当前位置: 首页 > news >正文

Tracking vs. No-Tracking Queries

学习链接

Tracking queries

By default, queries that return entity types are tracking. A tracking query means any changes to entity instances are persisted by SaveChanges.

var blog = context.Blogs.SingleOrDefault(b => b.BlogId == 1);
blog.Rating = 5;
context.SaveChanges();

Keyless entity types are never tracked. Wherever this article mentions entity types, it refers to entity types which have a key defined.

No-tracking queries

No-tracking queries are useful when the results are used in a read-only scenario. They’re generally quicker to execute because there’s no need to set up the change tracking information. If the entities retrieved from the database don’t need to be updated, then a no-tracking query should be used. An individual query can be set to be no-tracking. A no-tracking query also give results based on what’s in the database disregarding any local changes or added entities.

var blogs = context.Blogs.AsNoTracking().ToList();context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
var blogs = context.Blogs.ToList();

Configuring the default tracking behavior

protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{optionsBuilder.UseSqlServer(@"Server=(localdb)\mssqllocaldb;Database=EFQuerying.Tracking;Trusted_Connection=True").UseQueryTrackingBehavior(QueryTrackingBehavior.NoTracking);
}

Even if the result type of the query isn’t an entity type, EF Core will still track entity types contained in the result by default. In the following query, which returns an anonymous type, the instances of Blog in the result set will be tracked.

var blog = context.Blogs.Select(b =>new { Blog = b, PostCount = b.Posts.Count() });

You can configure a navigation in the model to be included every time the entity is loaded from the database using AutoInclude method. It has same effect as specifying Include with the navigation in every query where the entity type is returned in the results. Following example shows how to configure a navigation to be automatically included.

modelBuilder.Entity<Theme>().Navigation(e => e.ColorScheme).AutoInclude();

If for a particular query you don’t want to load the related data through a navigation, which is configured at model level to be auto-included, you can use IgnoreAutoIncludes method in your query. Using this method will stop loading all the navigations configured as auto-include by the user. Running a query like below will bring back all themes from database but won’t load ColorScheme even though it’s configured as auto-included navigation.

using (var context = new BloggingContext())
{var themes = context.Themes.IgnoreAutoIncludes().ToList();
}

相关文章:

Tracking vs. No-Tracking Queries

学习链接 Tracking queries By default, queries that return entity types are tracking. A tracking query means any changes to entity instances are persisted by SaveChanges. var blog context.Blogs.SingleOrDefault(b > b.BlogId 1); blog.Rating 5; contex…...

Centos7安装frps实现内网穿透

前提 公网设备&#xff1a;云服务器1台&#xff0c;带公网IP 内网设备&#xff1a;linux、群晖、openwrt都可以 我的环境&#xff1a; 云服务器&#xff1a;centos7.9 内网&#xff1a;openwrt软路由 防火墙&&安全组 关闭云服务器的防火墙&#xff1a; 关闭防火墙…...

cryptopp Base64Encoder \n问题

1、问题&#xff1a; new Base64Encoder(new StringSink(out_base)) 调用库函数Base64Encoder进行base64加密后确认多出来了\n 2、原因 base64加密的问题, 由于base64一行不能超过76字符, 超过就会添加回车换行符(在Windows中是 \r\n , 在Linux中是 \n ) 3、解决 方法一、给定参…...

一种艺术风格的神经算法:总结与实现

一、说明 神经风格或神经转移允许以新的艺术风格再现给定的图像。在这里,我介绍了 Leon A. Gatys、Alexander S. Ecker 和 Matthias Bethge 提出的神经风格算法。该算法接收样式图像、内容图像和输入图像,输入图像可以是空的白色图像,也可以是内容图像的副本。因此,…...

【Mysql系列】Mysql基础篇

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

C++面试题之C++中的指针参数传递和引用参数传递

在C中&#xff0c;可以使用指针参数传递和引用参数传递来将参数传递给函数。这两种方法都可以修改函数外部的变量。 指针参数传递: 当使用指针参数传递时&#xff0c;函数接收一个指向变量的指针作为参数。在函数内部&#xff0c;通过解引用指针来访问和修改原始变量的值。这种…...

[Android]Unresolved reference: appcompat

问题 我创建了一个Kotlin class&#xff0c;然后导入并同步了依赖 implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.6.1”)&#xff0c;但Class中还是提示报错还是提示Unresolved reference: appcompat 。 代码如下&#xff1a; package com.example.gatestdemol imp…...

