数据库管理-第115期 too many open files(202301107)
数据库管理-第115期 too many open files(202301107)
这是我上周末帮朋友站台过程中处理的一个问题。
1 背景
其实这是别人搭的一个使用CentOS 7.8系统安装的一套11.2.0.4(无补丁)的双节点RAC,用于迁移以前运行在Solaris小机上的同版本数据库,当然这个迁移操作也不是我来做,我只是在迁移完成后看看数据库有没有啥问题。其实之前就帮忙过一次,把AMM从64G改到了200G(也不晓得256G的机器开那么低内存干啥)。这盘最大的问题其实是迁移过程中parallel没开,并行度就1,到了统计信息更新的时候就非常的慢(object有丢丢多),而且只剩下了统计信息和JOB(JOB也就几个)了,因此就尝试改了parallel并重启导入进程,结果挂了报了以下的错:
ORA-39097: Data Pump job encountered unexpected error -xxxx
ORA-39065: unexpected master process exception in DISPATCH
...
经过基本检查应该是dump相关组件出现了一些问题,因此就运行了下面的脚本进行处理:
@?/rdbms/admin/catmeta.sql
@?/rdbms/admin/catmet2.sql
@?/rdbms/admin/utlrp.sql
在执行完最后脚本后,发现集群数据库挂了,同时有一个节点都重启。检查告警日志就是一大把的:
too many open files
2 处理过程
首先统计信息和剩下的JOB就想着手工迁移了,但是得先处理跑utlrp.sql的问题,这个脚本是处理数据库的失效对象,会调用比较多的CPU线程,虽然CPU占用率不会上去,但是对操作系统压力也不小。数据库因为too many open files的问题造成关键进程挂掉引起数据库挂掉,crs进程也因为这个原因挂掉而重启操作系统。
经过多次尝试问题依旧,因此重新检查了sysctl.conf和limit.conf。首先grid和oracle的nofile限制soft是1024,hard是65535,就一般情况来说是足够的;而kernel.shmmax对应则大概是40G左右。查了一些相关资料做了一些调整:
/etc/sysctl.conf
kernel.shmmax=225485783040(210G,大于AMM配置的200G)/etc/security/limit.conf
oracle soft nofile 10240
oracle hard nofile 131070
grid soft nofile 10240
grid hard nofile 131070
完成后为避免异常,分节点重启了整个集群,然后再尝试执行utlrp.sql,多次尝试后没有再出现问题。同时utlrp.sql脚本的执行速度也比之前快。
3 怀疑
首先,就一般Oracle安装配置来说,是足够的,遇到too many open files的问题,结合没有打任何补丁,CentOS 7上11g的支持可能也不是太好,姑且当是一个bug吧。以后遇到装数据库,nofile还是都弄到40000(一体机是这么配置的),shmmax都整到内存80%以上。
总结
老规矩,知道写了些啥。
相关文章:
数据库管理-第115期 too many open files(202301107)
数据库管理-第115期 too many open files(202301107) 这是我上周末帮朋友站台过程中处理的一个问题。 1 背景 其实这是别人搭的一个使用CentOS 7.8系统安装的一套11.2.0.4(无补丁)的双节点RAC,用于迁移以前运行在So…...
一行命令让你的服务器命令行亮起来!!!!
if [ "$(whoami)" "root" ]; then echo "PS1${debian_chroot:($debian_chroot)}\[\033[01;32m\]\u\h\[\033[00m\]:\[\033[01;34m\]\w\[\033[00m\]# " >> /root/.bashrc; source /root/.bashrc; echo "已为root用户设置提示符以#结尾…...
线性代数(二)| 行列式性质 求值 特殊行列式 加边法 归纳法等多种方法
文章目录 1. 性质1.1 重要性质梳理1.1.1 转置和初等变换1.1.2加法行列式可拆分1.1.3 乘积行列式可拆分 1.2 行列式性质的应用1.2.1 简化运算1.2.2 将行列式转换为(二)中的特殊行列式 2 特殊行列式2.1 上三角或下三角行列式2.2 三叉行列式2.3 行列式行和&…...
OpenCV入门7:图像形态学变换
形态学是一种针对图像形状和结构进行操作和分析的图像处理方法。在OpenCV中,提供了一些函数和方法用于执行形态学操作。下面将介绍一些常见的形态学操作及其在OpenCV中的实现方式。 膨胀(Dilation): 膨胀操作可以扩展图像中的边…...
Apache Storm 2.5.0 集群安装与配置
1、下载Apache Storm 2.5.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/storm/apache-storm-2.5.0/ 2、准备3台服务器 192.168.42.139 node1 192.168.42.140 node1 192.168.42.141 node2 3、配置host [rootnode1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost…...
