MATLAB|科研绘图|山脊图
效果图


山脊图介绍
山脊图(Ridge Plot),也被称为Joy Plot,是一种用于可视化数据分布的图表,特别是用于显示多个组的分布情况。在这种图表中,每个组的数据分布都通过平滑的密度曲线来表示,这些曲线沿着垂直轴堆叠,形成类似山脊的视觉效果。山脊图是核密度估计(KDE)的一个应用,它提供了比传统的条形图或直方图更平滑的数据分布视图。
用途:山脊图主要用于展示和比较不同组或类别内数据的分布情况。它特别适合于以下情境:
- 比较多个分布:当需要展示和比较多组数据的分布形状时,山脊图能够直观地展示出分布之间的差异。
- 展现趋势变化:在时间序列数据中,山脊图可以用来展示数据随时间的变化趋势。
- 优化空间利用:通过堆叠的方式,山脊图能在有限的空间内展示大量的分布信息。
缺点:
- 可读性:对于不熟悉这种图表的观众来说,山脊图可能难以理解和解读。
- 叠加问题:当曲线重叠较多时,可能会导致图表的某些部分难以区分。
- 数据量限制:对于数据量非常大的数据集,山脊图可能不那么有效,因为过多的曲线会使图表变得杂乱。
应用场景:
- 时间序列分析:在金融、经济、气象等领域,用于展示某个变量随时间的变化趋势。
- 社会科学:比如在选举数据分析中,展示不同候选人或党派在不同地区或人群中的支持率分布。
- 生物医学:用于展示不同实验组或治疗方法下的生物统计数据分布。
绘图教程
线条山脊图
data = randn(100,12)+[ 20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLable= {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June','July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
colors=makeColorMap([0,0,0;1,1,1],12);
figure('Position',[476 246 511 620])
p=0.15;
yTick=(1:size(data, 2))*p;
for i = 1:size(data, 2)[f, x] = ksdensity(data(:, i));f=f+i*p;pHandle=plot(x, f, 'LineWidth', 1.5,'color',colors(i,:));hold on;yline(yTick(i),'-.','LineWidth',1,'Color',pHandle.Color,'HandleVisibility','off')
end
grid off;box off;
legend(lgLable,'box','on','Color',[1,1,1]*0.95,'EdgeColor','none');
set(gca, 'YTick',yTick , 'YTickLabel',lgLable,'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname','Times new Roman','color',[1,1,1]*0.9);
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
hold off;

填充山脊图
data = randn(100,12)+[ 20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLable= {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June','July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
% colors=makeColorMap(winter,size(data, 2));
colors=makeColorMap(jet,size(data, 2));
figure('Position',[476 246 511 620])
p =0.2;
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f, x] = ksdensity(data(:, i));fShifted = f + i * p;pHandle = plot(x, fShifted,'color',colors(i,:),'LineWidth', 1.5,'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'Color', colors(i,:),'HandleVisibility', 'off')Xfill = [x, fliplr(x)];Yfill = [fShifted, ones(1, length(x)) * i * p];fill(Xfill, Yfill, pHandle.Color, 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.3);
end
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
ax = gca;
hold off;
set(ax, 'YTick', yTick, ...'YTickLabel', lgLable, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname','Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');

3D填充山脊图
data = randn(100,12)+[ 20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLabel= {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June','July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
p = 0.2;
xTick=(1:size(data, 2))*p;
figure('Position',[476 246 511 620])
hold on;
colors=makeColorMap(hsv,size(data, 2));
legendHandles = zeros(size(data, 2), 1);
for i = 1:size(data, 2)[f, y] = ksdensity(data(:, i));xShifted = i * p;plot3(xShifted * ones(size(f)), y, f, 'LineWidth', 1.5, 'Color', colors(i,:), 'HandleVisibility', 'off');Yfill = [y, fliplr(y)];Xfill = [xShifted * ones(1, length(y)), xShifted * ones(1, length(y))];Zfill = [f, zeros(size(f))];legendHandles(i) = fill3(Xfill, Yfill, Zfill, colors(i,:), 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.3);
end
grid off;
box on;
legend(lgLabel,'box','on','Color',[1,1,1]*0.95,'EdgeColor','none','FontName','Times New Roman','location','best');
set(gca, 'XTick',xTick, 'XTickLabel',lgLabel,'FontName','Times New Roman','linewidth',1)
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
zlabel('ZZZ-Value');
title('Ridge Plot');
view([-83.4000 71.6830])
hold off;

