大数据毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台-Hadoop-Spark-Hive

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个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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一、前言

随着工业化和城市化的快速发展，污水排放问题日益严重。为了管理和治理污水问题，建立基于大数据的污水处理大数据平台显得尤为重要。此平台可帮助我们实现对排放总量、行业污水排放量、行业氧化亚氮排放量、各行业氯苯排放量等关键指标的统计和分析，进而为污水处理和环境治理提供科学依据。

尽管目前已经有一些污水处理和排放统计的方法和技术，但它们往往存在一些问题。首先，许多方法仅能提供单一的排放量或处理量数据，无法对数据进行多种维度的分析。其次，这些方法往往缺乏实时性，无法及时反映污水处理和排放的实时情况。再次，很多方法无法对数据进行挖掘，无法揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势。

本课题旨在建立一个基于大数据的污水处理大数据平台，以解决现有方法存在的问题。平台将实现对各类数据的采集、整合和分析，提供多种数据可视化工具，帮助研究人员和决策者更好地理解和处理污水问题。同时，该平台还将提供实时数据监测和预警功能，以便及时发现和处理污水排放和处理的异常情况。

本课题的研究意义在于推动大数据技术在污水处理领域的应用，提升污水处理和管理的效率和效果。通过建立基于大数据的污水处理大数据平台，我们将能够更好地理解和利用数据，为污水处理和环境治理提供科学依据，从而增进环境保护和可持续发展。同时，此研究还将为其他领域提供一种新的数据管理和分析模式，推动各行业的智能化和绿色化发展。

二、开发环境

• 大数据技术：Hadoop、Spark、Hive
• 开发技术：Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习
• 软件工具：Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机

三、系统界面展示

• 污水处理大数据平台界面展示：
  
  
  
  
  
  