Android-将编码的base64图像,添加水印,转换成File存储到手机
一、将图片file转换成bitmap Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(file.getAbsolutePath()); 二、给图片添加水印 String[] content = new String[]{"纬度:" + latitude, "经度:" + longitude, "地址:" + signAddress, "时间:&…...
AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图
图生图简介 Stable Diffusion 不仅可以文生图,还可以图生图。文生图就是完全用提示词文本去生成我们想要图片,但是很多时候会有词不达意的感觉。就像我们房子装修一样,我们只是通过文字描述很难表达出准确的想要的装修效果,如果能…...
Nat. Med. | 基于遗传学原发部位未知癌症的分类和治疗反应预测
今天为大家介绍的是来自Alexander Gusev团队的一篇论文。原发部位未知癌症(Cancer of unknown primary,CUP)是一种无法追溯到其原发部位的癌症,占所有癌症的3-5%。CUP缺乏已建立的靶向治疗方法,导致普遍预后…...
RocketMQ如何安全的批量发送消息❓
优点: 批量发送消息可以提高rocketmq的生产者性能和吞吐量。 使用场景: 发送大量小型消息时;需要降低消息发送延迟时;需要提高生产者性能时; 注意事项: 消息列表的大小不能超过broker设置的最大消息大小;消息列表…...
计算机视觉与深度学习 | 基于视觉惯性紧耦合的SLAM后端优化算法
===================================================== github:https://github.com/MichaelBeechan CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 基于视觉惯性紧耦合的SLAM后端优化算法 引言视觉惯性联合初始化非线性优…...
GDI+ 绘制透明图
目录 一、GDI+ 准备工作 1、线程中添加GDI+支持 2、Gdiplus::Bitmap 1)、从文件创建位图...
【Java】IntelliJ IDEA使用JDBC连接MySQL数据库并写入数据
目录 0 准备工作1 创建Java项目2 添加JDBC 驱动程序3 创建数据库连接配置文件4 创建一个 Java 类来连接和操作数据库5 运行应用程序 在 IntelliJ IDEA 中连接 MySQL 数据库并将数据存储在数据表中,使用 Java 和 JDBC(Java Database Connectivity…...
Linux Hadoop平台伪分布式安装
Linux Hadoop 伪分布式安装 1. JDK2. Hadoop3. MysqlHive3.1 Mysql8安装3.2 Hive安装 4. Spark4.1 Maven安装4.2 Scala安装4.3 Spark编译并安装 5. Zookeeper6. HBase 版本概要: jdk: jdk-8u391-linux-x64.tar.gzhadoop:hadoop-3.3.1.tar.gzh…...
【STM32-DSP库的使用】基于Keil5 + STM32CubeMX 手动添加、库添加方式
STM32-DSP库的使用 一.CMSIS-DSP1.1 DSP库简介1.2 支持的函数类别1.3 宏定义 二、操作2.1 STM32CubeMX 配置基本工程2.2 Lib库的方式实现(推荐)2.3 手动添加DSP文件(可以下载官方最新库,功能齐全) 三、MFCC测试DSP加速效果 为验证语音识别MFC…...
createElement的用法
目录 一:介绍 二:语法与例子 1、语法 2、一些例子 例1: 例2: 例3: 3、第二种写法 一:介绍 document.createElement()是在对象中创建一个对象,要与appendChild() 或 insertBefore()方法…...
Mabitys总结
一、ORM ORM(Object/Relation Mapping),中文名称:对象/关系 映射。是一种解决数据库发展和面向对象编程语言发展不匹配问题而出现的技术。 使用JDBC技术时,手动实现ORM映射: 使用ORM时,自动关系映射: &am…...
JAVA安全之Log4j-Jndi注入原理以及利用方式
什么是JNDI? JDNI(Java Naming and Directory Interface)是Java命名和目录接口,它提供了统一的访问命名和目录服务的API。 JDNI主要通过JNDI SPI(Service Provider Interface)规范来实现,该规…...
Spring源码系列-框架中的设计模式
简单工厂 实现方式: BeanFactory。Spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现,根据传入一个唯一的标识来获得Bean对象,但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定。 实质: 由一个工厂…...
数据的读取和保存-MATLAB
1 序言 在进行数据处理时,经常需要写代码对保存在文件中的数据进行读取→处理→保存的操作,流程图如下: 笔者每次在进行上述操作时,都需要百度如何“选中目标文件”以及如何“将处理好的数据保存到目标文件中”,对这一…...
C++ 输入、输出和整数运算
【问题描述】 编写一个程序,读入两个整数,计算并输出他们的和、积、商和余数。 【输入形式】 程序运行到输入时,不要显示输入提示信息。 输入为两个整数(在问题描述中记作A和B,程序中请自定变量名),A和B使…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
2.3 物理层设备
在这个视频中,我们要学习工作在物理层的两种网络设备,分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间,需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质,假设A节点要给…...
车载诊断架构 --- ZEVonUDS(J1979-3)简介第一篇
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是…...
