一种艺术风格的神经算法：总结与实现
一、说明
神经风格或神经转移允许以新的艺术风格再现给定的图像。在这里，我介绍了 Leon A. Gatys、Alexander S. Ecker 和 Matthias Bethge 提出的神经风格算法。该算法接收样式图像、内容图像和输入图像，输入图像可以是空的白色图像，也可以是内容图像的副本。因此，它更改输入图像以使其类似于后一个图像的内容和前一个图像的样式。在我开始之前，我要感谢 Alexis Jacq 的文章。
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