当前位置: 首页 > news >正文

【教3妹学编程-算法题】2923. 找到冠军 I

愤怒

3妹:2哥2哥,你看到新闻了吗?襄阳健桥医院院长 公然“贩卖出生证明”, 真是太胆大包天了吧。
2哥 : 我也看到新闻了,7人被采取刑事强制措施。 就应该好好查查他们, 一查到底!
3妹:真的是太可气了, 白衣天使,本应该治病救人,没想到竟然能干出这种事情。
2哥 :哎,真相会迟到,但是不会缺席。 幸亏好很多像上官大人这样的打拐志愿者,帮助我们揭开面纱,还原事情的真相,他们是伟大的。
3妹:我一直觉得医生是个伟大的职业,小时候的愿望还是当一名医生, 结果上大学没有报考上医学院, 误打误撞进了计算机。 没想到医院也有这么黑暗的角落。
2哥:说到计算机,岔开个话题, 3妹,今天是不是还没刷题呢?我这里有个题很有意思。

题目:

一场比赛中共有 n 支队伍,按从 0 到 n - 1 编号。

给你一个下标从 0 开始、大小为 n * n 的二维布尔矩阵 grid 。对于满足 0 <= i, j <= n - 1 且 i != j 的所有 i, j :如果 grid[i][j] == 1,那么 i 队比 j 队 强 ;否则,j 队比 i 队 强 。

在这场比赛中,如果不存在某支强于 a 队的队伍,则认为 a 队将会是 冠军 。

返回这场比赛中将会成为冠军的队伍。

示例 1:

输入:grid = [[0,1],[0,0]]
输出:0
解释:比赛中有两支队伍。
grid[0][1] == 1 表示 0 队比 1 队强。所以 0 队是冠军。
示例 2:

输入:grid = [[0,0,1],[1,0,1],[0,0,0]]
输出:1
解释:比赛中有三支队伍。
grid[1][0] == 1 表示 1 队比 0 队强。
grid[1][2] == 1 表示 1 队比 2 队强。
所以 1 队是冠军。

提示:

n == grid.length
n == grid[i].length
2 <= n <= 100
grid[i][j] 的值为 0 或 1
对于所有 i, grid[i][i] 等于 0.
对于满足 i != j 的所有 i, j ,grid[i][j] != grid[j][i] 均成立
生成的输入满足:如果 a 队比 b 队强,b 队比 c 队强,那么 a 队比 c 队强

思路:

思考

根据题意,如果第 j 列的元素值都是 0,说明没有队伍可以击败它,返回 j。
详见代码:

java代码:

class Solution {public int findChampion(int[][] grid) {int n = grid.length;for (int j = 0; ; j++) {boolean ok = true;for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][j] != 0) { // 有队伍可以击败 jok = false;break;}}if (ok) {return j;}}}
}

相关文章:

【教3妹学编程-算法题】2923. 找到冠军 I

3妹&#xff1a;2哥2哥&#xff0c;你看到新闻了吗&#xff1f;襄阳健桥医院院长 公然“贩卖出生证明”&#xff0c; 真是太胆大包天了吧。 2哥 : 我也看到新闻了&#xff0c;7人被采取刑事强制措施。 就应该好好查查他们&#xff0c; 一查到底&#xff01; 3妹&#xff1a;真的…...

矢量图形编辑软件Boxy SVG mac中文版软件特点

Boxy SVG mac是一款基于Web的矢量图形编辑器&#xff0c;它提供了一系列强大的工具和功能&#xff0c;可帮助用户创建精美的矢量图形。Boxy SVG是一款好用的软件&#xff0c;并且可以在Windows、Mac和Linux系统上运行。 Boxy SVG mac软件特点 简单易用&#xff1a;Boxy SVG的用…...

神经网络遗传算法函数极值寻优

大家好&#xff0c;我是带我去滑雪&#xff01; 对于未知的非线性函数&#xff0c;仅仅通过函数的输入和输出数据难以寻找函数极值&#xff0c;这一类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解&#xff0c;利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 …...

剑指JUC原理-16.读写锁

&#x1f44f;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是爱吃芝士的土豆倪&#xff0c;24届校招生Java选手&#xff0c;很高兴认识大家&#x1f4d5;系列专栏&#xff1a;Spring源码、JUC源码&#x1f525;如果感觉博主的文章还不错的话&#xff0c;请&#x1f44d;三连支持&…...

文件改名:避免繁琐操作,利用筛选文件批量重命名技巧优化文件管理

在我们的日常生活和工作中&#xff0c;我们经常需要处理大量的文件&#xff0c;从文档、图片到音频和视频等。在这些情况下&#xff0c;一个高效的文件管理策略至关重要。文件重命名的必要性主要体现在两个方面。首先&#xff0c;对于大量文件&#xff0c;手动进行重命名不仅费…...

【CocoaPods安装环境和流程以及各种情况】

CocoaPods 环境HomebrewRubyrbenvRubyGems 和 Bundler安装Ruby管理Ruby更新Ruby替换Ruby镜像方式1方式2 CocoaPods安装CocoaPodsCocoaPods使用安装的一些问题单元测试引用问题 参考的链接 环境 Homebrew $ brew --config *可以发现打印有下面一行&#xff1a; Homebrew Ruby: …...

canvas与svg区别与实际应用

Canvas和SVG都是HTML5中的绘图技术。但是两者的实现方式和使用场景有所不同。 Canvas是HTML5中的绘图API&#xff0c;它提供了一套基于像素的绘图工具&#xff0c;可以通过JavaScript来实现动态的图形和动画。Canvas提供的绘图功能强大&#xff0c;可以绘制出复杂的图像和动画…...

rasa train nlu详解:1.1-train_nlu()函数

本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子&#xff0c;主要详解介绍train_nlu()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/train_nlu()函数   train_nlu()函数实现&#xff0c;如下所示&#xff1a; def train_nlu(config: Text,nlu_data: Op…...