网络运维Day14

监控概述 监控的目的 报告系统运行状况每一部分必须同时监控内容包括吞吐量、反应时间、使用率等提前发现问题进行服务器性能调整前&#xff0c;知道调整什么找出系统的瓶颈在什么地方 监控的资源类别 公开数据 Web、FTP、SSH、数据库等应用服务TCP或UDP端口 私有数据 CPU、内…...

Mac常用软件安装

brew安装 brew 是从下载源码解压然后 ./configure && make install &#xff0c;同时会包含相关依存库。并自动配置好各种环境变量&#xff0c;而且易于卸载。 这个对程序员来说简直是福音&#xff0c;简单的指令&#xff0c;就能快速安装和升级本地的各种开发环境。 …...

node 文件上传操作(前端 form表单上传 formData上传 后端 node 使用express+multer)

目录 前端form表单上传formData上传 后端 node 使用expressmulter 前端 form表单上传 <h1>个人信息</h1><form action"http://localhost:3000/api/sendFile" method"post" enctype"multipart/form-data"><label for"…...

容器数据卷+MYSQL实战

什么是容器数据卷&#xff1f; 让我们回忆一下docker理念&#xff1a; 就是将应用和环境打包成一个镜像 数据&#xff1f; 如果数据都在容器中&#xff0c;那么我们删除容器&#xff0c;数据就会丢失 &#xff01;需求&#xff1a;数据持久化就完美了 对于MYSQL&#xff0…...

开发者测试2023省赛--UnrolledLinkedList测试用例

测试结果 官方提交结果 EclEmma PITest 被测文件UnrolledLinkedList.java /** This source code is placed in the public domain. This means you can use it* without any restrictions.*/package net.mooctest;import java.util.AbstractList; import java.util.Collectio…...

HoudahGeo 6 for Mac:掌控地理位置信息的强大工具

在当今这个信息化的世界&#xff0c;地理位置信息的重要性日益凸显。无论是在工作、学习还是生活中&#xff0c;我们都需要理解和利用地理位置信息。如果你正在寻找一个能帮助你更好地管理和理解地理位置信息的工具&#xff0c;那么HoudahGeo 6 for Mac是一个值得考虑的选择。 …...

Xilinx Artix7-100T低端FPGA解码MIPI视频,基于MIPI CSI-2 RX Subsystem架构实现,提供工程源码和技术支持

目录 1、前言免责声明 2、我这里已有的 MIPI 编解码方案3、本 MIPI CSI2 模块性能及其优缺点4、详细设计方案设计原理框图OV5640及其配置权电阻硬件方案MIPI CSI-2 RX SubsystemSensor Demosaic图像格式转换Gammer LUT伽马校正VDMA图像缓存AXI4-Stream toVideo OutHDMI输出 5、…...

C与汇编深入分析

汇编怎么调用C函数 直接调用 BL main传参数 在arm中有个ATPCS规则&#xff08;ARM-THUMB procedure call standard&#xff09;&#xff08;ARM-Thumb过程调用标准&#xff09;。 约定r0-r15寄存器的用途&#xff1a; r0-r3&#xff1a;调用者和被调用者之间传递参数r4-r11…...

MySQL中外键的使用及外键约束策略

一、外键约束的概念 外键约束&#xff08;FOREIGN KEY,缩写FK是数据库设计的一个概念&#xff0c;它确保在两个表之间的关系保持数据的一致性和完整性。 外键是指表中的某个字段的依赖于另一张表中某个字段的值&#xff0c;而被依赖的字段必须具有主键约束或者唯一约束&#…...

Home Assistant使用ios主题更换背景

Home Assistant使用ios主题、更换背景 lovelace-ios-dark-mode-theme 默认前置情况&#xff0c;1、已安转HACS插件2、搜索安装 IOS Dark Mode Theme1&#xff09;第一、二步应该很容易实现&#xff0c;configuration.yaml文件很容易被找到2&#xff09;而本人在进行第三步操作时…...

深入了解鼠标光标的设置过程

有一位读者问了这样一个问题&#xff1a; “为什么鼠标光标的设定绑定在窗口类&#xff0c;而不是窗口上&#xff1f;” 这个问题隐含地假设了光标与窗口类相关联。虽然每个窗口类都有一个关联的光标&#xff0c;但决定使用哪个光标的是窗口。 光标设置过程在 WM_SETCURSOR 消…...

数据结构-散列表

列表&#xff08;Hash Table&#xff09;&#xff0c;又称哈希表&#xff0c;是一种数据结构&#xff0c;特点是&#xff1a;数据元素的关键字与其存储地址直接相关 例&#xff1a;有一堆数据元素&#xff0c;关键字分别为&#xff5b;19&#xff0c;14&#xff0c;23&#xff…...

一款IT团队都在用的私有化知识库,技术开放,还开源了!

