【图论实战】 Boost学习 03:dijkstra_shortest_paths
文章目录
- 示例
- 代码
示例
代码
#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/dijkstra_shortest_paths.hpp>
#include <boost/graph/graphviz.hpp>
#include <boost/graph/properties.hpp>
#include <boost/property_map/property_map.hpp>
#include <boost/graph/named_function_params.hpp>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
using namespace boost;struct Node{string id_;
};
struct EdgeProperty{int id_;int weight_;EdgeProperty(int id,int weight){id_=id;weight_=weight;}
};
typedef boost::adjacency_list < boost::listS, boost::vecS, boost::undirectedS, Node, boost::property <boost::edge_weight_t, unsigned long>> graph_t;
typedef boost::graph_traits <graph_t>::vertex_descriptor vertex_descriptor;
typedef boost::graph_traits <graph_t>::edge_descriptor edge_descriptor;
enum {A, B, C, D, E, F,G };
string vtx[]={"A","B","C","D","E","F","G"};/* 获取路径经过结点的信息 */
void GetPath(int fromId,int toId,vector<vertex_descriptor>& vPredecessor,std::string& strPath){vector<int> vecPath;while(fromId!=toId){vecPath.push_back(toId);//因为本例子的特殊性和自己很懒,所以可以直接取值toId = vPredecessor[toId];}vecPath.push_back(toId); vector<int>::reverse_iterator pIter = vecPath.rbegin();strPath="路径:";std::string strOperator="->";string c[20]={};for(;pIter!=vecPath.rend();pIter++){// sprintf(c,"%c",vtx[*pIter]);if(*pIter!=fromId){strPath+=(strOperator+vtx[*pIter]);}else{strPath+=vtx[*pIter];}}
}int main()
{/* modify vertex */graph_t g(7);for(int i=0;i< boost::num_vertices(g); i++){g[i].id_=vtx[i];}/* modify edge and weight */typedef std::pair<int, int> Edge; boost::property_map<graph_t,edge_weight_t>::type weightmap= get(boost::edge_weight_t(), g);Edge edge_array[] = { Edge(A,B), Edge(A,C), Edge(B,C), Edge(B,D),Edge(B,E),Edge(C,D), Edge(D,F), Edge(E,F),Edge(E,G),Edge(F,G)};int weight[]={2,5,4,6,10,2,1,3,5,9}; int num_edges = sizeof(edge_array)/sizeof(edge_array[0]); for (int i = 0; i < num_edges; ++i){auto ed=add_edge(edge_array[i].first, edge_array[i].second, g);boost::put(boost::edge_weight_t(), g, ed.first,weight[i]);}/* 路径计算结果定义*///存储从起始结点到其他结点的路径上经过的最后一个中间结点序号vector<vertex_descriptor> vPredecessor(boost::num_vertices(g));//存储起始结点到其他结点的路径的距离vector<unsigned long> vDistance(boost::num_vertices(g)); /*路径探索起始点定义*/vertex_descriptor s = boost::vertex(0, g); boost::property_map<graph_t, boost::vertex_index_t>::type pmpIndexmap = boost::get(boost::vertex_index, g);boost::dijkstra_shortest_paths(g, // IN: 图s, // IN: 起始点&vPredecessor[0], // OUT:存储从起始结点到其他结点的路径上经过的最后一个中间结点序号&vDistance[0], // UTIL/OUT:存储起始结点到其他结点的路径的距离weightmap, // IN: 权重矩阵pmpIndexmap, // IN:std::less<unsigned long>(), // IN: 对比函数boost::closed_plus<unsigned long>(), // IN: 用来计算路径距离的混合函数std::numeric_limits<unsigned long>::max(), // IN: 距离最大值 0, boost::default_dijkstra_visitor()); // OUT:指定每个点所运行的动作std::string strPath;GetPath(0,6,vPredecessor,strPath);cout<<strPath<<endl;cout<<"路径长度:"<<vDistance[6]<<endl;boost::dynamic_properties dp;dp.property("node_id", get(boost::vertex_index, g));dp.property("label", get(boost::edge_weight, g));ofstream outf("min.gv");write_graphviz_dp(outf, g,dp);return 0;
