通俗理解repartition和coalesce区别

官方的解释

• reparation
  
  返回一个具有恰好numPartitions分区的新RDD。
  可以增加或减少此RDD中的并行级别。在内部，reparation会使用shuffle来重新分发的数据。
  如果要减少此RDD中的分区数量，请考虑使用coalesce，这样可以避免执行shuffle。

• coalesce
  返回一个新的RDD，该RDD被减少为numPartitions分区。
  这导致了窄依赖，例如，如果从1000个分区到100个分区，将不会出现shuffle，而是100个新分区中的每一个都将占用当前分区的10个。如果请求更大数量的分区，它将保持在当前的分区数量。
  然而，如果您正在进行剧烈的coalesce，例如numPartitions=1，这可能会导致您的计算在比您预想的更少的节点上进行（例如，在numPartitions=1的情况下是一个节点）。为了避免这种情况，您可以传递shuffle=true。这将添加一个shuffle步骤，但意味着当前上游分区将并行执行（无论当前分区是什么）。

  当shuffle设置为true时，