sikuli+eclipse对于安卓app自动化测试的应用
Sikuli是什么?
下面是来自于官网的介绍:Sikuli is a visual technology to automate and test graphical user interfaces (GUI) using images (screenshots). Sikuli includes Sikuli Script, a visual scripting API for Jython, and Sikuli IDE, an integrated development environment for writing visual scripts with screenshots easily. Sikuli Script automates anything you see on the screen without internal API’s support. You can programmatically control a web page, a Windows/Linux/Mac OS X desktop application, or even an iphone or android application running in a simulator or via VNC.
Sikuli是一种使用截图进行UI自动化测试的技术。Sikuli包括sikul脚本,基于Jython的API以及sikuli IDE。Sikuli可以实现任何你可以在显示器上看到ui对象的自动化,你可以通过编写一些代码来实现web 页面,window/linux/Mac OS X桌面应用、甚至是iphone和android模拟器的自动化测试。
实现sikuli+eclipse在安卓上的应用需要的相关软件和jar包:
1.sikulixsetup-1.1.0.jar/sikulixapi.jar(前者可以通过命令产生后者)
2.eclipse
3.小萝贝控机大师
4.一台安卓手机+数据线
5.安卓app的apk
第一步,首先讲一下,如何通过sikulixsetup-1.1.0.jar生成sikulixapi.jar包
sikulixsetup下载地址:
https://launchpad.net/sikuli/+download
- 将jar包导入工程中;
- 在cmd中运行该jar包。java -jar sikulixsetup-1.1.0.jar,则会出现如下图,选择相应选项后,启动会下载sikulixapi.jar。不然会报错:libs to export not found on above classpath: /sikulixlibs/mac/libs642.
- 选择第二个
- 启动后会有have fun的提示;
- 在文件夹中找到下载的sikulixapi.jar包,导入到工程中。
- 将apk放入项目的apps文件夹中,apps是后建的

第二步,将手机关联到电脑上
第三步,打开小萝贝控机大师,手机的界面可以在电脑上见得。
第四步,在eclipse中写代码,代码如下:
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.sikuli.script.FindFailed;
import org.sikuli.script.Screen;
public class SikuliTest {
/*@Before
public void setUp() throws Exception{
System.out.println("App is launched!");}*/@Testpublic void addContact() throws FindFailed, InterruptedException{//获得电脑桌面屏幕内容Screen s = new Screen();//图片存储路径String imgpath="D:\\eclipse-jee-mars-2-win32-x86_64\\Appium_demo\\pics\\";//点击最小化,最小化eclipses.click("D:\\eclipse-jee-mars-2-win32-x86_64\\Appium_demo\\pics\\min1.png");//找到桌面上控机大师中的图标s.find(imgpath+"Contect.png");s.click(imgpath+"Contect.png");Thread.sleep(1000);s.click(imgpath+"AddContact.png");Thread.sleep(1000);//输入contactname为somes.type(imgpath+"Contactname.png", "some");s.click(imgpath+"Contactemail.png");Thread.sleep(1000);s.type(imgpath+"Contactemail.png", "some@163.com");Thread.sleep(1000);s.click(imgpath+"save.png");System.out.println("App is done!");
}@Afterpublic void tearDown() throws Exception {//此处可以添加关闭该程序的按钮click,在此没有写出}
}
第五步,右键,选择run as—>junit test运行该程序
运用sikuli+eclipse对安卓app进行自动化测试完成了,很简单吧,但是sikuli的对于图片的辨识度比较低,所以要求点击的位置一定要精确截图,写的有些地方不是很详细,之后我再补充。
最后:下方这份完整的自动化测试视频学习教程已经整理上传完成,朋友们如果需要可以自行免费领取 【保证100%免费】


相关文章:
sikuli+eclipse对于安卓app自动化测试的应用
Sikuli是什么? 下面是来自于官网的介绍:Sikuli is a visual technology to automate and test graphical user interfaces (GUI) using images (screenshots). Sikuli includes Sikuli Script, a visual scripting API for Jython, and Sikuli IDE, an …...
react源码分析:babel如何解析jsx
同作为MVVM框架,React相比于Vue来讲,上手更需要JavaScript功底深厚一些,本系列将阅读React相关源码,从jsx -> VDom -> RDOM等一些列的过程,将会在本系列中一一讲解 工欲善其事,必先利其器 经过多年的…...
搜广推 WideDeep 与 DeepCrossNetwork (DCN) - 记忆+泛化共存
😄 这节来讲讲Wide&Deep与Deep&CrossNetwork (DCN)。从下图可看出WD非常重要,后面衍生出了一堆WD的变体。本节要讲的WD和DCN结构都非常简单,但其设计思想值得学习。 🚀 wide&deep:2016年,谷歌提出。 🚀 Deep&CrossNetwork (DCN):2017年,谷歌和斯坦…...
