ArcGIS:如何迭代Shp文件所有要素并分别导出为Shp文件?
相关文章:
ArcGIS:如何迭代Shp文件所有要素并分别导出为Shp文件?
01 前言 尝试用IDL实现,奈何又涉及新的类IDLffShape,觉得实在没有必要学习的必要,毕竟不是搞开发,只是做做数据处理,没必要拿IDL不擅长的且底层的东西自己造轮子。 这里想到使用Python去解决,gdal太久没用…...
[工业自动化-11]:西门子S7-15xxx编程 - PLC从站 - 分布式IO从站/从机
目录 一、什么是以分布式IO从站/从机 二、分布式IO从站的意义 三、ET200分布式从站系列 一、什么是以分布式IO从站/从机 在工业自动化领域中,分布式 IO 系统是目前应用最为广泛的一种 I/O 系统,其中分布式 IO 从站是一个重要的组成部分。 分布式 IO …...
Linux技能篇-yum源搭建(本地源和公网源)
文章目录 前言一、yum源是什么?二、使用镜像搭建本地yum源1.搭建临时仓库第一步:挂载系统ios镜像到虚拟机第二步:在操作系统中挂载镜像第三步:修改yum源配置文件 2.搭建本地仓库第一步:搭建临时yum源来安装httpd并做文…...
电脑清灰涂硅脂后电脑CPU温度不降反升
目录 一.问题描述二.问题解决三.拆机注意事项四.影响散热的主要因素说明1.通风差2.硅脂材料差3.硅脂涂抹方式错误 一.问题描述 电脑型号:暗影精灵5 测温工具:硬件狗狗(只要是测温软件都可以,比如omen hub和Core Temp…࿰…...
吴恩达《机器学习》8-1->8-2:非线性假设、神经元和大脑
一、非线性假设 在之前学到的线性回归和逻辑回归中,存在一个缺点,即当特征数量很多时,计算的负荷会变得非常大。考虑一个例子,假设我们使用 𝑥₁, 𝑥₂ 的多项式进行预测,这时我们可以很好地应…...
services.Jenkins Additional property tags is not allowed
今天需要给Jenkins server添加几个tag,于是就在docker的compose文件中添加了如下的tags, version: "3.9" services:jenkins:image: testbuild: context: services/jenkinsargs:- jenkins_version2.346.2- plugin_cli_version2.9.3volumes:- j…...
vColorPicker——基于 Vue 的颜色选择器插件
文章目录 前言样例特点 一、使用步骤?1. 安装2.引入3.在项目中使用 vcolorpicker 二、选项三、事件 前言 vColorPicker——官网 vColorPicker——GitHub 样例 vColorPicker是基于 Vue 的一款颜色选择器插件,仿照Angular的color-picker插件制作 特点 …...
Direct3D粒子系统
粒子和点精灵 粒子(是种微小的物体,在数学上通常用点来表示其模型。所以显示粒子时,使用点图元(由 D3 DPRIMITIVETYPE类型的D3 DPT POINTLIST枚举常量表示)是一个很好的选择。但是光栅化时,点图元将被映射为一个单个像素。这样就无法为我们提供很大的灵活性,因为实际应用…...
第24章_mysql性能分析工具的使用
文章目录 1. 数据库服务器的优化步骤2.查看系统性能参数3. 统计SQL的查询成本:last_query_cost4. 定位执行慢的 SQL:慢查询日志4.1 开启慢查询日志参数4.2 查看慢查询数目4.3 测试慢sql语句,查看慢日志4.4 系统变量 log_output, l…...
【Git】Merge/Rebase/Cherriy-Pick的区别
Git Merge/Rebase/Cherriy-Pick的区别 Git merge、Git Rebase、Git Cherry-pick是Git 常用的三个命令,可以用于分支合并、纳入提交等。 那么它们三个的区别以及共同点是什么? 了解这些可以帮我们更好理解Git的工作原理,进而学习它的一些设计思想。 git merge xxx-branch g…...
Python复习:序列(列表元组字符串)
Python复习 Python复习序列(列表元组字符串)列表定义列表增删改查列表的切片列表的一些常用操作符元组字符串 Python复习 序列(列表元组字符串) 列表元组字符串有一些同样的特点,所以放在一起复习。例如切片操作 列…...
DevChat助力成为软件开发的“钢铁侠”
一、背景介绍: 随着人工智能ChatGPT的发展,ChatGPT 的开放将推动人工智能在各个行业的应用,带来诸多的变革和提高,曾经一段时间也是担心对软件行业的影响,会不会以后就不需要这么多程序员了,实际上在当下&…...
c: struct sort descending and ascending in windows and Ubuntu
/*** file StudentStructSort.h* author geovindu,Geovin Du,涂聚文 (geovindu163.com)* ide: vscode c11,c17 Ubuntu 22.4* brief 结构体排序示例* date 2023-11-05* version 0.1* copyright geovindu 站在巨人的肩膀上 Standing on the Shoulders of Giants**/#ifnd…...
Python - 利用 OCR 技术提取视频台词、字幕
目录 一.引言 二.视频处理 1.视频样式 2.视频截取 ◆ 裁切降帧 ◆ 处理效果 3.视频分段 三.OCR 处理 1.视频帧处理 2.文本识别结果 3.后续工作与优化 ◆ 识别去重 ◆ 多线程提效 ◆ 片头片尾优化 四.总结 一.引言 视频经常会配套对应的台词或者字幕,…...
VUE页面导出PDF方案
1,技术方案为:html2canvas把页面生成canvas图片,再通过jspdf生成PDF文件; 2,安装依赖: npm i html2canvas -S npm i jspdf -S 3,封装导出pdf方法exportPdf.js: // 页面导出为pdf格式 //titl…...
机器学习笔记 - WGAN生成对抗网络概述和示例
一、简述 Wasserstein GAN或WGAN是一种生成对抗网络,它最小化地球移动器距离 (EM) 的近似值,而不是原始 GAN 公式中的 Jensen-Shannon 散度。与原始 GAN 相比,它的训练更加稳定,模式崩溃的证据更少,并且具有可用于调试和搜索超参数的有意义的曲线。 Wasserstein 生成对抗网…...
HoudiniVex笔记_P0_Houdini中文文档与翻译
1、19.0版本中文说明文档 链接:https://pan.baidu.com/s/1oJcX5pdnBZ_YWWwOSnFB5g?pwdz3tw 提取码:z3tw 2、翻译插件 有上网条件的同学可以试试这个翻译插件:双语网页翻译 - 电子书翻译 - PDF翻译 - 字幕文件翻译浏览器扩展 | 沉浸式翻译…...
基于PowerWord的储能在主动配电网中的仿真研究
摘要 主动配电网是智能配电网技术发展的高级阶段,分布式储能是主动配电网的重要组成部分,分布式储能的应用对主动配电网的规划、运行、网络拓扑、故障处理和保护、可再生能源电源的协调优化等方面带来不容忽视的影响,针对这一现状,…...
并查集与最小生成树
并查集 HDOJ-1232 畅通工程 题目: 省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通,输入现有城镇道路统计表(表中列出了每条道路直接连通的城镇),求最少还需要建设的道路数量。(城镇从1到…...
平面运动机器人的传感器外参标定
简述 对任意两个传感器进行外参标定可以采用手眼标定算法来完成,但是,传统手眼标定算法对于运动具有一定的要求,可以证明,至少需要两个以上轴角方向不同的旋转运动才可以正确估计出外参旋转,因此,如果使用…...
调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查
在对接支付宝API的时候,遇到了一些问题,记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类
BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点:传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用:适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...