四、代码参考

• 大数据项目实战代码参考：

class EMSAS():def __init__(self, window):self.window = window''' 菜单栏初始化'''menu_root = tkinter.Menu(self.window)  # 创建根菜单self.window['menu'] = menu_root  # 顶级菜单关联根窗体menu1 = tkinter.Menu(menu_root, tearoff=False)  # 创建子菜单meun2 = tkinter.Menu(menu_root, tearoff=False)meun3 = tkinter.Menu(menu_root, tearoff=False)menu1.add_command(label='打开',command = self.openFileDialog)  # 子菜单栏menu1.add_command(label='保存')meun2.add_command(label='地表水标准', command=self.openGB3838)  # 子菜单栏meun2.add_command(label='地下水标准', command=self.openGB14848)meun3.add_command(label='地表水点位', command=self.openSites)  # 子菜单栏meun3.add_command(label='地下水点位', command=self.openSites)menu_root.add_cascade(label='文件', menu = menu1)  # 创建顶级菜单栏，并关联子菜单menu_root.add_cascade(label='标准配置', menu=meun2)menu_root.add_cascade(label='点位配置', menu=meun3)menu_root.add_cascade(label='关于')menu_root.add_command(label='退出', command = self.window.quit)self.frame_u = Frame(width=706, height=100, relief=RAISED,borderwidth=1)self.frame_l = Frame(width=350, height=300,  relief=RAISED,borderwidth=1)self.frame_r = Frame(width=350, height=300,   relief=RAISED,borderwidth=1)  #relief=RAISED,self.frame_b = Frame(width=706, height=270, relief=RAISED,bg='blue',  borderwidth=1)self.frame_u.grid(row=0, column=0, rowspan=1, columnspan=2, padx=2, pady=2)self.frame_l.grid(row=1, column=0, rowspan=1, columnspan=1, padx=2, pady=2)self.frame_r.grid(row=1, column=1, rowspan=1, columnspan=1, padx=2, pady=2)self.frame_b.grid(row=2, column=0, rowspan=1, columnspan=2, padx=2, pady=2)self.frame_u.grid_propagate(0)    #固定容器大小self.frame_l.grid_propagate(0)self.frame_r.grid_propagate(0)self.frame_b.grid_propagate(0)self.openfile_button = Button(self.frame_u, text="打开Excel文件",  # bg="lightblue",command=self.openFileDialog, pady=2, bd=5,relief=RAISED,font=(fontType_Arial, fontsize_M))  # 调用内部方法  加()为直接调用self.openfile_button.grid(row=0, column=0,columnspan = 2,sticky=W)self.filename_label = Label(self.frame_u, pady=1, text="")self.filename_label.grid(row=1, column=0,sticky=W)self.filename_out_label = Label(self.frame_u,pady=1, text="")self.filename_out_label.grid(row=2, column=0,sticky=W)self.surfaceW_label = Label(self.frame_l, text="地表水水质类别与超标情况判断", font=(fontType_Arial, fontsize_M))self.surfaceW_label.grid(row=1, column=1, rowspan=1, columnspan=5,pady=35)self.surfaceW_v = IntVar()self.surfaceW_site_rb = Radiobutton(self.frame_l, text='使用已配置点位信息', variable=self.surfaceW_v, value=1,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.surfaceW_site_rb.grid(row=2, column=1, rowspan=1, columnspan=2,pady=5,sticky=E)self.surfaceW_v.set(1)  # 默认值为1，选中状态self.surfaceW_site_rb = Radiobutton(self.frame_l, text='河 流', variable=self.surfaceW_v, value=2,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.surfaceW_site_rb.grid(row=3, column=1, rowspan=1, columnspan=1,pady=5 ,sticky=E)self.surfaceW_lk_rb = Radiobutton(self.frame_l, text='湖 库', variable=self.surfaceW_v, value=3,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.surfaceW_lk_rb.grid(row=3, column=2, rowspan=1, columnspan=1,pady=5,sticky=W)self.SurEva_button = Button(self.frame_l, text="  GB3838判定类别与超标情况  ",  font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.surfaceW_EVA, pady=1, bd=5)  # 调用内部方法  加()为直接调用self.SurEva_button.grid(row=4, column=1,rowspan=1, columnspan=5, pady=25)'''  frame right '''self.underW_label = Label(self.frame_r, text="地下水水质类别与超标情况判断", font=(fontType_Arial, fontsize_M))self.underW_label.grid(row=1, column=1, rowspan=1, columnspan=5,pady=35)self.underW_v = IntVar()self.underW_site_rb = Radiobutton(self.frame_r, text='使用已配置点位信息', variable=self.underW_v, value=1,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.underW_site_rb.grid(row=2, column=1, rowspan=1, columnspan=2,pady=5)self.underW_v.set(1)  # 默认值为1，选中状态self.underW_site_rb = Radiobutton(self.frame_r, text='不使用已配置点位信息', variable=self.underW_v, value=2,font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.changeselect)self.underW_site_rb.grid(row=3, column=1, rowspan=1, columnspan=2,pady=5)self.UnderEva_button = Button(self.frame_r, text="  GB/T14848判定类别与超标情况  ", font=(fontType_Arial, fontsize_M),command=self.underW_EVA, pady=1, bd=5)  # 调用内部方法  加()为直接调用self.UnderEva_button.grid(row=4, column=1,rowspan=1, columnspan=5, pady=25)'''  frame bottom '''self.log_data_Text = Text(self.frame_b,width=98,font=(fontType_Arial, fontsize_S)) self.log_data_Text.grid(row=6, column=1,columnspan=1,sticky=tkinter.E+tkinter.W)  #, rowspan=1, columnspan=15, padx=1, pady=1)scroll = tkinter.Scrollbar(self.frame_b,width=20)# 放到窗口的右侧, 填充Y竖直方向scroll.grid(row=6, column=2, sticky=tkinter.N+tkinter.S)# 两个控件关联scroll.config(command=self.log_data_Text.yview)self.log_data_Text.config(yscrollcommand=scroll.set)self.write_log_to_Text("----注意事项-------\n1.