不同核山脊图、添加边际散点密度
data = randn(100,3)+[ 20 24 28];
colors=makeColorMap(jet,size(data, 2));
figure('Position',[476 246 511 620])
p=0;
hold on;
yTick=(1:size(data, 2))*p;
lineLength = 0.02; % 竖线的长度
for i = size(data, 2):-1:1[f, x] = ksdensity(data(:, i));fShifted = f + i * p;pHandle = plot(x, fShifted, 'color', colors(i,:), 'LineWidth', 1.5, 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'Color', colors(i,:), 'HandleVisibility', 'off');Xfill = [x, fliplr(x)];Yfill = [fShifted, ones(1, length(x)) * i * p];fill(Xfill, Yfill, pHandle.Color, 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.3);for j = 1:length(data(:, i))line([data(j, i), data(j, i)], [i * p, i * p + lineLength], 'Color', pHandle.Color, 'LineWidth', 1);end
end
grid off;box off;
ax=gca;
set(ax,'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname','Times new Roman','color',[1,1,1]*0.9);
ax.YLim=[0,1];
ax.XLim=[15,32];
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
hold off;
横坐标方向、全局渐变的散点图
data = randn(100,12)+[ 20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLabel={'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June','July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
p = 0.2;
numColors = 256;
% 创建一个从紫色到红色再到黄色的颜色映射
colorMap =makeColorMap([0.1490 0.0353 0.5608;0.7305 0.2500 0.4922;0.9569 0.9490 0.1765],numColors);
% 计算全局的x轴范围
xMin = min(data, [], 'all');
xMax = max(data, [], 'all');
figure('Position',[476 246 511 620])
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f(i,:), x] = ksdensity(data(:, i), 'Kernel', 'triangle');fShifted = f(i,:) + i * p; % 偏移每个分布plot(x, fShifted, 'LineWidth', 1.5, 'color', 'k', 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'HandleVisibility', 'off');for j = 1:length(x)-1Xfill = [x(j), x(j+1), x(j+1), x(j)];Yfill = [i * p, i * p, fShifted(j+1), fShifted(j)];% 计算当前点的颜色比例colorRatio = (x(j) - xMin) / (xMax - xMin);colorIdx = min(numColors, max(1, round(colorRatio * (numColors - 1)) + 1));fill(Xfill, Yfill, colorMap(colorIdx, :), 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.9);end
end
% 设置轴标签和标题
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
set(gca, 'YTick', yTick, ...'YTickLabel', lgLabel, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname','Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
% 设置颜色条
colormap(colorMap);
cBar = colorbar;
cBar.TickDirection = 'out';
cBar.LineWidth = 1;
cBar.TickLength = 0.02;
cBar.FontName = 'Times new Roman';
caxis([xMin,xMax]);
hold off;

横坐标方向、单核渐变图
data = randn(100,12) + [20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLabel = {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
numColors = 256; % 颜色数量
colors = jet(numColors); % 使用jet颜色映射
figure('Position',[476 246 511 620])
p = 0.2;
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f, x] = ksdensity(data(:, i));fShifted = f + i * p;plot(x, fShifted, 'LineWidth', 1.5, 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'HandleVisibility', 'off');colorGradient = linspace(1, numColors, length(x));for j = 1:length(x)-1Xfill = [x(j), x(j+1), x(j+1), x(j)];Yfill = [i * p, i * p, fShifted(j+1), fShifted(j)];fill(Xfill, Yfill, colors(round(colorGradient(j)), :), 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.7);end
end
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
set(gca, 'YTick', yTick, 'YTickLabel', lgLabel, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname', 'Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
colormap(colors);
cBar = colorbar;
cBar.TickDirection = 'out';
cBar.LineWidth = 1;
cBar.TickLength = 0.02;
cBar.FontName = 'Times new Roman';
hold off;

每个山脊图设置不同颜色,且添加边际散点图
data = randn(100,12)+[ 20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLable = {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
figure('Position', [476 246 511 620])
p = 0.3;
lineLength = 0.04; % 竖线的长度
colors=makeColorMap(hsv,size(data, 2));
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f, x] = ksdensity(data(:, i));fShifted = f + i * p;pHandle = plot(x, fShifted, 'color', colors(i,:), 'LineWidth', 1.5, 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'Color', colors(i,:), 'HandleVisibility', 'off');Xfill = [x, fliplr(x)];Yfill = [fShifted, ones(1, length(x)) * i * p];fill(Xfill, Yfill, pHandle.Color, 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.3);for j = 1:length(data(:, i))line([data(j, i), data(j, i)], [i * p, i * p + lineLength], 'Color', 'k', 'LineWidth', 1);end
end
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
set(gca, 'YTick', yTick, ...'YTickLabel', lgLable, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname', 'Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');