}
// named parameter version
template <typename Graph, typename P, typename T, typename R>
void dijkstra_shortest_paths(Graph& g,typename graph_traits<Graph>::vertex_descriptor s,const bgl_named_params<P, T, R>& params);// non-named parameter version
template <typename Graph, typename DijkstraVisitor, typename PredecessorMap, typename DistanceMap,typename WeightMap, typename VertexIndexMap, typename CompareFunction, typename CombineFunction, typename DistInf, typename DistZero, typename ColorMap = default>
void dijkstra_shortest_paths(const Graph& g,typename graph_traits<Graph>::vertex_descriptor s, PredecessorMap predecessor, DistanceMap distance, WeightMap weight, VertexIndexMap index_map,CompareFunction compare, CombineFunction combine, DistInf inf, DistZero zero,DijkstraVisitor vis, ColorMap color = default)// version that does not initialize the property maps (except for the default color map)
template <class Graph, class DijkstraVisitor,class PredecessorMap, class DistanceMap,class WeightMap, class IndexMap, class Compare, class Combine,class DistZero, class ColorMap>
void dijkstra_shortest_paths_no_init(const Graph& g,typename graph_traits<Graph>::vertex_descriptor s,PredecessorMap predecessor, DistanceMap distance, WeightMap weight,IndexMap index_map,Compare compare, Combine combine, DistZero zero,DijkstraVisitor vis, ColorMap color = default);
相关文章:
【图论实战】 Boost学习 03:dijkstra_shortest_paths
文章目录 示例代码 示例 最短路径: A -> C -> D -> F -> E -> G 长度 16 代码 #include <iostream> #include <boost/graph/adjacency_list.hpp> #include <boost/graph/dijkstra_shortest_paths.hpp> #include <boost/graph/graphviz.h…...
嵌入式养成计划-52----ARM--开发板介绍--相关硬件基础内容介绍--GPIO讲解
一百三十一、开发板介绍 131.1 核心板介绍 131.2 拓展板 一百三十二、相关硬件基础内容介绍 132.1 PCB PCB( Printed Circuit Board),中文名称为印制电路板,又称印刷线路板, 是重要的电子部件,是电子元器…...
线性代数-Python-04:线性系统+高斯消元的实现
文章目录 1 线性系统2 高斯-jordon消元法的实现2.1 Matrix2.2 Vector2.3 线性系统 3 行最简形式4 线性方程组的结构5 线性方程组-通用高斯消元的实现5.1 global5.2 Vector-引入is_zero5.3 LinearSystem5.4 main 1 线性系统 2 高斯-jordon消元法的实现 2.1 Matrix from .Vecto…...
python能用来做什么
Python是一种流行的编程语言,由Guido van Rossum创建,并于1991年发布。 它用于: Web开发(服务器端); 软件开发,数学计算,系统脚本编写。 Python能做什么? Python可以…...
springboot引入外部jar,package打包报错找不到程序包XXX
springboot引入外包jar包有两种方法: 一、第一种: 点击idea左上角file,然后点击project选择Modules,点击右侧Dependencies,点击右侧加号选择JARs or directories,然后选择要导入的jar包。这种方式,引入ja…...
GDPU 数据结构 天码行空9
实验九 哈夫曼编码 一、【实验目的】 1、理解哈夫曼树的基本概念 2、掌握哈夫曼树的构造及数据结构设计 3、掌握哈夫曼编码问题设计和实现 二、【实验内容】 1、假设用于通信的电文仅由8个字母 {a, b, c, d, e, f, g, h} 构成,它们在电文中出现的概率分别为{ 0.…...
ISP算法——UVNR
ISP算法——UVNR 概念简介 UVNR也就是经过CSC只有在YUV域对UV两个色域进行降噪,在有些方案里也叫CNR(chroma noise reduction)。主要就是在YUV域针对彩燥进行特殊处理的一系列算法。 关于噪声产生的原因在前面关于降噪的文章和视频中已经做…...