IT和软件开发团队需要处理大量的技术文档和知识&#xff0c;通过建立内部知识库&#xff0c;可以将技术文档、代码示例、最佳实践等知识整理和归档起来&#xff0c;方便团队成员查找和参考。 IT和软件开发团队为什么要建立内部知识库&#xff1f; 提高知识管理效率&#xff1a…...

集成学习:为什么单打独斗不如“打群架”?(上篇)

如果你刚开始接触机器学习&#xff0c;可能听说过“随机森林”“XGBoost”这些名字&#xff0c;它们经常在各种数据竞赛里屠榜。这些方法的背后&#xff0c;都站着一个共同的大佬——集成学习。说人话就是&#xff1a;三个臭皮匠&#xff0c;顶个诸葛亮。与其把所有赌注押在一个…...

CDA Level-2 考试全攻略:从报名到备考的保姆级教程(含最新题库资源)

CDA Level-2 考试全攻略&#xff1a;从报名到备考的保姆级教程 最近两年数据分析师认证热度持续攀升&#xff0c;CDA认证作为国内认可度较高的专业证书之一&#xff0c;Level-2考试通过率常年维持在40%左右。不同于Level-1的基础考核&#xff0c;Level-2更注重实际分析能力与统…...

元宇宙遗产:那些永远无法测试的AR社交漏洞

测试的疆界与永恒的盲区在软件测试领域&#xff0c;我们习惯于与已知作战。我们制定详尽的测试用例&#xff0c;模拟用户行为&#xff0c;构建自动化脚本&#xff0c;利用AI生成攻击向量&#xff0c;力求覆盖每一个可预见的边界和异常。漏洞扫描、渗透测试、模糊测试、代码审查…...

YOLO26涨点改进| ICCV 2025 | 独家创新首发、注意力改进篇| 引入CBSM通道增强与智能空间映射模块,含多种创新改进,助力图像融合、红外小目标检测、图像分割、图像分类高效涨点

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 CBSM通道增强与智能空间映射模块 改进YOLO26网络模型,作用在于对输入特征进行通道增强与空间映射,使浅层图像信息能够更好地适配深层语义特征,从而提升特征表达质量并减少特征不匹配问题。其优势体现在能够有效抑制背景噪声、强化关键…...

UniApp项目实战:手把手教你用云函数搞定UniPush 2.0服务端消息推送

UniPush 2.0云函数实战&#xff1a;从零构建高可用消息推送系统 在移动应用生态中&#xff0c;消息推送是维系用户活跃度的关键触达手段。UniPush 2.0作为DCloud推出的新一代推送服务&#xff0c;通过云函数与厂商通道的深度整合&#xff0c;解决了传统推送方案中离线到达率低、…...

Ubuntu22.04部署Cartographer:从一键安装到参数调优全解析

1. 环境准备&#xff1a;Ubuntu 22.04与ROS2 Humble基础配置 在开始部署Cartographer之前&#xff0c;确保你的Ubuntu 22.04系统已经完成基础环境配置。我遇到过不少开发者因为跳过这一步&#xff0c;导致后续安装出现各种依赖问题。这里分享几个关键检查点&#xff1a; 首先…...

Sammy.js部署与运维:生产环境配置、性能监控与故障排查终极指南

Sammy.js部署与运维&#xff1a;生产环境配置、性能监控与故障排查终极指南 【免费下载链接】sammy Sammy is a tiny javascript framework built on top of jQuery, Its RESTful Evented Javascript. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sammy Sammy.js是一个…...

终极AI图像分层指南:3分钟将复杂插画变成可编辑PSD图层

终极AI图像分层指南&#xff1a;3分钟将复杂插画变成可编辑PSD图层 【免费下载链接】layerdivider A tool to divide a single illustration into a layered structure. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/layerdivider 你是否曾面对一幅精美的数字插画&…...

基于深度学习的FasterRCNN水下图像复原

项目概述&#xff1a;Waternet_FasterRCNN 本项目旨在结合深度学习技术进行水下图像的还原与分析&#xff0c;综合应用 WaterNet 和 Faster R-CNN 来完成以下功能&#xff1a; 水下图像还原&#xff1a;利用 WaterNet 修复和增强水下图像质量。色板检测与提取&#xff1a;通过 …...

从“制造”到“智造”:TVA如何成为智能工厂的底层代码?

当我们在谈论AI视觉检测&#xff0c;尤其是AI智能体视觉检测&#xff08;TVA&#xff09;时&#xff0c;我们究竟在谈论什么&#xff1f;如果只把它看作是“替代几个质检工人”的工具&#xff0c;那就太低估它的价值了。在产业升级的洪流中&#xff0c;每一次技术的迭代&#x…...