企业计算机中了mkp勒索病毒怎么办,服务器中了勒索病毒如何处理
计算机技术的不断发展给企业的生产生活提供了极大便利,但也为企业带来了网络安全威胁。近期,云天数据恢复中心陆续接到很多企业的求助,企业的计算机服务器遭到了mkp勒索病毒攻击,导致企业的所有工作无法正常开展,给企业的数据安全带来了严重威胁。后来通过云天数据恢复中心工程师的解密分析,特意为大家整理了有关mkp相关的信息,为大家在日常的工作中提供帮助。

- Mkp勒索病毒特征
- 加密特点,mkp勒索病毒是makop勒索家族的新变种,采用的加密形式极为相似,都是RSA与AES双重加密的形式,给企业的计算机所有文件进行加密,一旦加密成功,非专业技术人员很难自行解密成功。
- 中毒表现,一般企业的计算机服务器中了mkp勒索病毒后,企业的计算机上的所有文件数据都被加密,所有文件的后缀名统一都变成了mkp。并且在桌面上留有一份README_WARNING.txt的勒索信,要求企业在规定时间内支付相应的赎金来解密数据。
- 攻击方式,mkp勒索病毒采用了远程桌面弱口令与电子邮件附件的形式进行传播,一旦入侵计算机就会伪装成信任软件,不便被系统防护软件所识别,从而运行加密程序对计算机上的所有文件实施加密。

- Mkp勒索病毒解密
- 整机解密,一般企业的计算机都会存有重要的数据,企业在恢复数据时不仅要求恢复企业的数据库数据,还会要求恢复计算机上的所有文件不限于图片或文档,这种恢复方式只有通过整机解密,确保所有数据的安全性。
- 数据库解密,对于企业来说,企业的数据库中的文件数据至关重要,我们可以联系专业的数据恢复机构,分析加密漏洞来解密恢复数据,针对市面上的多种勒索病毒,一般数据恢复机构都有专业的数据恢复经验。
- 备份恢复,如果我们拥有未中毒的备份数据,可以利用备份恢复计算机数据,我们需要全盘扫杀格式化系统,将系统病毒清除干净,然后重新安装系统部署应用软件,导入备份文件即可完成恢复。
- Mkp勒索病毒影响
- 经济损失,企业中了mkp勒索病毒,一般黑客要求企业在规定时间内支付赎金来获取解密密钥,一般费用在几百到几千美金不等,给企业带来了严重经济损失。
- 数据泄露,企业计算机遭到了mkp勒索病毒攻击,不仅会造成经济损失,还会造成企业重要数据泄露的风险,严重影响了企业的正常生产运营。
- 声誉受损,企业的数据库会存有很多客户信息与重要数据,一旦中了勒索病毒会影响工作进程,从而影响企业的口碑与信誉,造成各项业务中断。