项目管理工具dhtmlxGantt甘特图入门教程(十四):导出/导入 Excel到 iCal
这篇文章给大家讲解利用dhtmlxgantt导入/导出Excel到iCal的操作方法。 dhtmlxGantt是用于跨浏览器和跨平台应用程序的功能齐全的Gantt图表,可满足应用程序的所有需求,是完善的甘特图图表库 DhtmlxGantt正版试用下载(qun;765665…...
k-means聚类总结
1.概述 聚类算法又叫做‘无监督学习’,其目的是将数据划分成有意义或有用的组(或簇)。 2.KMeans 关键概念:簇与质心 KMeans算法将一组N个样本的特征矩阵X划分为K个无交集的簇,直观上来看是簇是一组一组聚集在一起的…...
char * 和const char *的区别
一、含义的不同 char* 表示一个指针变量,并且这个变量是可以被改变的。 const char*表示一个限定不会被改变的指针变量。 二、模式的不同 char*是常量指针,地址不可以改变,但是指针的值可变。 const char*是指向常量的常量指针ÿ…...
【剑指offer】JZ3 数组中重复的数字、 JZ4 二维数组中的查找
目录 JZ3 数组中重复的数字 思路: 解题步骤: JZ4 二维数组中的查找 思路 JZ3 数组中重复的数字 描述: 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每…...
数据采集 - 笔记
1 redis GitHub - redis/redis: Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, Streams, HyperLogLogs, Bitmaps. Redis 通常被称为数…...
8年测开经验面试28K公司后,吐血整理出高频面试题和答案
#01、如何制定测试计划? ❶参考点 1.是否拥有测试计划的制定经验 2.是否具备合理安排测试的能力 3.是否具备文档输出的能力 ❷面试命中率 80% ❸参考答案 测试计划包括测试目标、测试范围、测试环境的说明、测试类型的说明(功能,安全&am…...
spring读取properties顺序,重复key问题
最近搞个开源工具,涉及到配置问题。 举例 有个应用A工具,打成jar给人用。应用B引用了A的jar A应用里resources/sys.properties文件里有个coreSize1 B引用了A,期望修改coreSize的值,改成2 开始天真以为,B应用里有同…...
什么是api接口?(基本介绍)
API:应用程序接口(API:Application Program Interface) 应用程序接口是一组定义、程序及协议的集合,通过 API 接口实现计算机软件之间的相互通信。API 的一个主要功能是提供通用功能集。程序员通过调用 API 函数对应用程序进行开发,可以减轻编程任务。 …...
【2023全网最全教程】从0到1开发自动化测试框架(建议收藏)
一、序言 随着项目版本的快速迭代、APP测试有以下几个特点: 首先,功能点多且细,测试工作量大,容易遗漏;其次,代码模块常改动,回归测试很频繁,测试重复低效;最后&#x…...
3-5天炒股短线战法指标思想结合----超级短线源码无未来
超级短线以3-5个交易日获利3-5个点为目标,经过长期总结、实践、实盘操作编写的一个短线指标和思想! 如果你认为这一个指标像股市提款机一个,可以随意的赚钱,请你不要购买; 如果你你购买了指标又不想思考分析,想随意的赚…...
原始GAN-pytorch-生成MNIST数据集(代码)
文章目录原始GAN生成MNIST数据集1. Data loading and preparing2. Dataset and Model parameter3. Result save path4. Model define6. Training7. predict原始GAN生成MNIST数据集 原理很简单,可以参考原理部分原始GAN-pytorch-生成MNIST数据集(原理&am…...
注意,这些地区已发布2023年上半年软考报名时间
距离2023年上半年软考报名越来越近了,目前已有山西、四川、山东等地区发布报名简章,其中四川3月13日、山西3月14日、山东3月17日开始报名。 四川 报名时间:3月13日至4月3日。 2.报名入口:https://www.ruankao.org.cn/ 缴费时间…...
Html引入外部css <link>标签 @import
Html引入外部css 方法1: <link rel"stylesheet" href"x.css"> <link rel"stylesheet" href"x.css" /><link rel"stylesheet" href"x.css" type"text/css" /><link rel"sty…...
React源码分析8-状态更新的优先级机制
这是我的剖析 React 源码的第二篇文章,如果你没有阅读过之前的文章,请务必先阅读一下 第一篇文章 中提到的一些注意事项,能帮助你更好地阅读源码。 文章相关资料 React 16.8.6 源码中文注释,这个链接是文章的核心,文…...