使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人

本文主要介绍使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人&#xff0c;回答面试流程和面试结果查询的FAQ问题。FAQ机器人功能分为业务无关的功能和业务相关的功能2类。 一.data/nlu.yml文件   与普通意图相比&#xff0c;ResponseSelector训练数据中的意图采用group/intent格…...

ENVI IDL:如何基于气象站点数据进行反距离权重插值?

01 前言 仅仅练习&#xff0c;大可使用ArcGIS或者已经封装好的python模块进行插值&#xff0c;此处仅仅从底层理解如何从公式和代码理解反距离权重插值的过程&#xff0c;从而更深刻的理解IDL的使用和插值的理解。 02 函数说明 2.1 Read_CSV()函数 官方语法如下&#xff1a…...

实战Leetcode(四)

Practice makes perfect&#xff01; 实战一&#xff1a; 这个题由于我们不知道两个链表的长度我们也不知道它是否有相交的节点&#xff0c;所以我们的方法是先求出两个链表的长度&#xff0c;长度长的先走相差的步数&#xff0c;使得两个链表处于同一起点&#xff0c;两个链…...

C语言——个位数为 6 且能被 3 整除但不能被 5 整除的三位自然数共有多少个,分别是哪些?

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include<stdio.h> int main() {int i,j0;for(i100;i<1000;i) {if(i%106&&i%30&&i%5!0){printf("%6d",i); j;}}printf("\n一共%d个\n",j);return 0; } %6d起到美化输出格式的作用&#xff…...

基于Docker容器DevOps应用方案

文章目录 基于docker容器DevOps应用方案环境基础配置1.所有主机永久关闭防火墙和selinux2.配置yum源3.docker的安装教程 配置主机名与IP地址解析部署gitlab.server主机1.安装gitlab2.配置gitlab3.破解管理员密码4.验证web页面 部署jenkins.server主机1.部署tomcat2.安装jenkins…...

Apinto 网关进阶教程,使用 API Mock 生成模拟数据

什么是 API Mock &#xff1f; API Mock 是一种技术&#xff0c;它允许程序员在不依赖后端数据的情况下&#xff0c;模拟 web服务器端 API 的响应。通常使用 API Mock 来测试前端应用程序&#xff0c;而无需等待后端程序构建完成。API Mock 可以模拟任何 HTTP 请求方法&#x…...

笔记:AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台(一)

从本文开始&#xff0c;按照AI策略开发的完整流程&#xff08;共七步&#xff09;&#xff0c;上手在BigQuant平台上快速构建AI策略。本文首先介绍如何使用证券代码模块指定股票范围和数据起止日期。重要的事情说三遍&#xff1a;模块的输入端口有提示需要连线的上游数据类型&a…...

Spring Cloud 微服务入门篇

文章目录 什么是微服务架构 Microservice微服务的发展历史微服务的定义微小的服务微服务 微服务的发展历史1. 微服务架构的发展历史2. 微服务架构的先驱 微服务架构 Microservice 的优缺点1. 微服务 e Microservice 优点2. 微服务 Microservice 缺点微服务不是银弹&#xff1a;…...

使用Go语言搭建区块链基础

引言 随着区块链技术的发展&#xff0c;越来越多的人开始关注并使用这一技术&#xff0c;其中&#xff0c;比特币和以太坊等区块链项目正在成为人们关注的焦点。而Go语言作为一种高效、简洁的编程语言&#xff0c;越来越多的区块链项目也选择使用Go语言来搭建其底层基础。本文…...

手搓MyBatis框架(原理讲解)

你在学完MyBatis框架后会不会觉得很神奇&#xff0c;为什么我改一个配置文件就可以让程序识别和执行不同的sql语句操作数据库&#xff1f; SqlSessionFactoryBuilder&#xff0c;SqlSessionFactory和SqlSession对象到底是怎样执行的&#xff1f; 如果你有这些问题看就完事了 …...

FRC-EP系列--你的汽车数据一站式管家

FRC-EP系列产品主要面向汽车动力总成测试的客户&#xff0c;主要应用方向为残余总线仿真及网关。本文将详细介绍FRC-EP的产品特性和应用场景。 应用场景&#xff1a; 汽车电子生成研发过程中&#xff0c;需要对汽车各个控制器进行仿真测试&#xff0c;典型的测试对象有&#…...

【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 3 - trace32 访问运行时的内存】

请阅读【ARM Coresight SoC-400/SoC-600 专栏导读】 文章目录 1.1 trace32 访问运行时的内存1.1.1 侵入式 运行时内存访问1.1.2 非侵入式运行时访问1.1.3 缓存一致性的非侵入式运行时访问 1.2 Trace32 侵入式和非侵入式 运行时访问1.2.1 侵入式访问1.2.2 非侵入式运行时访问 1…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

QT3D学习笔记——圆台、圆锥

类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体&#xff08;对象或容器&#xff09;QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质&#xff08;定义颜色、反光等&#xff09;QFirstPersonC…...