因此,企业服务器中了mkp勒索病毒对企业来说是一件非常严重的网络事件,我们在日常工作中要时刻提高警惕,不仅通过可靠的防病毒软件来预防,还要做好日常系统的维护工作,提高全员网络意识,确保服务器拥有安全的网络环境。
相关文章:
企业计算机中了mkp勒索病毒怎么办,服务器中了勒索病毒如何处理
计算机技术的不断发展给企业的生产生活提供了极大便利,但也为企业带来了网络安全威胁。近期,云天数据恢复中心陆续接到很多企业的求助,企业的计算机服务器遭到了mkp勒索病毒攻击,导致企业的所有工作无法正常开展,给企业…...
Android拖放startDragAndDrop拖拽Glide加载堆叠圆角图,Kotlin(5)
Android拖放startDragAndDrop拖拽Glide加载堆叠圆角图,Kotlin(5) import android.content.ClipData import android.graphics.Canvas import android.graphics.Point import android.os.Bundle import android.util.Log import android.view.…...
1994-2021年分行业二氧化碳排放量数据
1994-2021年分行业二氧化碳排放量数据 1、时间:1994-2021年 2、来源:原始数据整理自能源年鉴 3、指标:统计年度、行业代码、行业名称、煤炭二氧化碳排放量、焦炭二氧化碳排放量、原油二氧化碳排放量、汽油二氧化碳排放量、煤油二氧化碳排放…...
如何进行Go程序的打包发布
上一篇,我们已经用GoLand开发了第一个程序Hello Kitty,接下去,我们将完成Go程序的打包发布。 执行: go build -x main.gogo build 和 go run 在编译过程中其实是差不多的,不同之处是 go build 会生成编译好二进制文件并删掉编译…...
python工具HIKVISION视频编码设备接入网关任意文件下载
python工具 构造payload /serverLog/downFile.php?fileName../web/html/serverLog/downFile.php漏洞证明 文笔生疏,措辞浅薄,望各位大佬不吝赐教,万分感谢。 免责声明:由于传播或利用此文所提供的信息、技术或方法而造成的任何…...
[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型
一 准备工作 下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具: 1.Llama-cpp-python 下载llama-cpp, llama-cpp-python [NLP] Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客 2、LangChain LangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器,允许我们链接和编排不同的模块。可以常…...
开发知识点-Ant-Design-Vue
Ant-Design-Vue a-input a-input Vue组件 a-spin 加载中的效果 data字段 mounted钩子函数 Ant Design Vue 组件库 list-type“picture-card” 上传的图片作为卡片展示 name show-upload-list action :beforeUpload“handleBeforeUpload” :headers“customHeaders” :disabl…...
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调
模型输入无标签文本(Text without annotation),通过消耗大量计算资源预训练(Pre-train)得到一个可以读懂文本的模型,在遇到有监督的任务是微调(Fine-tune)即可。 最具代表性是BERT&…...
Android codec2 视频框架 之输入buffer
文章目录 输入端的内存管理输入数据包buffer结构体的转换 主要的流程如上, 申请内存在CCodecBufferChannel,申请之后回调到MediaCodec。然后应用从MediaCodec获取 将解码数据放到buffer中,CCodecBufferChannel在将这块buffer 送到componet模块…...
Python实现局部二进制算法(LBP)
1.介绍 局部二进制算法是一种用于获取图像纹理的算法。这算法可以应用于人脸识别、纹理分类、工业检测、遥感图像分析、动态纹理识别等领域。 2.示例 """ 局部二进制算法,计算图像纹理特征 """ import cv2 import numpy as np imp…...
如何评价现在的CSGO游戏搬砖市场
如何评价现在的csgo市场? 其实整个搬砖市场,现在已经变得乌烟瘴气,散发着“恶臭”。我个人非常鄙视那些虚有其表,大小通吃的做法,那些甚至连搬砖数据都看不懂的人,也出来吹嘘着“实力强大,经验丰…...
ResourceQuota对象在K8s上的说明
ResourceQuota资源对象的说明,以及在集群中的作用说明 定义说明 https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/policy/resource-quotas/ 集群中的资源组的划分和设计 在具有 32 GiB 内存和 16 核 CPU 资源的集群中,允许 A 团队使用 20 GiB 内存 和 10 核…...
悟空crm二次开发 增加客户保护功能 (很久没有消息,但是有觉得有机会的客户)就进入了保护转态
需求:客户信息录入不限数量,但是录入的信息1个月内只有自己和部门领导能看到,如果1个月内未成交或者未转移至自己的客保 则掉入公海所有人可见,这里所说的客保就是现在系统自带的客保 1、需求思维导图 2、新增保护按钮 3、点击该…...
k8s之配置资源管理
一,secret Secret 是用来保存密码、token、密钥等敏感数据的 k8s 资源,这类数据虽然也可以存放在 Pod 或者镜像中,但是放在 Secret 中是为了更方便的控制如何使用数据,并减少暴露的风险。 有三种类型: 1,k…...
赛氪助力全国大学生数学竞赛山东赛区圆满举办
近日,全国大学生数学竞赛山东赛区比赛有序进行,赛氪已连续6年助力本项赛事蓬勃发展。在中国高等教育学会高校竞赛评估与管理体系研究专家工作组发布的《2022全国普通高校大学生竞赛分析报告》中,本赛事荣登观察目录。 全国大学生数学竞赛旨在…...
pytorch基础语法问题
这里写目录标题 pytorch基础语法问题shapetorch.ones_like函数和torch.zeros_like函数y.backward(torch.ones_like(x), retain_graphTrue)torch.autograd.backward参数grad_tensors: z.backward(torch.ones_like(x))来个复杂例子z.backward(torch.Tensor([[1., 0]])更复杂例子实…...
【面试经典150 | 】颠倒二进制位
文章目录 写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一:逐位颠倒方法二:分治 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于…...
十分钟了解自动化测试
自动化测试 自动化测试的定义:使用一种自动化测试工具来验证各种软件测试的需求,它包括测试活动的管理与实施、测试脚本的开发与执行。 自动化测试只是测试工作的一部分,是对手工测试的一种补充; 自动化测试绝不能代替手工测试;多数情况下&…...
Redis配置文件
Redis可以在没有配置文件的情况下使用内置的默认配置启动,但是这种设置仅推荐用于测试和开发。 配置Redis的正确方法是提供一个Redis配置文件,通常称为 redis.conf 。 通过命令行传递参数启动 你也可以直接使用命令行传递Redis配置参数。这对于测试非…...
[量化投资-学习笔记009]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-KDJ
技术分析有点像烹饪,收盘价、最值、成交量等是食材;均值,移动平均,方差等是烹饪方法。随意组合一下就是一个技术指标。 KDJ又称随机指标(随机这个名字起的很好)。KDJ的计算依据是最高价、最低价和收盘价。…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...
图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