请确保打开的Excel首行为标题行,第二行始为数据行.\n2.如果使用配置好的点位信息，请确保点位列使用 '监测点位、断面名称、点位名称、所属断面'之一'.\n3.生成的文件位于打开的文件同一目录.")self.write_log_to_Text(loadSiteGB)old = sys.stdout  # 将当前系统输出储存到一个临时变量中if log_to_file == '1':print(log_to_file)menu_root = open('.\\logs\\' + self.get_current_time2() + '.log', 'w')sys.stdout = menu_root  # 输出重定向到文件else:sys.stdout = old# 设置窗口def set_window(self):self.window.title("水环境质量评价软件(WEQAS)V1.0")  # 窗口名# self.window.geometry('320x160+10+10')                         #290 160为窗口大小，+10 +10 定义窗口弹出时的默认展示位置self.window.geometry('715x688+200+200')  # w*h+/-x+/-y# self.window.resizable(0, 0)# self.window["bg"] = "yellow"  # 窗口背景色，其他背景色见：blog.csdn.net/chl0000/article/details/7657887self.window.attributes("-alpha", 0.995)  # 虚化，值越小虚化程度越高# 功能函数def changeselect(self):passdef surfaceW_EVA(self):global filefrom_df,sitesInfo_df,GB3838_reg_df, GB3838_df,filenamefrompanit_surf = []if filenamefrom == '':returnif (self.surfaceW_v.get() == 1):  # 用已配置点位信息表colNames = filefrom_df.columns.tolist()if '断面名称' in colNames:siteCol = '断面名称'elif '监测点位' in colNames:siteCol = '监测点位'elif '点位名称' in colNames:siteCol = '点位名称'elif '所属断面' in colNames:siteCol = '所属断面'else:self.write_log_to_Text('Error：' + "在您输入的Excel中未找到点位列，请确保点位列使用 '监测点位、断面名称、点位名称、所属断面'之一，并确保首行为标题行！ ")returnprint('点位数量：'+str(filefrom_df.shape[0]))for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.SeriessiteName = df_m_1l[siteCol]# print('sitesInfo_df=',sitesInfo_df)if siteName in sitesInfo_df.index.tolist():targetClass = sitesInfo_df.loc[siteName, '考核级别']  # one行，a列siteType = sitesInfo_df.loc[siteName, '断面类型']  # one行，a列if siteType == '湖库':lake = 1else:lake = 0cls, overtimessites , cls_of_item, sucessedReg = siteEval(GB3838_reg_df, GB3838_df, siteName, 0, df_m_1l, int(typeCover(targetClass)), lake)print('cls, overtimessites ', cls, overtimessites)# print(df_sur_city.columns)filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)print(sucessedReg)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)elif (self.surfaceW_v.get() == 2):  # 不用已配置点位信息表，全部点位都是河流断面for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.Seriescls, overtimessites, cls_of_item, sucessedReg = siteEval(GB3838_reg_df, GB3838_df, '', 0,df_m_1l,3, 0) # 默认类别为 targetClass = 3filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)elif (self.surfaceW_v.get() == 3):  # 不用已配置点位信息表，全部点位都是湖库for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.Seriescls, overtimessites, cls_of_item, sucessedReg = siteEval(GB3838_reg_df, GB3838_df, '', 0, df_m_1l, 3,1)  # 默认类别为 targetClass = 3filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)filefrom_df.to_excel(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx', index=False)book = openpyxl.load_workbook(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')sheets = book.sheetnames  # 获取全部sheetws = book[sheets[0]]for item in panit_surf:  # openpyxl 读写单元格时，单元格的坐标位置起始值是（1,1），并且第一行为标题，故第一行数据加2ws.cell(item[2] + 2, item[0] + 1).fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor=getFgColor(item[1]))book.save(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')self.filename_out_label.config(text="输出的文件：" + filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')try:os.startfile(r''+filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')  # windows下成功打开excelexcept:print('系统没有自动打开文件的工具')returndef underW_EVA(self):global filefrom_df, sitesInfo_df, GBT14848_df, filenamefrompanit_surf = []if filenamefrom == '':returnif (self.underW_v.get() == 1):  # 用已配置点位信息表colNames = filefrom_df.columns.tolist()if '断面名称' in colNames:siteCol = '断面名称'elif '监测点位' in colNames:siteCol = '监测点位'elif '点位名称' in colNames:siteCol = '点位名称'else:self.write_log_to_Text('Error：' + "在您输入的Excel中未找到点位列，请确保点位列使用 '断面名称'或'监测点位'或'点位名称'之一 ")returnfor i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.SeriessiteName = df_m_1l[siteCol]  # 或者叫监测点位、点位名称# print('sitesInfo_df=', sitesInfo_df)if siteName in sitesInfo_df.index.tolist():targetClass = sitesInfo_df.loc[siteName, '考核级别']  # one行，a列cls, overtimessites, cls_of_item,sucessedReg = siteEval_underwater(GBT14848_df[GBT14848_df['是否评价'] == 1], GBT14848_df, siteName, 0,df_m_1l, int(typeCover(targetClass)))filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) > 0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']') + 1])) == 0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)elif (self.underW_v.get() == 2):  # 不用已配置点位信息表for i in range(filefrom_df.shape[0]):df_m_1l = filefrom_df.iloc[i, :]  # pd.Seriescls, overtimessites, cls_of_item, sucessedReg = siteEval_underwater(GBT14848_df[GBT14848_df['是否评价'] == 1], GBT14848_df, '', 0,df_m_1l, 3) # 默认类别为 targetClass = 3filefrom_df.loc[i, '水质类别'] = typeCover(cls)filefrom_df.loc[i, '超标情况'] = overtimessites[ClassPerIteminRow.append(i) for ClassPerIteminRow in cls_of_item]panit_surf.extend(cls_of_item)if len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']')+1]))>0:self.write_log_to_Text('Warning' + sucessedReg)elif len(eval(sucessedReg[sucessedReg.find('['):sucessedReg.find(']')+1]))==0:self.write_log_to_Text('INFO' + sucessedReg)filefrom_df.to_excel(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx', index=False)book = openpyxl.load_workbook(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')sheets = book.sheetnames  # 获取全部sheetws = book[sheets[0]]for item in panit_surf:  # openpyxl 读写单元格时，单元格的坐标位置起始值是（1,1），并且第一行为标题，故第一行数据加2ws.cell(item[2] + 2, item[0] + 1).fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor=getFgColor(item[1]))book.save(filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')self.filename_out_label.config(text="输出的文件：" + filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')try:os.startfile(r'' + filenamefrom[0:filenamefrom.find('.')] + '_Evaluated.xlsx')  # windows下成功打开excelexcept:print('----系统没有自动打开文件的工具----')return# 获取当前时间def get_current_time(self):current_time = time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))return current_timedef get_current_time2(self):current_time = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))return current_time# 日志动态打印def write_log_to_Text(self, logmsg):global LOG_LINE_NUMcurrent_time = self.get_current_time()if LOG_LINE_NUM == 0:logmsg_in = " " + str(logmsg) + "\n"  # 换行else: logmsg_in = str(current_time) + " " + str(logmsg) + "\n"  # 换行if LOG_LINE_NUM <= 50:self.log_data_Text.insert(END, logmsg_in)LOG_LINE_NUM = LOG_LINE_NUM + 1else:self.log_data_Text.delete(1.0, 2.0)self.log_data_Text.insert(END, logmsg_in)if logmsg.find('Error')>-1:messagebox.showerror('出错了',logmsg)elif logmsg.find('Warning')>-1:messagebox.showwarning('请注意', logmsg)def openFileDialog(self):"打开对话框,参数与保存对话框相同.略"global filefrom_df,filenamefromself.filename = askopenfilename(filetypes=filetype)self.filename_label.config(text="打开的文件：" + self.filename)if self.filename:filefrom_df = pd.read_excel(self.filename, keep_default_na=False, header=0)filenamefrom = self.filenameelse:pass# print(self.filename)def openGB3838(self):try:filepath = os.path.join('./staticData', 'GB3838-2002-t1.xls')os.startfile(filepath)  # windows下打开地表水标准配置文件except:print('----未找到关于地表水标准的配置文件，请确认已经正确创建----')self.log_data_Text.insert(END, '未找到关于地表水标准的配置文件，请确认已经正确创建')returndef openGB14848(self):try:filepath = os.path.join('./staticData', 'GBT14848-2017-t1.xls')os.startfile(filepath)  # windows下打开地下水标准配置文件except:print('----未找到关于地下水标准的配置文件，请确认已经正确创建----')self.log_data_Text.insert(END, '未找到关于地下水标准的配置文件，请确认已经正确创建')returndef openSites(self):try:filepath = os.path.join('./staticData', 'sitesInfo.xls')os.startfile(filepath)  # windows下打开地表水标准配置文件except:print('----未找到关于地下水标准的配置文件，请确认已经正确创建----')self.log_data_Text.insert(END, '未找到关于地下水标准的配置文件，请确认已经正确创建')returndef gui_start():window = Tk()  # 实例化出一个父窗口ZMJ_PORTAL = EMSAS(window)# 设置根窗口默认属性ZMJ_PORTAL.set_window()window.mainloop()  # 父窗口进入事件循环，可以理解为保持窗口运行，否则界面不展示if __name__ == "__main__":gui_start()

五、论文参考

• 计算机毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台论文参考：
  

六、系统视频

污水处理大数据平台项目视频：

大数据毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台-Hadoop

结语

大数据毕业设计选题推荐-污水处理大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
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