双十一“静悄悄”?VR购物拉满沉浸式购物体验
以往每年的双十一,都会因为电商购物狂欢而变得热闹非凡,而各大电商平台也会在这天推出各种促销活动。但是,近几年来,双十一正在变得“静悄悄”。一个原因是消费群体越发理性消费,更加重视商品本身的质量和体验…...
(动手学习深度学习)第13章 计算机视觉---图像增广与微调
13.1 图像增广 总结 数据增广通过变形数据来获取多样性从而使得模型泛化性能更好常见图片增广包裹翻转、切割、变色。 图像增广代码实现...
Linux安装MySQL8.0服务
Linux安装MySQL8.0服务 文章目录 Linux安装MySQL8.0服务一、卸载1.1 查看mariadb1.2 卸载 二、安装2.1 下载2.2 上传2.3 解压2.4 重命名2.5 删除2.6 创建目录2.7 环境变量2.8 修改配置2.9 配置文件2.9 用户与用户组2.10 初始化2.11 其它 三、开启远程连接MySQL 一、卸载 首先第…...
地区 IP 库
地区 & IP 库 yudao-spring-boot-starter-biz-ip (opens new window)业务组件,提供地区 & IP 库的封装。 #1. 地区 AreaUtils (opens new window)是地区工具类,可以查询中国的省、市、区县,也可以查询国外的国家。 它的数据来自 …...
MySQL查询语句练习题,测试基本够用了
1.创建student和score表 CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR(20) NOT NULL , sex VARCHAR(4) , birth YEAR, department VARCHAR(20) , address VARCHAR(50) ); 创建score表。SQL代码如下: CREATE TA…...
删除word最后一页之后的空白页
最近编辑word比较多,有时最后一页(最后一页内容还有可能是表格)之后,还有一页空白页,单独按下backspace、del都删不掉,很让人着急。 经过查询有几种方法: (1)点击选中空…...
基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用
降水在水循环中发挥着重要作用,塑造了生态景观和生态系统。目前,有四种主要方式获取降水数据:1)雨量计观测,2)地基雷达遥感,3)卫星遥感,4)模式模拟。基于雨量…...
html与django实现多级数据联动
html与django实现多级数据联动 1、流程 1、进入页面后先获取年级数据 2、选择年级后获取院级数据 3、选择院级后获取层次数据 4、选择层次数据后获取专业数据 2、html代码 <p style"margin-top: 10px;"><label>年级</label><select id"…...
网络安全-黑客技术-小白学习
1.网络安全是什么 网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。 2.网络安全市场 一、是市场需求量高; 二、则是发展相对成熟…...
.NET关于 跳过SSL中遇到的问题
一、事件的起因: 起因:开发项目过程中,可能会遇到 调用其他系统的接口 以及 代码中历史开发人员留下的IP接口访问等问题,后面该项目由自己负责,其他系统全部迁移到容器里面,只提供域名去访问。 问题:访问已迁移到容器其他系统,那么用IP地址访问肯定无法调用成功,只能用…...
fpga时序相关概念与理解
一、基本概念理解 对于数字系统而言,建立时间(setup time)和保持时间(hold time)是数字电路时序的基础。数字电路系统的稳定性,基本取决于时序是否满足建立时间和保持时间。 建立时间Tsu:触发器…...
安卓常见设计模式12------观察者模式(Kotlin版、Livedata、Flow)
1. W1 是什么,什么是观察者模式? 观察者模式(Observer Pattern)是一种行为型设计模式,用于实现组件间的松耦合通信。主要对象有观察者接口(Observer)和可观察对象(Observable&…...
USB偏好设置-Android13
USB偏好设置 1、USB偏好设置界面和入口2、USB功能设置2.1 USB功能对应模式2.2 点击设置2.3 广播监听刷新 3、日志开关3.1 Evet日志3.2 代码中日志开关3.3 关键日志 4、异常 1、USB偏好设置界面和入口 设置》已连接的设备》USB packages/apps/Settings/src/com/android/setting…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)
一、数据处理与分析实战 (一)实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波:勾选界面右侧 “60Hz” 复选框,可有效抑制电网干扰(适用于北美地区,欧洲用户可调整为 50Hz)。 平滑处理&…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
