL注入漏洞复现

简介 中远麒麟堡垒机用于运维管理的认证、授权、审计等监控管理&#xff0c;在该产品admin.php处存在SQL 注入漏洞。 漏洞复现 FOFA语法&#xff1a; body"url\"admin.php?controlleradmin_index&actionget_user_login_fristauth&username" 或者 c…...

ActiveMq学习⑨__基于zookeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群

引入消息中间件后如何保证其高可用&#xff1f; 基于zookeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群。集群仅提供主备方式的高可用集群功能&#xff0c;避免单点故障。 http://activemq.apache.org/masterslave LevelDB&#xff0c;5.6版本之后推出了LecelDB的持久化引擎&#xff0c;它使…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

FFmpeg avformat_open_input函数分析

函数内部的总体流程如下&#xff1a; avformat_open_input 精简后的代码如下&#xff1a; int avformat_open_input(AVFormatContext **ps, const char *filename,ff_const59 AVInputFormat *fmt, AVDictionary **options) {AVFormatContext *s *ps;int i, ret 0;AVDictio…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...

Pandas 可视化集成:数据科学家的高效绘图指南

为什么选择 Pandas 进行数据可视化&#xff1f; 在数据科学和分析领域&#xff0c;可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键步骤。Python 生态系统提供了多种可视化工具&#xff0c;如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等&#xff0c;但 Pandas 内置的可视化功能因其与数据结…...

【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】

引言 扫描匹配(Scan Matching)是同步定位与地图构建(SLAM)系统中的核心组件&#xff0c;它通过对齐连续的传感器观测数据来估计机器人的运动。本文将深入探讨2D和3D SLAM中的各种扫描匹配算法&#xff0c;包括数学原理、实现细节以及实际应用中的性能对比&#xff0c;特别关注…...

虚拟机网络不通的问题(这里以win10的问题为主,模式NAT)

当我们网关配置好了&#xff0c;DNS也配置好了&#xff0c;最后在虚拟机里还是无法访问百度的网址。 第一种情况&#xff1a; 我们先考虑一下&#xff0c;网关的IP是否和虚拟机编辑器里的IP一样不&#xff0c;如果不一样需要更改一下&#xff0c;因为我们访问百度需要从物理机…...