如何在ChatGPT的API中支持多轮对话
一、问题 ChatGPT的API支持多轮对话。可以使用API将用户的输入发送到ChatGPT模型中,然后将模型生成的响应返回给用户,从而实现多轮对话。可以在每个轮次中保留用户之前的输入和模型生成的响应,以便将其传递给下一轮对话。这种方式可以实现更…...
华为OD机试模拟题 用 C++ 实现 - 猜字谜(2023.Q1)
最近更新的博客 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 最多获得的短信条数(2023.Q1)) 文章目录 最近更新的博客使用说明猜字谜题目输入输出描述备注示例一输入输出示例二输入输出思路Code使用说明 参加华为od机试,一定要注意不要完全背诵代码,需要理解之后模仿写出,...
Containerd容器运行时将会替换Docker?
文章目录一、什么是Containerd?二、Containerd有哪些功能?三、Containerd与Docker的区别四、Containerd是否会替换Docker?五、Containerd安装、部署和使用公众号: MCNU云原生,欢迎微信搜索关注,更多干货&am…...
ARMv8-A A64指令集:符号扩展与位操作指令详解
1. A64指令集符号扩展与位操作指令概述在ARMv8-A架构的A64指令集中,符号扩展和位操作指令构成了处理器基础运算能力的重要部分。这些指令通过硬件级优化实现了高效的数据类型转换和位级操作,为底层系统编程和性能敏感型应用提供了关键支持。符号扩展指令…...
ML:Q 学习的基本原理与实现
在强化学习中,模型面对的不是一批固定样本,而是一个可以不断交互的环境。智能体(Agent)在某个状态下采取动作,环境给出奖励,并进入新的状态。智能体的目标不是只看当前一步是否得分,而是学习一种…...
Bonsai工具库:函数式编程与代码设计模式实战解析
1. 项目概述:当代码遇见禅意最近在GitHub上闲逛,发现一个挺有意思的项目,叫sauravpanda/bonsai。光看名字,你可能以为这是个园艺或者艺术相关的仓库,但实际上,它是一个非常精巧的编程工具库。这个项目名“B…...
凌晨还在改论文?这些降重黑科技帮你一键通关
凌晨对着电脑屏幕改论文,那种既疲惫又焦虑的感觉,经历过的人都懂。好在现在的降重工具已经不只是“替换同义词”那么简单了,像 毕业之家 和 PaperRed 这两款主流工具,各自走了完全不同的技术路线,可以根据你的痛点来选…...
AI智能体记忆系统设计:分层架构与向量化检索实战
1. 项目概述:一个为AI智能体设计的记忆系统最近在折腾AI智能体(Agent)相关的项目,发现一个挺有意思的痛点:如何让这些智能体拥有“记忆”?不是那种简单的对话历史记录,而是更接近人类工作记忆和…...
基于RAG的本地知识库聊天机器人:anything-llm部署与实战指南
1. 项目概述:一个能“消化”任何文件的本地知识库聊天机器人最近在折腾本地大模型应用的朋友,可能都绕不开一个痛点:如何让大模型“读懂”并“记住”我自己的文档?无论是PDF报告、Word文档、网页文章,还是代码片段&…...
AI编程助手实战指南:从GitHub Copilot到全流程开发效率提升
1. 项目概述:当AI遇见编码的“氛围感”最近在GitHub上闲逛,发现了一个挺有意思的仓库,叫Sunil6512/awesome-ai-vibe-coding。光看名字,awesome-ai-vibe-coding,就透着一股子新潮味儿。它不是一个具体的工具或者框架&am…...
从零到一:用MMDetection在Ubuntu 20.04上搭建Faster R-CNN模型(含完整配置与避坑指南)
从零到一:Ubuntu 20.04下MMDetection与Faster R-CNN实战全解析 当目标检测技术遇上PyTorch生态,MMDetection框架正在成为工业界和学术界的新宠。本文将带您完成从裸机到完整训练Faster R-CNN模型的实战旅程,特别针对Ubuntu 20.04系统和NVIDIA…...
给 Agent 用的搜索:Cloudflare AI Search 是什么,怎么工作的
原文:AI Search: the search primitive for your agents 发布时间:2026 年 4 月 16 日 作者:Gabriel Massadas、Miguel Cardoso、Anni Wang 每个 Agent 都需要搜索,但自己搭很麻烦 编码 Agent 要检索数百万个文件,客服…...
面试被问烂的20道编程基础题,你必须全会,不然别去面试
文章目录前言一、Python基础篇(6道)1. Python中list和tuple有什么区别?2. Python 3.7之后普通dict已经有序了,那OrderedDict还有存在的必要吗?3. Python中的深拷贝和浅拷贝有什么区别?4. Python中的*args和…...
