基于表面电势的AlGaN/GaN MODFET紧凑模型
标题:A Surface-Potential-Based Compact Model for AlGaN/GaN MODFETs
来源:IEEE TRANSACTIONS ON ELECTRON DEVICES(11年)
摘要 - 本文首次构建了基于表面势(SP)的AlGaN/GaN调制掺杂场效应晶体管(MODFET)模型。 首先,提出了一个闭合形式的解析近似,用于描述AlGaN/GaN界面处费米势能EF相对于导带底的相对关系,并经验证在不同偏压和温度下具有足够的精度。然后,将AlGaN/GaN界面处导带底的势能ϕs定义为表面势(SP),并计算ϕs相对于地面的值。基于该计算,实现了基于SP的紧凑型直流模型的开发。该模型包括速度饱和、沟道长度调制、漏极注入势垒降低效应和自热效应。与我们小组开发的基于Vth的模型相比,这种基于SP的模型为AlGaN/GaN MODFETs提供了一种更对称、更准确但更简单的描述。在整个应用栅极和漏极偏压范围内以及不同温度下,不同长度器件的计算直流特性和跨导与实验数据非常吻合。
关键词 - AlGaN/GaN调制掺杂场效应晶体管(MODFETs),紧凑型模型,表面势(SP)。
表面势模型之所以被称为"表面势",是因为它基于材料表面的电势分布来描述器件的行为和特性。在半导体器件中,材料表面的电势分布对电子在器件内部的移动和能带弯曲起着重要作用。
对于GaN材料,特别是AlGaN/GaN异质结构,电子在GaN层和AlGaN层之间形成了二维电子气(2DEG)。这个电子气的形成是由材料的能带结构和电势分布决定的。在表面势模型中,将材料表面的电势定义为"表面势"(Surface Potential),通常用符号ϕs表示。
通过计算或测量,可以确定材料表面的电势分布,并将其作为模型的输入。基于表面势模型,可以推导出器件的电流-电压特性、电容等重要参数,从而对器件的性能进行建模和分析。
因此,表面势模型之所以被称为"表面势",是因为它关注和描述了材料表面的电势分布及其对器件行为的影响。这个模型在研究和设计基于GaN材料的器件时非常有用,特别是在高频和功率应用中。
文章研究了什么
这篇文章研究了AlGaN/GaN MODFETs中肖特基势垒高度(SP)的解析近似的发展以及其在紧凑建模中的应用。研究发现,基于SP的模型相比基于阈值电压(Vth)的方法更准确、对称且更简单。该研究致力于改进渐近解以获得对费米能级(EF)更准确的近似,并克服量子力学效应带来的挑战。作者引入了EF的闭式解析近似,该近似在计算效率上高,并在不同偏置和温度条件下对各种器件具有足够的准确性。基于SP的模型提供了清晰准确的物理内容,并具有为所有工作区域提供单一表达式的能力。研究还将解析解与数值结果进行了比较,并展示了在广泛的偏置条件和器件参数下的优秀准确性。
文章的创新点
- 开发了一种对AlGaN/GaN MODFETs中肖特基势垒高度(SP)进行解析近似的方法,具有高精度,并适用于广泛的器件参数和温度范围。
- 引入了基于SP的模型,该模型在源漏互换对称性方面没有d2Ids/dV2ds奇异性,相比基于阈值电压(Vth)的模型,提供了更简单和更准确的方法。
- 改进了渐近解,以获得对AlGaN/GaN MODFETs中费米能级(EF)更准确的近似,考虑到强量子力学效应的影响。
- 引入了对EF的闭式解析近似,该近似在计算效率上高,行为良好,并对不同偏置和温度条件下的各种器件具有足够的准确性。
- 在广泛的偏置条件和器件参数范围内,展示了基于SP的模型的准确性和适用性,通过解析近似引入的绝对误差不超过15 pV。
文章的研究方法
- 该文章采用了解析方法,针对AlGaN/GaN MODFETs中的肖特基势垒高度(SP)进行了近似,考虑了广泛的器件参数和温度范围。
- 作者改进了渐近解,以获得对AlGaN/GaN MODFETs中费米能级(EF)更准确的近似,考虑到强量子力学效应的影响。
- 通过比较数值和解析结果,验证了对EF的解析近似的准确性。
- 该研究还将解析解与相关方程的数值解进行比较,以展示在广泛的偏置条件和器件参数范围内所实现的优秀准确性。
- 进一步发展并应用基于SP的模型,重写AlGaN/GaN MODFETs的迁移率模型,包括漏极诱导势垒降低(DIBL)和自热效应。将建模结果与实验测量进行比较。
文章的结论
-
该文章得出结论,在考虑广泛的器件参数和温度范围的情况下,已经开发了AlGaN/GaN MODFETs中肖特基势垒高度(SP)的解析近似,具有高度的准确性。这种基于SP的模型在源漏互换对称性方面没有奇异性,并且在漏极电流关于漏源电压的二阶导数方面没有奇异性。
-
与基于阈值电压(Vth)的方法相比,基于SP的方法在准确性、对称性和结构简单性方面更为优越。因此,可以得出结论,基于SP的方法是AlGaN/GaN MODFETs紧凑建模的一个强有力的选择。
-
该文章还强调了在AlGaN/GaN MODFETs中由于量子限制效应而需要对费米能级(EF)进行准确近似的需求。所开发的对EF的解析近似在计算效率上高,行为良好,并且对不同偏置和温度条件下的各种器件具有足够的准确性。
-
基于SP的模型结合了对EF的解析近似,能够为所有工作区域提供单一表达式,并具有对称性和连续性。使用这种基于SP的模型准确地考虑EF随施加的栅极偏置的变化被认为是必要的。
相关文章:

基于表面电势的AlGaN/GaN MODFET紧凑模型
标题:A Surface-Potential-Based Compact Model for AlGaN/GaN MODFETs 来源:IEEE TRANSACTIONS ON ELECTRON DEVICES(11年) 摘要 - 本文首次构建了基于表面势(SP)的AlGaN/GaN调制掺杂场效应晶体管&#…...
c语言中的fread
#include <stdio.h> //函数的定义: //size_t fread(void *ptr,size_t nmemb,FILE *stream); //函数的说明: //fread函数从stream所标示的文件中读取数据,一块是size个字节,共nmemb块,存放到ptr指向的内存里 …...

Unity游戏开发基础组件
Unity2D 相机调整:Projection设置为Orthographic。也就是正交模式,忽视距离。 资源: Sprite:一种游戏资源,在2D游戏中表示角色场景的图片资源 SpriteSheet:切割一张图片为多个Sprite 在Sprite Editor中可以…...

股票四倍杠杆什么意思?
股票四倍杠杆是指投资者通过借款或使用金融衍生品,以增加其投资股票的能力,达到放大投资回报的目的。具体来说,投资者可以通过向券商或银行等金融机构借入资金,或者使用融资融券等金融衍生品,以增加其购买股票的资本&a…...

【hcie-cloud】【2】华为云Stack解决方案介绍、缩略语整理 【下】
文章目录 华为文档获取方式、云计算发展背景、坚实基座华为云Stack,政企只能升级首选智能数据湖仓一体,让业务洞见更准,价值兑现更快MRS:一个架构可构建三种数据湖,业务场景更丰富离线数据湖:提供云原生、湖…...

多无人机在线路径规划的新算法
南京航空航天大学自动化学院使用NOKOV度量动作捕捉系统获取多架无人机的精确位置信息,实现多架无人机协同实时路径规划。 研究背景 近年来,无人机越来越多地应用于执行战场侦察、目标识别、跟踪打击等任务。 由多架无人机协同执行任务,通过…...

什么是运营商精准大数据?又有什么作用?
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 精准大数据,是一种…...

Adobe Photoshop 2020给证件照换底
1.导入图片 2.用魔法棒点击图片 3.点选择,反选 4.选择,选择并遮住 5.用画笔修饰证件照边缘 6. 7.更换要换的底的颜色 8.新建图层 9.使用快捷键altdelete键填充颜色。 10.移动图层,完成换底。...

