5. 深度学习——正则化
机器学习面试题汇总与解析——正则化
本章讲解知识点
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- 什么是正则化
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- 为什么要使用正则化？
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- 详细讲解正则化
- 本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。
- 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
- 本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵
- 如专栏内容有错漏，欢迎在评论区指出或私聊我更改，一起学习，共同进步。
- 相信大家都有着高尚的灵魂，请尊重我的知识产权，未经允许严禁各类机构和个人转载、传阅本专栏的内容。
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关于机器学习算法书籍，我强烈推荐一本《百面机器学习算法工程师带你面试》，这个就很类似面经，还有讲解，写得比较好。
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关于深度学习算法书籍，我强烈推荐一本《解析神经网络——深度学习实践手册》，简称 CNN book，通俗易懂。
1. 什么是正则化
1.1 定义与作用
正则化
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