,多数据源+Mybatisplus + Sharding JDBC同一库中分表

水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中,多数据源采用 mybatis-plus的dynamic-datasource 分库分表采用sharding-jdbc 数据库连接池管理是alibaba的druid-spring-boot-starter

同一个数据库内分表

目录

1.数据库表

2.配置

3.引入的jar包

4.数据库操作

5.以下是可运行的例子

6.参考

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1.数据库表

数据库：

表结构

CREATE TABLE `t_order_4` (`order_id` bigint NOT NULL COMMENT '订单id',`price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '订单价格',`user_id` bigint NOT NULL COMMENT '下单用户id',`status` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci NOT NULL COMMENT '订单状态',`create_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`order_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

在配置多数据源的情况下分表：

2.配置

application.yaml配置：

--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:# 数据源配置项autoconfigure:exclude:- com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置，使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
#  main:
#    allow-bean-definition-overriding: truedatasource:druid: # Druid 【监控】相关的全局配置web-stat-filter:enabled: truestat-view-servlet:enabled: trueallow: # 设置白名单，不填则允许所有访问url-pattern: /druid/*login-username: # 控制台管理用户名和密码login-password:filter:stat:enabled: truelog-slow-sql: true # 慢 SQL 记录slow-sql-millis: 100merge-sql: truewall:config:multi-statement-allow: truedynamic: # 多数据源配置druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置initial-size: 5 # 初始连接数min-idle: 10 # 最小连接池数量max-active: 20 # 最大连接池数量max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间，单位：毫秒time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位：毫秒min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位：毫秒max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位：毫秒validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效test-while-idle: truetest-on-borrow: falsetest-on-return: falseprimary: masterdatasource:master:name: ruoyi-vue-prourl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name}?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例#          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例#          url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # PostgreSQL 连接的示例#          url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例#          url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name} # SQLServer 连接的示例username: rootpassword: root#          username: sa#          password: JSm:g(*%lU4ZAkz06cd52KqT3)i1?H7Wslave: # 模拟从库，可根据自己需要修改name: ruoyi-vue-prourl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name}?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例#          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例#          url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # PostgreSQL 连接的示例#          url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例#          url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # SQLServer 连接的示例username: rootpassword: root# username: sa# password: JSm:g(*%lU4ZAkz06cd52KqT3)i1?H7W#shardingsphere相关配置# 分库分表配置#shardingsphere相关配置shardingsphere:datasource:names: m1   #配置库的名字，随意m1:   #配置目前m1库的数据源信息type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriverClassName: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi-vue-pro?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=falseusername: rootpassword: rootsharding:tables:system_dept:  # 指定t_order表的数据分布情况，配置数据节点actualDataNodes: m1.system_dept_$->{1..8}tableStrategy: #分表策略, 可选项有 inline, standard, complex, hint, noneinline:   # 指定t_order表的分片策略，分片策略包括分片键和分片算法  #inline（行表达式分片策略）- 根据单一分片键进行精确分片shardingColumn: idalgorithmExpression: system_dept_$->{id % 8 + 1}#          keyGenerator:   # 指定t_order表的主键生成策略为SNOWFLAKE#            column: order_id  #指定主键#            type: SNOWFLAKE  #主键生成策略为SNOWFLAKEdefault-data-source-name: m1 #不使用分表分库策略的数据源props:sql:show: true

3.引入的jar包

        <-- 这个jar放到mybatisjar包前面--><dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis-typehandlers-jsr310</artifactId><version>1.0.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version></dependency>

4.数据库操作

正常操作就行，不用加@DS制定数据源

5.以下是可运行的例子

springboot2.7.17，mybatisplus3.5.3.1,dynamic-datasource3.5.1

源码：

https://download.csdn.net/download/xiaobijia/88516542

1. 6.参考

  【Sharding-JDBC】（一） 整合mybatis-plus 水平分表_mybatisplus水平分表-CSDN博客

多数据源+数据库分库分表_多数据源分库分表_Amarone的博客-CSDN博客

Cause: java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: getObject with type-CSDN博客

新版SpringBoot集成sharding-jdbc报shardingsphere.shardingjdbc.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOperationConnection.isValid解决方案 - Laeni - 博客园 (cnblogs.com)