传来喜讯,优维又获奖了!!!
优维科技作为国内DevOps领域的行业领先企业,从诞生之日起,就一直致力于为中国企业提供一流的数字化运维服务,不断深耕核心技术,向客户提供专业强大的产品与服务。多年来,不仅获得了大量客户认可,更是屡次获…...

河南开放大学与电大搜题微信公众号:携手共进,助力学习之路
作为河南省内颇具影响力和声誉的高等教育机构之一,河南开放大学一直致力于提供优质的教育资源和灵活的学习方式,以满足广大学习者的需求。而在这个追求知识的时代,学习者们尤其需要一个便捷、高效的工具来辅助学习。电大搜题微信公众号应运而…...
【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 VNet 3D 图像分割5(训练篇)
在本系列的开篇,就对整个项目训练所需要的所有模块都进行了一个简要的介绍,尤其是针对训练中需要引入的各个结构,进行一个串联操作。 而在之前的数据构建篇和网络模型篇中,都对其中的每一个组块进行了分别的验证,预先在未开始训练前,检验其中的正确性,避免到训练时候,…...
【开题报告】基于微信小程序的校园订餐平台的设计与实现
1.选题背景 基于微信小程序的校园订餐平台选题背景可以从以下几个方面展开阐述: (1)校园订餐现状:介绍当前大学校园内学生和教职工的就餐情况,包括饭堂就餐、外卖订餐等方式,以及存在的问题,如…...

C++ vector 动态数组的指定元素删除
文本旨在对 C 的容器 vector 进行肤浅的分析。 文章目录 Ⅰ、vector 的指定元素删除代码结果与分析 Ⅱ、vector 在新增元素后再删除指定元素代码结果与分析 Ⅲ、vector 在特定条件下新增元素代码结果与分析 参考文献 Ⅰ、vector 的指定元素删除 代码 #include <iostream&g…...

Python机器学习算法入门教程(第四部分)
接着Python机器学习算法入门教程(第三部分),继续展开描述。 十九、信息熵是什么 通过前两节的学习,我们对于决策树算法有了大体的认识,本节我们将从数学角度解析如何选择合适的“特征做为判别条件”,这里…...

Ubuntu中安装rabbitMQ
一、安装 RabbitMQ ①:更新源 sudo apt-get update②:安装Rrlang语言 由于RabbitMq需要erlang语言的支持,在安装RabbitMq之前需要安装erlang sudo apt-get install erlang-nox③:安装rabbitMQ sudo apt-get install rabbitmq-s…...

Langchain-Chatchat实践详解
简介 本质上是在Langchain基础上封装的一层聊天服务,可以对接底层多种离线LLM和在线的LLM(也可以对接自定义的在线LLM)。提供基于知识库聊天功能相关的一系列API。 下载源码 源码地址: https://github.com/chatchat-space/Lang…...
python求解优化问题的几个例子
目录 1、最优化问题 2、线性规划 3、无约束优化 3.1单变量 3.2多变量 1、最优化问题 使用scipy库中的minimize函数来求解最优化问题。在这个例子中,我们定义了一个目标函数 objective,其形式为x1^2 x2^2;以及一个约束条件 constraint&…...

HP惠普暗影精灵9P OMEN 17.3英寸游戏本17-cm2000(70W98AV)原装出厂Windows11-22H2系统镜像
链接:https://pan.baidu.com/s/1gJ4ZwWW2orlGYoPk37M-cg?pwd4mvv 提取码:4mvv 惠普暗影9Plus笔记本电脑原厂系统自带所有驱动、出厂主题壁纸、 Office办公软件、惠普电脑管家、OMEN Command Center游戏控制中心等预装程序 所需要工具:3…...
❤ Uniapp使用Ucharts(二)(组件类型)
❤ Uniapp使用Ucharts(二)(秋云组件类型) 一、折线图 1、结构 <template><view class"charts-box"><qiun-data-charts type"area":opts"opts":chartData"chartData"/&…...

Linux Vim批量注释和自定义注释
使用 Vim 编辑 Shell 脚本,在进行调试时,需要进行多行的注释,每次都要先切换到输入模式,在行首输入注释符"#"再退回命令模式,非常麻烦。连续行的注释其实可以用替换命令来完成。 换句话说,在指定…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...