每个山脊图设置不同颜色单核横向颜色渐变
data = randn(100,12)+[ 20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLabel = {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', ...'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
p = 0.2;
numColors = 256;
% 创建12个不同的颜色映射,每个月一个
colorMaps = cell(1, 12);
colorList={parula,turbo,hsv,hot,cool,spring,summer,autumn,winter,gray,bone,copper,pink,jet,lines,colorcube,prism,flag};
for i = 1:12colorMaps{i} = makeColorMap(colorList{i}, numColors);
end
% 计算全局的x轴范围
xMin = min(data, [], 'all');
xMax = max(data, [], 'all');
figure('Position', [476 246 511 620])
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f(i,:), x] = ksdensity(data(:, i), 'Kernel', 'triangle');fShifted = f(i,:) + i * p; % 偏移每个分布plot(x, fShifted, 'LineWidth', 1.5, 'color', 'k', 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'HandleVisibility', 'off');currentColorMap = colorMaps{i};for j = 1:length(x)-1Xfill = [x(j), x(j+1), x(j+1), x(j)];Yfill = [i * p, i * p, fShifted(j+1), fShifted(j)];colorRatio = (x(j) - xMin) / (xMax - xMin);colorIdx = min(numColors, max(1, round(colorRatio * (numColors - 1)) + 1));fill(Xfill, Yfill, currentColorMap(colorIdx, :), 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.9);end
end
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
set(gca, 'YTick', yTick, ...'YTickLabel', lgLabel, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname', 'Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
hold off;

山脊图的 Y值映射颜色变化
data = randn(100,12) + [20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLabel = {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
numColors = 100; % 颜色数量
colors =makeColorMap(jet, numColors);
figure('Position',[476 246 511 620])
p = 0.2;
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f, x] = ksdensity(data(:, i));fShifted = f + i * p;plot(x, fShifted, 'LineWidth', 1.5, 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'HandleVisibility', 'off');% 计算整个分布的最小和最大纵坐标minY = min(fShifted);maxY = max(fShifted);for j = 1:length(x)-1Xfill = [x(j), x(j+1), x(j+1), x(j)];Yfill = [i * p, i * p, fShifted(j+1), fShifted(j)];avgY = mean(Yfill(3:4)); colorIdx = round(((avgY - minY) / (maxY - minY)) * (numColors - 1)) + 1;fill(Xfill, Yfill, colors(colorIdx, :), 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.6);end
end
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
set(gca, 'YTick', yTick, 'YTickLabel', lgLabel, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname', 'Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
colormap(colors);
cBar = colorbar;
cBar.TickDirection = 'out';
cBar.LineWidth = 1;
cBar.TickLength = 0.02;
cBar.FontName = 'Times new Roman';
hold off;

四分位点
data = randn(100,12) + [20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLabel = {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
colors = makeColorMap(jet, size(data, 2));
figure('Position', [476 246 511 620])
p = 0.2;
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f, x] = ksdensity(data(:, i));fShifted = f + i * p;pHandle = plot(x, fShifted, 'color', colors(i,:), 'LineWidth', 1.5, 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'Color', colors(i,:), 'HandleVisibility', 'off')Xfill = [x, fliplr(x)];Yfill = [fShifted, ones(1, length(x)) * i * p];fill(Xfill, Yfill, pHandle.Color, 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.3);% 计算并标记四分位点quartiles = quantile(data(:, i), [0.25 0.50 0.75]);for q = quartiles[~, idx] = min(abs(x-q));plot(q, fShifted(idx), 'o', 'MarkerFaceColor', pHandle.Color, 'MarkerEdgeColor', 'k');end
end
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
set(gca, 'YTick', yTick, ...'YTickLabel', lgLabel, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname', 'Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
hold off;

data = randn(100,12) + [20 22 24 26 28 31 30 28 26 24 22 20];
lgLabel = {'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'};
colors = makeColorMap(jet, size(data, 2));
figure('Position', [476 246 511 620])
p = 0.2;
hold on;
for i = size(data, 2):-1:1[f, x] = ksdensity(data(:, i));fShifted = f + i * p;pHandle = plot(x, fShifted, 'color', colors(i,:), 'LineWidth', 1.5, 'HandleVisibility', 'off');yline(i * p, '-.', 'LineWidth', 1, 'Color', colors(i,:), 'HandleVisibility', 'off');Xfill = [x, fliplr(x)];Yfill = [fShifted, ones(1, length(x)) * i * p];fill(Xfill, Yfill, pHandle.Color, 'EdgeColor', 'none', 'FaceAlpha', 0.3);% 计算并标记四分位点,并绘制竖线quartiles = quantile(data(:, i), [0.25 0.50 0.75]);for q = quartiles[~, idx] = min(abs(x-q));plot(q, fShifted(idx), 'o', 'MarkerFaceColor', pHandle.Color, 'MarkerEdgeColor', 'k');line([q q], [fShifted(idx) i * p], 'Color', pHandle.Color, 'LineStyle', '-.','LineWidth', 1);end
end
yTick = (1:size(data, 2)) * p;
set(gca, 'YTick', yTick, ...'YTickLabel', lgLabel, ...'LineWidth', 1.5, 'XMinorTick', 'on', 'TickDir', 'out', ...'fontname', 'Times new Roman');
xlabel('XXXX-Value');
ylabel('YYYY-Value');
title('Ridge Plot');
hold off;

其中makeColorMap函数代码之前「一张图搞定绘图配色问题」有详细介绍。
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【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
并发编程 - go版
1.并发编程基础概念 进程和线程 A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。B. 线程是进程的一个执行实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。C.一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
