MySQL的高阶语句

前言

数据库是用来存储数据，更新，查询数据的工具，而查询数据是一个数据库最为核心的功能，数据库是用来承载信息，而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。 

排序、分组、子查询、视图、多表查询（左连接、右连接、内连接）

查询语法

使用select语句，用order by 来对表进行排序

ASC：升序排列，默认，可以不加

DESC：降序排列，需要添加

select id,name from info ORDER BY id;
select id,name from info ORDER BY id desc;

排序时，尽量用数字列排序，文字的话会将相同的排在一起，其他没什么区别

order by 结合where条件过滤

select name,score from info where address='南京西路' order by score desc;

例题：查id 姓名 成绩，根据性别都是等于女的然后按照id进行降序排列

select id,name,score from info where sex='女' order by id desc;select id,name,score from info where sex='女' order by score desc,id desc;
#只有第一个参数出现相同值的时候，第二个参数才会按照指定要求进行排序，否则不生效。

and/or  且和或

select * from info;
select * from info where score > 70 and score <=90;

例如：找分数大于80，小于90的项

select * from info where score >80 or score <90;

嵌套条件

select * from info where score > 70 and (score >75 and score <90);

select * from info where score > 70 or (score >75 and score <90);

例题：嵌套条件，满足性别是男，在次基础上筛选成绩在80-90之间

select * from info where sex='男' and (score >70 and score <90);

去重查询

select distinct address from info;
select distinct sex from info;

例题：根据地址去重，过滤出成绩等于90且性别是男

select distinct address from info where sex='男' and (score =90);

group by 语句

count()	统计有多少行
sum()	列的值相加求和
avg()	对列的值求平均数
max()	过滤出列的最大值
min()	过滤出列的最小值

分组的时候可以按照一个字段，也可以按照多个字段对结果进行分组处理。

语法：

语法：
select count(name),sex from info group by sex;

例题：根据where条件筛选， score >=80

select count(name),score,sex,name from info where score >=80 group by sex;

例题：以地址为分组，对score求和

select sum(score),address from info group by address;

例题：算出男生女生的平均成绩

select avg(score),sex from info group by sex;

例题：分别求出男生组和女生组的成绩最低的人

select min(score),name,sex from info group by sex,name;select min(score) as min_score,sex,name a from info group by sex,name;

group by实现条件过滤

group by 不可用使用where只能使用having语句实现条件过滤

select avg(score),address from info group by address having avg(score) > 60;

例题：

用地址分组，id倒叙排列求成绩平均值>50

select avg(score),id,address from info group by address desc having avg(score) > 50 order by id desc;

例题：统计name的行数，计算出学生的个数，把成绩也查出来，按照统计出来的学生个数，升序排列。按照地址分组，学生的成绩>=70

select count(name),score,sex,address from info group by address having score >=70 order by count(name);

例题：按照性别分组，求出男生女生的最大成绩，最大成绩是否超过75分满足条件的过滤出来

select max(score),sex from info group by sex having max(score) >75;

group by语句

一般是结合聚合函数一起使用

使用聚合函数必须要加group by 分组的条件要进行筛选，要选用多个重复值的列，过滤条件要用having语句过滤条件。

limit 限制输出的结果记录

limit 限制输出的结果记录，查看表中的指定行

语法：

select * from info limit 3;
#只看前3行select * from info limit 1,4;
#查看第2到5行

select * from info limit 5,3;
#查看6到8行

select * from info order by id desc limit 3;
#倒叙查看后3行

通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关的结果查询出来

通配符和like一起使用，使用where语句一起来完成查询。

%:表示0个，1个或者多个

_:表示单个字符

select * from info where address like '山%';

#以山为开头

#以路为结尾

select * from info where address like '%路';
#以路为结尾

#表示内容包含 %c%

select * from info where address like '%路%';

#表示查找单个字符_

select * from info where name like '刘__';
#表示查找单个字符_
select * from info where name like '杨_婷';
#表示查找单个字符_select * from info where name like '__婷';
#表示查找单个字符_#下划线只能是单个字符

例题：以山开头匹配后面2个字符

select * from info where address like '山%__';

别名

设置别名：alias >> as

在MySQL 查询时，表的名字或者字段太长，可以使用别名来进行代替，方便书写，增加可读性

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

#as可加可不加

create table test as select * from info;

#使用as语句复制表的时候约束不会被复制过来

select * from test;

desc test;

desc info;

使用as复制表，约束不会被复制过来

可以给表起别名，但是注意别名不能和数据库中的其他表重名，可能会有冲突。

列的别名在结果中可以显示，但是表的别名在结果中没有显示，只能用于查询。