可观察性在软件测试中的重要性

当今应用生态系统的需求和加速的数字化转型使可观察性成为人们关注的焦点。可观察性提供了对应用程序行为和技术生态系统的深入可见性，并支持更快、更明智的决策。由于缺乏可观察性，软件开发团队倾向于对生产系统行为、潜在性能瓶颈或未来故障场景做出假设。这种猜测会导致浪费时间来确定故障的原因和影响及其潜在的修复方法。

可观察性过程对软件团队来说非常有用，因为它提供了整个技术堆栈的完整可见性。它允许团队识别并隔离整个软件中的问题（通常来自单个应用程序）。

什么是可观察性？

软件可观察性使软件团队和测试人员能够关注事件、日志、跟踪和指标的关键遥测数据。可观察性为软件测试团队打开了大门。它允许查看每个组件的上下文，从而实现性能调整。

随着技术堆栈的不断发展以及应用程序组合中新时代云原生应用程序的增加，传统的监控系统在当今的软件环境中失败了。

借助可观察性，软件团队可以根据日志、指标和跟踪来衡量系统的当前状态。这使他们能够确定应用程序发生故障的方式、原因和位置。此外，它还提供了对应用程序和系统深层内部部分的深刻见解。因此，测试人员可以提出复杂的、以改进为重点的问题，例如系统哪里脆弱或者常见的故障点是什么。

监控和可观察性之间有区别吗？

从表面上看，可观察性和监控似乎非常相似。虽然它们是相关且相互补充的，但是不同的概念。

大多数监控工具可以识别或解决IT问题。然而，这些只能揭示测试团队可以预见的性能问题或异常情况。随着应用程序成为云原生且云环境变得更加普遍，安全和性能问题变得更加多方面且往往难以预测。

监控使团队能够利用一组预定义的指标和日志来测量系统的状态，并允许他们检测一组已知的故障模式。简而言之，监控使团队能够了解应用程序如何运行、增长和使用。然而，监控复杂的分布式应用程序可能具有挑战性，因为生产故障不是线性的，因此更难以预测。

相比之下，可观察性使用在整个IT基础设施中收集的日志、跟踪和指标。它允许团队主动识别潜在问题并调试系统。允许IT团队衡量应用程序、微服务、服务器、数据库等的所有输入和输出。可观察性本身提供了更多实时和可操作的见解，并帮助团队从被动转变为主动。

为什么软件测试中的可观察性很重要？

报告显示，“2023 年第一季度，全球网络攻击已增加 7%。估计每天都会检测到 560,000 个新恶意软件，目前有超过10亿个恶意软件程序在传播”

随着应用程序生态系统变得越来越庞大和分散，可观察性在当今的软件测试中至关重要。安全威胁和漏洞的复杂性也在不断增加，建立零信任安全模型的需求也在不断增加。

可观察性利用以下内容来获得分析结果：

• 日志记录：提供事件记录，帮助开发人员和测试人员跟踪问题的根本原因并识别系统行为；
• 指标：提供系统性能的定量测量，帮助开发人员实时识别系统性能并在问题变得严重之前识别问题；
• 跟踪：包括系统中请求和事务的端到端流的关键信息。跟踪提供了对系统行为的详细了解，有助于识别和解决问题。

可观察性对于软件测试变得至关重要的一些关键原因

更好地应对事件和问题

可观察性提供了对用户行为和使用情况的洞察，以保护系统免受未经授权的访问。一致的日志记录可以洞察系统内的任何异常情况，并且不限于性能相关问题。

消除流程中的猜测

可观察性提供了对系统、变量和所有影响因素之间关系的理解。因此，它提供了应用程序运行状况和潜在故障点的连贯完整的画面。可观察性可以识别异常表现的最初迹象。然后，团队可以准确定位错误或易受攻击的攻击媒介，而无需任何猜测，并具有清晰、可操作的见解。

节省开发人员时间

可观察性为开发人员节省了大量时间，因为它将来自日志、指标和跟踪的数据与丰富的上下文相结合。这提供了性能调整或错误修复所需的内容。开发人员可以了解在他们的环境中发生什么事情，而无需花费时间探索、过滤和分组数据和信息。因此，开发人员和测试人员可以更快地找到应用程序性能问题的根源。

加速创新

由于可观察性可以更深入地了解可能和潜在的挑战，因此它使测试和开发团队能够自动化更多流程。可观察性还可以帮助开发团队在软件交付生命周期中利用和解释可观察的数据。这加速了创新，并使团队能够构建更安全、更有弹性和性能驱动的应用程序。通过提供深入而清晰的见解，可观察性有助于提高运营、应用程序开发和测试团队的效率和创新。

如何将可观察性纳入测试过程？

测试中的可观察性使测试人员能够发现有关系统问题的详细细节，提出深入的问题并探索系统。它有助于生产中的测试，并提供有关生产环境和基础设施的全面信息。

通过使用日志记录来跟踪代码中任何操作之前和之后的事件，可以将可观察性添加到测试过程中。调试工具还提高了测试的可观察性，因为它们允许测试人员添加断点并逐步执行代码以识别测试期间的问题。这使得更容易重现困难问题以进行进一步的测试和性能工程。

引入监控工具来实时了解应用程序性能报告的使用情况、错误率等，还可以提高可观察性和测试结果。智能测试自动化平台在提高可观察性方面的作用也至关重要，因为它允许测试人员快速进行测试并经常进行测试。提高测试速度和占用空间，并用丰富的测试数据和见解对其进行补充，也可以提高可观察性，从而提高应用程序性能。